Analisis Ketertarikan Mahasiswa Terhadap Organisasi Kemahasiswaan dengan Metode Konjoin Full Profile

ANALISIS KETERTARIKAN MAHASISWA TERHADAP ORGANISASI KEMAHASISWAAN DENGAN

METODE KONJOIN FULL- PROFILE (STUDI KASUS MAHASISWA FMIPA USU)

BERTAWANI SILITONGA 120823025

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN 2014

ANALISIS KETERTARIKAN MAHASISWA TERHADAP ORGANISASI KEMAHASISWAAN DENGAN

METODE KONJOIN FULL- PROFILE (STUDI KASUS MAHASISWA FMIPA USU)

BERTAWANI SILITONGA 120823025

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN 2014

PERSETUJUAN

Judul : ANALISIS KETERTARIKAN MAHASISWA TERHADAP

ORGANISASI KEMAHASISWAAN DENGAN METODE KONJOIN FULL PROFILE

Kategori : SKRIPSI

Nama : BERTAWANI SILITONGA

NomorIndukMahasiswa : 120823025

Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA

Departemen : MATEMATIKA

Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

(FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan di Medan, Juli 2014

KomisiPembimbing :

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Dr.Suwarno Ariswoyo, M.si Dr. Pasukat sembiring, M.si NIP 195003121980031 001 NIP 19531113 198503 1 002

Diketahui/ Disetujuioleh:

DepartemenMatematika FMIPA USU Ketua,

Prof. Dr. Tulus, Vordipl.Math.,M.Si., Ph.D. NIP 196209011988031002

PERNYATAAN

ANALISIS KETERTARIKAN MAHASISWA TERHADAP ORGANISASI KEMAHASISWAAN DENGAN METODE KONJOIN

FULL PROFILE

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Juli 2014

BERTAWANI SILITONGA 120823025

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kepadaTuhanYang Maha Esa yang senantiasa memberikan segala rahmatdanKasihNya yang telah memberi kekuatan akal dan pikiran sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dalam waktu yang ditetapkan.

Ucapan terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr.Pasukat Sembiring, M.si selaku pembimbing I, Bapak Dr.Suwarno Ariswoyo, M.Si. selaku pembimbing II yang telah menyediakan waktunya untuk membimbing dan memberikan pengarahan kepada penulis sehingga penyusunan skripsi ini dapat diselesaikan. Penulis juga mengucapkan terimakasih kepada Bapak Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku dosen penguji saya, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si, Ph.D selaku Ketua Departemen Matematika FMIPA USU Medan, Dekan dan Pembantu Dekan FMIPA USU, seluruh staff pengajar Matematika di FMIPA USU, beserta pegawai Administrasi.

Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada ibunda tercinta Rosita Sihotang yang telah memberikan dukungan, doa, dan semua bantuan yang diperlukan penulis,juga kepada kakak saya Vidya Silitonga, dan adek-adek saya Bill Clinton Silitonga, Ester Silitonga, serta seluruh keluarga yang mendukung saya. Akhirnya penulis juga mengucapkan terima kasih kepada seluruh teman-teman kuliah penulis, khususnya kepada Yohana, Yessy, Putri, Sifa, Hary, bang Taufik dan teman-teman yang tidak dapat saya sebutkan satu persatu yang telah memberikan dorongan semangat serta saran dalam pengerjaan skripsi ini.

Akhir kata penulis mengucapkan terimakasih. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi kita semua.

ANALISIS KETERTARIKAN MAHASISWA TERHADAP ORGANISASI KEMAHASISWAAN DENGAN METODE KONJOIN

FULL PROFILE

( StudiKasusMahasiswa FMIPA USU)

ABSTRAK

Analisis konjoin merupakan salah satu teknik analisis multivariat yang digunakan untuk mengetahui ketertarikan responden terhadap suatu produk baik berupa barang atau jasa dengan cara mengkombinasikan jumlah nilai masing-masing atribut yang terpisah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis preferensi mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan dengan menggunakan analisis konjoin, yaitu metode full profile dengan cara merating. Terdapat 100 orang mahasiswa FMIPA USU yang dipilih sebagai sampel dengan proportional stratified sampling method. Hasil pengolahan analisis konjoin pada penelitian ini diperoleh bahwa ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan dengan metode fullprofile adalah: bentuk organisasi, manfaat, tujuan, perkembangan, kegiatan dan ciri organisasi.

Kata kunci: Analisis konjoin, Full-Profile, Organisasi Kemahasiswaan .

ANALYSIS OF INTEREST TO STUDENTS WITH STUDENT ORGANIZATION CONJOINT

FULL-PROFILE

(Case Study :USU Faculty Student)

ABSTRACT

Conjoint analysis is a multivariate analysis technique used to determine the respondents' interest in a product in the form of goods or services by means of combining a number of values of each attribute separately. The purpose of this study was to analyze the preferences of students to student organizations by using conjoint analysis, the method of full-profile by means of the rating. There are 100 students selected as USU Faculty with proportional stratified sample side method. Conjoint analysis processing results obtained in this study that the student interest student organization with a full-profile method are: forms of organization, benefits, goals, progress, activities and organizational characteristics.

Keywords: Conjoint Analysis, Full-Profile, Student Organizations

DAFTAR ISI

Halaman

Persetujuan ii

Pernyataan iii

Penghargaan iv

Abstrak v

Abstract vi

Daftar Isi vii

Daftar Tabel ix

Daftar Gambar x

Daftar Lampiran xi

Bab 1 Pendahuluan

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Perumusan Masalah 3

1.3 Batasan Masalah 3

1.4 Tinjauan Pustaka 4

1.5 Tujuan Penelitian 6 1.6 Manfaat Penelitian 6 1.7 Metodologi Penelitian 6 Bab 2 Landasan Teori 2.1 Defenisi dan Konsep Organisasi Kemahasiswaan 9

2.2AnalisisKonjoin 10

2.2.1 Pengertian Analisis Konjoin 10

2.2.2 Istilah-istilah Dalam Analisis Konjoin 11

2.2.3 Tujuan Analisis Konjoin 11

2.2.4 Tahapan-tahapan Analisis Konjoin 12

2.3 Uji Validitas dan Reabilitas 17

2.4 Jenis Data 2.4.1 Data Menurut Sifatnya 18

2.4.2 Data Menurut Sumbernya 18

2.4.3 Data Menurut Jenisnya 19

2.5 Variabel Penelitian 20

2.6 Teknik Pengumpulan Data 20

2.7 Teknik Pengolahan Data 21

2.8 Teknik Analisis Data 22

2.9 Teknik Pengambilan Sampel 23

Bab 3 Hasil dan Pembahasan

3.1 Karakteristik Responden 25

3.2 Penyajian Data 27

3.3 Analisis Tingkat Kepentingan Faktor Relatif 48

3.4 Interpretasi Model Analisis Konjoin 50

3.5 Pengukuran Validitas dan Reabilitas 51

Bab 4Kesimpulan dan Saran 4.1 Kesimpulan 53

4.2 Saran 53

DaftarPustaka

Lampiran

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 1.1 Atribut level dari setiap atribut 7

Tabel 2.1 Pengkodean untuk variabel dummy 15

Tabel 2.2 Koefisien Korelasi 17

Tabel 3.1 Jumlah Mahasiswa FMIPA USU 25

Tabel 3.2 Penarikan Sampel dengan proporsional 26 Tabel 3.3 Stimuli yang menjadi Kuisioner Penelitian 28

Tabel 3.4 Hasil penilaian 1 orang responden 30

Tabel 3.4.1 Variabel dummy untuk bentuk 30

Tabel 3.4.2 Variabel dummy untuk manfaat 31

Tabel 3.4.3 Variabel dummy untuk tujuan 31

Tabel 3.4.4 Variabel dummy untuk perkembangan 31

Tabel 3.4.5 Variabel dummy untuk kegiatan 31

Tabel 3.4.6 Variabel dummy untuk ciri 32

Tabel 3.5 Pengkodean Data untuk Regresi 32

Tabel 3.6 Koefisien Nilai beta dari SPSS 34

Tabel 3.7 Hasil Metode FullProfile untuk Satu Orang Responden 46 Tabel 3.8 Nilai Utilitas Satu Orang Responden 47 Tabel 3.9 Nilai Utilitas Keseluruhan Responden 48 Tabel 3.10 Nilai Kepentingan Relatif Kesseluruhan Responden 50 Tabel 3.11 Korelasi antara Variabel Observed dan Estimated Preferences 51

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 Tahapan Analisis Konjoin 12

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Lampiran1 Data Hasil Penilaian 100 Responden 54

Lampiran2 Nilai Utilitas Untuk Keseluruhan Responden 59

Lampiran3 Nilai Utilitas dan Nilai Kepentingan Relatif Responden 60

Lampiran4 Kuesioner Penelitian 61

ANALISIS KETERTARIKAN MAHASISWA TERHADAP ORGANISASI KEMAHASISWAAN DENGAN METODE KONJOIN

FULL PROFILE

( StudiKasusMahasiswa FMIPA USU)

ABSTRAK

Analisis konjoin merupakan salah satu teknik analisis multivariat yang digunakan untuk mengetahui ketertarikan responden terhadap suatu produk baik berupa barang atau jasa dengan cara mengkombinasikan jumlah nilai masing-masing atribut yang terpisah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis preferensi mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan dengan menggunakan analisis konjoin, yaitu metode full profile dengan cara merating. Terdapat 100 orang mahasiswa FMIPA USU yang dipilih sebagai sampel dengan proportional stratified sampling method. Hasil pengolahan analisis konjoin pada penelitian ini diperoleh bahwa ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan dengan metode fullprofile adalah: bentuk organisasi, manfaat, tujuan, perkembangan, kegiatan dan ciri organisasi.

Kata kunci: Analisis konjoin, Full-Profile, Organisasi Kemahasiswaan .

ANALYSIS OF INTEREST TO STUDENTS WITH STUDENT ORGANIZATION CONJOINT

FULL-PROFILE

(Case Study :USU Faculty Student)

ABSTRACT

Conjoint analysis is a multivariate analysis technique used to determine the respondents' interest in a product in the form of goods or services by means of combining a number of values of each attribute separately. The purpose of this study was to analyze the preferences of students to student organizations by using conjoint analysis, the method of full-profile by means of the rating. There are 100 students selected as USU Faculty with proportional stratified sample side method. Conjoint analysis processing results obtained in this study that the student interest student organization with a full-profile method are: forms of organization, benefits, goals, progress, activities and organizational characteristics.

Keywords: Conjoint Analysis, Full-Profile, Student Organizations

BAB 1

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Untuk menjadi sumber daya manusia yang berkualitas harus melewati tantangan yang terjadi. Salah satunya adalah tantangan di Perguruan Tinggi, yaitu sebagi mahasiswa yang mampu berpretasi di bidang akademik. Dalam bidang akademis, mahasiswa dibekali berbagai macam intelektual. Kegiatan akademis ini akan menjadi lebih baik ketika ditunjang oleh kegiatan non akademis yang membantu mahasiswa untuk mengembangkan kepribadian, meningkatakan kepekaan sosial dan meningkatkan kedewasaaan moral. Salah satu bentuk kegiatan non akademis ini adalah kegiatan kemahasiswaan yang tertuang dalam organisasi kemahasiswaan.

Keinginan mahasiswa untuk mengikuti organisasi kemahasiswaan biasanya di dorong oleh minatnya pada organisasi tersebut. Universitas biasanya memberi kesempatan bagi mahasiswa untuk aktif mengikuti organisasi-organisasi yang berfungsi sebagai wahana pengembangan diri supaya dapat ikut berpatisipasi dalam kehidupan bermasyarakat.

