254 Lampiran 2
TAHAPAN ANALISIS SEM MENGGUNAKAN LISREL 8.70
1. Pendugaan Parameter Model Pengukuran Peningkatan Partisipasi Petani Sekitar Hutan Kemiri
Analisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tingkat partisipasi petani sekitar hutan dalam pengelkolaan hutan kemiri rakyat menggunakan structural equation modelling SEM
diawali dengan melakukan pendugaan atau pengujian terhadap parameter dari model kerangka pikir. Pengujian model dilaksanakan dengan menggunakan prosedur dua tahap atau two step
approach Anderson dan Gerbing dalam Wijanto, 2008.
Tahap pertama adalah pengujian secara simultan model pengukuran atau Confirmatory Factor Analysis
CFA yang bertujuan untuk mengukur nilai dari parameter-parameter yang ada di dalam model measurement model atau memperoleh informasi indikator-indikator yang paling
dominan atau paling kuat merefleksikan variabel-variabel penelitian. Pengujian CFA dilakukan dengan tahapan:
1 memeriksa adanya koefisien bobot faktor terstandarkan standardized loading factorSLF 1. Jika ada maka dilakukan perbaikan model, dengan cara menetapkan SLF = 1 atau error
variance = 0.
2 memeriksa kemampuan indikator merefleksikan variabel, dengan cara: a
menguji secara individual kebermaknaan test of significance dari setiap indikator, dengan cara mengevaluasi t-value dari SLF indikator-indikator dalam model ada yang
1,96. Jika ada indikator dengan t-value 1,96, maka dikeluarkan dari model. b
Mengevaluasi SLF dari indikator-indikato dalam model 0,50. Heir et. Al dalam Kusnendi 2008 dan Igbaria dalam Wijanto 2008 memberi nilai cut off untuk SLF dari
sebuah indikator minimal 0,50, dengan demikian jika ada indikator dengan SLF 0,50, maka indikator tersebut dikeluarkan tidak diikutkan dari model.
3 Uji kecocokan keseluran model overall model fit test pengukuran, dilakukan dengan menggunakan ukuran Goodness of Fit Test GFT utama dengan kriteria p-value dari statistik
uji chi-square 0,05, nilai RMSEA 0,08, nilai CFI 0,90, dan nilai GFI 0,90. GFT ditunjukkan untuk mengevaluasi kesesuaian antara data yang dikumpulkan dengan model yang
diajukan. Jika nilai-nilai yang diperoleh belum memenuhi kriteria GFT, maka dilakukan perbaikan model. Jika telah memenuhi persyaratan GFT maka dikatakan model fit dengan data
dengan kata lain model dapat diberlakukan digeneralisasikan bagi populasi penelitian Kusnendi, 2008; Wijanto, 2008.
255 Lampiran 2 sambungan
4 Evaluasi terhadap reliabilitas model pengukuran CFA, dilakukan dengan menghitung nilai construct reability CR
dan variance extract VE dari SLF dan error variance menggunakan rumus:
Reabilitas model pengukuran dikatakan baik apabila nilai CR 0,70 dan nilai VE 0,50. Setelah program LISREL 8.70 dijalankan diperoleh keluaran path diagram diagram
lintasan model pengukuranCFA sebagaimana proses analisis di bawah ini Gambar 1 dan Gambar 2. Gambar 1 dan Gambar 2 memperlihatkan terdapat beberapa indikator dengan nilai t-
value 1,96, nilai SLF 0,50, dan juga ukuran GFT belum memenuhi kriteria uji kecocokan
keseluruhan model yaitu nilai p-value = 0,00000 0,05, nilai RMSEA = 0,110 0,08, nilai CFI = 0,7984 0,90 dan nilai GFI = 0,6647 0,90. Hal ini berarti terdapat beberapa indikator yang
tidak mampu secara dominan merefleksikan variabel penelitian, serta model belum fit dengan data atau model belum mampu diberlakukan untuk populasi, dengan demikian model perlu diperbaiki.
Perbaikan model dilakukan dengan cara mengeluarkan trimming indikator-indikator yang tidak signifikan atau memiliki SLF 0,50 danatau t-value dari SLF 1,96
.
