64 Sumber: hasil olahan software SPSS 20
Gambar 4.2 Normalitas dengan
Normal Probability Plot
4.2.2.2 Uji Multikolinearitas
Untuk memeriksa apakah terjadi multikolinearitas atau tidak dapat dilihat dari nilai variance inflation factor VIF. Nilai VIF yang lebih dari 10
diindikasi suatu variabel bebas terjadi multikolinearitas Myers dalam Stevens, 2009:75.
Universitas Sumatera Utara
65
Tabel 4.3 Uji Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
Dewan Komisaris .545
1.835 Dewan Komisaris Independen
.910 1.099
Management Ownership .918
1.090 Ukuran Bank
.584 1.711
Sumber: hasil olahan software SPSS 20 Perhatikan bahwa berdasarkan Tabel 4.3, nilai VIF dari variabel dewan
komisaris adalah 1,835, nilai VIF dari variabel dewan komisaris independen adalah 1,099, nilai VIF dari management ownership adalah 1,090, dan nilai VIF dari
variabel ukuran bank adalah 1,711. Karena masing-masing nilai VIF tidak lebih besar dari 10, maka tidak terdapat gejala multikolinearitas yang berat.
4.2.2.3 Uji Autokorelasi
Asumsi mengenai independensi terhadap residual non-autokorelasi dapat diuji dengan menggunakan uji Durbin-Watson Gio, 2015:61-62, Field,
2009:220. Nilai statistik dari uji Durbin-Watson berkisar di antara 0 dan 4. Field 2009:220 menyatakan sebagai berikut.
“Specifically, it Durbin-Watson tests whether adjacent residuals are correlated. The test statistic can vary between 0 dan 4 with a value 2 meaning
that the residuals are uncorrelated.
Universitas Sumatera Utara
66
Nilai statistik dari uji Durbin-Watson yang lebih kecil dari 1 atau lebih besar dari 3 diindikasi terjadi autokorelasi. Field 2009:220-221 menyatakan
sebagai berikut. “The size of the Durbin-Watson statistic depends upon the number of
predictors in the model and the number of observations. For accuracy, you should look up the exact acceptable values in Durbin and Watsons 1951
original paper. As very conservative rule of thumb, values less then 1 or greater than 3 are definitely cause for concern; however, values closer to 2
may stil be problematic depending on your sample and model”.
Tabel 4.4 Uji Non-Autokorelasi
Model Durbin-Watson
1 1.915
Sumber: hasil olahan software SPSS 20
Berdasarkan Tabel 4.4, nilai dari statistik Durbin-Watson adalah 1,915. Perhatikan bahwa karena nilai statistik Durbin-Watson terletak di
antara 1 dan 3, maka asumsi non-autokorelasi terpenuhi. Dengan kata lain, tidak terjadi autokorelasi. Untuk menentukan apakah terjadi autokorelasi atau
tidak, maka dapat dilakukan juga dengan membandingkan nilai statistik Durbin-Watson terhadap tabel nilai kritis Durbin-Watson. Diketahui jumlah
variabel bebas sebanyak , dan pengamatan sebanyak , maka
.
Universitas Sumatera Utara
67
Maka disimpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi.
4.2.2.4 Uji Heteroskedastisitas
Kategori