Ekatherina O. K : Analisis Pengaruh Harga Jual Produk terhadap Profitabilitas Perusahaan pada PT. Mega Eltra persero Cabang Medan, 2008.
USU Repository © 2009
3. Uji Normalitas
Sebelum melakukan uji statistik, maka data yang akan diolah harus discreening terlebih dahulu sebagai langkah awal. Salah satu asumsi penggunaan
statistik parametrik adalah asumsi multivariate normality. Multivariate normality merupakan asumsi bahwa setiap variabel dan semua kombinasi linear dari
variabel terdistribusi normal. Jika asumsi ini dipenuhi, maka nilai residual dari analisis juga berdistribusi normal dan independen yang artinya perbedaan antara
nilai prediksi dengan skor yang sesungguhnya atau error akan terdistribusi secara simetri disekitar nilai means sama dengan nol. Walaupun normalitas suatu
variabel tidak selalu diperlukan dalam analisis akan tetapi hasil uji statistik akan lebih baik jika semua variabel berdistribusi normal. Jika variabel tidak
terdistribusi secara normal menceng kekiri atau menceng kekanan maka hasil uji statistik akan terdegradasi.
Adapun beberapa cara yang dapat dilakukan untuk menguji normalitas variabel suatu data yaitu sebagai berikut:
a. Uji Statistik Skewness dan Kurtosis
Secara statistik ada dua komponen normalitas yaitu Skewness dan Kurtosis. Skewness berhubungan dengan simetri distribusi. Skewed variabel
variabel menceng adalah variabel yang nilai mean-nya tidak ditengah-tengah distribusi. Sedangkan Kurtosis berhubungan dengan puncak dari suatu distribusi.
Berikut pengujiannya yang terdapat pada tabel 4.5:
Tabel 4.5 Skewness and Kurtosis Test
Ekatherina O. K : Analisis Pengaruh Harga Jual Produk terhadap Profitabilitas Perusahaan pada PT. Mega Eltra persero Cabang Medan, 2008.
USU Repository © 2009
12 ,468
,637 -,185
1,232 12
-,275 ,637
-1,099 1,232
12 HRGAJUAL
ROI Valid N
listwise Statistic
Statistic Std. Error
Statistic Std. Error
N Skewness
Kurtosis
Sumber : Hasil Olahan, 2007
Hasil analisis output dari data diatas menjelaskan:
Nilai Skewness harga jual adalah 0,468 dan Standard Error-nya adalah 0,637. Maka nilai dari rasio Skewness harga jual adalah = 0,468 0,637
= 0,735. Sedangkan nilai Skewness ROI adalah -0,275 dan Standard Error-nya adalah 0,637. Maka nilai dari rasio Skewness ROI adalah =
0,275 0,637 = 0,432.
Nilai Kurtosis harga jual adalah -0,185 dan Standard Error-nya adalah 1,232. Maka nilai dari rasio Kurtosis harga jual adalah = 0,185 1,232 =
0,15. Sedangkan nilai Kurtosis ROI adalah -,1099 dan Standard Erorrnya adalah 1,232. Maka nilai dari rasio Kurtosis ROI adalah 1,099 1,232 =
0,89.
Nilai dari rasio Skewness harga jual dan ROI beserta nilai dari rasio Kurtosis harga jual dan ROI kemudian dibandingkan dengan nilai
krtitisnya yaitu untuk alpha 0.05 nilai kritis ± 1,96
Hasil perhitungan untuk variabel harga jual dan ROI menunjukkan nilai yang berada dibawahlebih kecil dari nilai kritisnya ± 1,96 signifikan
Ekatherina O. K : Analisis Pengaruh Harga Jual Produk terhadap Profitabilitas Perusahaan pada PT. Mega Eltra persero Cabang Medan, 2008.
USU Repository © 2009
pada = 0,05. Jadi dapat disimpulkan bahwa penyebaran data kedua variabel ini mengikuti kaidah distribusi normalterdistribusi secara normal.
b. Uji Statistik Kolmogorov Smirnov
Pengujian normalitas juga dapat dilakukan dengan uji Kolmogorov Smirnov. Yang terlebih dahulu menentukan hipotesa pengujian yaitu:
Ho = Data terdistribusi secara normal Ha = Data tidak terdistribusi secara normal
Ekatherina O. K : Analisis Pengaruh Harga Jual Produk terhadap Profitabilitas Perusahaan pada PT. Mega Eltra persero Cabang Medan, 2008.