DATE: 5302010 TIME: 7:31
L I S R E L 8.70 BY
Karl G. Jöreskog Dag Sörbom This program is published exclusively by
Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100
Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: 800247-6113, 847675-0720, Fax: 847675-2140
Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004 Use of this program is subject to the terms specified in the
Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com
The following lines were read from file C:\Users\TOSHIBA PORTEGE\Documents\ANALISA DATA PENELITIANl\DATAa.Spl:
Observed Variables UMUR PGLAMAN DIKFORM DIKNFORM INCOME TANGKEL TUNGSDH KONTAK AKSES DEDAH FASIL EDUC ADVO ARIFAN TOMAS KLPOK
STLAHAN LLAHAN DUKPEM DUKNPEM PASAR MODAL KOMTEK KOMJER KOMSOS MTVDAPAT MTVAKUAN MTVLSTRI RENCANA LAKSANA MANFAAT MONEV EKO
EKOL SOS
Raw Data from Files DATA.PSF Sample Size 204
∑SLF
2
∑SLF
2
+ ∑e
CR = ∑SLF
2
k VE =
256 Lampiran 2 sambungan
Latent Variables KI KOSMO PRNPKL DUKLINGK PELUANG KMPETNSI MOTIVASI PRTSPASI JUTFAAT
Relationships PGLAMAN UMUR DIKFORM DIKNFORM INCOME TANGKEL TUNGSDH = KI
AKSES KONTAK DEDAH = KOSMO FASIL EDUC ADVO = PRNPKL
ARIFAN TOMAS KLPOK = DUKLINGK DUKPEM STLAHAN LLAHAN DUKNPEM PASAR MODAL = PELUANG
KOMTEK KOMJER KOMSOS = KMPETNSI MTVDAPAT MTVAKUAN MTVLSTRI = MOTIVASI
LAKSANA RENCANA MANFAAT MONEV = PRTSPASI EKO EKOL SOS =JUTFAAT
Options: AD=OFF ND=4 Path Diagram
End of Problems Sample Size = 204
Number of Iterations = 44 LISREL Estimates Maximum Likelihood
Measurement Equations UMUR = 0.7667KI, Errorvar.= 40.9518, R² = 0.5469
0.05724 4.4715 13.3946 9.1584
PGLAMAN = 9.3269KI, Errorvar.= 14.3631, R² = 0.8541 0.5450 2.9120
17.1132 4.9324
DIKFORM = - 0.2430KI, Errorvar.= 8.3087 , R² = 0.3741 0.02433 0.8629
-9.9873 9.6286
DIKNFORM = - 0.02135KI, Errorvar.= 12.4895, R² = 0.003059 0.02803 1.2400
-0.7616 10.0725 INCOME = - 0.07008KI, Errorvar.= 62.4781, R² = 0.006566
0.06271 6.2045 -1.1175 10.0699
TANGKEL = 0.02652KI, Errorvar.= 1.9817 , R² = 0.02898 0.01120 0.1971
2.3683 10.0528
TUNGSDH = 0.08069KI, Errorvar.= 1.4030 , R² = 0.2807 0.009791 0.1434
8.2408 9.7851
257 Lampiran 2 sambungan
KONTAK = 0.006291KOSMO, Errorvar.= 0.2184 , R² = 0.0001811 0.02720 0.02168
0.2313 10.0753
AKSES = 0.1938KOSMO, Errorvar.= 0.09000, R² = 0.2945 0.03173
6.1089
DEDAH = - 0.04057KOSMO, Errorvar.= 0.07106 , R² = 0.02263 0.01649 0.007015
-2.4598 10.1299
FASIL = 3.1689PRNPKL, Errorvar.= 2.0528 , R² = 0.8303 0.1964 0.4380
16.1316 4.6865
EDUC = 3.2041PRNPKL, Errorvar.= 1.1048 , R² = 0.9028 0.1859 0.4110
17.2379 2.6880
ADVO = 0.5232PRNPKL, Errorvar.= 4.6173 , R² = 0.05597 0.1579 0.4601
3.3140 10.0354 ARIFAN = 1.0894DUKLINGK, Errorvar.= 1.0000, R² = 0.5427
0.09481 11.4901
TOMAS = 1.6582DUKLINGK, Errorvar.= 2.0000, R² = 0.5789 0.1373
12.0760
