Pengaruh Fungsi Perencanaan, Fungsi Pengorganisasian, Fungsi Pengarahan, Serta Fungsi Pengendalian dan Pengawasan Terhadap Kinerja Keuangan Pada Badan Pengelola Keuangan Daerah (BPKD) Kota Medan Tahun 2016

Lampiran 1

SAMPEL PENELITIAN

NO. JABATAN JUMLAH

(ORANG) 1. Kepala Badan Pengelolaan Keuangan Daerah 1 2. Sekretaris Badan Pengelolaan Keuangan Daerah 1

3. Kepala Sub Bagian Umum 1

4. Sub Bagian Umum 2

5. Kepala Sub Bagian Penyusunan Program 1

6. Sub Bagian Penyusunan Program 2

7. Kepala Sub Bagian Keuangan 1

8. Sub Bagian Keuangan 2

9. Kepala Bidang Anggaran 1

10. Kepala Sub Bidang Pendapatan 1

11. Kepala Sub Bidang Belanja Tidak Langsung 1 12. Sub Bidang Belanja Tidak Langsung 2 13. Kepala Sub Bidang Belanja Langsung 1

14. Sub Bidang Belanja Langsung 2

15. Kepala Bidang Perbendaharaan 1

16. Kepala Sub Bidang Belanja 1

17. Sub Bidang Belanja 2

18. Kepala Sub Bidang Gaji 1

19. Sub Bidang Gaji 2

20. Kepala Sub Bidang Verifikasi & Kas 1

21. Sub Bidang Verifikasi & Kas 2

22. Kepala Bidang Akuntansi & Pelaporan 1

23. Kepala Sub Bidang Akuntansi 1

24. Sub Bidang Akuntansi 2

25. Kepala Sub Bidang Pelaporan 1

26. Sub Bidang Pelaporan 2

Lampiran 2

KUISIONER PENELITIAN

PENGARUH FUNGSI PERENCANAAN, FUNGSI PENGORGANISASIAN, FUNGSI PENGARAHAN, SERTA FUNGSI PENGENDALIAN DAN PENGAWASAN TERHADAP KINERJA KEUANGAN

PADA BADAN PENGELOLA KEUANGAN DAERAH (BPKD) KOTA MEDAN TAHUN 2016

A.IDENTITAS RESPONDEN

1. Nama responden :……….

2. Jenis Kelamin :……….

3. Umur :……….

4. Pendidikan :... 5. Jabatan :... 6. Lama Bekerja :...

B.PETUNJUK PENGISIAN KUISIONER (DAFTAR PERNYATAAN)

1. Mohon diisi dengan memberikan tanda check list (√) pada kolom jawaban yang telah disediakan dimana SS (Sangat Setuju), S (Setuju), TS (Tidak Setuju), KS (Kurang Setuju), STS (Sangat Tidak Setuju).

2. Setiap pernyataan hanya memerlukan satu jawaban. C.KUISIONER

No. Pertanyaan Sangat

Setuju Setuju

Kurang Setuju

Tidak Setuju

Sangat Tidak Setuju

A. Fungsi Perencanaan (X1) 5 4 3 2 1

1. Perencanaan merupakan fungsi manajemen yang utama karena menentukan dasar untuk semua hal lainnya seperti ketika mengelola, melaksanakan, dan mengendalikan

2. Perencaaan yaitu menetapkan tujuan organisasi, penentuan strategi untuk mencapai tujuan itu, dan pengembangan rencana untuk

mengintegrasikan serta mengoordinasikan kegiatan kerja

3. Saya berkontribusi besar dalam menetapkan tujuan atau standar yang

digunakan dalam mengelola, melaksanakan, dan mengendalikan

4. Dalam perencanaan perlu menentukan sumber daya yang dibutuhkan 5. Setelah ditetapkan, perencanaan perlu dikomunikasikan kepada

semua pihak yang perlu mengetahuinya

6. Fungsi perencanaan memberikan arah kepada saya dalam

menyelesaikan pekerjaan

7. Fungsi perencanaan mengurangi ketidakpastian dengan mendorong

8. Fungsi perencanaan dapat meminimalkan pemborosan dan

kekosongan

9. Fungsi perencanaan bersifat fleksibel (bisa berubah mengikuti perkembangan), membuat saya harus bisa mengantisipasi perubahan, mempertimbangkan dampak perubahan, dan mengembangkan

respons yang tepat

10. Menurut saya, dengan adanya perencanaan yang baik akan

menghasilkan kinerja yang baik pula

No. Pertanyaan Sangat

Setuju Setuju

Kurang Setuju

Tidak Setuju

Sangat Tidak Setuju

B. Fungsi Pengorganisasian (X2) 5 4 3 2 1

1. Pengorganisasian berarti menyusun dan menstrukturisasi pekerjaan

2. Fungsi pengorganisasian menuntut pimpinan menentukan jumlah yang

tepat bagi orang yang tepat di posisi yang tepat dan waktu yang tepat 3. Pengorganisasian juga berarti membuat hierarki wewenang yang formal

4. Dengan adanya fungsi pengorganisasian, pekerjaan yang harus saya selesaikan menjadi jelas

5. Karena perubahan tidak dapat dihindari dalam pengorganisasian,

pimpinan harus mengetahui cara mengelolanya dengan baik

6. Dengan jelasnya pekerjaan, tanggungjawab dan wewenang dari masing -

masing individu, pekerjaan akan terselesaikan dengan efektif dan efisien

C. Fungsi Pengarahan (X3)

2. Pengarahan dilakukan dengan memberi bimbingan, memotivasi, dan tindakan lainnya yang melibatkan interaksi dengan orang – orang lain

3. Fungsi pengarahan melibatkan pemahaman terhadap sikap, perilaku, kepribadian, motivasi, dan sebagainya

4. Pengarahan oleh pimpinan juga dilakukan dengan mengawasi dan

mengoordinasi pekerjaan

5. Pimpinan tidak harus selalu membimbing saya dalam menyelesaikan

pekerjaan agar saya terbiasa mandiri

6. Adanya perhatian dan bimbingan dapat meningkatkan kinerja

No. Pertanyaan Sangat

Setuju Setuju

Kurang Setuju

Tidak Setuju

Sangat Tidak Setuju

D. Fungsi Pengendalian dan Pengawasan (X4) 5 4 3 2 1

1. Pengendalian/ pengawasan melibatkan tindakan – tindakan

pengawasan, perbandingan, dan koreksi terhadap kinerja dan hasil

pekerjaan

2. Pengendalian membantu pimpinan mengetahui apakah tujuan

perusahaan telah tercapai, atau jika belum, apa alasannya

3. Dengan adanya pengendalian, organisasi dapat mengetahui tindakan apa yang harus diambil jika ditemukan masalah dalam proses

pencapaian tujuan

4. Adanya pengendalian dapat melindungi organisasi dan asetnya

5. Secara tidak langsung pengendalian/ pengawasan membantu penyelesaian pekerjaan secara efektif dan efisien

E. Kinerja Keuangan (Y)

1. Kinerja keuangan merupakan kondisi yang mencerminkan keadaan keuangan suatu organisasi berdasarkan sasaran, standar, dan kriteria

yang ditetapkan

2. Kinerja keuangan adalah suatu analisis yang dilakukan untuk melihat sejauh mana suatu organisasi telah melaksanakan dengan menggunakan aturan - aturan pelaksanaan keuangan secara baik dan benar

3. Hasil pengukuran kinerja keuangan dapat mempengaruhi pengambilan keputusan sebuah organisasi

4. Kinerja keuangan akan baik dan meningkat jika fungsi perencanaan terlaksana dengan baik dan benar

5. Kinerja keuangan akan baik dan meningkat jika fungsi pengorganisasian terlaksana dengan baik dan benar

No. Pertanyaan Sangat

Setuju Setuju

Kurang Setuju

Tidak Setuju

Sangat Tidak Setuju

E. Kinerja Keuangan (Y)

5 4 3 2 1

6. Kinerja keuangan akan baik dan meningkat jika fungsi pengarahan

oleh seorang pemimpin terlaksana dengan baik dan benar

7. Kinerja keuangan akan baik dan meningkat jika fungsi pengendalian

Sumber :

Nurlaila, 2008. “Pengaruh Perencanaan Dan Pengawasan Anggaran Terhadap Kinerja Manajerial Pada SKPD Kabupaten Aceh Barat”, Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara.

