171 Lanjutan
satu data terbesar outlier. Digunakan rumus G3 adalah apabila diduga dua data terkecil atau dua data terbesar outlier.
2.2 Pendekatan nilai ketetapan konsensus dari laboratorium penguji yang
mengikuti uji profisiensi Robust Z-Score
ISO 2005 dan Edelgard et al 2000 menyatakan bahwa Z-score adalah perbandingan antara estimasi bias dan nilai target standar deviasi. Terdapat
beberapa estimasi yang dapat digunakan untuk nilai target tersebut. ISO 2010 dan Pedro R et al 2007 menyatakan bahwa Z-score adalah sebuah indikator
kinerja dari setiap peserta uji profisiensi, tergantung pada interpretasinya, ditunjukkan sebagai memuaskan satisfactory, diperingatkan questionable atau
tidak memuaskan outlier.
Data duplo hasil analisis yang dikirimkan oleh setiap laboratorium dihitung secara statistika menggunakan metode perhitungan statistika Robust Z-Score.
Parameter yang dihitung disini adalah Z
Bi
, between laboratories Z-score. Untuk menghitung Z
Bi
, mula-mula dihitung Si dengan rumus berikut ini: S
i
= A
i
+ B
i
√2 A
i
dan B
i
adalah kedua data duplo hasil analisis. Z
Bi
S adalah:
i
- median
Si
IQR
Si
IQR x 0,7413 adalah IQR ternormalisasi n IQR yang merupakan ukuran dari variabilitas data, yang mirip dengan simpangan baku.
n IQR ≈ SD
IQR yang merupakan singkatan dari interquartile range adalah selisih antara quartile atas dan bawah. Quartile bawah Q
x 0,7413
1
adalah suatu harga dibawah mana seperempat dari seluruh hasil beradaterletak sedangkan quartile atas Q
3
adalah suatu harga diatas mana seperempat dari seluruh hasil berada. IQR = Q
3
- Q
1
n IQR = IQR x 0,7413 Nilai Z
Bi
dapat dikelompokkan kedalam 3 kategori: a
Laboratorium yang termasuk dalam kategori outlier tidak memuaskan, apabila laboratorium tersebut memperoleh nilai Z
Bi
yang bukan terletak diantara -3 dan +3. --3 Z
Bi
3 atau I Z
Bi
I ≥3
Besaran Z
Bi
menggambarkan presisi antara laboratorium. b
Laboratorium yang termasuk dalam kategori “diperingatkan” questionable. 2 I Z
I c
Laboratorium yang kompeten.
3 : berarti hasil analisisnya belum termasuk outlier, tetapi sudah dalam batas “diperingatkan” .
I Z I
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
≤ 2 : berarti hasil analisisnya memuaskan ISO, 2010.
3.1 Perbandingan Ketiga Metode Evaluasi Hasil Uji dan Unjuk Kerja
Laboratorium
172 Lanjutan
Setelah dilakukan evaluasi hasil uji dengan tiga metode evaluasi hasil uji, dapat direkapitulasi metode evaluasi hasil uji terpilih untuk masing-masing
parameter sesuai Tabel 1. Metode evaluasi hasil uji 1 dan 2 pada parameter pengujian kadar air, kadar
lemak, lolos ayakan dari kakao bubuk, dan jumlah padatan terlarut saus cabe menunjukkan hasil yang sama. Hal ini karena dari kumpulan data tersebut hanya
dapat dilakukan seleksi data Grubbs satu kali dan pada seleksi Grubbs berikutnya, tidak ada lagi data yang keluar. Metode evaluasi hasil uji 2 relatif memberikan nilai
CV Robust yang terkecil dibandingkan metode 1 dan 3.
Tabel 1 Rekapitulasi Statistika Tiga Metode Evaluasi Hasil Uji
N jumlah
data Metoda Evaluasi
Hasil Uji Median
CV Robust CV Horwitz
Sampel 1 Sampel 2
Sampel 1 Sampel 2
Sampel 1 Sampel 2
KADAR AIR KAKAO BUBUK
28 1
4.88 4.68
14.09 10.10
3.18 3.18
28 2
4.88 4.68
14.09 10.10
3.18 3.18
30 3
4.88 4.68
14.09 10.34
3.18 3.18
KADAR LEMAK KAKAO BUBUK
29 1
10.80 10.80
6.66 5.71
2.76 2.76
29 2
10.80 10.80
6.66 5.71
2.76 2.76
30 3
10.78 10.79
7.31 6.22
2.76 2.76
KEHALUSAN LOLOS AYAKAN
7 1
99.70 99.73
0.16 0.18
- -
7 2
99.70 99.73
0.16 0.18
- -
8 3
99.69 99.72
0.21 0.23
- -
KADAR KADMIUM KAKAO BUBUK mgkg
19 1
0.30 0.30
22.24 19.77
18.71 18.71
14 2
0.29 0.29
15.61 14.70
18.71 18.71
20 3
0.31 0.31
21.21 19.85
18.71 18.71
KADAR KALIUM SORBAT SAUS CABE mgkg
33 1
316.30 315.27
12.84 11.43
6.62 6.73
30 2
316.30 315.27
11.68 10.12
6.62 6.73
34 3
316.30 315.27
14.23 11.74
6.62 6.73
KADAR NATRIUM BENZOAT SAUS CABE mgkg
37 1
642.3 646.04
14.38 16.02
5.97 6.03
32 2
647.97 650.65
10.58 8.77
5.97 6.03
40 3
643.46 648.81
15.81 14.49
5.97 6.03
KADAR SAKARIN SAUS CABE mgkg
29 1
61.99 61.61
10.69 10.09
8.89 8.90
27 2
61.99 61.61
9.73 9.42
8.89 8.90
31 3
62.56 63.09
13.53 13.94
8.89 8.90
PADATAN TERLARUT SAUS CABE mgkg
17 1
22.70 22.58
7.87 11.16
9.79 9.80
17 2
22.70 22.58
7.87 11.16
9.79 9.80
19 3
22.70 22.58
11.07 12.72
9.79 9.80
Kategori