KLPOK = 0.07420DUKLINGK, Errorvar.= 1.3427 , R² = 0.004084 0.09148 0.1334
0.8111 10.0639
STLAHAN = - 0.02000PELUANG, Errorvar.= 0.8756 , R² = 0.002410 0.03087 0.08694
-0.6481 10.0707
LLAHAN = 0.09767PELUANG, Errorvar.= 1.0452 , R² = 0.04604 0.03498 0.1046
2.7926 9.9900
DUKPEM = 1.6568PELUANG, Errorvar.= 1.1113 , R² = 0.8263 0.1379 0.6064
12.0132 1.8326
DUKNPEM = - 0.003498PELUANG, Errorvar.= 0.1951 , R² = 0.0003315 0.01455 0.01937
-0.2405 10.0742
PASAR = 0.5383PELUANG, Errorvar.= 2.4202 , R² = 0.3876 0.07639 0.2976
7.0468 8.1320
258 Lampiran 2 sambungan
MODAL = 0.01405PELUANG, Errorvar.= 0.08782 , R² = 0.01174 0.009851 0.008734
1.4263 10.0549 KOMTEK = 5.4684KMPETNSI, Errorvar.= 14.9807, R² = 0.6662
0.4037 2.0169 13.5458 7.4277
KOMJER = 5.3283KMPETNSI, Errorvar.= 39.5144, R² = 0.4181 0.5339 4.2079
9.9802 9.3905
KOMSOS = 4.0669KMPETNSI, Errorvar.= 20.8788, R² = 0.4420 0.3935 2.2446
10.3356 9.3016
MTVDAPAT = 1.5684MOTIVASI, Errorvar.= 2.6380 , R² = 0.4825 0.1497 0.3189
10.4739 8.2718 MTVAKUAN = 1.1567MOTIVASI, Errorvar.= 0.8570 , R² = 0.6096
0.09479 0.1229 12.2030 6.9757
MTVLSTRI = 1.6783MOTIVASI, Errorvar.= 2.7133 , R² = 0.5094 0.1547 0.3367
10.8492 8.0574 RENCANA = 0.2238PRTSPASI, Errorvar.= 3.2488 , R² = 0.01519
0.1387 0.3234 1.6138 10.0446
LAKSANA = 5.4858PRTSPASI, Errorvar.= 16.4628, R² = 0.6464 0.4511 2.9127
12.1602 5.6521
MANFAAT = 1.4474PRTSPASI, Errorvar.= 2.5195 , R² = 0.4540 0.1451 0.3027
9.9787 8.3242
MONEV = 0.2899PRTSPASI, Errorvar.= 2.4477 , R² = 0.03320 0.1209 0.2446
2.3973 10.0077
EKO = 1.5713JUTFAAT, Errorvar.= 2.8558 , R² = 0.4637 0.1481 0.3131
10.6079 9.1202
EKOL = 2.6899JUTFAAT, Errorvar.= 10.2557, R² = 0.4137 0.2721 1.0963
9.8840 9.3550
SOS = 2.3417JUTFAAT, Errorvar.= 4.2193 , R² = 0.5651 0.1946 0.5040
12.0322 8.3716
259 Lampiran 2 sambungan
Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 527
Minimum Fit Function Chi-Square = 1674.8295 P = 0.0 Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 1819.2307 P = 0.0
Estimated Non-centrality Parameter NCP = 1292.2307 90 Percent Confidence Interval for NCP = 1166.2122 ; 1425.8031
Minimum Fit Function Value = 8.2504 Population Discrepancy Function Value F0 = 6.3657
90 Percent Confidence Interval for F0 = 5.7449 ; 7.0237 Root Mean Square Error of Approximation RMSEA = 0.1099
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = 0.1044 ; 0.1154 P-Value for Test of Close Fit RMSEA 0.05 = 0.0000
Expected Cross-Validation Index ECVI = 9.9765 90 Percent Confidence Interval for ECVI = 9.3557 ; 10.6345
ECVI for Saturated Model = 6.2069 ECVI for Independence Model = 31.3453
Chi-Square for Independence Model with 595 Degrees of Freedom = 6293.0956 Independence AIC = 6363.0956
Model AIC = 2025.2307 Saturated AIC = 1260.0000
Independence CAIC = 6514.2298 Model CAIC = 2469.9970
Saturated CAIC = 3980.4156 Normed Fit Index NFI = 0.7339
