Sudjana [7] menguraikan tentang data yang terdiri atas dua atau lebih variabel untuk mempelajari cara bagaimana data itu berhubungan. Hubungan yang didapat
pada umumnya dinyatakan dalam bentuk persamaan matematika yang menyatakan hubungan fungsional antara variabel-variabel. Untuk keperluan analisis, variabel
bebas akan dinyatakan dengan 1
,..., ,
2 1
k
X X
X
k
sedangkan variabel tak bebas akan dinyatakan dengan Y.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk dapat menganalisa kelembaban nisbi bulanan di kota Medan, menerapkan dan mengaplikasikan metode Box Jenkins, agar dapat
meramalkan kelembaban nisbi bulanan di kota Medan selama tahun 2010.
1.5 Kontribusi Penelitian
Kontribusi yang dapat di ambil dalam penelitian ini adalah : 1. dapat menjadi suatu bahan masukan atau sebagai pertimbangan yang berguna
bagi BBMKG Wilayah I Medan dalam mengambil suatu kebijaksanaan. 2. sebagai informasi bagi BPS, instansi peternakan, pertanian dan perkebunan di
Kotamadya Medan. 3. sebagai sarana meningkatkan pengetahuan dan wawasan penulis.
Universitas Sumatera Utara
1.6 Metode Penelitian
Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang akan datang.Sedangkan ramalan adalah suatu situasi atau kondisi yang diperkirakan
akan terjadi pada masa yang akan datang. Ramalan tersebut dapat didasarkan atas berbagai macam metode, yaitu Metode Pemulusan Eksponensial atau Rata
rata Bergerak, Metode Box Jenkis, dan Metode Regresi semua itu dikenal dengan metode
peramalan. Metode peramalan adalah cara untuk memperkirakan secara kuantitatif apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan dasar data yang relevan pada
masa lalu. Dengan kata lain metode peramalan ini digunakan dalam peramalan yang bersifat objektif.
Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Balai Besar Meteorologi dan Geofisika Wilayah I Medan,yaitu data
kelembaban nisbi rata-rata dari bulan januari 2005 sampai dengan desember 2009 data yang dikumpulkan kemudian diatur, disusun dan disajikan dalam tabel. Model
peramalan Box-Jenkins untuk postulasi kelas untuk ARIMA p,q yang umum adalah :
t
p t
p t
t t
e X
X X
X ...
2 2
1 1
q t
q t
e e
...
1 1
Keterangan:
t
X = Variabel yang diramalkan
p t
X
= Variabel pertama dari periode ke 1,2,...,p
p
= Parameter Auto Regresive
t
e = Nilai kesalahan pada t
q
= Parameter-parameter dari MA 1,2,...,p
Universitas Sumatera Utara
q t
e
= Nilai kesalahan pada saat t-q
1.7 Sistematika Penelitian
