Analisa Data Kategori “Permasalahan Berita” Pemberitaan Kompas dan Republika tentang terpilihnya Barack Obama menjadi Presiden Amerika

A. Analisa Data Kategori “Permasalahan Berita” Pemberitaan Kompas dan Republika tentang terpilihnya Barack Obama menjadi Presiden Amerika

TABEL I DISTRIBUSI FREKUENSI UNTUK KATEGORI PERMASALAHAN BERITA PEMBERITAAN KOMPAS DAN REPUBLIKA

REPUBLIKA Sub Kategori

Perang, Pertahanan & Diplomasi

15 8,15% 39 21,20% Politik & Pemerintahan

30 16,30% 81 44,02% Kegiatan Ekonomi

4 2,17% 10 5,43% Masalah - Masalah Moral Masyarakat

0 0,00% 0 0,00% Kesehatan & Kesejahteraan Masyarakat

0 0,00% 0 0,00% Pendidikan & Seni Klasik

0 0,00% 0 0,00% Hiburan Rakyat

6 3,26% 20 10,87% Human Interest

Dari tabel diatas terlihat adanya perbedaan antara surat kabar Kompas dan Republika dalam pemberitaan terpilihnya Barack Obama dalam unit analisis “.

Pokok Permasalahan Berita”. Pemberitaan Kompas tentang terpilihnya barack Obama (64, 67 %) tercatat lebih banyak dibandingkan pemberitaan oleh Republika (35, 33 %)

Perbedaan yang cukup besar yaitu (29, 34%), namun untuk menentukan perbedaan yang ada tersebut adalah nyata atau semu perlu dilakukan uji statistik dengan menggunakan metode Chi-square, dengan rumus

2 ( A ij  H ij )

H ij

il  jl 

Dengan derajat kebebasan:

df = (b-l)(k-l) Dimana: b = jumlah baris k = jumlah kolom Nilai Chi Square ( 2 x ) diperoleh dengan cara melihat perbedaan antara

frekuensi yang diamati ( A ij ) yaitu frekuensi yang didapat dari hasil pengkodingan dengan frekuensi yang diharapkan ( H ij ) yaitu yang menunjukan tidak ada perbedaan; untuk itu nilai H ij untuk masing-masing kategori dicari. Cara yang dilakukan adalah dengan mengalikan kedua jumlah masing-masing sel yang

bersilangan, dan membaginya dengan jumlah keseluruhan dari jumlah keseluruhan dari kasus yang diamati

Selanjutnya metode ini akan diterpkan dalam perhitungan dibawah ini

TABEL II DISTRIBUSI FREKUENSI YANG DIHARAPKAN (H ij ) UNTUK KATEGORI PERMASALAHAN BERITA PEMBERITAAN KOMPAS DAN REPUBLIKA

KOMPAS

REPUBLIKA

Sub Kategori Jumlah

H ij H ij

Perang, Pertahanan &

Politik & Pemerintahan  5 2,39  2 8 , 61 81

Kegiatan Ekonomi  18 , 11  9 , 89 28

Hiburan Rakyat  12 , 93  7 , 07 20

Human Interest  3 , 88  2 , 12 6

Sumber : Hasil Koding Peneliti

Setelah mengetahui besarnya frekuensi yang diharapkan ( H ij ), tahap selanjutnya adalah mencari nilai Chi-square ( 2 x ) dari masing-masing unit analisis

TABEL III NILAI CHI SQUARE (X 2 ) UNTUK KATEGORI PERMASALAHAN BERITA PEMBERITAAN KOMPAS DAN REPUBLIKA

2  A ij  H ij 

A ij H ij A ij  H ij  A ij  H ij 

Sub Kategori

H ij

KOMPAS

Perang, Pertahanan & Diplomasi

1,50 0,059 Politik & Pemerintahan

1,92 0,037 Kegiatan Ekonomi

0,22 0,034 Hiburan Rakyat

1,13 0,088 Human Interest

Jumlah

REPUBLIKA

1,50 0,109 Politik & Pemerintahan

Perang, Pertahanan & Diplomasi

1,92 0,067 Kegiatan Ekonomi

0,22 0,062 Hiburan Rakyat

1,13 0,161 Human Interest

65 2,519 Sumber : Hasil Koding Peneliti

Jumlah

2 Berdasarkan data yang terdapat pada tabel diatas. Nilai x untuk kategori pokok permasalahan berita pada surat kabar Kompas sebesar 1,376. proses

selanjutnya untuk menghitung nilai 2 x secara keseluruhan, maka perlu diketahui besarnya nilai 2 x di harian Republika

