HASIL PENELITIAN HASIL DAN PEMBAHASAN

d. Produk – produk kosmetik seperti Pond’s, Vaselin, Rexona.

4.2. HASIL PENELITIAN

Uji Validitas Uji Validitas dimaksudkan untuk mendapatkan hasil penelitian yang baik dan bermutu. Uji validitas dilakukan terhadap alat penelitian, dalam hal ini adalah kuesioner. Valid artinya data-data yang diperoleh dengan penggunaan alat instrument dapat menjawab tujuan penelitian. Pada penelitian ini, uji validitas dilakukan dengan metode sekali ukur one shot method, dimana pengukuran dengan metode ini cukup dilakukan satu kali. Instrument penelitian kuesioner dicoba pada responden awal yang berjumlah 30 orang mahasiswa Sugiyono, 2006:114. Pengujian validitas dilakukan dengan menggunakan SPSS 17.00 dengan criteria sebagai berikut : 1. Jika r hitung positif dan r hitung r tabel maka pertanyaan dinyatakan valid 2. Jika r hitung negatif dan r hitung r tabel maka pertanyaan dinyatakan tidak valid. 3. R hitung dapat dilihat pada kolom corrected item – total correlation. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.1 Validitas Item-Total Statistics Pertanyaan Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbachs Alpha if Item Deleted Validitas Butir 1 37.9667 24.999 .515 .874 Valid Butir 2 37.9667 26.309 .473 .877 Valid Butir 3 37.9000 25.679 .623 .871 Valid Butir 4 38.1333 25.982 .538 .875 Valid Butir 5 38.7667 21.840 .632 .869 Valid Butir 6 38.6000 21.766 .704 .862 Valid Butir 7 37.8333 24.971 .600 .870 Valid Butir 8 38.1667 22.695 .658 .865 Valid Butir 9 38.1333 22.740 .665 .864 Valid Butir 10 38.0000 23.931 .664 .865 Valid Butir 11 38.2000 23.338 .597 .869 Valid Sumber : hasil pengolahan data primer dengan SPSS 17.00 a. Scale mean if item deleted menerangkan nilai rata-rata total jika variabel tersebut dihapus. Misalnya jika 1 item dihapus, maka rata-rata variabel sebesar 37.9667. Jika item 2 dihapus, maka rata-rata variabel adalah 37.9667. Jika item 3 dihapus, maka rata – rata variabel adalah 37.9000. demikian seterusnya. b. Scale variance if item deleted menerangkan besarnya variance total jika item tersebut dihapuskan. Misalnya item 1 dihapus, maka besarnya variance adalah 24.999. Jika item 2 dihapus, maka besarnya variance adalah sebesar 26.309. Jika item 3 dihapus, maka besarnya variance adalah sebesar 25.679. Demikian seterusnya. Universitas Sumatera Utara c. Corrected item – total correlation merupakan korelasi antar skor item dengan skor total item yang dapat digunakan untuk menguji validitas instrument. Nilai pada kolom corrected item – total correlation merupakan nilai r hitung yang akan dibandingkan dengan r tabel untuk mengetahui validitas pada setiap butir pertanyaan. Jumlah kasus adalah 30, nilai table r dengan tingkat signifikansi sebesar 5 adalah 0,361. Tabel 1.4 menunjukkan bahwa seluruh butir pertanyaan kuesioner adalah valid, karena mempunyai nilai corrected item- total correlation lebih besar dari r tabel 0,361. Dengan demikian kuesioner dapat dilanjutkan pada tahap reliabilitas. Uji Reliabilitas Reliabilitas merupakan tingkat keandalan suatu instrumen penelitian. Instrument yang reliabel adalah instrumen yang apabila digunakan berulang kali untuk mengukur objek yang sama akan menghasilkan data yang sama Sugiyono, 2006:110. Uji reliabilitas akan dapat menunjukkan konsistensi dari jawaban- jawaban respoden yang terdapat pada kuesioner. Uji ini dilakukan setelah uji validitas dan yang diuji merupakan pertanyaan yang sudah valid. Hasil uji reliabilitas berdasarkan data yang diolah peneliti dengan bantuan SPSS 17.00 dapat dilihat pada tabel 4.2 dibawah ini : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.2 Reliabilitas Kuesioner Sumber : pengolahan data primer kuesioner dengan SPSS 17.00 Tabel 4.2 menunjukkan bahwa r hitung 0.880 r tabel 0,60. Menurut Nugroho 2005:72 “ reliabilitas suatu konstruk variabel dikatakan baik jika memiliki nilai Cronbach’s Alpha dari 0,60”. Maka dapat disimpulkan bahwa pada pertanyaan yang terdapat pada kuesioner adalah reliabel dan layak digunakan sebagai instrumen penelitian. Analisis Deskriptif

1. Karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin

Tabel 4.3 karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin Jenis kelamin Jumlah Persentase Perempuan 59 orang mahasiswa 63 Laki – laki 34 orang mahasiswa 37 Total 93 orang mahasiswa 100 Sumber : data primer yang diolah, Maret 2011 Cronbachs Alpha N of Items .880 11 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.3 menunjukkan bahwa jumlah responden perempuan lebih banyak yaitu sebanyak 59 orang mahasiswa atau sebesar 63 sedangkan responden laki-laki sebanyak 34 orang mahasiswa atau sebesar 37.

2. Karakteristik responden berdasarkan usia

Tabel 4.4 karakteristik responden berdasarkan usia Usia Jumlah Persentase 17 Tahun 2 orang mahasiswa 2 18 Tahun 10 orang mahasiswa 11 19 Tahun 20 orang mahasiswa 22 20 Tahun 18 orang mahasiswa 19 21 Tahun 22 orang mahasiswa 24 22 Tahun 13 orang mahasiswa 14 23 Tahun 6 orang mahasiswa 6 24 Tahun 2 orang mahasiswa 2 Total 93 orang mahasiswa 100 Sumber : Data primer yang diolah, Maret 2011 Tabel 4.4 menunjukkan bahwa responden yang paling banyak berusia 21 tahun sebanyak 22 orang mahasiswa atau sebesar 24, 20 orang mahasiswa 22 berusia 19 tahun, 18 orang mahasiswa 19 berusia 20 tahun, 13 orang mahasiswa 14 berusia 22 tahun, 10 orang mahasiswa11 berusia 18 tahun, 6 orang mahasiswa 6 berusia 23 tahun, 2 orang mahasiswa 2 berusia 24 tahun dan 2 orang mahasiswa 2 berusia 17 tahun. Universitas Sumatera Utara

3. Karakteristik responden berdasarkan lama pemakaian

Tabel 4.5 karakteristik responden berdasarkan lama pemakaian Lama pemakaian Jumlah orang Persentase 1 tahun 49 53 1-2 tahun 17 18 2 27 29 Total 93 orang mahasiswa 100 Sumber : data primer yang diolah, Maret 2011 Tabel 4.5 menunjukkan bahwa jumlah responden yang memakai selama 1 tahun lebih banyak yaitu 49 atau sebesar 53, lama pemakaian 2 tahun sebanyak 27 atau sebesar 29, dan lama memakai 1- 2 tahun sebanyak 17 atau sebesar 18.

4. Karakteristik responden berdasarkan tinggal bersama

Tabel 4.6 karakteristik responden berdasarkan tinggal bersama Tinggal bersama Jumlah orang Persentase Orang tua 54 orang mahasiswa 58 Kos 30 orang mahasiswa 32 Saudara 9 orang mahasiswa 10 Total 93 orang mahasiswa 100 Sumber : data primer yang diolah, Maret 2011 Tabel 4.6 menunjukkan bahwa jumlah responden yang tinggal bersama orang tua sebanyak 54 orang mahasiswa atau sebesar 58, sebanyak 30 orang mahasiswa atau 32 adalah kos, dan ada 9 orang mahasiswa atau 20 tinggal bersama saudara. Universitas Sumatera Utara

5. Karakteristik responden berdasarkan pemakaian perbulan

Tabel 4.7 Karakteristik responden berdasarkan pemakaian perbulan Pemakaian rata-rata perbulan Jumlah orang Persentase 1 botol 51 orang mahasiswa 55 1 botol 42 orang mahasiswa 45 Total 93 orang mahasiswa 100 Sumber : data primer diolah, Maret 2011 Tabel 4.7 menunjukkan bahwa jumlah responden yang pemakaiannya rata- rata perbulan 1 botol sebanyak 51 orang atau sebesar 55 dan mahasiswa yang rata- rata pemakaiannya 1 botol sebanyak 42 orang mahasiswa atau 45.

