BAB 4 ANALISIS DATA
4.1 Data dan Pembahasan
Data yang diolah pada Tugas Akhir ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik BPS, yaitu data Laju Pertumbuhan Produk Domestik
Regional Bruto Kabupaten Batu Bara Atas Dasar Harga Berlaku dari tahun 2007 sampai dengan tahun 2012 dalam bentuk persen. Datanya adalah sebagai berikut:
Tabel 4.1 Data Laju Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten Batu Bara Menurut Lapangan Usaha Atas Dasar Harga Berlaku
Tahun Total Keseluruhan
PDRB Lapangan Usaha
Pertanian Industri
pengolahan Perdagangan,
hotel dan restoran 2007
12,04 8,37
13,65 11,25
2008 15,22
13,50 15,73
15,68 2009
10,05 10,98
10.80 6,69
2010 14,28
14,84 14,35
13,34 2011
14,49 13,43
14,45 14,33
2012 10,59
10,61 10,69
9,85
Untuk memudahkan proses analisa, maka untuk seluruh variabel dilambangkan dengan:
Universitas Sumatera Utara
= Total keseluruhan Produk Domestik Regional Bruto PDRB = Nilai PDRB dari sektor pertanian
= Nilai PDRB dari sektor industri pengolahan = Nilai PDRB dari sektor perdagangan, hotel, dan restoran
Tabel 4.2 Data Laju Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten Batu Bara Menurut Lapangan Usaha Atas Dasar Harga Berlaku
Tahun Variabel bebas
2007 12,04
8,37 13,65
11,25 2008
15,22 13,50
15,73 15,68
2009 10,05
10,98 10,80
6,69 2010
14,28 14,84
14,35 13,34
2011 14,49
13,43 14,45
14,33 2012
10,59 10,61
10,69 9,85
4.2 Persamaan Regresi Linier Berganda
Untuk membentuk persamaan regresi linier berganda, diperlukan perhitungan masing-masing satuan variabel yang disusun dalam tabel berikut ini:
Tabel 4.3 Perhitungan masing-masing variabel
Tahun 2007
12,04 8,37
13,65 11,25
144,9616 70,0569
186,3225 2008
15,22 13,50
15,73 15,68
231,6484 182,25
247,4329 2009
10,05 10,98
10.80 6,69
101,0025 120,5604
116,64
Universitas Sumatera Utara
2010 14,28
14,84 14,35
13,34 203,9184
220,2256 205,9225
2011 14,49
13,43 14,45
14,33 209,9601
180,3649 208,8025
2012 10,59
10,61 10,69
9,85 112,1481
112,5721 114,2761
Jumlah 76,67
71,73 79,67
71,14 1003,639
886,0299 1079,397
Sambungan tabel 4.3 Tahun
2007 126,5625
100,7748 164,346
135,45 114,2505
94,1625 153,5625 2008
245,8624 205,47
239,4106 238,6496
212,355 211,68 246,6464
2009 44,7561
110,349 108,54
67,2345 118,584
73,4562 72,252
2010 177,9556
211,9152 204,918
190,4952 212,954
197,9656 191,429
2011 205,3489
194,6007 209,3805
207,6417 194,0635
192,4519 207,0685 2012
97,0225 112,3599
113,2071 104,3115
113,4209 104,5085 105,2965
Jumlah 897,508
935,4696 1039,802
943,7825 965,6279
874,2247 976,2549
Dari tabel 4.3 diperoleh: ∑
= 76,67 ∑
= 1003,639 ∑
= 71,73 ∑
= 886,0299 ∑
= 79,67 ∑
= 1079,397 ∑
= 71,14 ∑
= 897,508 ∑
= 935,4696 ∑
= 965,6279 ∑
= 1039,802 ∑
= 874,2247 ∑
= 943,7825 ∑
= 976,2549 n
= 6
Universitas Sumatera Utara
Harga-harga perkalian antar variabel kemudian disusun ke dalam persamaan, untuk mendapatkan harga koefisien regresi
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
Dengan persamaan diatas dapat disubstitusikan ke dalam nilai-nilai yang bersesuaian sehingga diperoleh persamaan:
76,67 = 6
+ 71,73 + 79,67
+ 71,14 935,4696
=71,73 + 886,0299
+ 965,6279 + 874,2247
1039,802 = 79,67
+ 965,6279 + 1079,397
+ 976,2549 943,7825
= 71,14 + 874,2247
+ 976,2549 + 897,508
Harga-harga koefisien regresi dan
dicari dengan menggunakan matriks invers dengan rumus:
[ ] [
] [ ]
[ ] [
]
Universitas Sumatera Utara
[ ]
[ ]
Maka diperoleh koefisien-koefisien regresi linier berganda sebagai berikut: =
= = 0,52777
= Dari nilai-nilai diatas maka dapat dibentuk model persamaan regresi linier
bergandanya, yaitu: ̂
̂
4.3 Analisis Residu
Kategori