49 Nilai  Lagrange  Multiplier  LM  Test  menunjukkan  bahwa
koefisien  parameter  untuk  residual  lag  2  res_2  memberikan probabilitas yang tidak signifikan sebesar 0,161 diatas 0,05 . Hal ini
menunjukkan bahwa pada LM Test tidak terdapat  autokorelasi.
c. Uji Heteroskedastisitas
Untuk mendeteksi adanya heteroskedastisitas dapat dilihat pada grafik Scatterplot pada gambar 4.1 berikut ini :
Gambar. 4.1 Grafik Scatterplot
Berdasarkan  gambar  4.1,  grafik  Scatterplot  menunjukkan bahwa data tersebut terlihat tidak terdapat pola yang jelas serta titik-
titik  menyebar  di  atas  dan  di  bawah  angka  nol  pada  sumbu  Y,  hal
50 ini  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  heteroskedastisitas  pada
model regresi.
d. Uji Normalitas
Uji  normalitas  dilakukan  dengan  menggunakan  analisis  grafik histogram  yang  membandingkan  antara  data  observasi  dengan
distribusi  yang  mendekati  distribusi  normal  dan  uji  One-Sample Kolmogorov-Smirnov
.  Hasil  pengujian  dengan  menggunakan analisis grafik histogram dapat dilihat pada gambar 4.2 berikut ini:
Gambar. 4.2 Hasil Uji Normalitas Grafik Histogram
Hasil pengujian dengan analisis grafik histogram menunjukkan bahwa  model  regresi  terdistribusi  dengan  normal  karena  grafik
histogramnya  menunjukkan  pola  distribusi  normal.  Namun  untuk memperkuat  pengujian  normalitas  dengan  menggunakan  uji  One-
51 Sample Kolmogorov- Smirnov
. Dasar pengambilan keputusan untuk pengujian  One-Sample  Kolmogorov-Smirnov  adalah  jika  nilai
probabilitas  untuk  residual  lebih  besar  dari  0,05.  Tabel  4.7 menujukkan  hasil  pengujian  One-Sample  Kolmogorov-Smirnov
sebagai berikut:
Tabel. 4.7 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 104
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation .90054249
Most Extreme Differences
Absolute 0.102
Positive 0.102
Negative -0.072
Kolmogorov-Smirnov Z 1.041
Asymp. Sig. 2-tailed 0.228
Sumber : Output SPSS Berdasarkan  uji  normalitas  dengan  menggunakan  uji  One-
Sample  Kolmogorov-Smirnov ,  terlihat  bahwa  nilai  Kolmogorov-
Smirnov untuk variabel residual sebesar 1,041 dan signifikan pada
0,228  diatas  0,05.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  data  residual terdistribusi  normal  yang  memperkuat  hasil  pengujian  dengan
menggunakan grafik histogram.
52
3. Hasil Uji Hipotesis