Rosmawati, 2011. “Pengaruh Perencanaan Dan Pengawasan Anggaran Terhadap Kinerja Manajerial Pada SKPD Kabupaten Aceh Utara Dengan Partisipasi Anggaran Sebagai Variabel Moderating”, Tesis Sekolah Pascasarjana Universitas Sumatera Utara.

Anggina Dalimunthe, 2015. “Pengaruh Fungsi Perencanaan, Fungsi Pelaksanaan, Serta Fungsi Pengendalian Dan Pengawasan Terhadap Kinerja Keuangan Dengan Menggunakan Konsep Economic Value Added (EVA) Di Sekretariat Daerah Kota Pematang Siantar”, Skripsi Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Sumatera Utara.

Lampiran 3 Fungsi Perencanaan (X1) Sub Fungsi Pengorganisasian

(X2)

Sub

Fungsi Pengarahan (X3) Sub Fungsi Pengendalian Sub Fungsi Keuangan (Y) Sub

Total Total Total dan Pengawasan (X4) Total Total

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 (X1) 1 2 3 4 5 6 (X2) 1 2 3 4 5 6 (X3) 1 2 3 4 5 (X4) 1 2 3 4 5 6 7 (Y)

5 4 5 4 5 5 4 4 5 5 46 4 5 4 5 4 4 26 5 5 5 4 4 4 27 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 4 28

5 4 5 5 5 5 4 4 4 5 46 4 5 4 5 4 4 26 5 5 4 4 4 4 26 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 4 28

4 4 4 4 3 4 4 4 3 4 38 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 4 28

4 4 4 4 3 4 4 4 3 4 38 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 4 28

4 4 4 4 3 4 4 4 3 4 38 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 4 28

5 5 5 5 4 4 4 4 4 5 45 5 5 5 4 4 5 28 5 5 5 4 4 5 28 5 5 5 5 4 24 4 4 4 4 4 5 5 30

4 3 4 5 4 4 3 5 4 5 41 3 4 4 5 4 5 25 5 5 5 4 4 5 28 3 4 4 4 4 19 4 5 5 4 4 4 4 30

4 3 4 3 4 4 3 5 4 5 39 3 4 4 5 4 5 25 5 5 5 4 4 5 28 3 4 4 4 4 19 4 5 4 4 4 4 4 29

4 4 3 4 4 4 3 4 4 5 39 4 4 3 4 4 4 23 5 4 4 4 3 4 24 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 5 29

4 4 3 4 4 4 3 4 4 5 39 4 4 3 4 4 4 23 5 4 4 4 3 4 24 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 5 29

4 4 3 4 4 4 3 4 4 5 39 4 4 3 4 4 4 23 5 4 4 4 5 4 26 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 5 29

4 4 3 4 4 4 3 4 4 5 39 4 4 3 4 4 4 23 5 4 4 4 4 4 25 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 5 29

4 4 3 4 4 4 3 4 4 5 39 4 4 3 4 4 4 23 5 4 4 4 3 4 24 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 5 29

5 5 5 4 4 5 4 5 4 4 45 4 5 4 4 5 5 27 5 5 4 4 4 5 27 4 4 4 4 4 20 4 4 4 5 5 5 5 32

5 5 4 4 5 5 4 5 5 4 46 4 5 4 4 5 5 27 5 5 4 4 4 5 27 4 4 4 4 4 20 4 4 4 5 5 5 5 32

5 5 4 5 5 4 4 5 4 4 45 4 5 4 4 5 5 27 5 5 5 4 4 5 28 4 4 4 4 4 20 4 4 4 5 5 5 5 32

4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 38 4 3 4 4 4 4 23 4 4 4 4 5 5 26 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 4 28

4 5 3 4 5 5 5 5 5 4 45 4 4 5 5 5 5 28 5 4 4 4 4 4 25 4 4 4 5 4 21 4 4 4 4 4 5 5 30

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40 4 4 4 5 4 5 26 5 5 5 4 5 4 28 4 4 4 4 5 21 5 4 4 4 4 5 5 31

5 4 4 4 5 5 4 4 5 5 45 5 4 4 5 4 5 27 5 4 4 5 4 5 27 4 4 5 4 5 22 5 5 5 5 4 4 5 33

4 4 3 4 4 4 3 4 4 5 39 4 4 3 4 4 4 23 5 4 4 4 3 4 24 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 5 29

5 5 3 5 5 4 4 5 4 5 45 5 5 4 4 4 5 27 5 4 4 5 4 5 27 5 4 5 4 5 23 4 5 5 4 4 5 5 32

4 4 4 4 4 4 2 3 4 4 37 4 3 3 4 4 4 22 4 4 4 4 4 4 24 3 3 4 4 4 18 4 4 4 4 4 4 4 28

5 5 3 5 4 5 4 4 4 4 43 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 4 28

5 5 3 5 4 5 4 4 4 4 43 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 4 28

4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 39 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 4 28

4 4 2 4 4 4 4 3 4 3 36 3 4 4 4 4 4 23 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 4 28

4 4 2 4 4 4 4 3 4 3 36 3 4 4 4 4 4 23 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 4 28

4 5 4 5 3 4 3 5 3 4 40 5 4 5 4 5 4 27 4 4 4 4 4 5 25 4 5 4 5 5 23 4 5 5 4 4 4 4 30

5 4 4 4 5 5 4 4 5 5 45 5 4 4 5 4 5 27 5 4 4 5 4 5 27 4 4 5 4 5 22 5 5 5 5 4 4 5 33

5 4 4 4 5 5 4 4 5 5 45 5 4 4 5 4 5 27 5 4 4 5 4 5 27 4 4 5 4 5 22 5 5 4 5 4 4 5 32

5 5 4 5 4 4 4 4 4 5 44 4 5 4 4 5 5 27 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 4 28

5 5 4 5 4 4 4 4 4 5 44 4 5 4 4 5 5 27 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 4 28

4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 41 4 5 4 5 4 5 27 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 5 21 4 4 5 4 4 4 4 29

5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 41 4 4 4 4 4 5 25 4 4 4 4 3 4 23 4 4 4 4 4 20 4 4 4 4 4 4 4 28

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40 4 5 4 5 4 5 27 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 5 21 4 5 4 4 4 4 4 29

## ## ## ## ## ## ## ## ## ## 1488 ## ## ## ## ## ## 906 ## ## ## ## ## ## 913 ## ## ## ## ## 736 ## ## ## ## ## ## ## 1058

NPAR TESTS

/K-S(NORMAL)= VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 /MISSING ANALYSIS.

UJI NORMAL

Notes

Output Created _{22-JAN-2017 15:40:47}

Comments

Input Active Dataset DataSet0

Filter _<none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working

Data File 36

Missing Value Handling

Definition of Missing _{User-defined missing values are}

treated as missing.

Cases Used _{Statistics for each test are based on}

all cases with valid data for the variable(s) used in that test.

Syntax NPAR TESTS

/K-S(NORMAL)= VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005

/MISSING ANALYSIS.

Resources Elapsed Time

0:00:00,03

Number of Cases

Allowed(a) 98368

Processor Time

0:00:00,02 a Based on availability of workspace memory.

NPAR TESTS

/K-S(NORMAL)= X1 X2 X3 X4 Y /MISSING ANALYSIS.