Dengan terlibat dalam organisasi kemahasiswaan, mahasiswa dapat belajar menerapkan ilmu yang didapatkan dari bangku perkuliahan. Selain itu mahasiswa juga akan belajar mengenai berbagai hal yang berguna bagi perkembangan pribadinya seperti kepemimpinan, kepercayaan diri, kemampuan berkomunikasi dengan baik dan kepekaan sosial. Fungsi organisasi kemahasiswaan sebagai wahana pengembangan pribadi mahasiswa menuju kedewasaan pribadi dan moral, merupakan unsur penting dalam menciptakan manusia yang berkualiatas selain unsur intelektualitas yang didapatkan melalui kegiatan akademis.

Ada beberapa bentuk organisasi mahasiswa dikampus, diantaranya dapat dapat di golongkan menjadi dua yaitu: organisasi intra kampus seperti Senat Mahasiswa/ Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM), Unit-unit Kegiatan Mahasiswa (UKM), Himpunan Mahasiswa Jurusan/Program Studi, dan organisasi ekstra kampus seperti HMI, GMNI, GMKI, dan sejenisnya. Kesemua organisasi tersebut mempunyai kegiatan yang berbeda-beda dan dasar organisasi yang berlainan pula. Ada yang berlatar belakang minat bakat seperti olahraga, seni, korespondensi, dan sebagainya dan ada juga yang berlatarkan agama seperti HMI, GMKI dan lain-lainnya.

Dengan bervariasinya bentuk organisasi tersebut mahasiswa dapat memilih organisasi mana yang sesuai dengan minat dan bakat mereka masing-masing. Karena jika bergabung dalam suatu organisasi maka kita melihat bakat dan minat kita yang sebenarnya. Walaupun tidak semua mahasiswa tertarik untuk menjadi aktivis dan bergabung di organisasi kampusnya. Tapi setidaknya dengan bergabung disebuah organisasi banyak pengalaman yang bisa didapat selain menambah teman di organisasi. Di dunia kerja, keterampilan leadership ini pasti bermanfaat sekali. Seringkali di lowongan-lowongan kerja memasukkan leadership sebagai salah satu kriteria untuk calon karyawan barunya, meskipun untuk posisi level staf yang sebenarnya tidak memiliki bawahan. Kamu yang mengikuti organisasi mahasiswa dipandang lebih memiliki inisiatif serta dapat memotivasi dan mengarahkan diri sendiri dan rekan dalam bekerja. Atasan juga lebih senang karena tidak harus mengarahkan kamu terus menerus.

Analisis konjoin adalah tehnik multivariat yang khusus digunakan untuk memahami bagaimana responden mengembangkan preferensi terhadap suatu produk atau jasa (Iman Ghozali:2006). Hal ini didasarkan pada premis bahwa konsumen menilai produk atau jasa dengan cara mengkombinasi jumlah nilai masing-masing atribut yang terpisah . Di dalam riset pemasaran analisis konjoin digunakan untuk mengetahui bagaimana preferensi konsumen terhadap berbagai desain produk ataupun jasa misal ketertarikan mahasiswa dalam mengikuti organisasi kampus

Berdasarkan uraian tersebut maka penulis ingin mengkaji faktor-faktor (atribut-atribut) apa saja yang mempengaruhi ketertarikan mahasiswa dalam mengikuti suatu organisasi kampus dengan analisis konjoin dengan metode perbandingan semua atribut sekaligus, sehingga mendekati keadaan yang sesungguhnya atau lebih realistis. Oleh karena itu penulis memilih judul yaitu “ANALISIS KETERTARIKAN MAHASISWA TERHADAP ORGANISASI KEMAHASISWAAN DENGAN METODE KONJOIN FULL PROFILE”

1.2 Perumusan Masalah

Permasalahan yang akan diteliti dalam tulisan ini adalah bagaimana mengetahui ketertarikan mahasiswa terhadap 6 atribut yang berkaitan dengan organisasi untuk menghasilkan konsep suatu organisasi yang ideal menurut mahasiswa FMIPA USU dengan menggunakan analisis konjoin.

1.3 Batasan Masalah

Agar fokus pada tujuan penelitian ini dan tidak menyimpang dari tujuan seperti yang telah diuraikan di atas dan guna mencapai keabsahan dalam pengambilan kesimpulan maka batasan masalah ini meliputi

1. Atribut atau taraf apa saja yang mempengaruhi ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan.

2. Seberapa besar nilai kegunaan dan nilai kepentingan relatif dari tiap atribut yang mempengaruhi mahasiwa dalam mengikuti organisasi.

3. Mengaplikasikan teori dan analisis konjoin dengan metode Full –profile.

1.4 Tinjauan Pustaka

Analisis konjoin (conjoint analysis) diperkenalkan untuk pertama kalinya oleh psikologi matematika dan statistisi yaitu Luce dan Tukey pada tahun 1964, kemudian berkembang sesuai dengan kebutuhan para pemakainya. Analisis konjoin yang mulai dikembangkan pada tahun 1970-an mulai banyak digunakan pada bidang ilmu, seperti Psikologi, Biologi, dan ilmu sosial lainnya.

Analisis konjoin (conjoint analysis) adalah suatu bentuk (desain) produk, barang atau

jasa, atau objek tertentu yang diinginkan oleh sebagian besar responden. Tujuan analisis konjoin

adalah untuk mengetahui bagaimana persepsi seseorang terhadap suatu objek yang terdiri atas

satu atau banyak bagian. Hasil utama analisis adalah suatu bentuk (desain) produk barang atau

jasa, atau objek tertentu yang diinginkan oleh sebagian besar responden (singgih, 2010).

Bentuk dasar model dependensi analisis konjoin dapat dirumuskan sebagai berikut: �1(nonmetrik atau metrik) = �1 + �2 +�3 +…+�� (Nonmetrik) Keterangan:

1. �₁ ( variabel dependen ),skala pengukuran metrik atau nonmetrik, didefenisikan sebagai pendapat keseluruhan dari seorang responden terhadap seekian faktor/atribut

dan taraf pada sebuah brang dan jasa.

2. �₁,�₂, �₃,…,�_� (variabel independen), skala pengukurannya non metrik didefenisikan sebagai faktor/ atribut dan taraf.

Langkah – langkah yang perlu dilakukan dalam merancang dan melaksanakan analisis konjoin

secara umum sebagai berikut:

1. Mengidentifikasi atribut.

3. Menentukan jenis data yang diperlukan.

4. Menentukan metode analisis yang digunakan.

5. Hasil analisis data dan interpretasinya.

. Secara umum model dasar analisis konjoin dapat dituliskan dalam :

�(�) =� � �_�� �� �=� � �=�

���

Keterangan :

U(x) = Utilitas total dari tiap-tiap stimuli

αij = Nilai kegunaan dari atribut ke-i (i=1,2,3,…m) dan taraf/level ke-j (j=1,2,3,..i)

k = Jumlah taraf/level atribut ke-i

m = Jumlah atribut

xij = Bernilai 1 jika atribut variabel dummy ke-I taraf ke-j terjadi dan 0 jika tidak terjadi

Menentukan nilai kegunaan taraf, maka nilai kepentingan taraf (bobot) dapat dihitung dengan formula sebagai berikut:

��= _∑ �� _� � � �=� Keterangan :

��= Bobot kepentingan relatif untuk tiap atribut �� = Range nilai kepentingan untuk atribut

Range nilai kepentingan untuk atribut dapat dicari dengan rumus : ��={maks(∝��)− ���(���)}

1.5 Tujuan Penelitian

1. Menentukan model analisis konjoin berupa penilaian secara umum untuk mengetahui atribut dan taraf-taraf yang mempengaruhi ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan.

2. Mengetahui nilai kegunaan dan nilai kepentingan relatif dari atribut yang mempengaruhi mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan.

3. Menerapkan metode-metode pengukuran pada analisis konjoin dalam pengumpulan data maupun hasil analisisnya.

1.6 Manfaat Penelitian

1. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pembaca yang ingin melakukan penelitian serupa pada agenda penelitian mendatang dengan menggunakan pendekatan variabel-variabel penelitian lainnya.

2. Memperkaya literatur dalam bidang statistika yang berhubungan dengan analisis konjoin.

1.7 Metodologi Penelitian

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah;

1. Pengumpulan Data

Tehnik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan data primer yang di peroleh dari penyebaran kuisioner/angket kepada responden dan juga data sekunder dari buku, internet maupun data instansi.

2. Perumusan masalah dan pemilihan atribut beserta level-levelnya a. Menyusun level dari setiap atribut:

Dalam Penelitian ini ada 6 atribut yang akan diteliti tipe organisasi, manfaat organisasi, tujuan mengikuti organisasi, perkembangan organisasi, kegiatan organisasi, ciri-ciri oganisasi.

b. Menyusun taraf dari setiap atribut

Tabel 1.1 Atribut level dari setiap atribut :

No Atribut Level atribut Keterangan

1

Bentuk organisasi 1 Intra kampus

2 Ekstra kampus

2 Manfaat Organisasi

1 Melatih leadership

2 Belajar mengatur waktu

3 Memperluas jaringan

3 Tujuan organisasi

1 Pelayanan/sosial

2 Ekonomi

3 Politik

4

Perkembangan organisasi

1 Efisien

2 Efektivitas

5

Kegiatan organisasi 1 Kunjungan industri

2 Pentas seni

3 Seminar

6

Ciri-ciri organisasi 1 Mempunyai tujuan dan sasaran

2 Adanya kerjasama dari

sekelompok

3 Mempunyai koordinasi

dan wewenang

3. Perancangan penelitian (design research), seperti penentuan responden dan teknik pengambilan sampel yang dilakukan.

4. Perancangan kuesioner,dimana dilakukan perancangan kombinasi dari level-level atribut (stimuli).

5. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebar kuisioner kepada responden untuk metode pengukuran Full Propile.

6. Melakukan uji validitas dan reabilitas.

7. Menganalisa data yang dikumpulkan. Diawali dengan mengeksplorasi data secara keseluruhan, dilanjutkan dengan menganalisis data untuk pengukuran full-profile

menggunakan software spss 17.0.

8. Menentukan nilai utilitas setiap level untuk masing- masing atribut. 9. Kesimpulan.

BAB 2

LANDASAN TEORI

2.1Defenisi dan Konsep Organisasi Kemahasiswaan

Organisasi menurut Stoner adalah ”pola hubungan-hubungan yang melalui mana orang-orang di bawah pengarahan manajer mengejar tujuan bersama”. Sedangkan Henry Setiawan berpendapat organisasi adalah ”wadah berkumpulnya orang-orang yang saling bekerja sama untuk mencapai tujuan”. Organisasi kemahasiswaan merupakan bentuk kegiatan diperguruan tinngi yang diselenggarakan dengan prinsip dari oleh dan untuk mahasiswa. Organisasi tersebut merupakan wahana dan sarana pengembangan diri mahasiswa ke arah perluasan wawasan peningkatan ilmu dan pengetahuan, serta integritas kepribadian mahasiwa.

Sedangkan menurut Silvia Sukirman organisasi kemahasiswaan adalah kegiatan tidak wajib atau pilihan yang penting diikuti oleh setiap mahasiswa selama studinya sehingga melengkapi hasil belajar secara utuh. Pilihan kegiatan ekstrakulikuler harus sesuai dengan minat dan bakat mahasiswa karena kegiatan tersebut merupakan sarana pelengkap pembinaan kemampuan pribadi calon intelektual di masyarakat nantinya

Dari uraian di atas maka dapat disimpulkan bahwa kegiatan organisasi kemahasiwaan meliputi pengembangan penalaran, keilmuan, minat, bakat dan kegemaran yang bisa diikuti oleh mahasiswa. Di tingkat jurusan, fakultas dan universitas. Tujuannya untuk memperluas wawasan, ilmu dan pengetahuan serta membentuk kepribadian mahasiswa. Bertitik tolak dari berbagai penjelasan di atas, dapat di tarik kesimpulan bahwa keaktifan mahasiswa dalam kegiatan organisasi yaitu mahasiswa yang secara aktif menggabungkan diri dalam suatu kelompok atau organisasi tertentu untuk melakukan suatu kegiatan dalam rangka mencapai tujuan organisasi, menyalurkan bakat, memperluas wawasan dan membentuk kepribadian mahasiswa seutuhnya.

