69
Berdasarkan Tabel 4.5, nilai koefisien determinasi terletak pada
kolom R-Square. Diketahui nilai koefisien determinasi sebesar .
Nilai tersebut berarti seluruh variabel bebas, yakni dewan komisaris, dewan komisaris independen, management ownership dan ukuran bank secara
simultan mempengaruhi variabel profitabilitas perusahaan sebesar 22,4,
sisanya sebesar 77,6 dipengaruhi oleh faktor-faktor lain.
4.2.3.2 Uji Signifikansi Koefisien Regresi secara Menyeluruh Uji F
Uji signifikansi koefisien regresi secara menyeluruh merupakan suatu uji untuk menguji apakah seluruh variabel bebas secara bersamaan atau simultan
mempengaruhi variabel profitabilitas. Hipotesis nol menyatakan seluruh variabel bebas, yakni dewan komisaris, dewan komisaris independen,
management ownership dan bank size secara bersamaan atau simultan tidak memiliki pengaruh yang signifikan secara statistik terhadap variabel
profitabilitas, pada tingkat signifikansi 5. Sedangkan hipotesis alternatif menyatakan paling tidak terdapat satu variabel bebas yang pengaruhnya
signifikan secara statistik terhadap profitabilitas perusahaan pada tingkat signifikansi 5.
Gambar 4.4 Menentukan Nilai
Tabel dengan Microsoft Excel
Universitas Sumatera Utara
70
Berdasarkan Gambar 4.4, diketahui nilai F tabel adalah 3,35669.
Tabel 4.6 Uji Signifikansi Simultan Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
83.207 4
20.802 8.025
.000
a
Residual 287.734
111 2.592
Total 370.941
115 a. Predictors: Constant, Ukuran Bank, Dewan Komisaris Independen, Management Ownership, Dewan
Komisaris b. Dependent Variable: Profitabilitas
Berdasarkan Tabel 4.6, diketahui nilai F hitung adalah 8,02. Perhatikan bahwa karena nilai F hitung
F tabel, maka disimpulkan bahwa pengaruh simultan variabel bebas terhadap profitabilitas perusahaan
signifikan secara statistik.
4.2.3.3 Analisis Regresi Linear Berganda dan Uji Signifikansi Koefisien Regresi Parsial secara Individu Uji t
Uji signifikansi koefisien regresi parsial secara individu merupakan suatu uji untuk menguji apakah nilai dari koefisien regresi parsial secara individu
bernilai nol atau tidak Gujarati, 2003:250, Supranto, 2005:196.
Universitas Sumatera Utara
71
Tabel 4.7 Uji Signifikansi Koefisien Regresi Parsial Secara Individu
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant -12.973
3.572 -3.632
.000 Dewan Komisaris X1
.089 .122
.082 .726
.470 Dewan Komisaris Independen X2
-.481 1.217
-.035 -.395
.694 Management Ownership X3
3.950 3.313
.104 1.192
.236 Ukuran Bank X4
.469 .121
.422 3.864
.000
Sumber: hasil olahan software SPSS 20
Berdasarkan Tabel 4.7 diperoleh persamaan regresi linear sebagai berikut berikut.
Profitabilitas = -12,973 + 0,089X1 - 0,481X2 + 03,313X3 + 0,121X4 + e
Cara pengambilan keputusan terhadap hipotesis dapat dilakukan dengan membandingkan nilai probabilitas
atau Sig. dengan nilai tingkat signifikansi, yakni
. Jika nilai probabilitas tingkat signifikansi yang digunakan, dalam penelitian ini
, maka nilai koefisien regresi parsial . Hal ini berarti pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel
profitabilitas perusahaan tidak signifikan secara statistik pada tingkat signifikansi 5. Namun jika nilai probabilitas
tingkat signifikansi yang digunakan, maka nilai koefisien regresi parsial
. Hal ini berarti pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel profitabilitas perusahaan
signifikan secara statistik pada tingkat signifikansi 5.
Universitas Sumatera Utara
72
Cara lain pengambilan keputusan terhadap hipotesis dapat dilakukan dengan membandingkan nilai statistik dari uji
hitung terhadap tabel. Sebelum menghitung nilai
tabel, terlebih dahulu menghitung nilai derajat. Berikut rumus untuk menghitung nilai derajat bebas.
Perhatikan bahwa menyatakan jumlah elemen dalam sampel yang diteliti,
sedangkan merupakan jumlah variabel. Diketahui jumlah elemen dalam
sampel yang diteliti sebanyak 116 dan jumlah variabel adalah 5, sehingga derajat bebas adalah
– . Misalkan tingkat signifikansi yang digunakan adalah 5, sehingga nilai
tabel dengan derajat bebas 111 dan tingkat signifikansi
adalah . Gambar 4.4 merupakan penghitungan tabel berdasarkan Microsoft Excel.
Gambar 4.5 Menentukan Nilai
Tabel dengan Microsoft Excel
Universitas Sumatera Utara
73
Berikut aturan pengambilan keputusan terhadap hipotesis berdasarkan uji Gio, 2015:61.
| | |
| |
| | |
4.3 Pembahasan Hasil Penelitian 4.3.1 Pengujian Pengaruh Dewan Komisaris
terhadap Profitabilitas
Perhatikan bahwa berdasarkan Tabel 4.7, diketahui nilai probabilitas atau Sig. dari variabel dewan komisaris adalah 0,470. Karena nilai probabilitas
dewan komisaris, yakni 0,470, lebih besar dari tingkat signifikansi, yakni 0,05, maka disimpulkan bahwa pengaruh yang terjadi antara dewan komisaris
dengan variabel profitabilitas perusahaan tidak signifikan secara statistik. Perhatikan juga bahwa nilai
| | |
|, yakni | | | |. Hasil dengan pendekatan probabilitas sama dengan hasil berdasarkan uji
.
4.3.2 Pengujian Pengaruh Dewan Komisaris Independen terhadap
Profitabilitas
Perhatikan bahwa berdasarkan Tabel 4.7, diketahui nilai probabilitas atau Sig. dari variabel dewan komisaris independen adalah 0,694. Karena nilai
probabilitas dewan komisaris independen, yakni 0,694, lebih besar dari tingkat signifikansi, yakni 0,05, maka disimpulkan bahwa pengaruh yang
terjadi antara dewan komisaris independen dengan variabel profitabilitas perusahaan tidak signifikan secara statistik. Perhatikan juga bahwa nilai
Universitas Sumatera Utara
