Pendugaan Parameter Model Pengukuran Peningkatan Partisipasi Petani Sekitar Hutan Kemiri

254 Lampiran 2 TAHAPAN ANALISIS SEM MENGGUNAKAN LISREL 8.70

1. Pendugaan Parameter Model Pengukuran Peningkatan Partisipasi Petani Sekitar Hutan Kemiri

Analisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tingkat partisipasi petani sekitar hutan dalam pengelkolaan hutan kemiri rakyat menggunakan structural equation modelling SEM diawali dengan melakukan pendugaan atau pengujian terhadap parameter dari model kerangka pikir. Pengujian model dilaksanakan dengan menggunakan prosedur dua tahap atau two step approach Anderson dan Gerbing dalam Wijanto, 2008. Tahap pertama adalah pengujian secara simultan model pengukuran atau Confirmatory Factor Analysis CFA yang bertujuan untuk mengukur nilai dari parameter-parameter yang ada di dalam model measurement model atau memperoleh informasi indikator-indikator yang paling dominan atau paling kuat merefleksikan variabel-variabel penelitian. Pengujian CFA dilakukan dengan tahapan: 1 memeriksa adanya koefisien bobot faktor terstandarkan standardized loading factorSLF 1. Jika ada maka dilakukan perbaikan model, dengan cara menetapkan SLF = 1 atau error variance = 0. 2 memeriksa kemampuan indikator merefleksikan variabel, dengan cara: a menguji secara individual kebermaknaan test of significance dari setiap indikator, dengan cara mengevaluasi t-value dari SLF indikator-indikator dalam model ada yang 1,96. Jika ada indikator dengan t-value 1,96, maka dikeluarkan dari model. b Mengevaluasi SLF dari indikator-indikato dalam model 0,50. Heir et. Al dalam Kusnendi 2008 dan Igbaria dalam Wijanto 2008 memberi nilai cut off untuk SLF dari sebuah indikator minimal 0,50, dengan demikian jika ada indikator dengan SLF 0,50, maka indikator tersebut dikeluarkan tidak diikutkan dari model. 3 Uji kecocokan keseluran model overall model fit test pengukuran, dilakukan dengan menggunakan ukuran Goodness of Fit Test GFT utama dengan kriteria p-value dari statistik uji chi-square 0,05, nilai RMSEA 0,08, nilai CFI 0,90, dan nilai GFI 0,90. GFT ditunjukkan untuk mengevaluasi kesesuaian antara data yang dikumpulkan dengan model yang diajukan. Jika nilai-nilai yang diperoleh belum memenuhi kriteria GFT, maka dilakukan perbaikan model. Jika telah memenuhi persyaratan GFT maka dikatakan model fit dengan data dengan kata lain model dapat diberlakukan digeneralisasikan bagi populasi penelitian Kusnendi, 2008; Wijanto, 2008. 