Setelah kesemua itu diperoleh oleh mahasiswa, diharapkan dapat meningkatkan prestasi belajarnya, sehingga kegiatan organisasi tidak menjadi faktor penghambat dalam memperoleh prestasi belajar yang baik. Namun sebaliknya, menjadi faktor yang dapat mempengaruhi untuk mendapatkan prestasi belajar yang baik.

2.2Analisis Konjoin

2.2.1 Pengertian Analisis Konjoin

Analisis konjoin dikembangkan pada tahun 1964 oleh statistisi matematika dan psikologi Luce dan Tukey. Dan mulai dikembangkan pada tahun 1970-an pada ilmu yang terkait dengan preferensi sesesorang, seperti bidang pemasaran, sosial, politik, dam psikologi. Pada dasarnya, tujuan analisis konjoin adalah untuk mengetahui bagaimana presepsi seseorang terhadap suatu objek yang terdiri atas satu atau banyak bagian (Santoso; 2010).

Analisis konjoin adalah suatu teknik yang secara spesifik digunakan untuk memahami bagaimana keinginan atau preferensi konsumen terhadap suatu produk atau jasa dengan mengukur tingkat kegunaan dan nilai kepentingan relatif berbagai atribut suatu produk (Hair et all 1995). Analisa ini sangat berguna untuk membantu menentukan tingkat harga serta memprediksi tingkat penjualan.

Bentuk dasar model dependensi analisis konjoin dapat dirumuskan sebagai berikut :

�1 ( non metrik atau metrik) = �1 + �2 + �3 + …+ �� (non metrik) Keterangan :

1) �₁ (variabel dependen), skala pengukuran metrik atau non metrik, didefenisikan sebagai pendapat keseluruhan dari seorang responden terhadap sekian faktor/atribut pada sebuah barang/jasa/ide.

2) �₁ ,�₂ ,�₃,�_� ( variabel independen ), skala pengukuran non metrik, didefenisikan sebagai faktor/aribut dan taraf.

2.2.2 Istilah-istilah Dalam Analisis Konjoin

Adapun beberapa istilah dalam analisis konjoin adalah:

1. Atribut, yaitu berupa variabel-variabel yang akan diteliti.

2. Taraf/level, yaitu bagian dari atribut yang menunjukkan nilai yang diasumsikan oleh atribut.

3. Stimuli, yaitu sekelompok atribut yang dievaluasi oleh responden yang berasal dari kombinasi atau desain taraf-taraf atribut.

4. Nilai kepentingan relatif (Relative Importance Value), yaitu nilai yang menunjukkan atribut yang paling penting dalam mempengaruhi pilihan responden.

5. Nilai kegunaan (utilitas), yaitu teori ekonomi yang mempelajari kepuasan atau kenikmatan yang diperoleh dari seorang konsumen. Semakin tinggi tingkat kepuasan maka semakin tinggi pula nilai guna (utilitas) dan sebaliknya. Nilai guna dibedakan dalam dua pengertian:

a. Nilai guna marginal, yaitu pertambahan/pengurangan kepuasan akibat adanya pertambahan/pengurangan pengunaan satu unit barang tertentu.

b. Total nilai guna, yaitu keseluruhan kepuasan yang diperoleh dari mengomsumsi sejumlah barang-barang tertentu.

2.2.3 Tujuan Analisis Konjoin

Tujuan analisis konjoin adalah untuk mengetahui bagaimana persepsi seseorang terhadap suatu objek yang terdiri dari atas satu atau banyak bagian. Hasil utama analisis konjoin adalah suatu bentuk (desain) produk barang atau jasa, atau objek tertentu yang diinginkan oleh sebagian responden (Singgih,2010).

2.2.4 Tahapan – Tahapan Analisis Konjoin

Tahapan – tahapan yang perlu dilakukan dalam merancang dan melaksanakan analisis konjoin secara umum sebagai berikut :

Gambar 2.1 Tahapan Analisis Konjoin

Tahap 1.Perumusan masalah dan mengidentifikasi atribut

Langkah awal dalam melakukan analisis konjoin yaitu perumusan masalah. Setelah adanya perumusan masalah maka dicarilah kumpulan atribut dimana setiap atribut terdiri atas beberapa taraf/level. Informasi mengenai atribut yang mewakili preferensi konsumen dapat diperoleh melalui diskusi dengan pakar, eksplorasi data sekunder atau studi kepustakaan. Kemudian atribut yang sudah dianggap mewakili ditentukan datanya. Skala atribut dibagi menjadi skala kualitatif/non-metrik atau kategori (nominal dan ordinal) dan skala kuantitatif atau metrik (interval dan rasio).

Mengindentifikasi atribut

Merancang kombinasi atribut atau stimuli

Menentukan Metode Pengumpulan data

Menentukan metode analisis

Hasil Analisis dan Interpretasinya

Tahap 2 Merancang kombinasi atribut (stimuli)

Stimuli merupakan sekelompok atribut yang dievaluasi oleh responden. Dalam desain stimuli termasuk memilih atribut dan taraf atribut yang akan digunakan untuk membuat stimuli. Ada 2 cara pembentukan stimuli dalam analisis konjoin yaitu metode full profile atau mengevaluasi banyak faktor dan metode pairwase comparasion atau metode evaluasi dua faktor.

1. Full Profile

Analisis konjoin full profile yang diperkenalkan terlebih dahulu merupakan rancangan kombinasi yang menggambarkan profil produk secara lengkap. Jumlah stimuli dapat dikurangi dengan menggunakan menggunakan fractional factorial design yang memungkinkan mengestimasi semua main effects. Desain ini mengasumsikan bahwa setiap interaksi yang tidak penting diabaikan. Untuk membentuk stimuli dirancang dengan menggunakan SPSS FOR WINDOWS 17.0 sehingga diperoleh 15 minimal stimuli. Setiap stimuli berisi kombinasi antara atribut dengan taraf, dimana tiap stimuli menggambarkan profil tiap objek secara lengkap. Responden mengevaluasi masing-masing stimuli mulai dari stimuli yang paling diminati/dianggap penting hingga stimuli yang paling tidak diminati/yang paling dianggap tidak penting dengan cara rating

(memberi peringkat).

Keuntungan menggunakan metode ini adalah:

1. Diperoleh deskripsi yang lebih realistis dengan menjelaskan setiap stimuli berisikan sebuah taraf dari masing-masing atribut.

2. Menggambarkan trade-off yang lebih jelas antara seluruh atribut yang tersedia.

Sedangkan kendala menggunakan metode ini adalah metode full-profile disarankan apabila jumlah atribut yang diteliti antara enam sampai sembilan atribut saja (Hair et al, 2006).

2.Pairwise Comparison

Metode Pairwise Comparison digunakan apabila atribut yang dianalisis cukup banyak dan dengan jumlah taraf/level yang banyak pula. Penemu metode ini adalah Richard Johnson. Melalui pendekatan ini dibandingkan pasangan profil dari dua atribut. Responden mengevaluasi pasangan atribut secara bersamaan. Bila ada p atribut berarti jumlah pasangan yang dievaluasi sebanyak p(p-1)/2 pasangan.(Kuhfeld, 2000).

Tahap 3 Menentukan metode pengumpulan data

Data yang diperlukan dalam analisis konjoin dapat berupa data non-metrik(data berskala nominal, ordinal atau kategorial) maupun data metrik (data berskala interval atau rasio).

Untuk memperoleh data dalam bentuk non-metrik, responden diminta untuk membuat ranking atau mengurutkan stimuli pada tahap yang telah dibuat sebelumnya. Perangkingan dimulai dari satu dan seterusnya hingga ranking terakhir bagi stimuli yang paling tidak disukai. Sedangkan untuk memperoleh data dalam bentuk metrik, responden diminta untuk memberikan nilai atau rating terhadap masing-masing stimuli. Dengan cara ini, responden akan dapat memberikan penilaian terhadap masing-masing stimuli secara terpisah. Pemberian nilai atau

rating dapat dilakukan menggunakan skala likert 1 hingga 5 (1=paling tidak disukai dan 5=paling disukai atau menggunakan nilai ranking, artinya untuk stimuli yang paling tidak disukai diberi nilai tertinggi setara dengan jumlah stimulinya, sedangkan stimuli yang paling disukai diberi nilai satu.

Tahap 4 Menentukan metode analisis yang digunakan

Berdasarkan tipe data dan cara pengumpulan datanya, prosedur analisis yang digunakan adalah analisis konjoin full-profile menggunakan metode regresi dengan variabel dummy.

Variabel yang dianalisis dengan model regresi dapat berupa variabel kuantitatif maupun variabel kualitatif. Variabel kualitatif dalam model regresi sering disebut dengan istilah variabel

dummy. Untuk variabel kualitatif yang mempunyai k kategori dapat dibangun k-1 peubah boneka. Variabel ini biasanya mengambil nilai 1 atau 0. Kedua nilai yang diberikan tidak menunjukkan bilangan (numerik) tetapi hanya sebagai identifikasi kelas atau kategorinya. Atribut yang mempunyai dua taraf diberi kode 1 untuk salah satu taraf dan 0 untuk taraf lainnya. Atribut yang mempunyai tiga taraf, pengkodeannya sebagai berikut:

Tabel 2.1 Pengkodean Variabel Dummy

Taraf Kode

Taraf 1 1 0

Taraf 2 0 1

Taraf 3 0 0

Untuk taraf lebih dari tiga, pengkodean dilakukan dengan cara yang sama sehingga setiap faktor memiliki k-1 variabel dummy. Banyaknya variabel ini sama dengan banyaknya kategori (taraf) dikurangi satu(J Supranto, 2004).

Metode Regresi dengan variabel dummy sangat umum digunakan untuk data berjenis non-metrik maupun metrik, dimana data telah diperoleh melalui pengurutan maupun penilaian terhadap kombinasi atribut atau stimuli yang telah dirancang sebelumnya.

Adapun secara umum model dasar analisis konjoin adalah:

U (x) =∑�_�=�∑�_�=�_��_���_�� Keterangan:

U (x) = Utilitas total dari tiap-tiap stimuli

��� = Nilai kegunaan dari atribut ke-i (i=1,2,3…m) dan taraf/level ke-j (j=1,2,3…ki) �� = Jumlah taraf/level atribut ke-i

m = Jumlah atribut

��� = Bernilai 1 jika atribut variabel dummy ke-i taraf ke-j terjadi dan 0 jika tidak terjadi

Regresi linier biasanya digunakan untuk mendapatkan model analisis konjoin tersebut, kemudian dapat ditentukan nilai kegunaan dari taraf-taraf tiap atribut untuk menentukan nilai pentingnya suatu taraf relatif terhadap taraf yang lain pada suatu atribut. Setelah menentukan nilai kegunaan taraf, maka nilai kepentingan relatif (bobot) dapat dihitung dengan formula sebagai berikut:

�� = _∑���_�� �=�

Keterangan:

�� = Bobot kepentingan relatif untuk tiap atribut

�� = Range nilai kepentingan untuk tiap atribut yang dicari dengan rumus Ii= {maks(aij) – min(aij)}

Tahap 5Interpretasi Hasil

MenurutKuhfeld(2000) ada beberapa ketentuan dalam melakukan interpretasi hasil yaitu:

a. Taraf yang memiliki nilai kegunaan lebih tinggi adalah taraf yang lebih disukai.

b. Total nilai kegunaan masing-masing kombinasi sama dengan jumlah nilai kegunaan tiap taraf dari atribut-atribut tersebut.

c. Kombinasi yang memiliki total nilai kegunaan tertinggi adalah kombinasi yang paling disukai responden.

d. Atribut yang memiliki perbedaan nilai kegunaan lebih besar antara nilai kegunaan taraf tertinggi dan terendahnya merupakan atribut yang lebih penting.