6. Distribusi pendapatan mengenai variabel iklan X Q1

Berdasarkan kuesioner yang disebar kepada responden, maka jawaban responden atas variabel iklan tv pada pernyataan gaya iklan Molto Ultra menarik Q1 dapat dideskripsikan pada tabel berikut : Tabel 4.8 Distribusi pendapatan mengenai variabel iklan x Q1 q1 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 2 2.2 2.2 2.2 3.00 5 5.4 5.4 7.5 4.00 74 79.6 79.6 87.1 5.00 12 12.9 12.9 100.0 Total 93 100.0 100.0 Sumber : Pengolahan data primer kuesioner Maret 2011 Universitas Sumatera Utara Dari 4.8 diatas menunjukkan bahwa rata-rata responden sebanyak 5 orang 5,4 menjawab kurang setuju terhadap pernyataan gaya iklan Molto Ultra menarik Q1, dan ada 12 orang 12,9 menyatakan sangat setuju, hal ini menunjukkan bahwa variabel iklan tv, gaya iklan Molto Ultra menarik.

1. Variabel Iklan TV X pada Q2

Berdasarkan hasil kuesioner yang disebarkan kepada responden, maka jawaban responden atas variabel iklan tv pada pernyataan gaya iklan Molto Ultra mencerminkan kesan ceria Q2 dapat dideskripsikan pada tabel berikut : Tabel 4.9 Variabel Iklan TV X pada Q2 q2 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 3.00 3 3.2 3.2 3.2 4.00 65 69.9 69.9 73.1 5.00 25 26.9 26.9 100.0 Total 93 100.0 100.0 Sumber : pengolahan data primer kuesioner Maret 2011 Dari 4.9 diatas menunjukkan bahwa rata-rata responden sebanyak 3 orang 3,2 menjawab kurang setuju terhadap pernyataan gaya iklan Molto Ultra mencerminkan kesan ceria Q2, dan ada 25 orang 26,9 menyatakan sangat setuju, hal ini menunjukkan bahwa variabel iklan tv, gaya iklan Molto Ultra menarik. Universitas Sumatera Utara

2. Variabel iklan tv X pada Q3

Berdasarkan hasil kuesioner yang disebarkan kepada responden, maka jawaban responden atas variabel iklan tv pada pernyataan bahasa iklan Molto Ultra mudah dipahami Q3 dapat dideskripsikan pada tabel berikut Tabel 4.10 Variabel iklan tv X pada Q3 q3 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 3.00 6 6.5 6.5 6.5 4.00 73 78.5 78.5 84.9 5.00 14 15.1 15.1 100.0 Total 93 100.0 100.0 Sumber : pengolahan data primer kuesioner Maret 2011 Dari tabel 4.10 menunjukkan bahwa rata-rata responden sebanyak 6 orang 6,5 menjawab kurang setuju terhadap pernyataan bahasa iklan Molto Ultra mudah dipahami Q3, dan ada 14 orang 15,1 menyatakan sangat setuju, hal ini menunjukkan bahwa variabel iklan tv,bahasa iklan Molto Ultra mudah dipahami.