255 Lampiran 2 sambungan 4 Evaluasi terhadap reliabilitas model pengukuran CFA, dilakukan dengan menghitung nilai construct reability CR dan variance extract VE dari SLF dan error variance menggunakan rumus: Reabilitas model pengukuran dikatakan baik apabila nilai CR 0,70 dan nilai VE 0,50. Setelah program LISREL 8.70 dijalankan diperoleh keluaran path diagram diagram lintasan model pengukuranCFA sebagaimana proses analisis di bawah ini Gambar 1 dan Gambar 2. Gambar 1 dan Gambar 2 memperlihatkan terdapat beberapa indikator dengan nilai t- value 1,96, nilai SLF 0,50, dan juga ukuran GFT belum memenuhi kriteria uji kecocokan keseluruhan model yaitu nilai p-value = 0,00000 0,05, nilai RMSEA = 0,110 0,08, nilai CFI = 0,7984 0,90 dan nilai GFI = 0,6647 0,90. Hal ini berarti terdapat beberapa indikator yang tidak mampu secara dominan merefleksikan variabel penelitian, serta model belum fit dengan data atau model belum mampu diberlakukan untuk populasi, dengan demikian model perlu diperbaiki. Perbaikan model dilakukan dengan cara mengeluarkan trimming indikator-indikator yang tidak signifikan atau memiliki SLF 0,50 danatau t-value dari SLF 1,96 . DATE: 5302010 TIME: 7:31 L I S R E L 8.70 BY Karl G. Jöreskog Dag Sörbom This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: 800247-6113, 847675-0720, Fax: 847675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com The following lines were read from file C:\Users\TOSHIBA PORTEGE\Documents\ANALISA DATA PENELITIANl\DATAa.Spl: Observed Variables UMUR PGLAMAN DIKFORM DIKNFORM INCOME TANGKEL TUNGSDH KONTAK AKSES DEDAH FASIL EDUC ADVO ARIFAN TOMAS KLPOK STLAHAN LLAHAN DUKPEM DUKNPEM PASAR MODAL KOMTEK KOMJER KOMSOS MTVDAPAT MTVAKUAN MTVLSTRI RENCANA LAKSANA MANFAAT MONEV EKO EKOL SOS Raw Data from Files DATA.PSF Sample Size 204 ∑SLF 2 ∑SLF 2 + ∑e CR = ∑SLF 2 k VE = 256 Lampiran 2 sambungan Latent Variables KI KOSMO PRNPKL DUKLINGK PELUANG KMPETNSI MOTIVASI PRTSPASI JUTFAAT Relationships PGLAMAN UMUR DIKFORM DIKNFORM INCOME TANGKEL TUNGSDH = KI AKSES KONTAK DEDAH = KOSMO FASIL EDUC ADVO = PRNPKL ARIFAN TOMAS KLPOK = DUKLINGK DUKPEM STLAHAN LLAHAN DUKNPEM PASAR MODAL = PELUANG KOMTEK KOMJER KOMSOS = KMPETNSI MTVDAPAT MTVAKUAN MTVLSTRI = MOTIVASI LAKSANA RENCANA MANFAAT MONEV = PRTSPASI EKO EKOL SOS =JUTFAAT Options: AD=OFF ND=4 Path Diagram End of Problems Sample Size = 204 Number of Iterations = 44 LISREL Estimates Maximum Likelihood Measurement Equations UMUR = 0.7667KI, Errorvar.= 40.9518, R² = 0.5469 0.05724 4.4715 13.3946 9.1584 PGLAMAN = 9.3269KI, Errorvar.= 14.3631, R² = 0.8541 0.5450 2.9120 17.1132 4.9324 DIKFORM = - 0.2430KI, Errorvar.= 8.3087 , R² = 0.3741 0.02433 0.8629 -9.9873 9.6286 DIKNFORM = - 0.02135KI, Errorvar.= 12.4895, R² = 0.003059 0.02803 1.2400 -0.7616 10.0725 INCOME = - 0.07008KI, Errorvar.= 62.4781, R² = 0.006566 0.06271 6.2045 -1.1175 10.0699 TANGKEL = 0.02652KI, Errorvar.= 1.9817 , R² = 0.02898 0.01120 0.1971 2.3683 10.0528 TUNGSDH = 0.08069KI, Errorvar.= 1.4030 , R² = 0.2807 0.009791 0.1434 8.2408 9.7851 257 Lampiran 2 sambungan KONTAK = 0.006291KOSMO, Errorvar.= 0.2184 , R² = 0.0001811 0.02720 0.02168 0.2313 10.0753 AKSES = 0.1938KOSMO, Errorvar.= 0.09000, R² = 0.2945 0.03173 6.1089 DEDAH = - 0.04057KOSMO, Errorvar.