Simanjuntak dan Widiastuti, 2004:358 5.
Ukuran perusahaan, yang diukur dengan menggunakan total aktiva Ferry dan Jones, 2001:79
3.3 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian adalah metode dokumentasi. Metode ini untuk memperoleh data mengenai rasio
leverage, rasio likuiditas, rasio profitabilitas, porsi saham publik dan ukuran perusahaan serta kelengkapan pengungkapan laporan keuangan perusahaan
manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Jakarta. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa laporan tahunan
annual report emiten yang dipublikasikan di Bursa Efek Jakarta dan Indonesian Capital Market Direktory ICMD.
3.4 Metode Analisis Data
Pada penelitian ini metode analisis data dilakukan melalui beberapa tahapan yaitu : uji normalitas data, analisis regresi berganda, uji hipotesis, dan
uji asumsi klasik.
3.4.1 Uji Normalitas Data
Uji normalitas data bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi antara variabel dependen dengan variabel independen
mempunyai distribusi normal atau tidak. Proses uji normalitas data dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov Smirnov.
Distribusi data dapat dilihat dengan membandingkan Z
hitung
dengan Z
tabel
dengan kriteria sebagai berikut : -
Jika Z
hitung Kolmogorov Smirnov
Z
tabel
1,96, atau angka signifikan taraf signifikansi
α 0,05 maka distribusi data dikatakan normal -
Jika Z
hitung Kolmogorov Smirnov
Z
tabel
1,96, atau angka signifikan taraf signifikansi
α 0,05 maka distribusi data dikatakan tidak normal
Uji normalitas data juga dapat dilihat dengan memperlihatkan penyebaran data titik pada normal P plot of regression standizzed
residual variabel independen, dimana :
- Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah
garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas -
Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi
normalitas Model regresi yang baik adalah yang mempunyai distribusi data normal
atau mendekati normal.
3.4.2 Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi berganda Multiple Regession Analisys digunakan untuk menunjukkan pengaruh rasio leverage, rasio likuiditas, rasio
profitabilitas, porsi saham publik dan ukuran perusahaan terhadap kelengkapan pengungkapan laporan keuangan.
Model regresi berganda ditunjukkan oleh persamaan :
Y = α + β
1
X
1 +
β
2
X
2 +
β
3
X
3 +
β
4
X
4
+ β
5
X
5
+ ε
Subiyanto 2000:205 Dimana, Y
: kelengkapan pengungkapan laporan keuangan α
: intersept β1, β2, β3, β4, β5: koefisien regresi
X
1
: rasio
likuiditas X
2
: rasio leverage X
3
: rasio profitabilitas X
4
: porsi saham publik X
5
: ukuran perusahaan ε
: error term
3.4.3 Koefisien Determinasi R
2
Nilai koefisien determinasi R
2
menunjukkan persentase pengaruh semua variabel independen rasio likuiditas, rasio leverage, rasio
profitabilitas, porsi saham publik dan ukuran perusahaan terhadap nilai variabel dependen kelengkapan pengungkapan laporan keuangan.
Koefisien determinasi R
2
dapat dicari dengan formulasi : R
2
= Total
Squares of
Sum Regression
Squares of
Sum
Besarnya koefisien determinasi adalah 0 sampai dengan 1.
Semakin mendekati nol, semakin kecil pula pengaruh semua variabel
independen X terhadap nilai variabel dependen dengan kata lain semakin kecil kemampuan model dalam menjelaskan perubahan nilai
variabel dependen. Sedangkan jika koefisien determinasi mendekati
satu , maka sebaliknya.
3.4.4 Uji Hipotesis