2 Hasil penghitungan nilai x di harian Republika sebagai mana ditunjukan dalam tabel adalah 2,519. untuk menghitung nilai Chi-square secara keseluruhan,

nilai 2 x masing-masing surat kabar dijumlahkan, yaitu 1,376 + 2,519 = 3,895. sedangkan nilai df (drajat kebebasan) adalah 5, dengan perhitungan sebagai

berikut:

df = (b-1) (k-1) = (6-1) (2-1) =5

Untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan yang signifikan, adalah dengan membandingkan nilai Chi-square ( 2 x ) hasil perhitungan dengan nilai Chi-square

dalam tabel kritis 2 x seperti terlampir. Langkah pertama dalam prosedur pembuatan keputusan adalah menyatakan hipotesis nol (Ho). Hipotesis nol ini

adalah suatu hipotesis tentang tidak adanya perbedaan. Hipotesis ini adalah suatu hipotesis tentang tidak adanya perbedaan. Hipotesis ini

Selalu ada dua kemungkinan menyangkut suatu hipotesis. Tingkat signifikansi sebagai salah satu dari beberapa ketentuan keputusan penyidik adalah tingkat kekeliruan yang oleh peneliti diizinkan dalam menguji hipotesis- hipotesisnya. Penggunaan taraf signifikansi yang sesuai aturan adalah 0,10; 0,05; dan 0,01. pada penelitian ini, peneliti memutuskan untuk menggunakan taraf signifikansi 0,05 (mengizinkan hanya 5% probabilitas untuk kekeliruan tipe).

2 2 2 Harga kritik x berdasarkan tabel nilai kritis x (critical values for x ) untuk df= 5 pada tingkat signifikansi 0,05 adalah 11,07. besarnya nilai 2 x hasil perhitungan ( 2 x = 3,895) tercatat kurang dari 11,07 atau 3,895<11,07. Dengan demikian sesuai ketentuan bahwa hipotesis nol (Ho) ditolak apabila 2 x hitung melampaui batas nilai 2 x tabel, maka hipotesis nol diterima pada taraf signifikansi 0,05 berarti dalam kategori pokok permasalahan berita, tidak terdapat

perbedaan yang signifikan antara kedua surat kabar Kompas dan Republika.

B. Analisa Data Kategori “Narasumber Berita” Pemberitaan Kompas dan Republika

TABEL IV DISTRIBUSI FREKUENSI UNTUK KATEGORI NARASUMBER BERITA PEMBERITAAN KOMPAS DAN REPUBLIKA

REPUBLIKA Sub Kategori

Aparatur Negara

29 15,76% 77 41,85% Pakar Politik

Pakar Sosial Budaya

65 35,33% 184 100,00% Sumber : Hasil Koding Peneliti

TABEL V DISTRIBUSI FREKUENSI YANG DIHARAPKAN (H ij ) UNTUK KATEGORI NARASUMBER BERITA PEMBERITAAN KOMPAS DAN

Sub Kategori Jumlah

H ij H ij

Aparatur Negara  49 , 80  27 , 20 77

Pakar Politik  9 , 70  5 , 30 15

Pakar Ekonomi  10 , 35  5 , 65 16

Sumber : Hasil Koding Peneliti

TABEL VI NILAI CHI SQUARE (X 2 ) UNTUK KATEGORI NARASUMBER BERITA

PEMBERITAAN KOMPAS DAN REPUBLIKA

2  A ij  H ij 

A ij H ij A ij  H ij  A ij  H ij 

Sub Kategori

H ij

KOMPAS Aparatur Negara

3,24 0,065 Pakar Politik

0,49 0,051 Pakar Ekonomi

Aparatur Negara

3,24 0,119 Pakar Politik

0,49 0,093 Pakar Ekonomi

65 1,457 Sumber : Hasil Koding Peneliti

Jumlah

Berdasarkan data yang terdapat pada tabel nilai 2 x untuk kategori narasumber berita pada surat kabar Kompas sebesar 0,796 hasil perhitungan nilai

x 2 di harian Republika sebagaimana ditunjukan dalam tabel adalah 1,457 untuk menghitung nilai Chi Square secara keseluruhan, nilai 2 x masing masing surat kabar dijumlahkan 0,796 + 1,457 = 2,253 sedangkan nilai df ( drajat kebebasan)

adalah 3. Dengan perhitungan sebagai berikut:

df = (b-1) (k-1) = (4-1) (2-1) =3

Harga kritik 2 x berdasarkan tabel “ critical Values for x ” untuk df= 3 pada tingkat signifikansi 0,05 adalah 7,82. besarnya nilai 2 x hasil perhitungan ( 2 x 2,253) tercatat kurang dari 7,82 atau 2,253<7,82. dengan demikian, sesuai

2 ketentuan bahwa hipotesis nol ditolak apabila 2 x hitung melampaui batas nilai x tabel, maka hipotesis nol diterima pada taraf 0,05. berarti dalam kategori

narasumber berita, tidak terdapat perbedaan yang signifikan antar kedua surat kabar Kompas dan Republika.