2.3Uji Validitas dan Reliabilitas

Uji validitas adalah uji statistik yang digunakan untuk menentukan seberapa valid suatu item pertanyaan mengukur variabel yang diteliti. Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan sah jika pertanyaan pada kuesioner mampu mengungkapkan sesuatu yang diukur oleh kuesioner tersebut. Uji validitas dapat digunakan dengan menggunakan software spss menggunakan uji korelasi Pearson Product Moment. Dalam uji ini, setiap item akan diuji relasinya dengan skor total variabelnya.

Uji reabilitas adalah uji yang digunakan untuk menentukan reabilitas serangkaian item pertanyaan dalam kehandalannya mengukur suatu variabel. Reabilitas (reability, kepercayaan) menunjuk pada pengertian apakah sebuah instrumen dapat mengukur sesuatu yang diukur secara konsisten dari waktu ke waktu (Gajah Mada University Press). Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban responden terhadap pertanyaan konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Suatu variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai �> 0.60. Menurut Sugiyono (2006) instrumen yang reliabel adalah instrumen yang bila digunakan beberapa kali untuk mengukur objek yang sama, akan menghasilkan data yang sama.

Kategori koefisien korelasi menurut Sugiyono (2006) adalah sebagai berikut:

Tabel 2.2 Koefisien Korelasi Menurut (Sugiyono,2006)

0.80< �_�� ≤ 1.00 Reliabilitas sangat tinggi 0.60< �_�� ≤ 0.80 Reliabilitas tinggi 0.40< �_�� ≤ 0.60 Reliabilitas sedang 0.20< �_�� ≤ 0.40 Reliabilitas rendah -1.00< �_�� ≤ 0.20 Reliabilitas sangat rendah

Uji reliabilitas dilakukan dengan uji Alpha Cronbach. Reliabilitas item diuji dengan melihat koefisien Alpha dengan melakukan reliability analysis dengan SPSS. Akan dilihat nilai

Alpha Cronbach untuk reliabilitas keseluruhan item dalam satu variabel.

2.4 Jenis Data

Data merupakan komponen utama dalam statistika. Data adalah bahan baku yang jika diolah melalui berbagai analisis dapat melahirkan informasi, dimana dengan informasi tersebut dapat diambil suatu keputusan.

2.4.1 Data Menurut Sifatnya

Menurut sifatnya data terbagi atas dua bagian, yaitu: a. Data kualitatif

Data kualitatif adalah data yang sifatnya hanya menggolongkan saja dan yang kemungkinannya tidak dinyatakan dalam angka-angka. Yang termasuk dalam klasifikasi data kulitatif adalah data yang berskala ukur nominal dan ordinal. Sebagai contoh adalah motivasi karyawan (bagus, sedang, jelek).

b. Data kuantitatif

Data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka. Yang termasuk dalam klasifikasi data kuantitatif adalah data yang berskala ukur interval dan rasio. Sebagai contoh data kuantitatif adalah data hasil pengukuran berat badan mahasiswa kedokteran UI. Data tersebut berupa angka seperti; 70 kg, 35 kg, 63 kg dan sebagainya

2.4.2 Data Menurut Sumbernya

Menurut sumbernya data terbagi atas dua bagian:

a. Data internal

Data internal adalah data yang didapat dari dalam perusahaan atau organisasi dimana riset dilakukan. Sebagai contoh adalah catatanakuntansi, catatanproduksi, catatan inventaris, catatan penjualan dan lain-lain.

b. Data eksternal

Data eksternal adalah data yang menggambarkan keadaan diluar perusahaan atau organisasi. Data eksternal terbagi atas dua bagian, yaitu:

1. Data primer

Data primer adalah data yang secara langsung dikumpulkan oleh orang yang berkepentingan atau yang memakai data tersebut. Data ini diperoleh dari hasil wawancara atau kuesioner. Dalam metode pengumpulan data primer, peneliti/observer melakukan sendiri obeservasi di lapangan maupun di laboratorium. Pelaksanaanya dapat berupa survei atau percobaan (eksperimen).

2. Data sekunder

Data sekunder adalah data primer yang diperoleh dari pihak lain atau data primer yang telah diolah lebih lanjut dan disajikan. Data sekunder pada umumnya digunakan oleh peneliti untuk memberikan gambaran tambahan, gambaran pelengkap atau diproses lebih lanjut. Data sekunder didapat dari hasil penelitian dari beberapa sumber seperti Badan Pusat Statistika,Media Massa, Lembaga pemerintah atau swasta dan sebagainya.

2.4.3 Data Menurut Jenisnya

Menurut jenisnya data terdiri dari dua bagian, yaitu: a. Data kontiniu

Data kontiniu adalah data yang diperoleh dari hasil pengukuran. Contoh:Tinggi badan Richad adalah 180 cm

Kecepatan mobil A adalah 130 km/jam Volume kaleng B adalah 25 liter b. Data diskrit

Data diskrit adalah data yang diperoleh dari hasil perhitungan. Contoh: Ibu Ani mempunyai 1 anak.

2.5 Variabel Penelitian

Variabel adalah suatu atribut atau sifat atau nilai dari orang lain, objek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya (sugiono, 2007). Penelitian ini menggunakan dua variabel yaitu:

1. Variabel dependen

Variabel dependen adalah variabel yang menjadi pusat perhatian utama peneliti. Hakekat sebuah masalah terlihat dengan mengenali berbagai variabel dependen yang digunakan dalam sebuah model. Variabilitas dari atas faktoe inilah yang berusaha dijelaskan oleh seorang peneliti (Ferdinand 2006). Variabel dependen dalam penelitian ini adalah: ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan.

2. Variabel independen

Variabel independen yang dilambangkan dengan (X) adalah variabel yang mempengaruhi variabel dependen, baik yang pengaruhnya positif maupun pengaruhnya negatif (Ferdinand, 2006). Variabel independen dalam penelitian ini adalah bentuk organisasi, manfaat organisasi, tujuan organisasi, perkembangan organisasi, kegiatan organisasi, ciri oganisasi.

2.6 Teknik Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data ini menggunakan:

a. Kuisioner

Kuisioner adalah metode pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberikan pertanyaan-pertanyaan kepada responden dengan panduan kuisioner.

b. Studi pustaka

Studi pustaka dilakukan dengan membaca guna memperoleh informasi yang berkaitan dengan variabel-variabel yang di bahas dlam penelitian ini. Dimana studi pustaka diperoleh dari beragan sumber yaitu buku, artikel, dan jurnal.

2.7 Teknik Pengolahan Data

Adapun analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis kualitatif dan analisis kuantitatif:

1. Analisis Kualitatif

Analisis kualitatif merupakan bentuk yang berdasarkan dari data yang dinyatakan dalam bentuk uraian. Analisis kuantitatif ini digunakan untuk membahas dan menerangkan hasil penelitian tentang berbagai gejala atau kasus yang dapat diuraikan dengan kalimat.

2. Analisis Kuantitatif

Analisis kuantitatif merupakan analisis yang digunakan terhadap data yang berwujud angka-angka dengan cara pembahasannya. Dalam penelitian ini menggunakan program SPSS for windows versi 17.0. Adapun metode pengolahannya adalah sebagai berikut:

a. Cleaning

Data yang telah dikumpulkan dilakukan cleaning data yang berarti sebelum data dilakukan pengolahan, terlebih dahulu dilakukan pengecekan agar tidak terdapat data yang perlu.

b. Editing

Setelah data dikumpukan lalu dilakukan pengeditan untuk mengecek kelengkapan data, kesinambungan data dan keseragaman data.

c. Coding

Dilakukan untuk memudahkan dalam pengolahan data termasuk dalam pengelompokan kategori dan pemberian skor.

d. Entry Data

Memasukkan data ke program komputer untuk proses analisis data.

2.8 Teknik Analisi Data

Penelitian ini dilakukan dengan metode konjoin full-profile untuk mengetahui ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan. Adapun tahapan dalam analisis konjoin sebagai berikut:

1. Mengidentifikasi Atribut

Menentukan atribut dan taraf ketertarikan mahasiswa yang digunakan dalam merancang kombinasi (stimuli) yang akan dievaluasi oleh mahasiswa. Pada penelitian ini tercakup dalam 6 (enam) atibut dengan masing-masing atribut terdiri atas 2 sampai 4 taraf dengan perincian: bentuk organisasi (intra kampus, ekstra kampus), manfaat organisasi (melatih leadership, belajar mengatur waktu, memperluas jaringan), tujuan organisasi (pelayanan, ekonomi, politik), perkembangan organisasi (efisien, efektivitas), kegiatan organisasi (kunjungan industri, pentas seni, seminar), ciri-ciri organisasi (mempunyai tujuan dan sasaran, adanya kerjasama dari sekelompok, mempunyai koordinasi dan wewenang.

2. Merancang kombinasi atribut (stimuli)

Rancangan kombinasi yang akan digunakan dalam penelitian ini disusun berdasarkan pendekatan full profile (evaluasi banyak faktor). Untuk metode full profile, menurut Aaker dan Day (1980), jumlah minimal stimuli yang harus tersedia untuk dievaluasi responden adalah:

JK = JT – JA + 1

Keterangan:

JK = Jumlah kartu kombinasi dari taraf-taraf atribut (stimuli) JT = Jumlah taraf (level) atribut yang dievaluasi

JA = Jumlah atribut yang dievaluasi

Karena terdapat 6 atribut, maka kartu yang dieavaluasi responden pada pendekatan full profile minimal 15-6+1 atau 10 stimuli.

3. Menentukan metode pengumpulan data

Pengumpulan data dilakukan dengan cara pengisian kuisioner oleh mahasiswa. Data responden yang dikumpullkan dalam penelitian ini adalah rating (menilai). Responden diminta untuk menilai 16 stimuli yang dirancang sebelumnya dengan angka 1 sampai 5. Nilai 1 diberikan responden untuk kombinasi yang paling tidak disukai sampai nilai 5 untuk paling disukai.

4. Memilih prosedur analisis konjoin

Data preparatiaon dan analisis dilakukan dengan menggunak kemudianan software

pengolah data: SPSS 17.0. hasil pengolahan tersebut kemudian diinterpretasikan.

5. Interpretasi hasil

Interpretasi hasil adalah merupakan ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan melalui pendugaan nilai kegunaan masing-masing taraf serta mengetahui kombinasi atribut dan taraf penyusunan ketertarikan mahasiwa yang paling disukai dan yang paling tidak disukai.

2.9 Teknik Pengambilan Sampel

Sampel penelitian adalah sebagian dari sekelompok individu atau populasi yang diteliti. Sampel dari populasi sedikit harus memiliki satu sifat yang sama, sampel yang digunakan dalam penelitian ini harus dapat menjadi cermin dari populasi. Dalam penelitian ini, teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah dengan menggunakan sampel acak terstratifikasi (stratified random sampling) dimana metode pemilihan sampel dengan cara membagi populasi ke dalam kelompok-kelompok yang homogen yang disebut srata, dan kemudian sampel diambil secara acak dari tiap strata tersebut. Dengan demikian, populasi tersebut perlu dikelompokkan

(stratified) sesuai dengan kelompok (strata) yang memiliki perbedaan tersebut, kemudian dari tiap kelompok diambil sampel sampel secara acak inilah yang disebut dengan pengambilan acak terstratifikasi.

Melalui cara ini diharapkan sampel dapat terambil dan mewakili semua kelompok yang ada, sehingga ada jaminan tidak ada kelompok yang terabaikan. Selain in dapat diharapkan pula bahwa pengaruh tiap kelompok terhadap sampel dapat diabaikan. Tanpa stratifikasi, dapat terjadi bahwa sampel yang terambil hanya akan terambil dari kelompok tertentu saja.

