Jumlah 1048
91 Dari masing-masing jurusan akan diambil secara acak dengan mengambil sampel
sebanyak 91 orang.
3.2 Penyajian Data
Data analisis konjoin didapat dari urutan kartu profil dalam kuisioner. Dalam penelitian ini metode presentasi yang digunakan adalah full-profile dengan cara
merating. Prosedur analisis konjoin dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut:
1. Mendesain stimuli dengan SPSS Setelah atribut dan taraf diperoleh pada Tabel 1.1, selanjutnya adalah
menentukan preferensi responden terhadap setiap kombinasi. Untuk itu dibutuhkan adanya stimuli.Stimuli adalah kombinasi antara atribut dengan level.
Dari 7 atribut dan 16level tersebut, didapat jumlah kombinasi yang mungkin disusun sebanyak 288 stimuli diperoleh dari hasil perkalian tiap level atribut
=2×2×3×2×3×2 × 2 . Apabila semua stimuli digunakan, tentunya hal itu akan menyulitkan
responden dalam mengevaluasi kombinasi stimuli tersebut dan membutuhkan waktu yang lama. Untuk memudahkan responden,kombinasi didesain oleh SPSS
17.0 sehingga menghasilkan 16 stimuli. Adapun langkah membuat stimuli dengan SPSS sebagai berikut:
- Buka Program SPSS dan biarkan SPSS DATA EDITOR dalam keadaan kosong, dalam arti tidak ada file apa pun yang dibuka.
- Dari menu file, pilih new, kemudian pilih syntax. - Ketik pada syntax editor.:
ORTHOPLAN FACTORS=
SMS TARIF SMS REGULER PAKETAN TLPON TARIF TLEPON PER DETIK PER MENIT
INTRNET TARIF INTERNET PER KB PER MB PER GB BNTUK BENTUK ISI ULANG VOUCHER ELEKTRIK
Universitas Sumatera Utara
BNUS BONUS TELEPON SMS INTERNET SGNAL SIGNAL LEMAH KUAT
JNGKAUAN JANGKAUAN LUAS TIDAK LUAS HOLDOUT=0.
SAVE OUTFILE=CONJOINTKU.SAV -Pilih Run, All. Dapat terbentuk kombinasi pada data view.
Setelah dievaluasi satu persatu menggunakan SPSS dihasilkan 16 stimuli dan dapat digunakan untuk mengetahui ketertarikan responden. lampiran 1
Selanjutnya responen diminta untuk memberikan rating terhadap 16 kombinasi kartu prabayar GSM tersebut pada dengan menggunakan skala likert,
dengan urutan: 1. : Sangat tidak suka dengan stimuli tersebut.
2. : Tidak Suka dengan stimuli tersebut. 3. : Cukup Suka dengan stimuli tersebut
4. : Suka dengan stimuli tersebut 5 : Sangat Suka dengan stimuli tersebut
2. Menghitung Nilai Utilitas dan Nilai Kepentingan Relatif Untuk menghitung nilai utilitas dan nilai kepentingan relatif atribut dapat
menggunakan 2 cara yaitu: a. Menggunakan perhitungan manual
b. Menggunakan software SPSS dengan menggunakan syntax.