3. Variabel iklan tv X pada Q4

Berdasarkan hasil kuesioner yang disebarkan kepada responden, maka jawaban responden atas variabel iklan tv pada pernyataan bahasa iklan Molto Ultra komunikatif Q4 dapat dideskripsikan pada tabel berikut : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.11 Variabel iklan tv X pada Q4 q4 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 1 1.1 1.1 1.1 3.00 10 10.8 10.8 11.8 4.00 72 77.4 77.4 89.2 5.00 10 10.8 10.8 100.0 Total 93 100.0 100.0 Sumber : Pengolahan data primer kuesioner Maret 2011 Dari tabel 4.11 menunjukkan bahwa rata-rata responden sebanyak 10 orang 10,8 menjawab kurang setuju terhadap pernyataan bahasa iklan Molto Ultra komunikatif Q4, dan ada 10 orang 10,8 menyatakan sangat setuju, hal ini menunjukkan bahwa variabel iklan tv, bahasa iklan Molto Ultra komunikatif.

4. Variabel iklan tv X pada Q5

Berdasarkan hasil kuesioner yang disebarkan kepada responden, maka jawaban responden atas variabel iklan tv pada pernyataan model iklan Molto Ultra dikenal Q5 dideskripsikan pada tabel berikut : Tabel 4.12 Variabel iklan tv X pada Q5 q5 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 11 11.8 11.8 11.8 3.00 18 19.4 19.4 31.2 4.00 53 57.0 57.0 88.2 5.00 11 11.8 11.8 100.0 Total 93 100.0 100.0 Universitas Sumatera Utara Sumber : Pengolahan data primer kuesioner Maret 2011 Dari 4.12 diatas menunjukkan bahwa rata-rata responden sebanyak 18 orang 19,4 menjawab kurang setuju terhadap pernyataan model iklan Molto Ultra dikenal Q5, dan ada 11 orang 11,8 menyatakan sangat setuju, hal ini menunjukkan bahwa variabel iklan tv, model iklan Molto Ultra kurang dikenal.

5. Variabel iklan tv X pada Q6

Berdasarkan hasil kuesioner yang disebarkan kepada responden, maka jawaban responden atas variabel iklan tv pada pernyataan model iklan Molto Ultra anda sukai Q6 dapat dideskripsikan pada tabel berikut : Tabel 4.13 Variabel iklan tv X pada Q6 q6 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1.00 1 1.1 1.1 1.1 2.00 10 10.8 10.8 11.8 3.00 23 24.7 24.7 36.6 4.00 50 53.8 53.8 90.3 5.00 9 9.7 9.7 100.0 Total 93 100.0 100.0 Sumber : pengolahan data primer kuesionerMaret 2011 Dari tabel 4.13 menunjukkan bahwa rata-rata responden sebanyak 23 orang 24,7 menjawab kurang setuju terhadap pernyataan model iklan Molto Ultra anda sukai Q6, dan ada 9 orang 9,7 menyatakan sangat setuju, hal ini menunjukkan bahwa variabel iklan tv, model iklan Molto Ultra kurang disukai. Universitas Sumatera Utara

6. Variabel iklan tv X pada Q7

Berdasarkan hasil kuesioner yang disebarkan kepada responden, maka jawaban responden atas variabel iklan tv pada pernyataan narasi iklan Molto Ultra mudah dimengerti Q7 dapat dideskripsikan pada tabel berikut : Tabel 4.14 Variabel iklan tv X pada Q7 q7 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Va lid 2.00 1 1.1 1.1 1.1 3.00 10 10.8 10.8 11.8 4.00 72 77.4 77.4 89.2 5.00 10 10.8 10.8 100.0 Total 93 100.0 100.0 Sumber : pengolahan data primer kuesioner Maret 2011 Dari tabel 4.14 menunjukkan bahwa rata-rata responden sebanyak 10 orang 10,8 menjawab kurang setuju terhadap pernyataan narasi iklan Molto Ultra mudah dimengerti Q7, dan ada 10 orang 10,8 menyatakan sangat setuju, hal ini menunjukkan bahwa variabel iklan tv, narasi iklan Molto Ultra mudah dimengerti.

