[ ]
[ ]
Maka diperoleh koefisien-koefisien regresi linier berganda sebagai berikut: =
= = 0,52777
= Dari nilai-nilai diatas maka dapat dibentuk model persamaan regresi linier
bergandanya, yaitu: ̂
̂
4.3 Analisis Residu
Untuk mengetahui seberapa besar tingkat kesalahan baku taksiran dari persamaan regresi yang telah didapatkan, maka diperlukan harga Ŷ.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.4 Selisih nilai sebenarnya dengan nilai perkiraan
Ŷ 12,04
12,0422 -0,00222
0,0000049284 15,22
15,3241 -0,1041
0,01083681 10,05
10,0335 0,01649
0,00027192 14,28
14,337 -0,05702
0,00325128 14,49
14,3128 0,17716
0,031385666 10,59
10,6426 -0,05258
0,002764656 ∑Y =
76,67 ∑Ŷ =
76,6923
∑Y - Ŷ = -0,02227
∑ =
0,048515261
Sehingga kesalahan baku taksiran dapat dihitung dengan menggunakan rumus:
√ ∑
√
√
√
Dengan penyimpangan nilai yang didapat ini berarti bahwa rata-rata laju pertumbuhan PDRB yang sebenarnya akan menyimpang dari rata-rata laju
pertumbuhan PDRB yang diperkirakan sebesar 0,156.
Universitas Sumatera Utara
4.4 Uji Regresi Linier Ganda
Perumusan hipotesa: Sektor pertanian, industri pengolahan, dan sektor
perdagangan, hotel dan restoran tidak berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap laju
pertumbuhan PDRB Kabupaten Batu Bara.
Sektor pertanian, industri pengolahan, dan sektor perdagangan, hotel dan restoran berpengaruh secara
simultan dan signifikan terhadap laju pertumbuhan PDRB Kabupaten Batu Bara.
Kriteria pengujian: Jika
, maka ditolak dan
diterima. Sebaliknya jika , maka
diterima dan ditolak
Dalam pengujian model regresi yang telah ada, maka perlu diambil nilai-nilai: ̅
̅ ̅
̅ Dengan:
̅ =11,95
̅ = 11,86
̅ =13,28
̅ = 12,78
Kemudian disajikan dalam tabel 4.5 berikut ini:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.5 Nilai-nilai yang diperlukan untuk Uji Regresi Linier Ganda
Sambungan tabel 4.5 Tahun
2007 0,138384
0,368449 2,64573
-0,274536 0,447966
2008 6,012304
14,615329 3,77289
5,987784 9,335766
2009 6,140484
26,697889 2,6598
6,759984 14,09557
2010 1,149184
2,199289 4,33327
1,610144 2,227466
2011 1,373584
6,115729 2,5252
2,006464 4,233776
2012 6,697744
4,028049 2,94286
5,662544 4,391316
Jumlah 21,511684 54,024734
18,87975 21,752384
34,73186
Dari tabel 4.5 dapat dicari: ∑
∑ ∑
Tahun y
2007 -0,7380
-3,585 0,372
-0,607 0,5446
12,852225 2008
2,4420 1,545
2,452 3,823
5,963364 2,387025
2009 -2,7280
-0,975 -2,478
-5,167 7,441984
0,950625 2010
1,5020 2,885
1,072 1,483
2,256004 8,323225
2011 1,7120
1,475 1,172
2,473 2,930944
2,175625 2012
-2,1880 -1,345
-2,588 -2,007
4,787344 1,809025
Jumlah 0,0020
0,002 -0,002
23,924284 28,49775
Universitas Sumatera Utara
∑
Maka nilai dapat dicari dengan rumus:
⁄ ⁄
⁄ ⁄
Dari tabel distribusi F dengan derajat kebebasan pembilang = 3, dk penyebut = 2 dan nilai kekeliruan sebesar 5 = 0,05, diperoleh
= 19,16. Artinya
lebih besar dari maka
ditolak dan diterima. Hal ini
berarti persamaan regresi linier berganda antara variabel terikat dengan variabel
bebas bersifat nyata. Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa sektor
lapangan usaha pertanian, industri pengolahan, dan perdagangan, hotel dan restoran secara bersama-sama mempengaruhi laju pertumbuhan Produk Domestik
Regional Bruto PDRB.
Universitas Sumatera Utara
4.5 Perhitungan Koefisien Regresi Linier Berganda