a Menggunakan perhitungan manual
Sebelum melakukan perhitungan nilai kegunanaan taraf atribut, harus diketahui dahulu urutan rating dari masing-masing stimuli keseluruhan responden. Namun
untuk menduga rating atribut berdasarkan data responden, maka dilakukan perhitungan dengan menggunakan data salah seorang responden. Tabel 3.3 Hasil
penilaian 1 orang responden Selanjutnya lakukan pengkodean dengan variabel dummy yang mewakili
setiap level dari masing-masing atribut.Untuk atribut Tarif SMS, level dari atribut dikodekan dengan tabel 3.2.1 berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.2.1 variabel dummy untuk atribut Tarif SMS Level
Level 1 Reguler 1
Level 2 Paketan
Untuk atribut Tarif Telepon, taraf dan atribut dikodekan dengan tabel 3.2.2 berikut:
Tabel 3.2.2 variabel dummy untuk atribut Tarif Telepon Level
Level 1 Per detik 1
Level 2 Per menit
Untuk atribut Tarif Internet, level dari atribut dikodekan dengan tabel 3.2.3 berikut:
Tabel 3.2.3 variabel dummy untuk atribut Tarif Internet Level
Level 1 Per KB 1
Level 2Per MB 1
Level 3Per GB Untuk atribut Bentuk Isi Ulang, level dari atribut dikodekan dengan tabel 3.2.4
berikut: Tabel 3.2.4 variabel dummy untuk atribut Bentuk Isi Ulang
Level Level 1 Voucher
1 Level 2 Elektrik
Untuk atribut Bonus, level dari atribut dikodekan dengan tabel 3.2.5 berikut: Tabel 3.2.5 variabel dummy untuk atribut Bonus
Level Level 1 Telepon
1
Universitas Sumatera Utara
Level 2 SMS 1
Level 3 Internet
Untuk atribut Signal, level dari atribut dikodekan dengan tabel 3.2.6 berikut: Tabel 3.2.6 variabel dummy untuk atribut Signal
Level Level 1 lemah
1 Level 2 kuat
Untuk atribut Jangkauan, level dari atribut dikodekan dengan tabel 3.2.7 berikut: Tabel 3.2.7 variabel dummy untuk atribut Jangkauan
Level Level 1 Luas
1 Level 2 Tidak luas
Bentuk pertanyaan dalam kuisioner lampiran 1 dan responden memberikan preferensi mereka atas setiap kombinasi. Preferensi diperoleh dengan
mengurutkan kombinasi-kombinasi yang tersedia berdasarkan tingkat kepentingan relatif. Data stimuli pada lampiran 1 akan dikodekan dengan menggunakan
variabel dummy, sebagaimana dilakukan pada regresi dengan variabel kuantitatif. Dengan menggunakan tabel 3.2.1, tabel 3.2.2, tabel. 3.2.3, tabel 3.2.4, tabel 3.2.5,
tabel 3.2.6 dan tabel 3.2.7. Pengkodean data untuk regresi disajikan dalam tabel 3.3 berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.3 Pengkodeaan Data Untuk Regresi
Sumber : Data hasil olahan penulis Pada tabel 3.3 data yang sudah ditransformasikan, selanjutnya data yang
diperoleh dari hasil kuisoner dianalisis dengan persamaan regresi berganda dengan variabel bebas berupa dummy sebanyak 9 buah dengan rumus
U = +
+ +
+ +
+ +
+ +
Rumus 3.3 Keterangan:
U : Kegunaan atau utility
: Variabel dummy mewakili bagian Tarif SMS No
Tarif SMS
Tarif Telepon
Tarif internet
Bentuk isi ulang
Bonus Signal
Jangkauan Preferensi
Rating 1
1 1
1 1
5 2
1 1
1 1
1 4
3 1
1 1
1 1
1 1
1 4
1 1
1 1
1 1
5 1
1 1
1 1
2 6
1 1
1 1
1 7
1 1
1 2
8 1
1 2
9 1
1 1
1 1
2 10
1 1
1 1
1 5
11 1
1 1
5 12
1 1
3 13
1 1
1 3
14 1
1 1
1 15
1 1
1 1
2 16
1 1
1 1
2
Universitas Sumatera Utara
: Variabel dummy mewakili bagian Tarif telepon : Variabel dummy mewakili bagian Tarif internet
: Variabel dummy mewakili bagian Bentuk isi ulang : Variabel dummy mewakili bagian Bonus
: Variabel dummy mewakili bagian Signal :Variabel dummy mewakili bagian Jangkauan
Menentukan ,
, ,…,
dapat menggunakan software SPSS sebagai berikut: - Atribut yang sudah diubah menjadi variabel dummy, selanjutnya diinput ke
SPSS Statistics Data Editor. - Input juga nilai rating di kolom sebelahnya
- Pilih Analyze, Regression, Linier - Isi nilai rating sebagai variabel dependent, dan ke-7 taraf atribut sebagai
variabel independent s. - Klik ok.
