42
3.5.4 Analisis Regresi Berganda
Teknik analisis data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah analisis regresi berganda. Analisis ini adalah teknik statistik melalui koefisien parameter
untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Pengujian terhadap hipotesis baik secara parsial maupun simultan
dilakukan setelah model regresi yang digunakan bebas dari pelanggaran asumsi klasik. Hal ini bertujuan agar hasil penelitian dapat diinterpretasikan secara tepat dan
efisien. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan mengunakan 4 variabel independen dan 1 variabel dependen. Persamaan regresi berganda dalam
penelitian ini adalah sebagai berikut:
Y = a + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ β
4
X
4
+ e
Keterangan:
Y = Return Saham
a = konstanta
β
1...4
X = koefisien regresi
1
X = ROA
2
X = EPS
3
X = CR
4
e = standart error
= DER
Besarnya konstanta tercermin dalam “a”, dan besarnya koefisien dari masing- masing variabel independen ditunjukkan dengan
β1, β2, β3, dan β4. Keempat variabel bebas tersebut merupakan faktor fundamental perusahaan, sedangkan
variabel dependennya adalah return saham.
43
3.5.5 Pengujian Hipotesis
Metode analisis yang digunakan dalam menjawab hipotesis yang telah dibuat
yaitu sebagai berikut:
a. Uji Statistik t Pengujian hipotesis secara parsial individu dengan menggunakan “uji t”
yaitu dengan mencari “t
hitung
” dan membandingkan dengan “t
tabel
Kriteria penerimaan dan penolakan hipotesis adalah: ”. Pengujian ini
dilakukan untuk membuktikan apakah pengaruh dari variabel independen secara parsial individu memiliki pengaruh signifikan atau tidak dengan variabel
dependen Ghozali, 2006: 88.
a Jika t
hitung
t
tabel
maka H
o
b Jika
ditolak ada pengaruh signifikan
t hitung
t
tabel
maka H
o
Berdasarkan dasar signifikasi dengan kriteria sebagai berikut : diterima tidak ada pengaruh signifikan
a Jika signifikasi 0,05 maka H
o
b Jika signifikasi 0,05 maka H
diterima
o
ditolak
3.5.6 Uji Statistik F
Uji statistik F dilakukan untuk mengukur ketepatan atau kelayakan model regresi. Menurut Ghozali 2006:84, perhitungan statistik disebut signifikan secara
statistik apabila nilai uji statistiknya berada dalam daerah kritis daerah dimana H ditolak yaitu sama dengan atau kurang dari 0.05. Sebaliknya perhitungan statistik
disebut tidak signifikan apabila nilai uji statistiknya berada dalam daerah dimana H diterima yaitu lebih besar dari 0.05.
3.5.7 Koefisien Determinasi
Kategori