= 0.07106 , R² = 0.02263 0.01649 0.007015 -2.4598 10.1299 FASIL = 3.1689PRNPKL, Errorvar.= 2.0528 , R² = 0.8303 0.1964 0.4380 16.1316 4.6865 EDUC = 3.2041PRNPKL, Errorvar.= 1.1048 , R² = 0.9028 0.1859 0.4110 17.2379 2.6880 ADVO = 0.5232PRNPKL, Errorvar.= 4.6173 , R² = 0.05597 0.1579 0.4601 3.3140 10.0354 ARIFAN = 1.0894DUKLINGK, Errorvar.= 1.0000, R² = 0.5427 0.09481 11.4901 TOMAS = 1.6582DUKLINGK, Errorvar.= 2.0000, R² = 0.5789 0.1373 12.0760 KLPOK = 0.07420DUKLINGK, Errorvar.= 1.3427 , R² = 0.004084 0.09148 0.1334 0.8111 10.0639 STLAHAN = - 0.02000PELUANG, Errorvar.= 0.8756 , R² = 0.002410 0.03087 0.08694 -0.6481 10.0707 LLAHAN = 0.09767PELUANG, Errorvar.= 1.0452 , R² = 0.04604 0.03498 0.1046 2.7926 9.9900 DUKPEM = 1.6568PELUANG, Errorvar.= 1.1113 , R² = 0.8263 0.1379 0.6064 12.0132 1.8326 DUKNPEM = - 0.003498PELUANG, Errorvar.= 0.1951 , R² = 0.0003315 0.01455 0.01937 -0.2405 10.0742 PASAR = 0.5383PELUANG, Errorvar.= 2.4202 , R² = 0.3876 0.07639 0.2976 7.0468 8.1320 258 Lampiran 2 sambungan MODAL = 0.01405PELUANG, Errorvar.= 0.08782 , R² = 0.01174 0.009851 0.008734 1.4263 10.0549 KOMTEK = 5.4684KMPETNSI, Errorvar.= 14.9807, R² = 0.6662 0.4037 2.0169 13.5458 7.4277 KOMJER = 5.3283KMPETNSI, Errorvar.= 39.5144, R² = 0.4181 0.5339 4.2079 9.9802 9.3905 KOMSOS = 4.0669KMPETNSI, Errorvar.= 20.8788, R² = 0.4420 0.3935 2.2446 10.3356 9.3016 MTVDAPAT = 1.5684MOTIVASI, Errorvar.= 2.6380 , R² = 0.4825 0.1497 0.3189 10.4739 8.2718 MTVAKUAN = 1.1567MOTIVASI, Errorvar.= 0.8570 , R² = 0.6096 0.09479 0.1229 12.2030 6.9757 MTVLSTRI = 1.6783MOTIVASI, Errorvar.= 2.7133 , R² = 0.5094 0.1547 0.3367 10.8492 8.0574 RENCANA = 0.2238PRTSPASI, Errorvar.= 3.2488 , R² = 0.01519 0.1387 0.3234 1.6138 10.0446 LAKSANA = 5.4858PRTSPASI, Errorvar.= 16.4628, R² = 0.6464 0.4511 2.9127 12.1602 5.6521 MANFAAT = 1.4474PRTSPASI, Errorvar.= 2.5195 , R² = 0.4540 0.1451 0.3027 9.9787 8.3242 MONEV = 0.2899PRTSPASI, Errorvar.= 2.4477 , R² = 0.03320 0.1209 0.2446 2.3973 10.0077 EKO = 1.5713JUTFAAT, Errorvar.= 2.8558 , R² = 0.4637 0.1481 0.3131 10.6079 9.1202 EKOL = 2.6899JUTFAAT, Errorvar.= 10.2557, R² = 0.4137 0.2721 1.0963 9.8840 9.3550 SOS = 2.3417JUTFAAT, Errorvar.= 4.2193 , R² = 0.5651 0.1946 0.5040 12.0322 8.3716 259 Lampiran 2 sambungan Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 527 Minimum Fit Function Chi-Square = 1674.8295 P = 0.0 Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 1819.2307 P = 0.0 Estimated Non-centrality Parameter NCP = 1292.2307 90 Percent Confidence Interval for NCP = 1166.2122 ; 1425.8031 Minimum Fit Function Value = 8.2504 Population Discrepancy Function Value F0 = 6.3657 90 Percent Confidence Interval for F0 = 5.7449 ; 7.0237 Root Mean Square Error of Approximation RMSEA = 0.1099 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = 0.1044 ; 0.1154 P-Value for Test of Close Fit RMSEA 0.05 = 0.0000 Expected Cross-Validation