Non-Normed Fit Index NNFI = 0.7726 Parsimony Normed Fit Index PNFI = 0.6500
Comparative Fit Index CFI = 0.7986 Incremental Fit Index IFI = 0.8009
Relative Fit Index RFI = 0.6995 Critical N CN = 74.3854
Root Mean Square Residual RMR = 1.4453 Standardized RMR = 0.1096
Goodness of Fit Index GFI = 0.6644 Adjusted Goodness of Fit Index AGFI = 0.5988
Parsimony Goodness of Fit Index PGFI = 0.5558 Time used: 0.047 Seconds
Gambar 1. Pendugaan Simulta Pendugaan Simultan Parameter CFAModel Pengukuran standardize
260
ardized
Lampiran 2 Sambungan
Gambar 2. Pendugaan
Sambungan
endugaan Simultan Parameter CFAModel Pengukuran t-values
261
values
262 Lampiran 2 sambungan
Dari Gambar 1 dan Gambar 2 terlihat bahwa indikator-indikator yang dikeluarkan dari model adalah X
1.3
pendidikan formal, X
1.4
pendidikan non formal, X
1.5
tingkat pendapatan, X
1.6
jumlah tanggungan keluarga, X
2.1
kontak dengan pihak luar komunitas, X
2.3
keterdedahan terhadap media massa, X
3.3
peran penyuluh sebagai advokator, X
4.3
dukungan kelompok tani, X
5.1
status lahan kemiri kemiri yang dikelola, X
5.2
luas lahan kemiri yang dikelola, X
5.4
dukungan organisasi non pemerintah, X
5.6
bantuan permodalan, Y
1.1
partisipasi dalam merencanakan kegiatan pengelolaan hutan kemiri, Y
1.4
partisipasi dalam melakukan pengawasan dan penilaian kegiatan pengelolaan hutan kemiri. Setelah trimming dan melewati proses
perbaikan sebagaimana di bawah ini diperoleh hasil akhir CFA Gambar 3 dan Gambar4. DATE: 5302010
TIME: 8:00 L I S R E L 8.70
BY Karl G. Jöreskog Dag Sörbom
This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc.
7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.
Phone: 800247-6113, 847675-0720, Fax: 847675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004
Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention.
Website: www.ssicentral.com The following lines were read from file C:\Users\TOSHIBA PORTEGE\Documents\ANALISA
DATA PENELITIAN\DATAc.Spl: Observed Variables UMUR PGLAMAN DIKFORM DIKNFORM INCOME TANGKEL
TUNGSDH KONTAK AKSES DEDAH FASIL EDUC ADVO ARIFAN TOMAS KLPOK STLAHAN LLAHAN DUKPEM DUKNPEM PASAR MODAL KOMTEK KOMJER KOMSOS
MTVDAPAT MTVAKUAN MTVLSTRI RENCANA LAKSANA MANFAAT MONEV EKO EKOL SOS
Raw Data from Files DATA.PSF Sample Size 204
Latent Variables KI KOSMO PRNPKL DUKLINGK PELUANG KMPETNSI MOTIVASI PRTSPASI JUTFAAT
Relationships PGLAMAN UMUR TUNGSDH = KI
AKSES = 1KOSMO FASIL EDUC = PRNPKL
ARIFAN TOMAS = DUKLINGK DUKPEM PASAR = PELUANG
KOMTEK KOMJER KOMSOS = KMPETNSI MTVDAPAT MTVAKUAN MTVLSTRI = MOTIVASI
263 Lampiran 2 sambungan
LAKSANA MANFAAT = PRTSPASI EKO EKOL SOS =JUTFAAT
Set error of LAKSANA and KOMJER free Set error of MTVLSTRI and KOMJER free
Set error of KOMSOS and KOMJER free Set error of MTVAKUAN and KOMTEK free