Dan menentukan jumlah sampel per strata sebagai berikut; �� = ��_� � Dimana:

ni : jumlah sampel

�� : jumlah sampel per strata N : jumlah populasi seluruhnya n : jumlah sampel

BAB 3

PEMBAHASAN

3.1 Karakteristik Responden

Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam di Universitas Sumatera Utara. Populasi sasarannya adalah mahasiswa stambuk 2012 Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam yang masih aktif dalam perkuliahan. Data total jumlah mahasiswa stambuk 2012 yang diperoleh dari rektori USU adalah sebagai berikut:

Tabel 3.1 Jumlah Mahasiswi FMIPA USU No Departemen Jumlah mahasiswa/i

1 Matematika S1 85

2 Kimia S1 79

3 Biologi S1 82

4 Fisika S1 80

5 Kimia D3 144

6 Komputer D3 246

7 Fisika D3 54

8 Statistika D3 147

9 Meteorologi D3 47

Total 964

Pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan metode Stratified Random Sampling, maka jumlah sampel yang harus diambil berdasarkan jumlah populasi sebelumnya

adalah berdasarkan perhitungan proporsi diperoleh jumlah sampel pada setiap jurusan di FMIPA USU.

Tabel 3.2 Penarikan Sampel dengan Proporsional

No Departemen Populasi Proporsi

sampel

Jumlah sampel

1 Matematika S1 85 85

964 × 100

10

2 Kimia S1 79 79

964 × 100

8

3 Biologi S1 82 82

964 × 100

8

4 Fisika S1 80 80

964 × 100

8

5 Kimia D3 144 144

964 × 100

15

6 Komputer D3 246 246

964 × 100

25

7 Fisika D3 54 54

964 × 100

6

8 Statistika D3 147 147

964 × 100

15

9 Meteorologi D3 47 47

964 × 100

5

jumlah 964 100

Dari masing-masing jurusan aka diambil secara acak dengan mengambil sampel sebanyak 100 orang. Diketahui bahwa semakin banyak sampel yang diambil maka data akan semakin representatik.

3.2 Penyajian Data

Data analisis konjoin didapat dari urutan kartu profil dalam kuisioner. Dalam penelitian ini metode presentasi yang digunakan adalah full profile yang digunakan adalah full profile dengan teknik penilaian adalah dengan cara merating. Prosedur analisis konjoin dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut:

1. Mendesain stimuli

Setelah atribut dan taraf diperoleh (pada Tabel 1.1), selanjutnya adalah menentukan preferensi responden terhadap setiap kombinasi. Untuk itu dibutuhkan adanya stimuli. Stimuli adalah kombinasi antara atribut dengan taraf. Dari 6 atribut dan 15 atribut tersebut, didapat jumlah kombinasi yang mungkin disusun sebanyak 324 stimuli (diperoleh dari hasil perkalian tiap taraf atribut =2×3×3×2×3×3).

Dengan jumlah stimuli sebanyak itu, akan menyulitkan responden dalam mengevaluasi kombinasi stimuli tersebut. Membutuhkan waktu yang lama lagi para responden untuk mengevaluasinya. Sehingga untuk memudahkan responden,kombinasi didesain oleh SPSS 17.0 sehingga menghasilkan 16 stimuli. Adapun langkah membuat stimuli dengan SPSS sebagai berikut:

- Dari program SPSS, biarkan data editor kosong - Pilih menu file, new, pilih syntax.

- Ketik pada syntax editor.: ORTHOPLAN

/FACTORS=

BENTUK 'bentuk Organisasi' ('intra kampus' 'ekstra kampus')

MANFAAT 'Manfaat Organisasi' ('Leadership' 'Belajar Mengatur Waktu' 'merperluas jaringan') TUJUAN ' Tujuan organisasi' ('Pelayanan/sosial' 'ekonomi' 'politik')

PERKEMBANGAN 'Perkembangan Organisasi' ('efisien' 'efektivitasl')

KEGIATAN 'Kegiatan Organisasi' ('Kunjungan Industri' 'Pentas Seni' 'Seminar')

CIRI 'Ciri-Ciri Organisasi' ('Mempunyai Tujuan dan Sasaran' 'Adanya Kerjasama Sekelompok' 'Mempunyai koordinasi dan wewenang')

/HOLDOUT=0.

SAVE OUTFILE='CONJOINT1.SAV'.

-Pilih Run, All. Dapat terbentuk kombinasi pada data view.

Setelah dievaluasi satu persatu menggunakan SPSS For Windows 17.0 dihasilkan 16 stimuli dan dapat digunakan untuk mengetahui ketertarikan responden.

Tabel 3.3 Stimuli yang Menjadi Kuisioner Penelitian

No Bentuk Manfaat Tujuan Perkembangan Kegiatan Ciri

1 Intra kampus

Belajar mengatur Waktu

Politik Efisien Kunjungan Industry

Mempunyai tujuan dan sasaran

2 Intra kampus

Melatih leadership Ekonomi Efisien Seminar Mempunyai koordinasi 3 Intra

kampus

Melatih leadership Ekonomi Efektivitas Pentas seni Mempunyai tujuan dan sasaran

4 Intra kampus

Melatih leadership Pelayanan Efektivitas Kunjungan Industri

Adanya kerjasama antar kelompok 5 Ekstra

kampus

Belajar mengatur Waktu

Pelayanan Efektivitas Pentas seni Mempunyai koordinasi 6 Ekstra

kampus

Melatih leadership Politik Efisien Pentas seni Mempunyai tujuan dan sasaran

7 Ekstra kampus

Memperluas Jaringan Ekonomi Efektivitas Kunjungan industri

Mempunyai tujuan dan sasaran

8 Ekstra kampus

Belajar mengatur Waktu

Ekonomi Efisien Kunjungan industri

Adanya kerjasama antar kelompok 9 Intra

kampus

Memperluas Jaringan Pelayanan Efisien Pentas seni Adanya kerjasama antar kelompok 10 Intra

kampus

Memperluas Jaringan Politik Efektivitas Kunjungan industri

Mempunyai koordinasi 11 Ekstra

kampus

Melatih leadership Pelayanan Efisien Kunjungan industri

Mempunyai koordinasi 12 Ekstra

kampus

Melatih leadership Pelayanan Efektivitas Kunjungan indutri

Mempunyai tujuan dan sasaran

13 Ekstra kampus

Memperluas Jaringan Pelayanan Efisien Seminar Mempunyai tujuan dan sasaran

14 Intra kampus

Belajar mengatur Waktu

Pelayanan Efektivitas Seminar Mempunyai tujuan dan sasaran 15 Ekstra

kampus

Melatih leadership Politik Efektivitas Seminar Adanya kerjasama antar kelompok 16 Intra

kampus

Melatih leadership Pelayanan Efisien Kunjungan industri

Mempunyai tujuan dan sasaran

Selanjutnya responen diminta untuk memberikan rating terhadap kombinasi organisasi yang ada pada tabel 3.3 dengan menggunakan skala likert, dengan urutan:

1. : Sangat tidak suka dengan stimuli tersebut. 2. : Tidak Suka dengan stimuli tersebut. 3. : Cukup Suka dengan stimuli tersebut 4. : Suka dengan stimuli tersebut

5 : Sangat Suka dengan stimuli tersebut

2. Menghitung Nilai Utilitas dan Nilai Kepentingan Relatif

Untuk menghitung nilai utilitas dan nilai kepentingan relatif atribut dapat menggunakan 2 cara yaitu:

A) Menggunakan perhitungan manual

Sebelum melakukan perhitungan nilai keguanaan taraf atribut, harus diketahui dahulu urutan

rating dari keseluruhan responden. Namun untuk menduga rating atribut berdasarkan data responden, maka dilakukan perhitungan dengan menggunakan data salah seorang responden,

Tabel 3.4 Hasil penilaian 1 orang responden N

o

Bentuk Manfaat Tujuan Perkembanga n

Kegiatan Ciri Ratin

g 1 Intra

kampus

Belajar mengatur Waktu

Politik Efisien Kunjungan industri

Mempunyai tujuan dan sasaran

4

2 Intra kampus

Melatih leadership Ekonomi Efisien Seminar Mempunyai koordinasi

4

3 Intra kampus

Melatih leadership Ekonomi Efektivitas Pentas seni Mempunyai tujuan dan sasaran

5

4 Intra kampus

Melatih leadership Pelayana n

Efektivitas Kunjungan Industri

Adanya kerjasama antar kelompok

3

5 Ekstra kampus

Belajar mengatur Waktu

Pelayana n

Efektivitas Pentas seni Mempunyai koordinasi

2

6 Ekstra kampus

Melatih leadership Politik Efisien Pentas seni Mempunyai tujuan dan sasaran

2

7 Ekstra kampus

Memperluas Jaringan

Ekonomi Efektivitas Kunjungan industri

Mempunyai tujuan dan sasaran

2

8 Ekstra kampus

Belajar mengatur Waktu

Ekonomi Efisien Kunjungan industri

Adanya kerjasama antar kelompok

2

9 Intra kampus

Memperluas Jaringan

Pelayana n

Efisien Pentas seni Adanya kerjasama antar kelompok

4

10 Intra kampus

Memperluas Jaringan

Politik Efektivitas Kunjungan industri

Mempunyai koordinasi

4

11 Ekstra kampus

Melatih leadership Pelayana n

Efisien Kunjungan industri

Mempunyai koordinasi

2

12 Ekstra kampus

Melatih leadership Pelayana n

Efektivitas Kunjungan indutri

Mempunyai tujuan dan sasaran

2

13 Ekstra kampus

Memperluas Jaringan

Pelayana n

Efisien Seminar Mempunyai tujuan dan sasaran

2

14 Intra kampus

Belajar mengatur Waktu

Pelayana n

Efektivitas Seminar Mempunyai tujuan dan sasaran

3

15 Ekstra kampus

Melatih leadership Politik Efektivitas Seminar Adanya

kerjasama antar kelompok

2

16 Intra Melatih leadership Pelayana Efisien Kunjungan Mempunyai 3

Lakukan pengkodean dengan variabel dummy yang mewakili setiap taraf dari masing-masing atribut.Untuk atribut bentuk, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut:

Tabel 3.4.1 variabel dummy untuk atribut bentuk

Taraf �₁

Taraf 1 (Intra kampus) 1 Taraf 2 ( Ekstra Kampus) 0

Untuk atribut manfaat, taraf dan atribut dikodekan sebagai berikut:

Tabel 3.4.2 variabel dummy untuk atribut manfaat

Taraf �₂ �₃

Taraf 1 (Melatih leadership)

1 0

Taraf 2 (Belajar mengatur waktu)

0 1

Taraf 3 (Merperluas jaringan)

0 0

Untuk atribut tujuan, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut:

Tabel 3.4.3 variabel dummy untuk atribut tujuan

Taraf �₄ �₅

Taraf 1

(Pelayanan/social)

1 0

Taraf 2 (Ekonomi) 0 1

Taraf 3 (Politik) 0 0

Untuk atribut perkembangan, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut:

Tabel 3.4.4 variabel dummy untuk atribut perkembangan

kampus n industri tujuan dan

sasaran

Taraf �₆ Taraf 1 (Efisian) 1 Taraf 2 ( Efektivitas) 0

Untuk atribut kegiatan, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut:

Tabel 3.4.5 variabel dummy untuk atribut kegiatan

Taraf �₇ �₈

Taraf 1 (Kunjungan industri)

1 0

Taraf 2 (Pentas seni) 0 1

Taraf 3 (Seminar) 0 0

Untuk atribut ciri, taraf dari atribut dikodekan sebagai berikut:

Tabel 3.4.6 variabel dummy untuk atibut ciri

Taraf �₉ �₁₀

Taraf 1 (Mempunyai tujuan dan sasaran)

1 0

Taraf 2 (Adanya kerjasama dari sekelompok)

0 1

Taraf 3 (Mempunyai koordinasi dan wewenang)

0 0

Bentuk pertanyaan dalam kuisioner adalah pada tabel 3.3 dan diminta dari responden adalah ketertarikan responden atas setiap kombinasi. Ketertarikan diperoleh dengan mengurutkan kombinasi-kombinasi yang tersedia berdasarkan tingkat kepentingan relatif. Data pada tabel 3.3 akan dikodekan menjadi variabel dummy, sebagaimana dilakukan pada regresi dengan variabel kuantitatif. Dengan menggunakan tabel 3.4.1, tabel 3.4.2, tabel 3.4.3, tabel 3.4.4, tabel 3.4.5, tabel 3.4.6, hasilnya adalah pada tabel 3.5 pengkodean data untuk regresi.