Notes

Output Created _{22-JAN-2017 15:43:58}

Comments

Input Active Dataset _DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File _<none>

N of Rows in Working

Missing Value Handling

Definition of Missing _{User-defined missing values are}

treated as missing.

Cases Used _{Statistics for each test are based on}

all cases with valid data for the variable(s) used in that test.

Syntax NPAR TESTS

/K-S(NORMAL)= X1 X2 X3 X4 Y /MISSING ANALYSIS.

Resources Elapsed Time

0:00:00,02 Number of Cases

Allowed(a) 98368

Processor Time

0:00:00,02 a Based on availability of workspace memory.

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

X1 X2 X3 X4 Y

N _{36 36 36 36 36}

Normal Parameters(a,b) Mean 41,3333 25,1667 25,3611 20,4444 29,3889

Std. Deviation 3,21603 1,84391 1,62398 1,18187 1,64365

Most Extreme Differences

Absolute

,183 ,229 ,299 ,369 ,260

Positive ,183 ,181 ,299 ,369 ,260

Negative -,178 -,229 -,177 -,270 -,199

Kolmogorov-Smirnov Z _{1,096 1,373 1,794 2,213 1,561}

Asymp. Sig. (2-tailed) ,181 ,146 ,103 ,100 ,115

a Test distribution is Normal. b Calculated from data.

REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS BCOV R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN /DEPENDENT Y

/METHOD=ENTER X1 X2 X3 X4 .

UJI MULTIKOLINIERITAS

Notes

Output Created _{22-JAN-2017 15:55:10}

Comments

Input Data _{D:\TESIS HOTNI\DATA PAK}

MARULA\EDIT\DATA UJI NORMAL.sav

Active Dataset _DataSet0

Filter <none>

Weight _<none>

Split File <none>

N of Rows in Working

Data File 36

Missing Value Handling

Definition of Missing _{User-defined missing values are}

treated as missing. Cases Used

Statistics are based on cases with no missing values for any variable used.

Syntax REGRESSION

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS BCOV R ANOVA COLLIN TOL

/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN

/DEPENDENT Y

/METHOD=ENTER X1 X2 X3 X4 .

Resources Elapsed Time

0:00:00,00

Memory Required _{2284 bytes}

Additional Memory Required for Residual Plots

0 bytes Processor Time

[DataSet0] D:\TESIS HOTNI\DATA PAK MARULA\EDIT\DATA UJI NORMAL.sav Variables Entered/Removed(b) Model Variables Entered Variables

Removed Method

1 Pengend_P engaws, Pengarahan , Perencanaa n, Pengorgani sasian(a)

. Enter

a All requested variables entered. b Dependent Variable: Keuangan

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 _{,780(a) ,608 ,557 1,093}

a Predictors: (Constant), Pengend_Pengaws, Pengarahan, Perencanaan, Pengorganisasian

ANOVA(b)

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 57,489 4 14,372 12,020 ,000(a)

Residual _{37,066 31 1,196}

Total 94,556 35

a Predictors: (Constant), Pengend_Pengaws, Pengarahan, Perencanaan, Pengorganisasian b Dependent Variable: Keuangan

Coefficients(a)

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients t Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 4,422 3,802 1,163 ,254

Perencanaan ,063 ,100 ,123 ,631 ,533 ,330 3,028

Pengorganisasian _{,066 ,197 ,074 ,333 ,742 ,258 3,871}

Pengarahan ,516 ,135 ,510 3,829 ,001 ,712 1,405

Pengend_Pengaws _{,372 ,203 ,268 1,838 ,076 ,596 1,677}

Coefficient Correlations(a)

Model

Pengend_Peng

aws Pengarahan Perencanaan

Pengorgan isasian

1 Correlations Pengend_Pengaws 1,000 -,054 ,173 -,515

Pengarahan _{-,054 1,000 -,240 -,106}

Perencanaan ,173 -,240 1,000 -,707

Pengorganisasian _{-,515 -,106 -,707 1,000}

Covariances Pengend_Pengaws ,041 -,001 ,004 -,021

Pengarahan _{-,001 ,018 -,003 -,003}

Perencanaan ,004 -,003 ,010 -,014

Pengorganisasian _{-,021 -,003 -,014 ,039}

a Dependent Variable: Keuangan

Collinearity Diagnostics(a)

Model Dimension

Eigenvalue

Condition

Index Variance Proportions

(Constant) Perencanaan

Pengorgan

isasian Pengarahan

Pengend_Peng

aws (Constant) Perencanaan

1 1 4,991 1,000 ,00 ,00 ,00 ,00 ,00

2 _{,004 36,217 ,19 ,19 ,06 ,03 ,04}

3 ,003 43,538 ,00 ,01 ,03 ,61 ,26

4 _{,002 57,273 ,64 ,22 ,04 ,36 ,22}

5 ,001 79,617 ,17 ,58 ,86 ,00 ,49

DAFTAR PUSTAKA

Alam, Syamsu, 2012. Pengukuran Kinerja Perusahaan (Pendekatan Tradisional

dan Kontemporer). Cakrawala Yogyakarta, Yogyakarta.

Arikunto, Suharsimi, 2010. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek, Edisi

Revisi. PT. Rineka Cipta, Jakarta.

Barry, Cushway, 2002. Human Resource Management. PT. Elex Media Kumputindo, Jakarta.

Bastian, Indra, 2002. Sistem Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta. Cooper. D.R. & Emory, C.W, 1995. Bussiness Research Methods. MC.Graw-Hill

Companies, Inc, New York.

Fahmi, Irham, 2011. Pengantar Manajemen Keuangan Teori dan Soal Jawab. Alfabeta, Bandung.

Fakultas Ekonomi dan Bisnis, 2015. Buku Pedoman Penulisan Skripsi dan Ujian

Komprehensif Program Strata Satu (S1). Medan.

Fatma, Ade dan Akhmad, 2007. Aplikasi SPSS (Statistical Product And Service

Solution) Untuk Penyusunan Skripsi & Tesis. USU Press, Medan.

Ghozali, Imam, 2006. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS. Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.

Gujarati, N Damodar, 2003. Basic Econometrics (Ekonometrika Dasar). McGraw-Hill/Irvin, Jakarta.

Hermawan, 2006. Penelitian Bisnis Paradigma Kuantitatif. PT. Gramedia Widia Sarana Indonesia, Jakarta.

Indriantoro & Supomo, 2014. Metodologi Penelitian Bisnis Untuk Akuntansi &

Manajemen. BPFE-Yogyakarta, Yogyakarta.

Mangkunegara, A.A, 2006. Manajemen Sumber daya manusia. PT. Refika Aditama, Jakarta.

Mahsun, Mohamad, 2006. Pengukuran Kinerja Sektor Publik, Edisi Pertama. BPFE Yogyakarta, Yogyakarta.

Moeheriono, 2009. Pengukuran Kinerja Berbasis Kompetensi. Ghalia Indonesia, Bogor.

Munawir, S, 2002. Akuntansi Keuangan dan Manajemen. BPFE Yogyakarta, Yogyakarta.

Noor, J, 2011. Metodologi penelitian : Skripsi, Tesis, Disertasi, dan karya Tulis

Ilmiah . Kencana, Jakarta.

Notoatmodjo, 2005. Metodologi Penelitian Kesehatan. Rineka Cipta, Jakarta.

Nurlaila, 2008. “Pengaruh Perencanaan Dan Pengawasan Anggaran Terhadap

Kinerja Manajerial Pada SKPD Kabupaten Aceh Barat”, Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara.

Rivai, Basri, 2004. “Manfaat Penilaian Kinerja”, Jurnal http://jurnal

sdm.blogspot.com/2004/04/penilaian-kinerja-karyawan-definisi.html.

Diakses pada 06 September 2016.

Robbins, P dan Coulter, Mary, 2010. Manajemen. Erlangga, Jakarta.