Dari SPSS diperoleh nilai ,
, ,…,
seperti dalam tabel 3.4 berikut : Tabel 3.4 Koefisien Nilai b dari SPSS
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 3,125
0,740 4,226
0,006 b1
0,125 0,427
0,044 0,293
0,780 b2
-0,125 0,427
-0,044 -0,293
0,780 b3
-0,500 0,523
-0,177 -0,956
0,376 b4
-0,750 0,604
-0,230 -1,242
0,261 b5
-0,125 0,427
-0,044 -0,293
0,780 b6
0,375 0,523
0,133 00,717
0,500 b7
0,500 0,604
0,153 ,828
0,439 b8
-2,125 0,427
-0,752 -4,977
0,003 b9
1,375 0,427
0,487 3,220
0,018
Universitas Sumatera Utara
Persamaan regresi linier berganda digunakan untuk memperkirakan nilai utilitas. Harus diperoleh utilitas setiap atribut, setiap atribut memiliki taraf. Dengan
diketahuinya kode variabel dummy, setiap taraf dilambangkan terlebih dahulu. Untuk atribut Tarif SMS, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh
reguler, paketan. Untuk atribut Tarif telepon, utilitas masing-masing taraf
dilambangkan oleh per detik,
per menit. Untuk atribut Tarif internet, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh
Per KB, Per MB
dan Per GB . Untuk atribut bentuk isi ulang, utilitas masing-masing taraf
dilambangkan oleh voucher,
elektrik. Untuk atribut Bonus, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh
telepon, SMS,
internet. Untuk atribut Signal, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh
lemah, kuat. Untuk atribut gaya jangkauan, utilitas masing-masing taraf
dilambangkan oleh luas,
tidak luas. Hubungan setiap koefisien variabel dummy, mewakili perbedaan dalam parth-worth untuk taraf yang
bersangkutan dikurangi parth-worth dari taraf dasar.
a Untuk atribut Tarif SMS diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan berikut:
= 1
= 0 2
Dengan menggunakan nilai- nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut:
3 = 0
4 Dari persamaan 3 dan 4 diperoleh persamaan:
- -0,0625
5 Substitusi kembali nilai
-0,0625 ke
persamaan 2 diperoleh :
6
Sehingga diperoleh hasil:
Universitas Sumatera Utara
0,0625 0,0625
b Persamaan untuk atribut kedua yaitu tarif telepon sebagai berikut: 7
8 Dengan menggunakan nilai- nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh
persamaan sebagai berikut: 9
10 Dari persamaan 9 dan 10 diperoleh persamaan:
-
11 Substitusi
ke persamaan 10:
= 0 = - 0,0625
12 Sehingga diperoleh hasil:
= - 0,0625 = 0,0625
c Persamaan untuk atribut ketiga yaitu internet sebagai berikut: 13
14 15
Dengan menggunakan nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut:
16 17
Dari persamaan 16 dan 17 diperoleh persamaan:
Universitas Sumatera Utara
-
0,25 18
Substitusi ke persamaan 18 diperoleh :
0,25+ 0,25+
-0,25 19
Persamaan 17 di substitusikan ke persamaan 19:
+
1,0 0,333
20 Substitusi nilai
0,333 ke persamaan 17 0,750
0,750 -0,333 + 0,750
21 Substitusi kembali
ke persamaan 15
22 Sehingga diperoleh:
0,81 0,333
0,417
Universitas Sumatera Utara
d Persamaan untuk atribut keempat yaitu bentuk isi ulang 23
24 Dengan menggunakan nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan
sebagai berikut: 0,125
25 26
-
27 Substitusi nilai
ke persamaan 24
28
Sehingga, diperoleh :
e Persamaan untuk atribut Bonus 29
30 31
Dengan menggunakan nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut:
32 33
34
Universitas Sumatera Utara
Dari persamaan 32 dan 33 diperoleh persamaan:
-
0,125 0,125+
35 Substitusi nilai
0,125+ ke persamaan 34
0,125 36
Persamaan 33 di dubstitusikan ke persamaan 36 500
+
0,625 0,208
37
Dari persamaan 35 diperoleh persamaan: 0,125
0,125
= - 0,291 38
Dari persamaan 34 diperoleh persamaan:
39 Sehingga diperoleh hasil sebagai berikut:
0,081 0,208
0,291
Universitas Sumatera Utara
f Persamaan untuk atribut keenam Signal diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan berikut:
40 41
Dengan menggunakan nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut:
42 43
Dari persamaan 42 dan 43 diperoleh persamaan:
-
-2,125 44
Dari persamaan 41 diperoleh persamaan:
-1,0625 45
Sehingga, diperoleh hasil sebagai berikut : -1,0625
g Untuk taraf Jangkauan dinyatakan oleh persamaan berikut: 46