Set error of MANFAAT and KOMJER free Set error of MANFAAT and MTVAKUAN free
Set error of MTVLSTRI and MANFAAT free Set error of PASAR and EDUC free
Set error of AKSES and PGLAMAN free Let error of AKSES to 0
Options: AD=OFF ND=4 Path Diagram
End of Problems Sample Size = 204
Number of Iterations = 14 LISREL Estimates Maximum Likelihood
Measurement Equations UMUR = 6.9517KI, Errorvar.= 42.0590, R² = 0.5347
0.5843 4.5127 11.8974 9.3201
PGLAMAN = 9.2850KI, Errorvar.= 12.2403, R² = 0.8757 0.5465 3.2339
16.9892 3.7850
TUNGSDH = 0.7164KI, Errorvar.= 1.4372 , R² = 0.2631 0.09297 0.1448
7.7052 9.9258
AKSES = 0.3565KOSMO,, R² = 1.0000 0.01746
20.4178
FASIL = 3.1200PRNPKL, Errorvar.= 2.3607 , R² = 0.8048 0.1985 0.4506
15.7161 5.2386
EDUC = 3.2668PRNPKL, Errorvar.= 0.7822 , R² = 0.9317 0.1846 0.4319
17.6994 1.8110
ARIFAN = 1.0920DUKLINGK, Errorvar.= 1.0000, R² = 0.5439 0.09494
11.5016
264 Lampiran 2 sambungan
TOMAS = 1.6529DUKLINGK, Errorvar.= 2.0000, R² = 0.5774 0.1372
12.0439 DUKPEM = 2.1715PELUANG, Errorvar.= 1.6828 , R² = 0.7370
0.1884 0.5675 11.5251 2.9652
PASAR = 1.3158PELUANG, Errorvar.= 2.2632 , R² = 0.4334 0.1447 0.3010
9.0943 7.5197
KOMTEK = 5.4590KMPETNSI, Errorvar.= 15.6856, R² = 0.6552 0.4063 2.0789
13.4347 7.5452
KOMJER = 5.5025KMPETNSI, Errorvar.= 37.6691, R² = 0.4456 0.5410 4.2718
10.1706 8.8181
KOMSOS = 4.2265KMPETNSI, Errorvar.= 19.5547, R² = 0.4774 0.3955 2.2176
10.6864 8.8181
MTVDAPAT = 1.5808MOTIVASI, Errorvar.= 2.5989 , R² = 0.4902 0.1479 0.3092
10.6910 8.4061 MTVAKUAN = 1.1140MOTIVASI, Errorvar.= 0.9410 , R² = 0.5687
0.09470 0.1253 11.7636 7.5086
MTVLSTRI = 1.6956MOTIVASI, Errorvar.= 2.6071 , R² = 0.5244 0.1537 0.3331
11.0342 7.8278 LAKSANA = 5.4953PRTSPASI, Errorvar.= 16.2125, R² = 0.6507
0.4500 2.9045 12.2122 5.5819
MANFAAT = 1.5014PRTSPASI, Errorvar.= 2.3572 , R² = 0.4888 0.1448 0.2995
10.3711 7.8711
EKO = 1.5728JUTFAAT, Errorvar.= 2.8510 , R² = 0.4646 0.1474 0.3094
10.6724 9.2146
EKOL = 2.7154JUTFAAT, Errorvar.= 9.0000, R² = 0.4503 0.2582
10.5150
SOS = 2.3742JUTFAAT, Errorvar.= 4.0659 , R² = 0.5809 0.1925 0.4832
12.3358 8.4154
265 Lampiran 2 sambungan
Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 148
Minimum Fit Function Chi-Square = 178.5420 P = 0.04418 Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 177.3578 P = 0.05017
Estimated Non-centrality Parameter NCP = 29.3578 90 Percent Confidence Interval for NCP = 19.4270 ; 41.1168
Minimum Fit Function Value = 1.4115 Population Discrepancy Function Value F0 = 0.1446
90 Percent Confidence Interval for F0 = 0.0422 ; 0.5626 Root Mean Square Error of Approximation RMSEA = 0.03125
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = 0.01912 ; 0.04317 P-Value for Test of Close Fit RMSEA 0.05 = 0.23683
Expected Cross-Validation Index ECVI = 2.2073 90 Percent Confidence Interval for ECVI = 1.9925 ; 2.4605