Rohman, 2007. “Pengaruh Peran Manajerial Pengelola Keuangan Daerah dan Fungsi Pemerintah Intern Terhadap Kinerja Pemerintah Daerah”, Jurnal

Maksi, Volume 7 Nomor 2.

Rosmawati, 2011. “Pengaruh Perencanaan Dan Pengawasan Anggaran Terhadap

Kinerja Manajerial Pada SKPD Kabupaten Aceh Utara Dengan Partisipasi Anggaran Sebagai Variabel Moderating”, Tesis Sekolah Pascasarjana Universitas Sumatera Utara.

Sawir, Agnes. 2005. Analisa Kinerja Keuangan dan Perencanaan Keuangan Perusahaan. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.

Sekaran, Uma, 2014. Metodelogi Penelitian Untuk Bisnis, Edisi 4. Salemba Empat, Jakarta.

Sugiyono, 2012. Metode Penelitian Bisnis (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D). Alfabeta, Bandung.

Supranto, J, 2006. Statistik Teori Dan Aplikasi. Erlangga, Jakarta.

Ulum, 2004. Akuntasi Sektor Publik: Suatu Pengatar. Bumi Aksara, Jakarta. Wiranto, 2009. “Manajemen Aset Pemerintah (Government Asset Management)”.

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1.Jenis Penelitian

Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian asosiatif kausal yaitu penelitian yang bertujuan untuk mengetahui hubungan yang bersifat sebab akibat. Jadi, disini ada variabel independen dan variabel dependen (Sugiyono, 2006 : 41). Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui dan membuktikan pengaruh variabel fungsi perencanaan, fungsi pengorganisasian, fungsi pengarahan, serta fungsi pengendalian dan pengawasan terhadap variabel kinerja keuangan pada Badan Pengelola Keuangan Daerah (BPKD) Kota Medan Tahun 2016.

3.2.Tempat Dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan di Badan Pengelola Keuangan Daerah (BPKD) Kota Medan, Jl. Kapten Maulana Lubis No. 2 Medan; Kelurahan Petisah Tengah, Kecamatan Medan Petisah. Jadwal penelitian dilakukan sesuai dengan jadwal yang tertera pada tabel berikut :

Tabel 3.1. Waktu Penelitian Tahapan Penelitian Agustus 2016 Septem-ber 2016 Oktober 2016 Novem-ber 2016

Desember 2016 Januari 2017 Pencarian Data Awal Pengajuan Proposal Bimbingan Proposal Seminar Proposal

Tahapan Penelitian Agustus 2016 Septem-ber 2016 Oktober 2016 Novem-ber 2016

Desember 2016 Januari 2017 Pengumpulan Data Pengolahan Data Pelaporan Akhir Sidang

3.3.Defenisi Operasional Dan Pengukuran Variabel

Penelitian ini melibatkan lima variabel yang terdiri atas empat variabel bebas (independent variable), dan 1 variabel terikat (dependent variable). Variabel independennya adalah Fungsi Perencanaan, Fungsi Pengorganisasian, Fungsi Pengarahan serta Fungsi Pengendalian dan Pengawasan, sedangkan variabel dependennya adalah Kinerja Keuangan. Berikut dijelaskan secara lebih rinci definisi operasional dan pengukuran variabel dalam Tabel 3.2. :

Tabel 3.2.

Definisi Operasional Dan Pengukuran Variabel

Variabel Sub Variabel Indikator Skala Ukur

Variabel Bebas Fungsi Manajemen Keuangan (X) Fungsi Perencanaan (X1)

1. Pengalokasian potensi sumber - sumber ekonomi daerah.

2. Proses Penyusunan Anggaran Pendapatan Dan Belanja Daerah.

Likert

Fungsi Pengorganisasian

(X2)

1. Pengaturan dalam sumber daya manusia dan sumber daya fisik yang lainnya yang dimiliki oleh organisasi.

2. Pengaturan wewenang dan tugas dari masing – masing sumber daya manusia.

Variabel Sub Variabel Indikator Skala Ukur Variabel Bebas Fungsi Manajemen Keuangan (X) Fungsi Pengarahan (X3)

1. Pengarahan tentang tolak ukur kinerja dan standarisasi.

2. Pelaksanaan

pengalokasian anggaran yang sesuai dengan prinsip – prinsip akuntansi.

Likert

Fungsi Pengendalian dan

Pengawasan (X4)

1. Laporan

pertanggungjawaban keuangan daerah.

2. Pengendalian dan pengawasan keuangan daerah. Variabel Terikat Kinerja Keuangan (Y)

Efisiensi Efisien dalam membuat

laporan keuangan

Likert

Efektivitas Efektif dalam membuat

laporan keuangan

3.4.Populasi Dan Sampel Penelitian

Populasi merupakan seluruh kumpulan elemen yang menjadi amatan dalam suatu penelitian, atau seluruh kumpulan elemen yang dapat digunakan dalam membuat beberapa kesimpulan. Elemen diartikan sebagai subjek dilakukannya pengukuran atau dikenal dengan istilah unit penelitian (the unit of

study). Sementara sampel didefenisikan sebagai bagian dari populasi secara

keseluruhan yang dipilih, sehingga dapat menyajikan atau mewakili populasi secara keseluruhan (Cooper dan Emory, 1995). Adapun Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pegawai di Badan Pengelola Keuangan Daerah (BPKD) Kota Medan yang berjumlah 105 orang.

Sedangkan sampel menurut Sugiyono (2012), ia menyatakan bahwa “sampel adalah sebagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh

populasi. Bila populasi besar, dan peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada populasi, misalnya karena keterbatasan dana, tenaga dan waktu, maka peneliti dapat menggunakan sampel yang diambil dari populasi itu. Apa yang dipelajari dari sampel itu, kesimpulannya akan diberlakukan untuk populasi. Untuk itu sampel yang diambil dari populasi harus benar representatif”. Singkatnya, sampel adalah sebagian atau wakil populasi yang diteliti (Arikunto, 2010).

Selanjutnya, dalam menentukan sampel metode pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan metode Purposive Sampling. Sugiyono (2006 : 61) menyatakan bahwa “purposive sampling adalah teknik

penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu, pemilihan sekelompok subjek dalam purposive sampling didasarkan atas ciri - ciri tertentu yang dipandang mempunyai sangkut paut yang erat dengan ciri - ciri populasi yang sudah diketahui sebelumnya, dengan kata lain unit sampel yang dihubungi disesuaikan dengan kriteria - kriteria tertentu yang diterapkan berdasarkan tujuan penelitian”.

Kriteria yang diambil dari populasi untuk dijadikan sebagai sampel dalam penelitian ini dipercaya kepada responden yang memang dianggap memiliki pengetahuan, kemampuan dan pengalaman tentang manajemen keuangan pada Badan Pengelola Keuangan Daerah (BPKD) Kota Medan. Selain itu juga pegawai yang telah berkerja selama masa kerja minimal 2 tahun pada Badan Pengelola Keuangan Daerah (BPKD) Kota Medan agar dapat memahami benar situasi tempat kerjanya. Sehingga, sampel dalam penelitian ini yaitu 36 responden yang disesuaikan dengan kriteria sampel yang dapat dilihat pada lampiran 1.

3.5.Jenis dan Sumber Data

Sumber data penelitian merupakan sumber data yang diperlukan dalam kegiatan penelitian. Menurut Sugiyono (2012) “Sumber data penelitian dibedakan menjadi dua, yaitu sumber data primer dan sumber data sekunder. Data primer adalah data yang langsung memberikan data kepada pengumpul data, dan data sekunder merupakan sumber yang tidak langsung memberikan data kepada pengumpul data, data diperoleh dari sumber lain melalui tulisan”. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu sumber data primer dan sekunder. Data primer diperoleh dari hasil pengisian kuesioner oleh pegawai, dan data sekunder diperoleh dari buku – buku yang berhubungan dengan teori yang digunakan. 3.6.Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data yang digunakan adalah sebagai berikut : A.Daftar pertanyaan (Kuisioner)

Daftar pertanyaan yang berstruktur diberikan kepada pegawai yang merupakan sampel dalam penelitian ini. Pembobotan jawaban responden terhadap isi kuisioner diberi skor sebagaimana disajikan dalam Tabel 3.3.

