Analisis Regresi Linier Sederhana Analisis Regresi Linier Berganda

4. Melihat apakah tanda menghitung dari estimasi parameter cocok dengan teori.

2.3 Analisis Regresi Linier Sederhana

Analisis regresi linier sederhana terdiri dari satu variabel bebas dan satu variabel terikat. Dengan kata lain variabel yang dianalisis terdiri dari satu variabel prediktor dan satu variabel kriterium. Model regresi linier sederhanaya adalah: Keterangan : Ŷ = Variabel terikat dependent variable = Variabel bebas independent variable a = Konstanta intrcept b = Kemiringan slope Penggunaan regresi linier sederhana didasarkan pada asumsi, diantaranya sebagai berikut: 1. Model regresi harus linier dalam parameter 2. Variabel bebas tidak berkolerasi dengan disturbance term error 3. Nilai disturbance term sebesar 0 atau dengan symbol sebagai e 4. Varian untuk masing-masing error term kesalahan konstan 5. Tidak terjadi autokorelasi 6. Model regresi dispesifikasikan secara benar. Tidak terdapat bias spesifikasi dalam model yang digunakan dalam analisis empiris. Universitas Sumatera Utara Koefisien-koefisien regresi a dan b dapat dihitung dengan rumus: ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ Jika koefisien b terlebih dahulu dihitung, maka koefisien a dapat dihitung dengan rumus: ̅ ̅ Dengan ̅ dan ̅ masing-masing rata-rata untuk variabel-variabel dan .

2.4 Analisis Regresi Linier Berganda

Regresi Linier ganda Mulltiple Regression berguna untuk mencari pengaruh atau untuk meramalkan dua variabel prediktor atau lebih terhadap variabel kriteriumnya. Suatu persamaan regresi linier yang memiliki lebih dari satu variabel bebas dan satu variabel terikat akan membentuk suatu persamaan regresi yang baru, disebut persamaan regresi linier berganda multiple regression. Model persamaan regresi linier berganda hampir sama dengan model regresi linier sederhana, letak perbedaanya hanya pada jumlah variabel bebasnya. Secara umum model regresi linier berganda adalah sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara Keterangan: = Variabel terikat dependent variable = Variabel bebas independent variable = Konstanta regresi = Koefisien regresi variabel bebas ɛ = Pengamatn variabel error Dalam penelitian ini digunakan empat variabel yang terdiri dari satu variabel terikat dan tiga variabel bebas . Maka persamaan regresi bergandanya adalah: Persamaan diatas dapat diselesaikan dengan empat bentuk, yaitu: ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ Sistem persamaan tersebut dapat disederhanakan, apabila diambil ̅ ̅ ̅ ̅ Maka persamaan sekarang menjadi: Universitas Sumatera Utara Koefisien-koefisien untuk persamaan tersebut dapat dihitung dengan rumus: ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ Dengan penggunaan dan y yang baru, maka diperoleh harga . Harga setiap koefisien penduga yang diperoleh kemudian disubsitusikan ke persamaan awal sehingga diperoleh model regresi linier berganda atas .

2.5 Uji Keberartian Regresi