47 Dengan menggunakan nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan
sebagai berikut: 48
49
Universitas Sumatera Utara
Dari persamaan 48 dan 49 diperoleh persamaan:
-
1,375 50
Dari persamaan 49 diperoleh persamaan:
-0,6875 51
Sehingga, diperoleh hasil sebagai berikut : -0,6875
Utility setiap level masing-masing disajikan pada Tabel 4.4, melalui utility level- levelnya dapat dihitung tingkat kepentingan setiap atribut, diketahui bahwa
tingkat kepentingan atribut adalah selisih utility tertinggi dan terendah.Seperti dinyatakan pada persamaan berikut. Range nilai kepentingan relatif tiap atribut
dapat dicari dengan rumus:
= { maks – min
} Rumus 3.2
Berdasarkan rumus 3.2 maka tingkat kepentingan setiap atribut adalah: Tarif SMS
— Tarif telepon I
2
Tarif telepon —
Bentuk isi ulang I
4
— Bonus
— Jangkauan
— 2,125
Universitas Sumatera Utara
Signal —
Dengan tingkat kepentingan atribut tersebut dapat diketahui urutan atribut berdasarkan tingkat kepentingan, tetapi jika diubah menjadi tingkat kepentingan
relatif bobot dengan rumus 3.3 berikut: ∑
∑ Dengan rumus 3.3 maka bobot setiap atribut adalah:
Tarif SMS
=
= =
0,022
Tarif telepon
=
= =
0,022
Tarif internet
=
= =
0,2218
Bentuk isi ulang
=
= =
0,022
Bonus
=
= =
0,0889
Signal
=
= =
0,3779
Jangkauan
=
= =
0,244
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.5 Hasil Metode Full-Profile Untuk Satu Orang Responden
Atribut TarafLevel
Tingkat Kepentingan
Deskripsi Utilitas
Skor Bobot
Lambang Skor
1 2
3 4
5 6
Tarif SMS Reguler
0,0625 0,125
0,022 Paketan
-0,0625 Tarif telepon
Per detik -0,0625
0,125 0,022
Per menit 0,0625
Tarif internet Per KB
-0,83 1,247
0,2218 Per MB
-0,333 Per GB
0,417 Bentuk isi ulang
Voucher -0,0625
0,125 0,022
Elektrik 0,0625
Bonus Telepon
0,081 0,5
0,0889 SMS
0,208 Internet
-0,291 Signal
Lemah -1,0625
2,125 0,3779
Kuat 1,0625
Jangkauan Luas
-0,6875 1,375
0,2445 Tidak luas
0,6875
b Menggunakan software SPSS 17.0 dengan program syntax
Hasil perhitungan Nilai utilitas dan Nilai Kepentinga Relatif seorang responden tersebut dengan menggunakan SPSS dalam tabel 3.6 berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.6 Nilai Utilitas Satu Orang Responden
Utility Estimate Std. Error
SMS REGULER
,062 ,213
PAKETAN -,062
,213 TELPON
PER DETIK -,062
,213 PER MENIT
,062 ,213
INTRNET PER KB
-,083 ,285
PER MB -,333
,334 PER GB
,417 ,334
BNTUK VOUCHER
-,062 ,213
ELEKTRIK ,062
,213 BNUS
TELEPON ,083
,285 SMS
,208 ,334
INTERNET -,292
,334 SGNAL
LEMAH -1,063
,213 KUAT
1,063 ,213
JGKAUAN LUAS
,688 ,213
TIDAK LUAS -,688
,213 Constant
2,563 ,236
Tabel 3.7 Nilai Kepentingan Relatif Satu Responden ATRIBUT
NPR Tarif SMS
2,439 Tarif telepon
2,439 Tarif internet
14,634 Bentuk isi ulang
2,439 Bonus
9,756 Signal
41,463 Jangkauan
26,829 Dan untuk perhitungan utilitas dan nilai kepentingan atribut keseluruhan
responden dapat dilihat dalam tabel 3.8 berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.8 Nilai Utilitas untuk keseluruhan Responden Atribut Taraf
Utility Estimate Std. Error
SMS REGULER
-,040 ,050
PAKETAN ,040
,050 TELPON
PER DETIK ,004
,050 PER MENIT
-,004 ,050
INTRNET PER KB
-,005 ,066
PER MB -,034
,077 PER GB
,040 ,077
BNTUK VOUCHER
-,077 ,050
ELEKTRIK ,077
,050 BNUS
TELEPON -,020
,066 SMS
,047 ,077
INTERNET -,027
,077 SGNAL
LEMAH -,341
,050 KUAT
,341 ,050
JGKAUAN LUAS
,283 ,050
TIDAK LUAS -,283
,050 Constant
2,855 ,055
Sumber : Data olahan SPSS Dari tabel 3.8, diperoleh estimasi koefisien persamaan dasar konjoin atau
estimasi utilitas, yang disebut sebagai prediksi parth-worth secara agregat adalah: = 2,855
= -0,040 = 0,040
0,004 = -0,004
= -0,005 = -0,034
= 0,040 = -0,077
= 0,077 = -0,020
= 0,047 = -0,027
= -0,341 = 0,341
= 0,283 = -0,283
Dengan mensubstitusikan setiap estimasi utilitas ke dalam persamaan dasar konjoin akan menjadi:
= 2,855 - 0,040X
11
+ 0,040X
12
+ 0,004X
21
– 0,004X
22
- 0,005X
31
- 0,034X
32
+ 0,040X
33
- 0,077 X
41
+ 0,077X
42
- 0,020X
51
+ 0,047X
52
– 0,027X
53
– 0,341X
61
+ 0,341X
62
+ 0,283X
71
- 0,283X
72
Berdasarkan Tabel 3.6, maka penafsiran nilai utilitas dari setiap level pada faktor adalah sebagai berikut:
1.