Tabel 3.5 Pengkodeaan Data Untuk Regresi

Pada tabel 3.5 adalah data yang sudah ditranformasikan. Selanjutnya data yang diperoleh dari hasil kuisioner dianalisis dengan persamaan regresi linier berganda dengan variabel dummy 10 buah

U(X) = �₀ + �₁�₁ + �₂�₂ + �₃�₃ + �₄�₄ + �₅�₅ + �₆�₆ + �₇�₇ + �₈�₈ + �₉�₉ + �₁₀�₁₀ Keterangan:

U(X) : Kegunaan nilai utilitas

�1 : Variabel dummy mewakili bagian Bentuk Organisasi �2�3 : Variabel dummy mewakili bagian Manfaat Organisasi �4�5 : Variabel dummy mewakili bagian Tujuan Organisasi

�6 : Variabel dummy mewakili bagian Perkembangan Organisasi �7�8 : Variabel dummy mewakili bagian Kegiatan Organisasi �9�10 : Variabel duwmmy mewakili bagian Ciri Organisasi

Menentukan �₀,�₁, �₂,…, �₁₀ dapat menggunakan software SPSS sebagai berikut: No Bentuk

Organisasi Manfaat Organisasi Tujuan Organisasi Perkembangan Organisasi Kegiatan Organisasi Ciri Organisasi Preferensi

�1 �2 �3 �4 �5 �6 �7 �8 �9 �10 Rating

1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 4

2 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 4

3 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 5

4 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 3

5 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 2

6 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 2

7 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 2

8 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 2

9 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 4

10 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 4

11 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 2

12 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 2

13 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 2

14 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 3

15 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 2

16 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 3

- Atribut yang sudah diubah menjadi variabel dummy, selanjutnya diinput ke SPSS Statistics Data Editor.

- Input juga nilai rating di kolom sebelahnya - Pilih Analyze, Regression, Linier

- Isi nilai rating sebagai variabel dependent, dan ke-10 taraf atribut sebagai variabel independent (s).

- Klik ok.

Tabel 3.6. Koefisien Nilai b dari SPSS

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 2.962 .486 6.097 .002

b1 1.363 .294 .683 4.641 .006

b2 -1.111 .361 -.557 -3.081 .027

b3 -.774 .441 -.336 -1.756 .139

b4 -.349 .392 -.174 -.892 .413

b5 .444 .518 .174 .858 .430

b6 .113 .294 .057 .385 .716

b7 -.276 .340 -.138 -.811 .454

b8 -1.000 .389 -.434 -2.573 .050

b9 .349 .340 .175 1.027 .352

b10 -.250 .389 -.108 -.643 .548

Persamaan regresi linier berganda digunakan untuk memperkirakan nilai utilitas. Harus diperoleh utilitas setiap atribut, setiap atribut memiliki taraf. Dengan diketahuinya kode variabel

dummy, setiap taraf dilambangkan terlebih dahulu. Untuk atribut bentuk organisasi, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh ∝₁₁(intra kampus), ∝₁₂(ekstra kampus). Untuk atribut manfaat organisasi, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh ∝₂₁(melatih leadership), ∝21(belajar mengatur waktu), ∝22(memperluas jaringan). Untuk atribut tujuan organisasi, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh ∝₃₁(pelayanan/sosial), ∝₃₂(ekonomi), ∝33(politik). Untuk perkembangan organisasi, utilitas masing-masing taraf dilambangkan oleh ∝41(efisien), ∝42(efektivitas). Untuk atribut kegiatan Organisasi, utilitas masing-masing dilambangkan oleh ∝₅₁(kunjungan industri), ∝₅₂(pentas seni), ∝₅₃(seminar). Untuk atribut ciri organisasi, utilitas masing-masing dilambangkan oleh ∝₆₁(mempunyai tujuan dan sasaran), ∝62(adanya kerjasama dari sekelompok), ∝62(mempunyai koordinasi dan wewenang).

Hubungan setiap koefisien variabel dummy, mewakili perbedaan dalam parth-worth untuk taraf yang bersangkutan dikurangi parth worth dari taraf dasar.

a) Untuk taraf bentuk organisasi yang dinyatakan oleh persamaan berikut:

�11 − �12 =�1 (1)

�11 + �12 = 0 (2)

Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebangai berikut:

�11− �12 = 1.363 �11 + �12 = 0

Persamaan (1) disubtitusikankan ke persamaan (2) diperoleh:

�11− �12 = 1.363 α11+ α12 = 0 -

2�₁₂ = 1.363

�12 = 0.6815 (3)

Subtitusi kembali nilai �₁₂ = 0.6815 ke persamaan (2 ) diperoleh : α11+ α12 = 0

α11 + 0.6815 = 0

α11= -0,6815 (4)

Sehingga diperoleh:

α11= -0,6815 �12 = 0.6815

b. Untuk atribut manfaat organisasi diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan berikut:

α21 − α23 = b2 (5)

α22 − α23 = b3 (6)

α21 + α22 +α23= 0 (7)

Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebangai berikut:

α21 − α23 = -1,111 α22 − α23 = -0,774 α21 + α22 +α23= 0

Persamaan (5) dieliminasikan ke persamaan (6) diperoleh:

α21 − α23 = -1,111 α22 − α23 =-0,774 -

α21 − α22 = -0,337

α21 = -0,337 + α22 (8)

Subtitusi kembali nilai α₂₁ = -0,337 + α₂₂ ke persamaan (7) diperoleh: α21 + α22 +α23= 0

-0,337 + α₂₂ + α₂₂ + α₂₃= 0

2α₂₂ + α₂₃ = 0,337 (9)

Persamaan (6) disubtitusikan ke persamaan (9) diperoleh:

α22 − α23 = -0,774

2α22 + α23 = 0,337 +

3α₂₂ = -0,437

α22 = -0,145 (10)

Subtitusi kembali nilaiα₂₂ = -0,145 ke persamaan (6) diperoleh: α22 − α23 = -0,774

-0,145 −α₂₃ = -0,774

α23 = 0,629 (11)

Subtitusi kembali nilai persamaan α₂₃ = 0,629 ke persamaan (7) diperoleh: α21 + α22 +α23= 0

α21 −0,145 + 0,629 = 0

α21 = -0,484 (12)

Sehingga diperoleh:

α21 = -0,484 α22 = -0,145 α23 = 0,629

c. Untuk atribut tujuan organisasi diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan berikut:

α31 − α33 = b4 (13)

α32 − α33 = b5 (14)

α31 + α32 +α33= 0 (15)

Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut:

α31 − α33 = -0,349 α32 − α33 = 0,444 α31 + α32 +α33= 0

Persamaan (13) dieliminasikan ke persamaan (14) diperoleh:

α31 − α33 = -0,349 α32 − α33 =-0,444 -

α31 − α32 = -0,793

α31 = -0,793 + α32 (16)

Subtitusi kembali nilai α₃₁ = -0,793 + α₃₂ ke persamaan (15) diperoleh: α21 + α22 +α23= 0

-0,793+ α₃₂ + α₃₂ + α₃₃= 0 -0,793 + 2α32 + α33= 0

2α32 + α23 = -0,793 (17)

Persamaan (14) disubtitusikan ke persamaan (17) diperoleh:

α32 − α33 = -0,444 2α₃₂ + α₃₃ = 0,793 +

3α32 = 1,237

α32 = 0,412 (18)

Subtitusi kembali nilai α₃₂ = 0,412 ke persamaan (14) diperoleh: α32 − α33 = 0,444

0,412 −α₃₃ = 0,444

α33 = 0,032 (19)

Subtitusi kembali nilai α₃₃ = 0,032 ke persamaan (15) diperoleh: α31 + α32 +α33= 0

α31 + 0,412 + 0,032 = 0 α31 = -0,444

Sehingga diperoleh:

α31 = -0,444 α32 = 0,412 α33 = 0,032

d. Untuk taraf perkembangan organisasi yang dinyatakan oleh persamaan berikut:

�41− �42 =�6 (20)

�41+ �42 = 0 (21)

Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebangai berikut:

�41− �42 = 0,113 �41+ �42 = 0

Persamaan (20) disubtitusikan ke persamaan (21) diperoleh:

�41− �42 = 0,113 α41+ α42 = 0 -

-2�₄₂ = 0,113

�42 = -0,056 (22)

Subtitusi kembali nilai �₄₂ = -0,056 ke persamaan (2) diperoleh: α41 + α42 = 0

α41 − 0,056 = 0

α41= 0,056 (23)

Sehingga diperoleh:

α41= 0,056 �42 = -0,056

e. Untuk atribut kegiatan organisasi diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan berikut:

α51 − α53 = b7 (23)

α52 − α53 = b8 (24)

α51 + α52 +α53= 0 (25)

Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut:

α51 − α53 = -0,276 α52 − α53 = -1,000 α51 + α52 +α53= 0

Persamaan (23) dieliminasikan ke persamaan (24) diperoleh:

α51 − α53 = -0,276 α52 − α53 =-1,000 -

α51 − α52 = 0,724

α51 = -0,724 + α52 (26)

Subtitusi kembali nilai α₅₁ = -0,724 + α₅₂ ke persamaan (25) diperoleh: α51 + α52 +α53= 0

-0,724+ α₅₂ + α₅₂ + α₅₃= 0 -0,724 + 2α22 + α23= 0

2α52 + α53 = 0,724 (27)

Persamaan (24) disubtitusikan ke persamaan (27) diperoleh:

α52 − α53 = -1,000 2α₅₂ + α₅₃ = 0,724 +

3α₅₂ = -0,276

α22 = -0,092 (28)

Subtitusi kembali nilai α₂₂ = -0,092 ke persamaan (27) diperoleh: 2α52− α53 = 0,724

2(-0,092) −α₆₃ = 0,724

α53 = 0,908 (29)

Subtitusi kembali nilai α₅₃ = 0,908 ke persamaan (25) diperoleh: α51 + α52 +α53= 0

α51 −0,092 + 0,908= 0

α51 = 0,816 (30)

Sehingga diperoleh:

α51 = 0,816 α52 = -0,092 α53 = 0,908

f. Untuk atribut ciri organisasi diperoleh persamaan yang dinyatakan oleh persamaan berikut:

α61 − α63 = b9 (31)

α62 − α63 = b10 (32)

α61 + α62 +α63= 0 (33)

Dengan menggunakan nilai-nilai koefisien dari hasil SPSS maka diperoleh persamaan sebagai berikut:

α61 − α63 = 0,349 α62 − α63 = -0,250 α61 + α62 +α63= 0

Persamaan (31) dieliminasikan ke persamaan (32) diperoleh:

α61 − α63 = 0,349 α62 − α63 =-0,250 -

α61 − α62 = 0,599

α61 = 0,599+ α62 (34)

Subtitusi kembali nilai α₆₁ = 0,599+ α₆₂ ke persamaan (33) diperoleh: α61 + α62 +α63= 0

0,599 + α₆₂ + α₆₂ + α₆₃= 0 0,599 + 2α₆₂ + α₆₃= 0

2α62 + α63 = -0,599 (35)

Persamaan (32) disubtitusikan ke persamaan (35) diperoleh persamaan:

α62 − α63 = -0,250 2α₅₂ + α₅₃ = -0,599 +

3α₆₂ = 0,349

α62 = 0,116 (36)

Subtitusi kembali nilai α₆₂ = 0,116 ke persamaan (35) diperoleh: α62 − α63 = -0,250

0,116 −α₆₃ = 0,908

α63 = 0,134 (37)