ECVI for Saturated Model = 2.2759 ECVI for Independence Model = 22.3111
Lampiran 2 sambungan
Chi-Square for Independence Model with 210 Degrees of Freedom = 4487.1479 Independence AIC = 4529.1479
Model AIC = 448.0733 Saturated AIC = 462.0000
Independence CAIC = 4619.8284 Model CAIC = 806.4773
Saturated CAIC = 1459.4857 Normed Fit Index NFI = 0.9361
Non-Normed Fit Index NNFI = 0.9540 Parsimony Normed Fit Index PNFI = 0.6598
Comparative Fit Index CFI = 0.9676 Incremental Fit Index IFI = 0.9681
Relative Fit Index RFI = 0.9094 Critical N CN = 136.2776
Root Mean Square Residual RMR = 1.1259 Standardized RMR = 0.05514
Goodness of Fit Index GFI = 0.9201 Adjusted Goodness of Fit Index AGFI = 0.9027
Parsimony Goodness of Fit Index PGFI = 0.5680 Time used: 0.296 Seconds
Lampiran 2 sambungan
Gambar 3. Perbaikan Pendugaan
Gambar 4. Perbaikan Pendugaan sambungan
Perbaikan Pendugaan Simultan Parameter CFAModel Pengukura standardized
Perbaikan Pendugaan Simultan Parameter CFAModel Pengukura t-value
266
Parameter CFAModel Pengukuran
Parameter CFAModel Pengukuran
267 Lampiran 2 sambungan
Berdasarkan perbaikan pendugaan simultan parameter CFA di atas, dapat dihitung reliabilitas model pengukuran.
Ringkasan Reliabilitas Model Pengukuran
Model Pengukuran Contruct Reliability
CR Variance Extract
VE X
1
Karakteristik individu petani 0,78
0,56 X
2
Tingkat kekosmopolitan petani 1,00
1,00 X
3
Intesitas peran penyuluh kehutanan 0,93
0,88 X
4
Dukungan Lingkungan Sosial Budaya 0,72
0,56 X
5
KesempatanPeluang 0,74
0,59 Y
1
Tingkat Kemampuan Kompetensi Petani 0,77
0,53 Y
2
Tingkat Motivasi Petani 0,77
0,52 Y
3
Tingkat Partisipasi Petani 0,73
0,57 Y
4
Keberlanjutan Manfaat Hutan 0,75
0,50 Merujuk hasil analisis data diperoleh informasi obyektif sebagai berikut:
Hasil uji kecocokan model menggunakan ukuran GFT utama memberikan nilai p-value dari statistik uji chi-square = 0,05017 0,05, nilai RMSEA = 0,031 0,08, CFI = 0,9676
0,90, dan GFI = 9201 0,90. Dengan demikian model fit dengan data. Artinya, model mampu diberlakukan bagi populasi, dengan kata lain pendugaan parameter yang diperoleh dari
data sampel dapat dijadikan basis untuk membuat generalisasi tentang fenomena yang diteliti. Nilai SLF indikator semuanya lebih besar dari cut off value yang disyaratkan sebesar 0,50, dan
t-value dari seluruh SLF 1,96. Hal tersebut berariti secara signifikan indikator-indikator
tersebut mampu merefleksikan atau mengukur variabel yang diteliti. Reliabilitas model pengukuran dikatakan baik karena CR dan VE lebih besar dari cut off value
yang dipersyaratkan sebsar 0,70 untuk CR dan 0,50 untuk VE. Artinya model tersebut memiliki konsistensi internal yang baik dalam mengukur variabel-variabel penelitian.
2. Pengujian Model Struktural