Tarif SMS Secara umum responden lebih menyukai tarif SMS paketan daripada
reguler, karena nilai utility untuk tarif SMS paketan bernilai positif. Tarif
Universitas Sumatera Utara
SMS paketan artinya konsumen membeli sejumlah SMS dengan jumlah tarifl tertentu, misalnya Rp. 2000 untuk 1000 buah SMS. Sedangkan tarif
SMS reguler artinya konsumen membayar setiap mengirimkan SMS dengan tarif normal.
2. Tarif telepon
Secara umum, responden lebih menyukai Tarif telepon dengan tarif per detik daripada tarif telepon per menit karena utility per detik bernilai
positif.
3. Tarif internet
Karena utility untuk tarif internet per GB bernilai positif maka responden lebih menyukai per GB daripada tarif internet per KB dan per MB yang
utility nya bernilai negatif.
4. Bentuk isi ulang
Secara umum responden lebih menyukai bentuk isi ulang elektrik daripada voucher, karena nilai utility untuk elektrik bernilai positif. Bentuk isi ulang
elektrik artinya pulsa di isi langsung oleh penjual, konsumen cukup menyebutkan nomor kartu prabayar, sedangkan bentuk isi ulang dengan
menggunakan voucher artinya konsumen mengisi pulsa sendiri dengan memasukkan sejumlah angka yang terdapat di kartu voucher yang di beli.
5. Bonus
Karena utility bonus SMS bernilai positif dan bernilai negatif untuk telepon dan internet, maka secara umum, responden lebih menyukai bonus
SMS.
6. Signal
Secara umum responden lebih menyukai signal kuat daripada lemah karena utility signal kuat bernilai positif.
7. Jangkauan
Secara umum responden lebih menyukai jangkauan luas daripada tidak luas karena utility jangkauan luas bernilai positif. Jangkauan luas artinya
menjangkau semua area, sedangkan jangkauan tidak luas artinya hanya menjangkau area tertentu.
3.3 Analisis Tingkat Kepentingan Faktor Relatif Analisis Konjoin sangat bermanfaat untuk mengetahui faktor mana yang paling
dipertimbangkan oleh responden ketika mengevaluasi beberapa atribut sekaligus. Dengan mengetahui tingkat kepentingan relatif, maka diperoleh desain kombinasi
yang paling diminati oleh responden. Dengan menggunakan SPSS Versi 17.00, diperoleh hasil preferensi total responden pada tabel 3.9 berikut
Tabel 3.9 Nilai Kepentingan Relatif Keseluruhan Responden ATRIBUT
NPR
Universitas Sumatera Utara
Tarif SMS 10,805
Tarif telepon 9,562
Tarif internet 17,217
Bentuk isi ulang 8,177
Bonus 17,203
Signal 20,107
Jangkauan 16,929
Sumber: Data olahan SPSS 2014 Dari tabel 3.7 disimpulkan bahwa responden memilih Signal dan tarif
internet sebagai atribut yang paling diutamakan ketika mengevaluasi ketertarikan mahasiswa terhadap pemilihan kartu prabayar GSM, diikuti dengan atribut bonus,
Jangkauan, Tarif SMS, Tarif telepon dan yang terakhir Bentuk isi ulang.
3.4 Uji Signifikansi dan Pengukuran Predictive Accuracy
Kategori