Tabel 3.3.

Kriteria Penentuan Bobot Jawaban Responden Pilihan Jawaban Skor Nilai pernyataan

Positif (+) Negatif (+)

Sangat Setuju 5 1

Setuju 4 2

Kurang Setuju 3 3

Tidak Setuju 2 4

Data yang terkumpul melalui kuisioner ini adalah data yang bersifat ordinal, sedangkan peringkat data yang digunakan dalam pengujian hipotesis.

B.Dokumentasi.

Studi dokumentasi dilakukan dengan mengumpulkan dan mempelajari sumber - sumber tertulis yang relevan seperti dokumen, dan buku - buku khususnya dari data kinerja pegawai dan data keuangan. 3.7.Teknik Analisis Data

Untuk keabsahan hasil analisis maka terlebih dahulu dilakukan uji kualitas instrumen penelitian, lalu uji asumsi klasik, kemudian uji hipotesis. Pengolahan data akan dilakukan dengan menggunakan alat bantu aplikasi software SPSS.

3.7.1.Uji Kualitas Data

Uji kualitas data dimaksudkan agar keabsahan data yang digunakan dalam penelitian ini dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah dan terbebas dari bias secara statistik. Pengujian kualitas data dilakukan dengan uji validitas dan reliabilitas. Apabila hasil pengujian ditemukan data penelitian valid dan realibel secara statistik, maka dapat disimpulkan kualitas data yang digunakan cukup baik.

3.7.1.1.Uji Validitas

Menurut Hermawan (2006 : 87) “validasi data merupakan suatu proses penentuan apakah suatu wawancara dalam survey atau observasi dilakukan dengan benar dan terbebas dari bias. Dalam berbagai metode pengumpulan data tidak selalu mudah untuk melakukan pemantauan

secara ketat”.

Sementara menurut Ghozali (2009 : 101) “uji validitas bertujuan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut”. Selanjutnya, menurut Ghozali (2009 : 106) “mengukur validitas dapat dilakukan dengan tiga cara: 1) melakukan korelasi antar skor butir pertanyaan dengan total skor konstruk atau variabel; 2) melakukan korelasi bivariate antara masing - masing skor indikator dengan total skor konstruk; 3) uji dengan Confirmatory Factor Analysis (CFA)”. Dari ketiga cara pengukuran validitas yang disebutkan Ghozali di atas, maka dalam penelitian ini pengujian validitas dilakukan dengan cara kedua yaitu melakukan korelasi bivariate antara masing - masing skor indikator dengan total skor konstruk pada derajat α=0,01 dan α=0,05z. 3.7.1.2.Uji Reliabilitas

Ghozali (2009 : 98) menyatakan bahwa

Reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Pengukuran reliabilitas dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu; 1) Repeated

Measure atau pengukuran ulang; 2) One Shot atau

pengukuran sekali saja.

Dalam penelitian ini pengujian reliabilitas dilakukan dengan metode one shot, dimana pengukurannya hanya sekali kemudian dibandingkan dengan pertanyaan lain atau mengukur korelasi antara

jawaban pertanyaan. Uji ini dapat dilihat dari nilai Cronbach Alpha. Suatu konstruk dikatakan relialibel jika memberikan nilai Cronbach

Alpha > 0,60 (Nunnally dalam Ghozali, 2009 : 33).

3.7.2.Uji Asumsi Klasik

Sebelum dilakukan pengujian hipotesis dengan menggunakan analisis regresi, maka diperlukan pengujian asumsi klasik yang meliputi pengujian: (1) normalitas, (2) multikolinearitas, dan (3) heteroskedastisitas.

3.7.2.1.Uji Normalitas

Menurut Ghozali (2009 : 35) “uji Normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yaitu distribusi data dengan bentuk lonceng (bell

Shaped). Data yang baik adalah data yang mempunyai pola seperti

distribusi normal”.

Pedoman pengambilan keputusan dengan uji Kolmogorov-Smirnov tentang data tersebut mendekati atau merupakan distribusi nomal dapat dilihat dari :

1. Nilai Sig. Atau signifikan atau probabilitas < 0,05, maka distribusi data adalah tidak normal.

2. Nilai Sig. Atau signifikan atau probabilitas > 0,05, maka ditribusi data adalah normal.

3.7.2.2.Uji Multikolinieritas

Uji Multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen)

(Ghozali, 2006 : 91). Ketentuan untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinieritas yaitu jika nilai Variance Inflation Factor (VIF) tidak lebih dari 10 dan nilai Tolerance tidak kurang dari 0,1, maka model dapat dikatakan terbebas dari multikolinieritas (Fatma & Akhmad, 2007 : 32). VIF = 1/Tolerance, jika VIF = 0 maka Tolerance = 1/10 = 0,1. Semakin tinggi VIF maka semakin rendah Tolerance. Jika nilai koefisien kolerasi antara masing-masing variabel independen kurang dari 0,70, maka model dapat dinyatakan bebas dari asumsi klasik multikolinieritas. Jika lebih dari 0,70 maka diasumsikan terjadi kolerasi yang sangat kuat antar variabel independen sehingga terjadi multikolinieritas.

3.7.2.3.Uji Heteroskedastisitas

Uji Heteroskedastisitas menguji terjadinya perbedaan variance residual suatu periode pengamatan ke periode pengamatan yang lain, atau gambaran hubungan antara nilai yang diprediksi dengan

Studentized Delete Residual nilai tersebut. Model regresi yang baik

adalah model regresi yang memiliki persamaan variance residual suatu periode pengamatan dengan periode pengamatan yang lain, atau adanya hubungan antara nilai yang diprediksi dengan Studentized Delete

Residual nilai tersebut sehingga dapat dikatakan model tersebut

homoskedastisitas (Fatma & Akhmad, 2007 : 34).

Cara memprediksinya adalah jika pola gambar Scatterplot model tersebut adalah :

1. Titik – titik data menyebar di atas dan bawah atau di sekitar angka 0 2. Titik – titik data tidak mengumpul hanya di atas atau di bawah saja 3. Penyebaran titik – titik data tidak boleh membentuk pola

bergelombang melebar kemudian menyempit dan melebar kembali 4. Penyebaran titik – titik data sebaiknya tidak berpola

Uji asumsi klasik yang digunakan hanya terbatas pada ketiga uji di atas, sedangkan uji autokorelasi tidak digunakan. Hal ini dikarenakan uji autokorelasi yang bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 atau sebelumnya muncul karena observasi yang berurutan sepanjang tahun yang berkaitan satu dengan lainnya. Maka uji autokorelasi ini sering ditemukan pada time

series, sedangkan data yang dikumpulkan oleh penulis ada data crosssection , maka masalah autokorelasi relatif tidak terjadi.

3.7.3.Uji Hipotesis

3.7.3.1.Koefisien Determinasi (R2)

Pengujian koefisien determinan (R²) digunakan untuk mengukur proporsi atau persentase sumbangan variabel independen yang diteliti terhadap variasi naik turunnya variabel dependen. Koefisien determinan berkisar antara nol sampai dengan satu (0 ≤ R² ≤ 1). Hal ini berarti bila R² = 0 menunjukkan tidak adanya pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen, bila R² semakin besar mendekati 1 menunjukkan semakin kuatnya pengaruh variabel

independen terhadap variabel dependen dan bila R2 semakin kecil mendekati nol maka dapat dikatakan semakin kecilnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.

3.7.3.2.Uji F

Uji F adalah untuk melihat apakah variabel independen secara bersama - sama (serentak) mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. Melalui uji statistik dengan langkah-langkah sebagai berikut :

Ho : b1=b2=b3=0

Artinya secara bersama - sama (serentak) variabel independen tidak terdapat pengaruh terhadap variabel dependen.