7. Variabel keputusan pembelian Y pada pernyataan pertama P1

Berdasarkan hasil kuesioner yang disebarkan kepada responden, maka jawaban responden atas variabel keputusan pembelian pada pernyataan promosi yang dilakukan Molto Ultra sekali bilas menarik minat anda untuk melakukan pembelian P1 dapat dideskripsikan pada tabel berikut : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.15 Variabel keputusan pembelian Y pada pernyataan P1 y1 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 3 3.2 3.2 3.2 3.00 11 11.8 11.8 15.1 4.00 65 69.9 69.9 84.9 5.00 14 15.1 15.1 100.0 Total 93 100.0 100.0 Sumber : pengolahan data primer kuesioner Maret 2011 Dari tabel 4.15 menunjukkan bahwa rata-rata responden sebanyak 11 orang 11,8 menjawab kurang setuju terhadap pernyataan promosi yang dilakukan Molto Ultra sekali bilas menarik minat anda untuk melakukan pembelian P1, dan ada 14 orang 15,1 menyatakan sangat setuju, hal ini menunjukkan bahwa variabel promosi yang dilakukan Molto Ultra sekali bilas menarik minat anda untuk melakukan pembelian.

8. Variabel keputusan pembelian Y pada pernyataan kedua P2

Berdasarkan hasil kuesioner yang disebarkan kepada responden, maka jawaban responden atas variabel keputusan pembelian pada pernyataan anda puas setelah memakai Molto Ultra sekali bilas P2 dapat dideskripsikan pada tabel berikut : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.16 Variabel keputusan pembelian Y pada pernyataan P2 y2 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 3 3.2 3.2 3.2 3.00 14 15.1 15.1 18.3 4.00 57 61.3 61.3 79.6 5.00 19 20.4 20.4 100.0 Total 93 100.0 100.0 Sumber : pengolahan data primer kuesioner Maret 2011 Dari tabel 4.16 menunjukkan bahwa rata-rata responden sebanyak 14 orang 15,1 menjawab kurang setuju terhadap pernyataan anda puas setelah memakai Molto Ultra sekali bilas P2, dan ada 19 orang 20,4 menyatakan sangat setuju, hal ini menunjukkan bahwa responden puas setelah memakai Molto Ultra sekali bilas.

9. Variabel keputusan pembelian Y pada pernyataan ketiga P3

Berdasarkan hasil kuesioner yang disebarkan kepada responden, maka jawaban responden atas variabel keputusan pembelian pada pernyataan harga Molto Ultra sekali bilas sesuai dengan kualitas P3 dapat dideskripsikan pada tabel berikut : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.17 Variabel keputusan pembelian Y pada pernyataan P3 y3 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 1 1.1 1.1 1.1 3.00 10 10.8 10.8 11.8 4.00 59 63.4 63.4 75.3 5.00 23 24.7 24.7 100.0 Total 93 100.0 100.0 Sumber : pengolahan data primer kuesioner Maret 2011 Dari tabel 4.17 menunjukkan bahwa rata-rata responden sebanyak 10 orang 10,8 menjawab kurang setuju terhadap pernyataan harga Molto Ultra sekali bilas sesuai dengan kualitas P3, dan ada 23 orang 24,7 menyatakan sangat setuju, hal ini menunjukkan bahwa harga Molto Ultra sekali bilas sesuai dengan kualitas.