Subtitusi kembali nilai α₆₃ = 0,134 ke persamaan (33) diperoleh: α61 + α62 +α63= 0

α61 + 0,116 + 0,134= 0

α61 = 0,250 (38)

Sehingga diperoleh:

α61 = 0,250 α62 = 0,116 α63 = 0,134

Untuk setiap taraf disajikan pada tabel 3.7 Melalui taraf-tarafnya dapat dihitung tingkat kepentingan tiap atribut, diketahui bahwa tingkat kepentingan atribut adalah selisih utilitas tertinggi dan terendah. Seperti yang dinyatakan pada persamaan berikut:

�� = �����(���)− min⁡(���)� Tingkat kepentingan setiap atribut adalah:

Bentuk organisasi (�₁) = 0,681 – (-0,681) = 1,362 Manfaat organisasi (�₂) = 0,629 – (-0,484) = 1.113 Tujuan organisasi (�₃) = 0,412 – (-0,444) = 0,856 Perkembangan organisasi (�₄) = 0,056 – (0,056) = 0,112 Kegiatan organisasi (�₅) = 0,908 – (-0,092) = 1,000 Ciri organisasi (�₆) = 0,250 – (0,116) = 0,134

Dengan tingkat kepentingan atribut tersebut dapat diketahui urutan atribut berdasarkan tingkat kepentingan, tetapi jika diubah menjadi tingkat kepentingan relatif (bobot) dengan rumus:

�_�= �� ∑��=���

Untuk i= 1,2,3,4,5,6

Maka nilai kepentingan relatif masing-masing atribut adalah:

Bentuk organisasi �₁ = 1.362

1,362 +1,113 +0,856 +0,112 +1,000 +0,134 = 1,362

4,577 = 0,298

Manfaat organisasi �₂ = 1,113

1,362 +1,113 +0,856 +0,112 +1,000 +0,134 =

1,113

4,577 = 0,234

Tujuan organisasi �₃ = 0,856

1,362 +1,113 +0,856 +0,112 +1,000 +0,134 = 1,856

4,577 =0,870

Perkembangan organisasi �₄ = 0,112

1,362 +1,113 +0,856 +0,112 +1,000 +0,134 = 0,112

4,577 =0,024

Kegiatan organisasi �₅ = 1,000

1,362 +1,113 +0,856 +0,112 +1,000 +0,134 = 1,000

4,577 = 0,219

Ciri organisasi �₆ = 0,134

1,362 +1,113 +0,856 +0,112 +1,000 +0,134 = 0,134

4,577 = 0,029

Tabel 3.7 Hasil Responden Full Profile Untuk 1 Responden

Atribut Taraf Tingkat Kepentingan

Deskripsi Utilitas Skor Bobot

Lambang Skor Bentuk

organisasi

Intra kampus α₁₁ -0,681 1,362 0,298

Ekstra kampus α₁₂ 0,618 Manfaat

organisasi

Melatih leadership α₂₁ -0,484 1,113 0,234 Belajar mengatur waktu α₂₂ -0,145

Memperluas jaringan α₂₃ 0,629 Tujuan

organisasi

Pelayanan/social α₃₁ -0,444 0,856 0,870

Ekonomi α₃₂ 0,412

Politik α₃₃ 0,032

Perkembangan organisasi

Efisien α₄₁ 0,056 0,112 0,024

Efektif α₄₂ -0,056

Kegiatan organisasi

Kunjungan organisasi α₅₁ 0,816 1,000 0,219

Pentas seni α₅₂ -0,092

Seminar α₅₃ 0,908

Ciri organisasi Mempunyai tujuan dan sasaran

α61 0,250 0,134 0,029 Adanya kerjasama dari

sekelompok

α62 0,116 Mempunyai koordinasi

dan wewenang

α63 0,134

b. Menggunakan software SPSS 17.0 dengan program syntax

Hasil perhitungan Nilai Kepentingan Relatif seorang responden tersebut dengan menggunakan SPSS dapat dilihat sebagai berikut:

Tabel 3.8 Nilai Utilitas 1 Orang Responden

_Utility

Estimate Std. Error

BENTUK Intra kampus -.681 .240

Ekstra kampus .618 .240

MANFAAT Leadership -.484 .321

Belajar Mengatur

Waktu -.145 .376

merperluas jaringan .629 .376

TUJUAN Pelayanan/social -.444 .321

Ekonomi .412 .376

Politik .032 .376

PERKEMBAN GAN

Efisien .056 .240

Efektivitasl -.056 .240

KEGIATAN Kunjungan Industri .816 .321

Pentas Seni -.092 .376

Seminar .908 .376

CIRI Mempunyai Tujuan dan

Sasaran .250 .321

Adanya Kerjasama

Sekelompok .116 .376

Mempunyai koordinasi

dan wewenang .134 .376

(Constant) 3.917 .289

Tabel 3.9 Nilai Kepentingan Relatif 1 Responden Atribut NPR

Bentuk 7,692% Manfaat 30,769% Tujuan 7,692% Perkembangan 7,692% Kegiatan 23,077%

Ciri 23,077%

Dan untuk perhitungan utilitas dan nilai kepentingan atribut keseluruhan reponden dapat dilihat sebagai berikut:

Tabel 3.10 Nilai Utilitas Untuk Keseluruhan Responden

Atribut Taraf _Utility

Estimate Std. Error

BENTUK Intra kampus .116 .101

Ekstra kampus -.116 .101

MANFAAT Leadership -.041 .135

Belajar Mengatur

Waktu .024 .158

merperluas jaringan .017 .158

TUJUAN Pelayanan/social .122 .135

Ekonomi .215 .158

Politik -.092 .158

PERKEMBAN GAN

Efisien -.130 .101

Efektivitas .130 .101

KEGIATAN Kunjungan Industri .200 .135

Pentas Seni -.203 .158

Seminar .403 .158

CIRI Mempunyai Tujuan dan

Sasaran .251 .135

Adanya Kerjasama

Sekelompok .182 .158

Mempunyai koordinasi

dan wewenang -.068 .158

(Constant) 3.266 .122

Analisis dari tabel 3.10 adalah: 1. Bentuk Organisasi

Secara umum responden lebih menyukai bentuk organisasi intra kampus, karena nilai utility untuk bentuk organisasi intra kampus bernilai positif.

2. Manfaat Organisasi

Secara umum, responden lebih menyukai manfaat organisasi belajar mengatur waktu dan memperluas jaringan, karena utility untuk belajar mengatur waktu dan memperluas jaringan bernilai positif. Tetapi diperoleh angka lebih tinggi pada belajar mengatur waktu, sehingga dapat disimpulkan bahwa responden lebih menyukai belajar mengatur waktu.

3 .Tujuan Organisasi

Secara umum, responden lebih menyukai tujuan organisasi untuk pelayanan/sosial karena utility untuk pelayanan/sosial bernilai positif.

4. Perkembangan organisasi

Secara umum responden lebih menyukai perkembangan organisasi yang efektivitas karena utility untuk perkembangan bernilai positif.

5. Kegiatan Organisasi

Secara umum reponden lebih menyukai kegiatan organisasi berbentuk kunjungan industri, karena utility kunjungan industri bernilai positif.

6.Ciri-ciri Organisasi

Secara umum reponden lebih menyukai ciri-ciri organisasi berbentuk mempunyai tujuan dan sasaran, karena nilai tujuan dan sasran bernilai positif.

3.3 Analisis Tingkat Kepentingan Faktor Relatif

Analisis konjoin sangat bermanfaat untuk mengetahui faktor mana yang paling dipertimbangkan oleh responden ketika mengevaluasi beberapa atribut sekaligus. Dengan mengetahui tingkat kepentingan relatif, maka diperoleh desain kombinasi yang paling diminati oleh responden.

Dengan menggunakan SPSS Versi 17.00, diperoleh hasil preferensi total responden pada tabel 3.11 berikut.

Tabel 3.11 Nilai Kepentingan Relatif Keseluruhan Responden

Atibut NPR

BENTUK 8,99%

MANFAAT _17,548%

TUJUAN _18,939%

PERKEMBANGAN _9,921%

KEGIATAN _23,071%

CIRI _21,523%

Dari tabel disimpulkan bahwa reponden memilih Kegiatan Organisasi dan Ciri Organisasi sebagai atribut yang paling diutamakan ketika mengevaluasi ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan, diikuti dengan tujuan, manfaat, perkembangan dan bentuk.

3.4 Interpretasi Model Analisis Konjoin

Penerapan metode analisis konjoin melalui pendekatan analisis regresi berganda menggunakan variable dummy terhadap kesepuluh profil faktor ketertarikan mahasiswa.

�(�) =∝0 + ∝1 (bentuk organisasi berupa intra kampus) + ∝2 (manfaat organisasi belajar mengatur waktu) + ∝₃ (manfaat memperluas jaringan) + ∝₄(tujuan pelayanan) + ∝₅ (tujuan ekonomi) + ∝₆ (perkembangan yang efektivitas) + ∝₇ (kegiatan kunjungan industri) + ∝8 (kegiatan seminar) + ∝9 (ciri mempunyai tujuan dan sasaran) + ∝10 (adanya kerjasama sekelompok)

�(�) = ∝₀ +∝₁ �₁+∝₂ �₂+ ∝3 �3+∝4 �4+∝5 �5+∝6 �6+∝7 �7+∝8 �8+∝9 �9+ ∝10 �10 �(�)= 3.266 + 0.116�₁ + 0,024�₂ + 0,017�₃ + 0,122�₄ + 0,215�₅ + 0,130�₆ + 0,200�₇ + 0,403�₈ + 0,251�₉ + 0,182�₁₀

Interpretasi:

Penjelasan yang dapat diberikan dari tabel yakni dapat diketahui bahwa hubungan antara kesepuluh variabel bebas: bentuk organisasi ekstra kampus, manfaat organisasi belajar mengatur waktu, manfaat memperluas jaringan, tujuan pelayanan, tujuan ekonomi, perkembangan yang efektivitas, kegiatan kunjungan industri, kegiatan seminar, ciri mempunyai tujuan dan sasaran, adanya kerjasama antar kelompok adalah positif terhadap ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan. Sedangkan secara linier hubungan linier di atas dapat diuraikan melalui tanda aljabar pada masing- masing koefisien regresi yakni: jika �₁ ditingkatkan satu satuan unit maka hal ini akan meningkatnya bentuk intra kampus sebanyak 0,116 satuan dan variabel lain dianggap konstan, demikian pula dengan variabel �₂ yakni manfaat organisasi belajar mengatur waktu naik sebesar satu satuan unit maka hal ini akan berdampak meningkatnya ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan meningkat sebesar 0,024 satuan dan variabel lain dianggap konstan dan terakhir untuk variabel �₁₀ adanya kerjasama antar kelompok 0,182 satuan dan variabel dianggap konstan. Melalui persamaan estimasi dapat digambarkan bahwa ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi tergantung dari perubahan atau variansi kesepuluh variabel bebas dalam persamaan model. Sehingga dapat dikatakan arah hubungan kesepuluh variabel bebas terhadap ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan adalah positif.

3.5 Pengukuran Validitas dan Reabilitas

Pengukuran validitas dan reabilitas ini digunakan untuk menunjukkan korelasi kevalitan penilaian responden.

Tabel 3. 12 Korelasi

Value sig

Pearson's R .868 .000

Kendall's tau .538 .002

Dengan menggunakan SPSS, pada pengukuran ini output korelasi Pearson dan Kendall menghasilkan angka yang relatif kuat yaitu 0,868 dan 0,538 (diatas 0,5). Hal ini menunjukkan hubungan yang kuat antara estimates dan actual artinya hasil perhitungan dari model regresi berkolerasi sangat kuat dengan data yang diperoleh berdasarkan pendapat responden. Dan untuk nilai koefisien α = 5%.

Pada nilai uji signifikan keenam korelasi diperoleh 0,000 (dibawah 0,05), maka korelasi tersebut mempunyai signifikansi yang cukup kuat karena berada di bawah nilai koefisien α =5 % (0,05). Dengan demikian, dapat disimpukan bahwa pendapat dari 100 orang responden tersebut dapat diterima untuk menggambarkan ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan.