Index ECVI = 9.9765 90 Percent Confidence Interval for ECVI = 9.3557 ; 10.6345 ECVI for Saturated Model = 6.2069 ECVI for Independence Model = 31.3453 Chi-Square for Independence Model with 595 Degrees of Freedom = 6293.0956 Independence AIC = 6363.0956 Model AIC = 2025.2307 Saturated AIC = 1260.0000 Independence CAIC = 6514.2298 Model CAIC = 2469.9970 Saturated CAIC = 3980.4156 Normed Fit Index NFI = 0.7339 Non-Normed Fit Index NNFI = 0.7726 Parsimony Normed Fit Index PNFI = 0.6500 Comparative Fit Index CFI = 0.7986 Incremental Fit Index IFI = 0.8009 Relative Fit Index RFI = 0.6995 Critical N CN = 74.3854 Root Mean Square Residual RMR = 1.4453 Standardized RMR = 0.1096 Goodness of Fit Index GFI = 0.6644 Adjusted Goodness of Fit Index AGFI = 0.5988 Parsimony Goodness of Fit Index PGFI = 0.5558 Time used: 0.047 Seconds Gambar 1. Pendugaan Simulta Pendugaan Simultan Parameter CFAModel Pengukuran standardize 260 ardized Lampiran 2 Sambungan Gambar 2. Pendugaan Sambungan endugaan Simultan Parameter CFAModel Pengukuran t-values 261 values 262 Lampiran 2 sambungan Dari Gambar 1 dan Gambar 2 terlihat bahwa indikator-indikator yang dikeluarkan dari model adalah X 1.3 pendidikan formal, X 1.4 pendidikan non formal, X 1.5 tingkat pendapatan, X 1.6 jumlah tanggungan keluarga, X 2.1 kontak dengan pihak luar komunitas, X 2.3 keterdedahan terhadap media massa, X 3.3 peran penyuluh sebagai advokator, X 4.3 dukungan kelompok tani, X 5.1 status lahan kemiri kemiri yang dikelola, X 5.2 luas lahan kemiri yang dikelola, X 5.4 dukungan organisasi non pemerintah, X 5.6 bantuan permodalan, Y 1.1 partisipasi dalam merencanakan kegiatan pengelolaan hutan kemiri, Y 1.4 partisipasi dalam melakukan pengawasan dan penilaian kegiatan pengelolaan hutan kemiri. Setelah trimming dan melewati proses perbaikan sebagaimana di bawah ini diperoleh hasil akhir CFA Gambar 3 dan Gambar4. DATE: 5302010 TIME: 8:00 L I S R E L 8.70 BY Karl G. Jöreskog Dag Sörbom This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: 800247-6113, 847675-0720, Fax: 847675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com The following lines were read from file C:\Users\TOSHIBA PORTEGE\Documents\ANALISA DATA PENELITIAN\DATAc.Spl: Observed Variables UMUR PGLAMAN DIKFORM DIKNFORM INCOME TANGKEL TUNGSDH KONTAK AKSES DEDAH FASIL EDUC ADVO ARIFAN TOMAS KLPOK STLAHAN LLAHAN DUKPEM DUKNPEM PASAR MODAL KOMTEK KOMJER KOMSOS MTVDAPAT MTVAKUAN MTVLSTRI RENCANA LAKSANA MANFAAT MONEV EKO EKOL SOS Raw Data from Files DATA.PSF Sample Size 204 Latent Variables KI KOSMO PRNPKL DUKLINGK PELUANG KMPETNSI MOTIVASI PRTSPASI JUTFAAT Relationships PGLAMAN UMUR TUNGSDH = KI AKSES = 1KOSMO FASIL EDUC = PRNPKL ARIFAN TOMAS = DUKLINGK DUKPEM PASAR = PELUANG KOMTEK KOMJER KOMSOS = KMPETNSI MTVDAPAT MTVAKUAN MTVLSTRI = MOTIVASI 263 Lampiran 2 sambungan LAKSANA MANFAAT = PRTSPASI EKO EKOL