10. Variabel keputusan pembelian Y pada pernyataan keempat P4

Berdasarkan hasil kuesioner yang disebarkan kepada responden, maka jawaban responden atas variabel keputusan pembelian pada pernyataan anda menggunakan Molto Ultra sekali bilas karena harganya terjangkau P4 dapat dideskripsikan pada tabel berikut : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.18 Variabel keputusan pembelian Y pada pernyataan P4 y4 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 2 2.2 2.2 2.2 3.00 17 18.3 18.3 20.4 4.00 62 66.7 66.7 87.1 5.00 12 12.9 12.9 100.0 Total 93 100.0 100.0 Sumber : pengolahan data primer kuesioner Maret 2011 Dari tabel 4.18 menunjukkan bahwa rata-rata responden sebanyak 17 orang 18,3 menjawab kurang setuju terhadap pernyataan anda menggunakan Molto Ultra sekali bilas karena harganya terjangkau P4, dan ada 12 orang 12,9 menyatakan sangat setuju, hal ini menunjukkan bahwa harga Molto Ultra sekali bilas kurang terjangkau. Metode Regresi Linear Sederhana Regresi bertujuan untuk menguji hubungan pengaruh antara suatu variabel terhadap variabel lainnya. Analisis regresi linear sederhana dalam penelitian ini menggunakan program SPSS Versi 17 dan dapat dilihat pada tabel dibawah ini : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.19 Regresi Linear Sederhana Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 1.953 1.721 1.135 .259 iklan .508 .062 .651 8.182 .000 a. Dependent Variable: keputusan Sumber : pengolahan data primer kuesioner dengan SPSS 17 Berdasarkan tabel 4.19 maka dapat diperoleh persamaan model regresi linear sederhana yaitu : Y = 1,953 + 0,508 X1 + e Persamaan dapat diuraian sebagai berikut : a. Konstanta sebesar 1,953 menyatakan bahwa jika tidak ada factor iklan maka keputusan pembelian tetap ada sebesar 1,953. b. Koefisien regresi X iklan = 0,508 menyatakan bahwa setiap peningkatan pada variabel iklan akan meningkatkan keputusan pembelian pada mahasiswa manajemen FE USU sebesar 0,508. Berdasarkan analisi diatas disimpulkan bahwa iklan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian yang dapat dilihat dari persamaan tersebut yaitu Y = 1,953+0,508X1 + e. ini berarti apabila iklan ditingkatkan maka Universitas Sumatera Utara keputusan pembelian akan meningkat dan sebaliknya, jika iklan diturunkan maka keputusan pembelian juga akan menurun. Tanda + positif pada variabel iklan menunjukkan hubungan searah artinya apabila iklan baik maka keputusan pembelian juga akan baik, maka dapat disimpulkan bahwa iklan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian pada mahasiswa Departemen Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara di Medan. Dalam analisis regresi sederhana ada 2 dua jenis criteria ketepatan yaitu :

1. Uji signifikan individual uji –t

Uji- t bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh masing-masing variabel indevenden yaitu iklan secara parsial terhadap variabel devenden yaitu keputusan pembelian, hasil uji ini dapat dilihat pada output SPSS pada tabel dibabawah ini : Tabel 4.20 coefficients Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1 Constant 1.953 1.721 1.135 .259 Iklan .508 .062 .651 8.182 .000 a. Dependent Variable: keputusan Sumber : Pengolahan data primer kuesioner dengan SPSS 17 Universitas Sumatera Utara Berdasarkan tabel 4.20 menunjukkan bahwa variabel iklan memiliki nilai p- value 0,000 0,005 artinya signifikan, sedangkan t hitung 8,182 dari t tabel n-k, 93 – 2 = 91= 0,67723 artinya signifikan. Berarti Ha diterima dan Ho ditolak. Artinya iklan Molto Ultra sekali bilas di Televisi secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian pada mahasiswa Departemen Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara di Medan.

2. Koefisien Determinan 0 Identifikasi Determinan

Determinan digunakan untuk melihat seberapa besar kemampuan variabel bebas X yaitu iklan dalam menjelaskan variabel terikat Y yaitu keputusan pembelian. a 1, artinya jika semakin besar mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas iklan adalah besar terhadap variabel terikat keputusan pembelian. Hal ini berarti model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat. b 1, artinya jika semakin mengecil mendekati nol, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas iklan adalah kecil terhadap variabel terikat keputusan pembelian. Hal ini berarti model yang digunakan semakin lemah untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.21 koefisien determinan Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .651 a .424 .418 1.51384 a. Predictors: Constant, iklan b. Dependent variable : keputusan pembelian Sumber : pengaolahan data primer kuesioner Maret 2011 Tabel 4.21 menunjukkan bahwa nilai adjusted R Square sebesar 41,8. Berarti faktor-faktor dalam penelitian ini yang menyangkut iklan di Televisi dan keputusan pembelian sebesar 41,8 yang sesuai dengan indikator penelitian dan sisanya sebesar 58,2 dipengaruhi oleh factor- factor lain diluar penelitian yaitu diluar dari indikator iklan ditelevisi dan keputusan pembelian.

4.3. Pembahasan