Ha : b1≠ b2≠b3≠0

Artinya secara bersama - sama (serentak) variabel independen terdapat pengaruh terhadap variabel dependen, dengan kriteria :

Ho diterima, apabila F-hitung < F-tabel pada α = 5% Ha diterima, apabila F-hitung > F-tabel pada α = 5%

Hipotesis penelitian diuji dengan menggunakan analisis regresi berganda. Pengujian hipotesis ditujukan untuk menguji ada tidaknya pengaruh dari varibel bebas secara keseluruhan terhadap variabel dependen. Pengujian hipotesis dengan menggunakan Uji F atau yang biasa disebut dengan Analysis of Varian (ANOVA). Pengujian ANOVA atau Uji F bisa dilakukan dengan dua cara yaitu dengan melihat tingkat signifikansi atau dengan membandingkan F hitung dengan F tabel.

Pengujian dengan tingkat signifikansi dilakukan dengan ketentuan yaitu apabila hasil signifikansi pada tabel ANOVA < α 0,05, maka H0 ditolak (berpengaruh), sementara sebaliknya apabila tingkat signifikansi pada tabel ANOVA > α 0,05, maka H0 diterima (tidak berpengaruh).

Pengujian dengan membandingkan F hitung dengan F tabel dilakukan dengan ketentuan yaitu apabila F hitung > F tabel (α 0,05) maka H0 ditolak (berpengaruh), sementara sebaliknya apabila F hitung < F tabel (α 0,05) maka H0 diterima (tidak berpengaruh). Adapun F tabel dicari dengan memperhatikan tingkat kepercayaan (α) dan derajat bebas (degree of freedom).

3.7.3.3.Uji t

Uji statistik t disebut juga sebagai uji signifikasi individual. Uji ini menunjukkan seberapa jauh pengaruh variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen. Bentuk pengujiannya adalah : Ho : b1 = 0, artinya suatu variabel independen secara parsial tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.

Ha : b1 ≠ 0, artinya variabel independen secara parsial berpengaruh terhadap variabel dependen.

Kriteria pengambilan keputusan :

Ho diterima,apabila t-hitung < t- tabel pada α = 5% Ha diterima,apabila t-hitung > t- tabel pada α = 5%

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.3.Hasil Penelitian

Data yang dideskripsikan dalam penelitian ini meliputi data tentang empat variabel X yaitu fungsi perencanaan (X1), fungsi pengorganisasian (X2), fungsi pengarahan (X3), fungsi pengendalian dan pengawasan (X4), serta satu variabel Y yaitu kinerja keuangan (Y). Deskripsi data tersebut diperoleh melalui pengolahan data dengan menggunakan program SPSS.

4.3.1.Deskripsi Responden

4.3.1.1. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Tabel 4.1.

Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

No. Jenis Kelamin Frekuensi (f) Persentase (%)

1. Laki – Laki 20 55.5

2. Perempuan 16 44.5

Total 36 100.0

Sumber : Data diolah (2016)

Dari Tabel 4.1. di atas dapat dijelaskan bahwa jenis kelamin responden laki – laki yaitu sebanyak 20 orang (55,5%), dan jenis kelamin responden perempuan sebanyak 16 orang (44,5%). Dengan demikian berarti mayoritas responden berjenis kelamin laki - laki.

4.3.1.2. Karakteristik Responden Berdasarkan Umur Tabel 4.2.

Karakteristik Responden Berdasarkan Umur

No. Umur Frekuensi (f) Persentase

(%)

1. 21 – 30 tahun 4 11.1

No.

Umur Frekuensi (f)

Persentase (%)

2. 31 – 40 tahun 11 30.6

3. 41 – 50 tahun 7 19.4

4. > 50 tahun 14 38.9

Total 36 100.0

Sumber : Data diolah (2016)

Dari Tabel 4.2. di atas dapat dijelaskan bahwa kelompok umur responden tertinggi adalah kelompok umur >50 tahun yaitu sebanyak 14 orang (38,9%), sedangkan kelompok umur responden terendah adalah kelompok umur 21 – 30 tahun yaitu sebanyak 4 orang (11,1%). Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa mayoritas responden berumur di atas 50 tahun.

4.3.1.3. Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Tabel 4.3.

Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan

No. Pendidikan Frekuensi (f) Persentase (%)

1. Strata 1 (S1) 30 83.3

2. Strata 2 (S2) 6 16.7

Total 36 100.0

Sumber : Data diolah (2016)

Dari Tabel 4.3. di atas dapat dijelaskan bahwa tingkat pendidikan responden untuk Strata 1 (S1) berjumlah 30 orang (83,3%), dan untuk Strata

2 (S2) berjumlah 6 orang (16,7%). Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa mayoritas tingkat pendidikan responden adalah Strata 1 (S1).

4.3.1.4. Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Bekerja Tabel 4.4.

Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Bekerja

No. Lama Bekerja Frekuensi (f) Persentase (%)

1. 3 – 10 tahun 11 30.6

2. 11 – 20 tahun 8 22.2

3. 21 – 30 tahun 13 36.1

4. 31 – 40 tahun 4 11.1

Total 36 100.0

Sumber : Data diolah (2016)

Dari Tabel 4.4. di atas dapat dijelaskan bahwa kelompok lama bekerja responden tertinggi adalah kelompok 21 – 30 tahun yaitu berjumlah 13 orang (36,1%), sedangkan kelompok lama bekerja responden terendah adalah kelompok 31 – 40 tahun yaitu sebanyak 4 orang (11,1%). Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa mayoritas responden telah bekerja di Badan Pengelola Keuangan Daerah (BPKD) Kota Medan kurang lebih selama 21 tahun sampai dengan 30 tahun.

4.3.2.Deskripsi Data

4.3.2.1. Deskripsi Data Kecenderungan Variabel Fungsi Perencanaan (X1)

Berdasarkan data hasil penelitian mengenai fungsi perencanaan, jawaban kuisioner yang telah diisi oleh 36 orang responden penelitian, diperoleh skor terendah 36 dan skor tertinggi 46. Berdasarkan distribusi skor tersebut diperoleh rata – rata (mean) sebesar 41,33 dengan standard error of

mean adalah 0,536; nilai tengah (median) yaitu 40,5; dan nilai yang sering

muncul (modus) yaitu 45. Standar deviasi variabel X1 sebesar 3,22, dan varian yang merupakan kelipatan standar deviasi sebesar 10,36. Secara keseluruhan dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.5. Deskripsi Data Kecenderungan Variabel Fungsi Perencanaan (X1)

Statistic Std. Fungsi Perencanaan

(X1)

Mean 41.33 .536

95% Confidence Interval for Mean

Lower 40.26

Upper 42.40

Median 40.5

Mode 45

Std. Deviation 3.22

Variance 10.36

Minimum 36

Maximum 46

Range 10

Kurtosis -1.469

Skewness .095

Sumber : Data diolah (2016)

Berdasarkan tabel deskripsi data variabel kecenderungan fungsi perencanaan (X1) tersebut menjelaskan bahwa nilai rata – rata (mean) dan nilai tengah (median) variabel X1 tidak jauh berbeda. Hal ini berarti skor variabel fungsi perencanaan cenderung memiliki distribusi yang normal.

Dalam membuktikan kecenderungan fungsi perencanaan, peneliti dalam hal ini menetapkan tiga kategori yaitu baik, cukup, kurang. Hasil uji statistik deskriptif terhadap variabel fungsi perencanaan ditemukan interval sebesar range dibagi kategori (10 : 3 = 3,33 dibulatkan menjadi 3).

Berdasarkan temuan tersebut dapat dibuat tabel kategori dan posisi fungsi perencanaan (X1) seperti berikut:

Tabel 4.6.

