Variabel Collinearity Statistics
Kesimpulan Bebas
Tolerance VIF
X
1
0,721 1,386
Tdk terjadi multikolinearitas X
2
0,642 1,559
Tdk terjadi multikolinearitas X
3
0,758 1,320
Tdk terjadi multikolinearitas X
4
0,754 1,325
Tdk terjadi multikolinearitas Sumber : Data primer yang diolah
Tabel 5.4 memperlihatkan tidak terdapat variabel bebas yang memiliki nilai tolerance kurang dari 0,1 dan nilai variance inflation
factor VIF tidak ada yang lebih dari 10. Hal ini menunjukkan bahwa model regresi tidak terjadi multikolinearitas.
D. Uji Hipotesis dan Analisis Data
1. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh iklan, harga, kualitas produk dan tampilan
terhadap minat beli masyarakat dalam memilih kendaraan sepeda motor Yamaha. Ringkasan hasil perhitungan regresi berganda dengan program
SPSS 15.0 sebagai berikut :
Tabel 5.5.
Ringkasan Hasil Perhitungan Regresi
Variabel Penjelas Unstandardized
Coefficient B Standardized
Coefficient Beta Sig.
Keterangan Konstanta
Iklan X
1
Harga X
2
Kualitas produk X
3
Tampilan X
4
5,501 0,188
0,185 0,176
0,202 0,216
0,232 0,196
0,244 0,001
0,019 0,018
0,029 0,007
Signifikan Signifikan
Signifikan Signifikan
Adj R-sq F-stat
Sig 0,412
18,313 0,000
Sumber : Hasil analisis data
Hasil perhitungan di atas dapat diinterpretasikan sebagai berikut :
a. Koefisien iklan positif sebesar 0,216, artinya iklan mempunyai pengaruh positif terhadap minat beli masyarakat. Hal ini berarti jika
iklan ditingkatkan maka akan meningkatkan minat beli masyarakat dalam memilih kendaraan sepeda motor Yamaha dan sebaliknya.
b. Koefisien iklan positif sebesar 0,232, artinya iklan mempunyai pengaruh positif terhadap minat beli masyarakat. Hal ini berarti
semakin sesuai harga maka akan meningkatkan minat beli masyarakat dalam memilih kendaraan sepeda motor Yamaha dan sebaliknya.
c. Koefisien kualitas produk positif sebesar 0,196, artinya kualitas produk mempunyai pengaruh positif terhadap minat beli masyarakat. Hal ini
berarti jika kualitas produk ditingkatkan maka akan meningkatkan minat beli masyarakat dalam memilih kendaraan sepeda motor Yamaha
dan sebaliknya. d. Koefisien tampilan positif sebesar 0,244, artinya tampilan mempunyai
pengaruh positif terhadap minat beli masyarakat. Hal ini berarti semakin baik tampilan maka akan meningkatkan minat beli masyarakat
dalam memilih kendaraan sepeda motor Yamaha dan sebaliknya.
2. Uji F
Uji F dilakukan untuk melihat signifikansi dari pengaruh iklan, harga, kualitas produk dan tampilan secara simultan terhadap minat beli
masyarakat dalam memilih kendaraan sepeda motor Yamaha.