BAB 4

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Diperoleh model analisis konjoin yang merupakan penilaian secara umum untuk mengetahui ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi kampus dan model yang diperoleh adalah sebagai berikut:

�(�) = ∝₀ +∝₁ �₁+∝₂ �₂+ ∝₃ �₃+∝₄ �₄+∝₅ �₅+∝₆ �₆+∝₇ �₇+∝₈ �₈+∝₉ �₉+ ∝₁₀ �₁₀ �(�)= 3.266 + 0.116�₁ + 0,024�₂ + 0,017�₃ + 0,122�₄ + 0,215�₅ + 0,130�₆ + 0,200�₇ + 0,403�₈ + 0,251�₉ + 0,182�₁₀

Berdasarkan penerapan analisis konjoin yang diterapkan dalam penelitian ini, dapat disimpulkan dari hasil 100 orang responden, pilihan faktor/atribut dari ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi nilai kepentingan yang paling mempengaruhi ketertarikan responden yang dalam penelitian ini adalah kegiatan organisasi (23.071%), ciri organisasi (21.523%), tujuan organisasi (18.939%), manfaat organisasi (17.548%), perkembangan organisasi (9.921%), bentuk organisasi (8.997%).

5.2 Saran

Bagi peneliti lain yang tertarik mengadakan penelitian dengan topik yang sama agar memperhatikan faktor lain yang mempengaruhi ketertarikan mahasiswa terhadap organisasi kemahasiswaan, memperbanyak teori dari sumber yang berbeda, menambah kekurangan yang ada dalam penelitian ini.

DAFTAR PUSTAKA

Cholid Narbuko. 1991 . Metodologi Penelitian .Jakarta:Bumi Aksara.

Ghozali, Imam.2006.Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program SPSS. Cetakan IV.Semarang:Universitas Diponegoro.

Hair,Joseph, F.Jr.dan Rolph Anderson.1998.Multivariate Data Analysis 5thEdition:Prentice Hall International,Inc.

Helmi Syafrizal.2010. Analisis Data Untuk Riset Manajemen Dan Bisnis.Medan:USU PRESS.

Joko Subagyo. 1999. Metode Penelitian .Jakarta:Rineka Cipta.

Moh Nazir. 2003 . Metode Penelitian. Jakarta:Ghalia Indonesia

Purnamasari, Ayu. 2009. Analisis Konjoin Dengan Metode Full-Profile(Studi Kasus:Preferensi Konsumen Terhadap Suatu Produk Handphone). Yogyakarta:UGM

Santoso, Singgih. 2010. Statistika Multivariat Konsep dan Aplikasi dengan SPSS.Jakarta:PT Elex Media Komputindo.

Sudjana .2002. Metode Statistika.Bandung:Penerbit Tarsito.

Sugiarto dkk. 2001. Teknik Sampling.Jakarta:Gramedia Pustaka Utama.

Supranto,J. 2004. Analisis Multivariat Arti dan Interpretasi.Jilid 3. Bandung:Rineka Cipta.

Suwarno Bambang. 2006. Cara Menggunakan dan Memakai Analisis Jalur(Path Analysis).Bandung:Alfabeta.

120 2 2 4 3 3 3 2 3 3 2 3 4 3 3 3 2 121 4 3 4 5 4 3 5 3 3 4 3 3 4 4 3 5 122 5 4 4 5 4 3 4 5 5 4 4 3 5 5 3 4 123 4 4 4 3 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 125 4 4 3 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 126 4 4 4 4 4 4 5 5 4 5 5 5 4 4 4 5 127 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 3 3 3 4 3 5 128 3 4 4 3 4 5 4 3 3 3 3 4 3 3 2 3 129 3 3 2 4 3 4 5 4 3 5 3 4 4 3 4 4 130 5 3 4 3 4 5 4 3 4 3 3 4 4 3 4 5 131 3 4 5 4 4 5 4 3 3 3 4 3 3 4 3 4 132 4 4 3 2 1 1 3 2 3 4 1 2 3 3 2 3 133 4 5 3 5 3 4 5 3 4 4 5 4 3 3 4 3 134 2 3 3 3 4 2 3 4 3 4 2 2 2 3 4 3 135 3 5 4 3 3 3 4 5 4 2 4 3 5 4 3 3 136 3 2 3 5 1 4 2 2 2 4 5 1 3 2 4 1 137 3 4 4 4 5 3 3 4 3 4 5 5 3 3 3 4 138 4 3 5 4 3 2 2 2 4 3 4 3 2 2 2 3 139 5 5 4 5 2 3 3 2 5 3 3 1 1 3 3 3 140 3 4 4 4 3 3 3 2 3 4 3 4 2 2 2 3 141 4 3 5 5 5 1 2 1 3 4 4 4 3 3 2 3 142 5 3 3 4 2 1 2 4 5 5 3 5 3 2 2 3 143 2 4 3 4 3 3 4 4 3 4 3 3 4 2 1 3 144 4 2 5 5 3 4 2 2 4 3 5 3 1 3 5 3 145 5 1 4 5 1 3 3 3 4 3 4 5 3 1 3 5

146 5 5 5 4 2 3 4 5 3 4 4 4 1 1 3 4 147 3 5 3 4 2 2 4 3 3 4 3 3 3 1 5 3 148 3 4 4 3 3 1 3 2 4 3 4 3 3 3 1 5 149 2 3 5 4 1 2 2 1 5 3 3 3 1 2 3 5 150 4 5 5 5 1 2 4 2 4 4 5 4 1 2 2 4 151 5 4 4 4 2 1 3 3 5 4 3 5 4 2 1 4 152 4 4 5 5 3 2 2 3 5 5 4 4 4 3 1 3 153 5 3 3 3 3 2 2 3 5 5 4 4 4 4 3 1 154 4 4 4 3 1 3 2 3 5 3 3 2 2 2 5 3 155 4 3 2 4 2 2 1 3 5 4 3 3 2 5 2 2 156 4 5 4 3 2 1 2 4 5 4 2 2 2 1 4 3 157 3 4 4 3 2 2 1 3 4 2 2 2 3 2 4 4 158 5 3 4 3 2 2 1 4 4 3 2 2 3 4 2 5 159 5 5 5 4 4 3 2 2 4 4 5 2 2 1 2 3 160 4 3 4 3 2 3 3 5 4 3 2 3 1 3 1 3 161 3 3 4 5 3 2 2 4 4 3 2 2 3 3 2 3 162 3 5 4 4 2 2 2 3 5 4 2 3 1 3 1 4 163 3 3 4 3 3 2 2 3 5 4 3 1 1 3 1 4 164 3 4 3 3 2 2 3 4 3 4 2 2 3 2 1 3 165 2 5 4 4 2 2 3 3 3 4 2 2 1 3 2 3 166 3 3 5 3 3 1 1 5 5 4 3 2 2 2 2 3 167 4 4 4 3 1 2 3 4 4 3 1 1 2 1 2 4 168 4 5 5 4 1 2 2 4 3 4 3 2 2 2 4 2 169 5 4 4 3 2 2 3 4 3 3 3 2 4 2 2 4 170 2 3 4 4 2 3 2 4 4 5 2 2 3 5 3 4

171 2 3 4 4 2 3 2 5 4 3 2 2 2 4 2 3 172 2 2 2 3 2 3 2 3 4 4 3 2 2 3 4 2 173 3 2 3 2 3 2 2 4 4 3 1 2 2 4 3 3 174 3 3 2 2 2 2 1 3 4 3 1 2 2 4 3 3 175 5 4 5 4 3 1 1 3 3 3 1 2 1 3 1 3 176 4 5 4 4 3 1 1 3 4 4 1 2 3 3 1 3 177 5 3 3 2 2 2 4 5 5 1 1 2 4 2 3 3 178 3 4 5 4 1 2 1 4 4 3 2 2 1 4 1 3 179 2 3 5 5 2 2 1 5 4 4 2 1 1 2 2 4 180 4 4 4 4 4 3 2 3 4 4 4 2 1 1 3 2 181 4 5 4 4 5 4 5 5 4 2 2 2 3 2 3 3 182 3 3 4 5 4 5 4 3 4 4 1 1 3 4 2 4 183 2 3 4 4 2 2 3 3 5 5 2 2 1 2 3 3 184 2 5 4 3 3 2 1 4 3 3 2 2 2 5 2 4 185 3 4 4 3 1 1 2 4 4 4 3 2 2 5 3 3 186 4 5 5 3 2 2 1 4 4 5 1 1 2 4 2 4 187 5 4 4 5 2 2 1 4 4 5 2 2 2 4 2 3 188 5 3 3 4 2 2 2 4 4 5 3 2 2 2 2 5 189 4 4 4 5 2 2 1 5 4 5 2 2 1 3 2 4 190 4 4 3 5 2 3 3 4 4 1 1 2 2 2 3 4 191 5 4 4 4 3 3 2 2 2 2 2 3 3 2 3 5 192 4 5 4 4 2 2 2 2 4 3 2 2 2 2 2 3 193 4 3 5 4 3 2 2 5 4 2 2 2 2 3 4 5 194 4 3 5 4 3 2 2 5 4 2 2 2 1 3 2 3 195 3 4 4 3 2 2 3 5 3 3 2 2 2 2 3 3

196 2 3 3 4 1 2 2 4 4 4 2 2 1 2 2 3 197 3 5 5 5 4 2 2 2 4 5 4 2 2 2 1 3 198 3 4 3 3 3 2 1 5 4 3 1 1 2 2 2 3 199 2 5 4 4 3 2 2 3 4 4 3 2 2 2 2 4 200 3 2 3 3 1 1 2 4 3 1 1 2 3 2 2 3

END DATA.

CONJOINT PLAN='CONJOINT1.SAV' /FACTORS=

BENTUK 'Bentuk Organisasi' ('Intra kampus' 'Ekstra kampus')

MANFAAT 'Manfaat Organisasi' ('Leadership' 'Belajar Mengatur Waktu' 'merperluas jaringan') TUJUAN ' Tujuan organisasi' ('Pelayanan/sosial' 'Ekonomi' 'Politik')

PERKEMBANGAN 'Perkembangan Organisasi' ('Efisien' 'Efektivitasl')

KEGIATAN 'Kegiatan Organisasi' ('Kunjungan Industri' 'Pentas Seni' 'Seminar')

CIRI 'Ciri-Ciri Organisasi' ('Mempunyai Tujuan dan Sasaran' 'Adanya Kerjasama Sekelompok' 'Mempunyai koordinasi dan wewenang')

/SUBJECT=QN

Lampiran 2

Nilai Utilitas Untuk Keseluruhan Responden

Utilities

Utility Estimate Std. Error

BENTUK Intra kampus -.116 .101

Ekstra kampus .116 .101

MANFAAT Leadership -.041 .135

Belajar Mengatur Waktu .024 .158

merperluas jaringan .017 .158

TUJUAN Pelayanan/social -.122 .135

Ekonomi .215 .158

Politik -.092 .158

PERKEMBANGAN Efisien -.130 .101

Efektivitasl .130 .101

KEGIATAN Kunjungan Industri -.200 .135

Pentas Seni -.203 .158

Seminar .403 .158

CIRI Mempunyai Tujuan dan

Sasaran .251 .135

Adanya Kerjasama

Sekelompok -.182 .158

Mempunyai koordinasi dan

wewenang -.068 .158

Lampiran 3

Nilai Utilitas dan Nilai Kepentingan RelatifResponden

Importance Values

BENTUK 8.997

MANFAAT 17.548

TUJUAN 18.939

PERKEMBANGAN 9.921

KEGIATAN 23.071

CIRI 21.523

Averaged Importance Score

Correlationsa

Value Sig.

Pearson's R .868 .000

Kendall's tau .538 .002 a. Correlations between observed and estimated preferences