Kategori Dan Posisi Fungsi Perencanaan (X1) 36 – 39 Kurang Baik

40.26 - 42.40 (Cukup Baik) 40 – 43 Cukup Baik

44 – 46 Baik Sumber : Data diolah (2016)

4.3.2.2. Deskripsi Data Kecenderungan Variabel Fungsi Pengorganisasian (X2)

Berdasarkan data hasil penelitian mengenai fungsi pengorganisasian, jawaban kuisioner yang telah diisi oleh 36 orang responden penelitian, diperoleh skor terendah 22 dan skor tertinggi 28. Berdasarkan distribusi skor tersebut diperoleh rata – rata (mean) sebesar 25,17 dengan standard error of mean adalah 0,307; nilai tengah (median) yaitu 25; dan nilai yang sering muncul (modus) yaitu 27. Standar deviasi variabel X2 sebesar 1,84, dan varian yang merupakan kelipatan standar deviasi sebesar 3,38. Secara keseluruhan dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.7. Deskripsi Data Kecenderungan Variabel Fungsi Pengorganisasian (X2)

Statistic Std. Fungsi

Pengorganisasian (X2)

Mean 25.17 .307

95% Confidence Interval for Mean

Lower 24.56

Upper 25.78

Median 25

Mode 27

Std. Deviation 1.84

Variance 3.38

Minimum 22

Maximum ₂₈

Range 6

Kurtosis -1.585

Skewness -.056

Sumber : Data diolah (2016)

Berdasarkan tabel deskripsi data variabel kecenderungan fungsi pengorganisasian (X2) tersebut menjelaskan bahwa nilai rata – rata (mean) dan nilai tengah (median) variabel X2 tidak jauh berbeda. Hal ini berarti skor variabel fungsi pengorganisasian cenderung memiliki distribusi yang normal.

Dalam membuktikan kecenderungan fungsi pengorganisasian, peneliti dalam hal ini menetapkan tiga kategori yaitu baik, cukup, kurang. Hasil uji statistik deskriptif terhadap variabel fungsi perencanaan ditemukan interval sebesar range dibagi kategori (6 : 3 = 2). Berdasarkan temuan tersebut dapat dibuat tabel kategori dan posisi fungsi pengorganisasian (X2) seperti berikut:

Tabel 4.8.

Kategori Dan Posisi Fungsi Pengorganisasian (X2) 22 – 24 Kurang Baik

24.56 – 25.78 (Cukup Baik) 25 - 27 Cukup Baik

≥ 28 Baik

Sumber : Data diolah (2016)

4.3.2.3. Deskripsi Data Kecenderungan Variabel Fungsi Pengarahan (X3) Berdasarkan data hasil penelitian mengenai fungsi pengarahan, jawaban kuisioner yang telah diisi oleh 36 orang responden penelitian, diperoleh skor terendah 23 dan skor tertinggi 28. Berdasarkan distribusi skor tersebut diperoleh rata – rata (mean) sebesar 25,36 dengan standard error of

mean adalah 0,270; nilai tengah (median) yaitu 24,5; begitu pula dengan

nilai yang sering muncul (modus) yaitu 24. Standar deviasi variabel X3 sebesar 1,63, dan varian yang merupakan kelipatan standar deviasi sebesar 2,66. Secara keseluruhan dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.9. Deskripsi Data Kecenderungan Variabel Fungsi Pengarahan (X3)

Statistic Std. Fungsi Pengarahan

(X3)

Mean 25.36 .270

95% Confidence Interval for Mean

Lower 24.82

Upper 25.90

Median 24.5

Mode 24

Std. Deviation 1.63

Variance 2.66

Minimum 23

Maximum 28

Range 5

Kurtosis -1.407

Skewness .475

Berdasarkan tabel deskripsi data variabel kecenderungan fungsi pengarahan (X3) tersebut menjelaskan bahwa nilai rata – rata (mean) dan nilai tengah (median) variabel X3 tidak jauh berbeda. Hal ini berarti skor variabel fungsi pengarahan cenderung memiliki distribusi yang normal.

Dalam membuktikan kecenderungan fungsi pengarahan, peneliti dalam hal ini menetapkan tiga kategori yaitu baik, cukup, dan kurang. Hasil uji statistik deskriptif terhadap variabel fungsi pengarahan ditemukan interval sebesar range dibagi kategori (5 : 3 = 1,67; dibulatkan menjadi 2). Berdasarkan temuan tersebut dapat dibuat tabel kategori dan posisi fungsi pengarahan (X3) seperti berikut:

Tabel 4.10.

Kategori Dan Posisi Fungsi Pengarahan (X3) 23 – 25 Kurang Baik

24.82 – 25.90 (Cukup Baik) 26 – 28 Cukup Baik

>28 Baik Sumber : Data diolah (2016)

4.3.2.4. Deskripsi Data Kecenderungan Variabel Fungsi Pengendalian Dan Pengawasan (X4)

Berdasarkan data hasil penelitian mengenai fungsi pengendalian dan pengawasan, jawaban kuisioner yang telah diisi oleh 36 orang responden penelitian, diperoleh skor terendah 18 dan skor tertinggi 24. Berdasarkan distribusi skor tersebut diperoleh rata – rata (mean) sebesar 20,44 dengan standard error of mean adalah 0,196; nilai tengah (median) yaitu 20; dan nilai yang sering muncul (modus) yaitu 20. Standar deviasi variabel X4 sebesar 1,18, dan varian yang merupakan kelipatan standar

deviasi sebesar 1,392. Secara keseluruhan dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.11. Deskripsi Data KecenderunganVariabel Fungsi Pengendalian Dan Pengawasan (X4)

Statistic Std. Fungsi Pengendalian

dan Pengawasan (X4)

Mean 20.44 .196

95% Confidence Interval for Mean

Lower 20.04 Upper 20.83

Median 20

Mode 20

Std. Deviation 1.18

Variance 1.392

Minimum 18

Maximum 28

Range 6

Kurtosis 2.085

Skewness 1.239

Sumber : Data diolah (2016)

Berdasarkan tabel deskripsi data variabel kecenderungan fungsi pengendalian dan pengawasan (X4) tersebut menjelaskan bahwa nilai rata – rata (mean) dan nilai tengah (median) variabel X4 tidak jauh berbeda. Hal ini berarti skor variabel fungsi pengendalian dan pengawasan cenderung memiliki distribusi yang normal.

Dalam membuktikan kecenderungan fungsi pengendalian dan pengawasan, peneliti dalam hal ini menetapkan tiga kategori yaitu baik, cukup, kurang. Hasil uji statistik deskriptif terhadap variabel fungsi pengendalian dan pengawasan ditemukan interval sebesar range dibagi kategori (6 : 3 = 2). Berdasarkan temuan tersebut dapat dibuat tabel

kategori dan posisi fungsi pengendalian dan pengawasan (X4) seperti berikut:

Tabel 4.12.

Kategori Dan Posisi Fungsi Pengendalian Dan Pengawasan (X4) 18 – 20 Kurang Baik

20.04 - 20.83 (Cukup Baik) 21 – 23 Cukup Baik

≥24 Baik

Sumber : Data diolah (2016)

4.3.2.5. Deskripsi Data Kecenderungan Variabel Kinerja Keuangan (Y)

Berdasarkan data hasil penelitian mengenai kinerja keuangan, jawaban kuisioner yang telah diisi oleh 36 orang responden penelitian, diperoleh skor terendah 28 dan skor tertinggi 33. Berdasarkan distribusi skor tersebut diperoleh rata – rata (mean) sebesar 29,39 dengan standard

error of mean adalah 0,273; nilai tengah (median) yaitu 29; dan nilai yang

sering muncul (modus) yaitu 28. Standar deviasi variabel Y sebesar 1,64, dan varian yang merupakan kelipatan standar deviasi sebesar 2.70. Secara keseluruhan dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 4.13. Deskripsi Data Kecenderungan Variabel Kinerja Keuangan (Y)

Statistic Std.