USU Repository © 2009
Tabel 4.6 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
12 12
21644,0820 2,8642E-02
3287,6160 1,5088E-02
,155 ,108
,155 ,097
-,098 -,108
,536 ,372
,936 ,999
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
HRGAJUAL ROI
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Sumber : Hasil Olahan, 2007 Dari tabel diatas, dapat diketahui:
Nilai K-S untuk variabel harga jual adalah 0,536 dengan probabilitas signifikansi Asymp. Sig 2-tailed 0,936
. Nilai tersebut jauh diatas = 0,05 karena Asymp. Sig 2-
tailed n ya 2 0 ,0 2 5 . Hal ini berarti variabel harga jual terdistribusi normal. Ho diterima.
Nilai K-S untuk variabel ROI adalah 0,372 dengan probabilitas signifikansi Asymp. Sig 2-tailed 0,999
. Nilai tersebut jauh diatas = 0,05 karena Asymp. Sig 2-
tailed n ya 2 0 ,0 2 5 . Hal ini berarti variabel ROI terdistribusi normal. Ho diterima.
Untuk mengujia apakah data grafik variabel harga jual dan ROI memiliki distribusi normal atau tidak, dapat dilakukan dengan menggambarkan kurva
histogramnya yaitu pada gambar 4.4 sebagai berikut:
Ekatherina O. K : Analisis Pengaruh Harga Jual Produk terhadap Profitabilitas Perusahaan pada PT. Mega Eltra persero Cabang Medan, 2008.
USU Repository © 2009
HRGAJUAL
28000,0 26000,0
24000,0 22000,0
20000,0 18000,0
16000,0 3,5
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
,5 0,0
Std. Dev = 3287,62 Mean = 21644,1
N = 12,00
Gambar 4.4 Histogram Harga Jual
Sumber : Hasil Olahan. 2007
Ekatherina O. K : Analisis Pengaruh Harga Jual Produk terhadap Profitabilitas Perusahaan pada PT. Mega Eltra persero Cabang Medan, 2008.
USU Repository © 2009
Regression Standardized Residual
1,50 1,00
,50 0,00
-,50 -1,00
-1,50
F r
equency
3,5
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
,5
0,0 Std. Dev = ,95
Mean = 0,00 N = 12,00
Gambar 4.5 Histogram Profitabilitas ROI
Sumber : Hasil Olahan, 2007
Ekatherina O. K : Analisis Pengaruh Harga Jual Produk terhadap Profitabilitas Perusahaan pada PT. Mega Eltra persero Cabang Medan, 2008.
USU Repository © 2009
c. Uji normalitas dengan grafik P-Plot
Normal P-P Plot of HRGAJUAL
Observed Cum Prob
1,00 ,75
,50 ,25
0,00
E xp
ect ed C
um P
rob
1,00
,75
,50
,25
0,00
Gambar 4.6 Grafik P-Plot Harga Jual
Sumber : Hasil Olahan. 2007
Ekatherina O. K : Analisis Pengaruh Harga Jual Produk terhadap Profitabilitas Perusahaan pada PT. Mega Eltra persero Cabang Medan, 2008.
USU Repository © 2009
Normal P-P Plot of ROI
Observed Cum Prob
1,00 ,75
,50 ,25
0,00
E xp
ect ed C
um P
rob
1,00
,75
,50
,25
0,00
Gambar 4.7 Grafik P-Plot Profitabilitas ROI
Sumber : Hasil Olahan, 2007 Hasil dari analisis grafik diatas menjelaskan:
Garis diagonal merupakan garis linear dari sebuah distribusi normal.
Sedangkan titik-titik yang tergambar merupakan sebaran dari data variabel harga jual gambar 4.6 dan ROI gambar 4.7. Sumbu X adalah data yang
diamati observed value sedangkan untuk sumbu Y merupakan nilai yang diharapkan expected value.
Sebaran masing-masing data diatas berada di sekitar garis linier dan
penyebaran titik-titik tersebut searah mengikuti garis diagonal membentuk
Ekatherina O. K : Analisis Pengaruh Harga Jual Produk terhadap Profitabilitas Perusahaan pada PT. Mega Eltra persero Cabang Medan, 2008.
USU Repository © 2009
sebuah garis lurus maka dapat diidentifikasi data tersebut merupakan data dengan distribusi normal.
4. Uji Parametrik