SOS =JUTFAAT Set error of LAKSANA and KOMJER free Set error of MTVLSTRI and KOMJER free Set error of KOMSOS and KOMJER free Set error of MTVAKUAN and KOMTEK free Set error of MANFAAT and KOMJER free Set error of MANFAAT and MTVAKUAN free Set error of MTVLSTRI and MANFAAT free Set error of PASAR and EDUC free Set error of AKSES and PGLAMAN free Let error of AKSES to 0 Options: AD=OFF ND=4 Path Diagram End of Problems Sample Size = 204 Number of Iterations = 14 LISREL Estimates Maximum Likelihood Measurement Equations UMUR = 6.9517KI, Errorvar.= 42.0590, R² = 0.5347 0.5843 4.5127 11.8974 9.3201 PGLAMAN = 9.2850KI, Errorvar.= 12.2403, R² = 0.8757 0.5465 3.2339 16.9892 3.7850 TUNGSDH = 0.7164KI, Errorvar.= 1.4372 , R² = 0.2631 0.09297 0.1448 7.7052 9.9258 AKSES = 0.3565KOSMO,, R² = 1.0000 0.01746 20.4178 FASIL = 3.1200PRNPKL, Errorvar.= 2.3607 , R² = 0.8048 0.1985 0.4506 15.7161 5.2386 EDUC = 3.2668PRNPKL, Errorvar.= 0.7822 , R² = 0.9317 0.1846 0.4319 17.6994 1.8110 ARIFAN = 1.0920DUKLINGK, Errorvar.= 1.0000, R² = 0.5439 0.09494 11.5016 264 Lampiran 2 sambungan TOMAS = 1.6529DUKLINGK, Errorvar.= 2.0000, R² = 0.5774 0.1372 12.0439 DUKPEM = 2.1715PELUANG, Errorvar.= 1.6828 , R² = 0.7370 0.1884 0.5675 11.5251 2.9652 PASAR = 1.3158PELUANG, Errorvar.= 2.2632 , R² = 0.4334 0.1447 0.3010 9.0943 7.5197 KOMTEK = 5.4590KMPETNSI, Errorvar.= 15.6856, R² = 0.6552 0.4063 2.0789 13.4347 7.5452 KOMJER = 5.5025KMPETNSI, Errorvar.= 37.6691, R² = 0.4456 0.5410 4.2718 10.1706 8.8181 KOMSOS = 4.2265KMPETNSI, Errorvar.= 19.5547, R² = 0.4774 0.3955 2.2176 10.6864 8.8181 MTVDAPAT = 1.5808MOTIVASI, Errorvar.= 2.5989 , R² = 0.4902 0.1479 0.3092 10.6910 8.4061 MTVAKUAN = 1.1140MOTIVASI, Errorvar.= 0.9410 , R² = 0.5687 0.09470 0.1253 11.7636 7.5086 MTVLSTRI = 1.6956MOTIVASI, Errorvar.= 2.6071 , R² = 0.5244 0.1537 0.3331 11.0342 7.8278 LAKSANA = 5.4953PRTSPASI, Errorvar.= 16.2125, R² = 0.6507 0.4500 2.9045 12.2122 5.5819 MANFAAT = 1.5014PRTSPASI, Errorvar.= 2.3572 , R² = 0.4888 0.1448 0.2995 10.3711 7.8711 EKO = 1.5728JUTFAAT, Errorvar.= 2.8510 , R² = 0.4646 0.1474 0.3094 10.6724 9.2146 EKOL = 2.7154JUTFAAT, Errorvar.= 9.0000, R² = 0.4503 0.2582 10.5150 SOS = 2.3742JUTFAAT, Errorvar.= 4.0659 , R² = 0.5809 0.1925 0.4832 12.3358 8.4154 265 Lampiran 2 sambungan Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 148 Minimum Fit Function Chi-Square = 178.5420 P = 0.04418 Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 177.3578 P = 0.05017 Estimated Non-centrality Parameter NCP = 29.3578 90 Percent Confidence Interval for NCP = 19.4270 ; 41.1168 Minimum Fit Function Value = 1.4115 Population Discrepancy Function Value F0 = 0.1446 90 Percent Confidence Interval for F0 = 0.0422 ; 0.5626 Root Mean Square Error of Approximation RMSEA = 0.03125 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = 0.01912 ; 0.04317 P-Value for Test of Close Fit RMSEA 0.05 = 0.23683 Expected Cross-Validation Index ECVI = 2.2073 90 Percent Confidence Interval for ECVI = 1.9925 ; 2.4605 ECVI for Saturated Model = 2.2759 ECVI for Independence Model = 22.3111 Lampiran 2 sambungan Chi-Square for Independence Model with 210 Degrees of Freedom = 4487.1479 Independence AIC = 4529.1479 Model AIC = 448.0733 Saturated AIC = 462.0000 Independence CAIC = 4619.8284 Model CAIC = 806.4773 Saturated CAIC = 1459.4857 Normed Fit Index NFI = 0.9361 Non-Normed Fit Index NNFI = 0.9540 Parsimony Normed Fit Index PNFI = 0.6598 Comparative Fit Index CFI = 0.9676 Incremental Fit Index IFI = 0.9681 Relative Fit Index RFI = 0.9094 Critical N CN = 136.2776 Root Mean Square Residual RMR = 1.1259 Standardized RMR = 0.05514 Goodness of Fit Index GFI = 0.9201 Adjusted Goodness of Fit Index AGFI = 0.9027 Parsimony Goodness of Fit Index PGFI = 0.5680 Time used: 0.296 Seconds Lampiran 2 sambungan Gambar 3. Perbaikan Pendugaan Gambar 4. Perbaikan Pendugaan sambungan Perbaikan Pendugaan Simultan Parameter CFAModel Pengukura standardized Perbaikan Pendugaan Simultan Parameter CFAModel Pengukura t-value 266 Parameter CFAModel Pengukuran Parameter CFAModel Pengukuran 267 Lampiran 2 sambungan Berdasarkan perbaikan pendugaan simultan parameter CFA di atas, dapat dihitung reliabilitas model pengukuran. Ringkasan Reliabilitas Model Pengukuran Model Pengukuran Contruct Reliability CR Variance Extract VE X 1 Karakteristik individu petani 0,78 0,56 X 2 Tingkat kekosmopolitan petani 1,00 1,00 X 3 Intesitas peran penyuluh kehutanan 0,93 0,88 X 4 Dukungan Lingkungan Sosial Budaya 0,72 0,56 X 5 KesempatanPeluang 0,74 0,59 Y 1 Tingkat Kemampuan Kompetensi Petani 0,77 0,53 Y 2 Tingkat Motivasi Petani 0,77 0,52 Y 3 Tingkat Partisipasi Petani 0,73 0,57 Y 4 Keberlanjutan Manfaat Hutan 0,75 0,50 Merujuk hasil analisis data diperoleh informasi obyektif sebagai berikut:  Hasil uji kecocokan model menggunakan ukuran GFT utama memberikan nilai p-value dari statistik uji chi-square = 0,05017 0,05, nilai RMSEA = 0,031 0,08, CFI = 0,9676 0,90, dan GFI = 9201 0,90. Dengan demikian model fit dengan data. Artinya, model mampu diberlakukan bagi populasi, dengan kata lain pendugaan parameter yang diperoleh dari data sampel dapat dijadikan basis untuk membuat generalisasi tentang fenomena yang diteliti.  Nilai SLF indikator semuanya lebih besar dari cut off value yang disyaratkan sebesar 0,50, dan t-value dari seluruh SLF 1,96. Hal tersebut berariti secara signifikan indikator-indikator tersebut mampu merefleksikan atau mengukur variabel yang diteliti.  Reliabilitas model pengukuran dikatakan baik karena CR dan VE lebih besar dari cut off value yang dipersyaratkan sebsar 0,70 untuk CR dan 0,50 untuk VE. Artinya model tersebut memiliki konsistensi internal yang baik dalam mengukur variabel-variabel penelitian.

2. Pengujian Model Struktural