Kinerja Keuangan (Y) Mean 29.39 .273

95% Confidence Interval for Mean

Lower 28.84 Upper 29.94

Median 29

Mode 28

Std. Deviation 1.64

Variance 2.70

Minimum 28

Maximum 33

Range 5

Kurtosis -.320

Skewness 1.005

Sumber : Data diolah (2016)

Berdasarkan tabel deskripsi data variabel kecenderungan kinerja keuangan (Y) tersebut menjelaskan bahwa nilai rata – rata (mean) dan nilai tengah (median) variabel Y tidak jauh berbeda. Hal ini berarti skor variabel kinerja keuangan cenderung memiliki distribusi yang normal.

Dalam membuktikan kecenderungan kinerja keuangan, peneliti dalam hal ini menetapkan tiga kategori yaitu baik, cukup, kurang. Hasil uji statistik deskriptif terhadap variabel kinerja keuangan ditemukan interval sebesar range dibagi kategori (5 : 3 = 1,67 ;dibulatkan menjadi 2). Berdasarkan temuan tersebut dapat dibuat tabel kategori dan posisi kinerja keuangan (Y) seperti berikut:

Tabel 4.14.

Kategori Dan Posisi Kinerja Keuangan (Y) 28 – 30 Kurang Baik

28.84 – 29.94 (Cukup Baik) 31 – 33 Cukup Baik

≥34 Baik

4.3.3.Uji Validitas Dan Reliabilitas 4.3.3.1. Uji Validitas

Noor (2011 : 130) menyatakan agar diperoleh distribusi nilai hasil pengukuran mendekati normal, maka sebaiknya jumlah responden untuk uji coba kuesioner paling sedikit 30 orang. Dalam penelitian ini, uji coba kuesioner melibatkan 36 orang.

Dalam penelitian ini, untuk mendapatkan validitas instrumen dilakukan dengan uji validitas secara internal. Validitas ini dicapai apabila terdapat kesesuaian antar bagian – bagian instrumen dengan instrumen secara keseluruhan. Adapun yang dimaksud dengan bagian instrumen adalah butir – butir pertanyaan dari kuisioner.

Untuk menguji validitas variabel – variabel dalam penelitian ini harus melalui tahapan sebagai berikut :

1. Menghitung nilai rhitung (diperoleh dari hasil perhitungan). Dalam penelitian ini, proses perhitungannya dilakukan dengan menggunakan program SPSS versi 22.

2. Menentukan nilai rtabel (diperoleh dari tabel statistik). Dengan tingkat signifikansi (α) = 5% dan derajat bebas (df) = 34, sehingga diperoleh dari tabel statistik nilai rtabel = 0,3291.

3. Memeriksa butir – butir pertanyaan yang memenuhi kriteria. Jika nilai rhitung lebih besar dari nilai rtabel maka butir pertanyaan tersebut adalah valid, begitu sebaliknya. Sehingga butir pertanyaan yang

tidak valid harus dikeluarkan dan tidak dapat digunakan dalam perhitungan selanjutnya.

Berikut hasil uji validitas terhadap butir - butir pertanyaan dari variabel fungsi perencanaan (X1), fungsi pengorganisasian (X2), fungsi pengarahan (X3), fungsi pengendalian dan pengawasan (X4), serta kinerja keuangan (Y).

Tabel 4.15. Uji Validitas Pertanyaan - Pertanyaan Pada Kuesioner Variabel Fungsi Perencanaan (X1), Fungsi Pengorganisasian (X2),

Fungsi Pengarahan (X3), Fungsi Pengendalian Dan Pengawasan (X4), Serta Kinerja Keuangan (Y)

Variabel Nilai r

hitung

Nilai r tabel

Valid jika r hitung > r tabel

Fungsi Perencanaan 1 0,329 Valid

Fungsi Pengorganisasian 1 0,329 Valid

Fungsi Pengarahan 1 0,329 Valid

Fungsi Pengendalian dan Pengawasan

1 0,329 Valid

Variabel Nilai r

hitung

Nilai r tabel

Valid jika r hitung > r tabel

Kinerja Keuangan 1 0,329 Valid

Sumber : Data diolah (2016)

Nilai patokan untuk uji validitas adalah koefisien korelasi yang mendapat nilai lebih besar dari 0,329 untuk signifikan 0,05 yang didapat dari nilai r tabel. Berdasarkan hasil uji validitas pada Tabel 4.15. terhadap pertanyaan - pertanyaan kuisioner pada variabel fungsi perencanaan (X1), fungsi pengorganisasian (X2), fungsi pengarahan (X3), fungsi pengendalian dan pengawasan (X4), serta kinerja keuangan (Y), diketahui seluruh pertanyaan bersifat valid.

4.3.3.2. Uji Reliabilitas

Uji reliabilitas harus dilakukan hanya pada pertanyaan yang telah memiliki atau memenuhi syarat uji validitas, jadi jika tidak memenuhi syarat uji validitas maka tidak perlu diteruskan untuk uji reliabilitas (Noor, 2011 : 130).

Dalam penelitian ini, pengujian reliabilitas berdasarkan reliabilitas internal. Reliabilitas internal diperoleh dengan cara menganalisis data hasil penelitian. Berdasarkan rancangan kuisioner yang digunakan dalam penelitian ini, metode yang digunakan untuk mencari reliabilitas adalah dengan Alpha Cronbach lebih besar dari 0,6 maka kuisioner dianggap reliabel (dapat dipercaya). Namun sebaliknya bila nilai Alpha Cronbach lebih kecil dari 0,6 maka kuisioner dianggap tidak reliabel (tidak dapat dipercaya). Berikut hasil uji reliabilitas terhadap butir - butir pertanyaan yang valid.

Tabel 4.16. Uji Reliabilitas Pertanyaan - Pertanyaan Pada Kuesioner Variabel Fungsi Perencanaan (X1), Fungsi Pengorganisasian (X2),

Fungsi Pengarahan (X3), Fungsi Pengendalian Dan Pengawasan (X4), Serta Kinerja Keuangan (Y) Variabel Nilai Alpha

Cronbach

Nilai Kritis

Keterangan Kesimpulan Fungsi Perencanaan 0,753 0,6 0,753 > 0,6 Reliabel Fungsi Pengorganisasian 0,671 0,6 0,671 > 0,6 Reliabel Fungsi Pengarahan 0,679 0,6 0,679 > 0,6 Reliabel Fungsi Pengendalian dan

Pengawasan

0,707 0,6 0,707 > 0,6 Reliabel Kinerja Keuangan 0,709 0,6 0,709 > 0,6 Reliabel Sumber : Data diolah (2016)

Berdasarkan hasil uji reliabilitas pada Tabel 4.16. diketahui bahwa pertanyaan – pertanyaan kuesioner dari variabel fungsi perencanaan (X1), fungsi pengorganisasian (X2), fungsi pengarahan (X3), fungsi pengendalian dan pengawasan (X4), serta kinerja keuangan (Y), bersifat reliabel, karena nilai Alpha Cronbach lebih besar dari 0,6. 4.3.4.Uji Asumsi Klasik

Menurut Gujarati (2003) suatu model dikatakan baik untuk alat prediksi apabila mempunyai sifat - sifat Best Linear Unbiased Estimator (BLUE). Di samping itu suatu model dikatakan cukup baik dan dapat dipakai untuk memprediksi apabila sudah lolos dari serangkaian uji asumsi ekonometrika yang melandasinya. Suatu model regresi berganda yang digunakan untuk menguji hipotesis harus memenuhi asumsi klasik. Uji asumsi klasik dilakukan juga untuk mendapatkan model regresi yang tidak bias dan efisien. Uji asumsi klasik ini dilakukan untuk mengetahui kondisi data yang ada dalam penelitian ini dan menentukan model analisis yang paling tepat digunakan. Uji asumsi klasik yang digunakan dalam penelitian terdiri dari uji normalitas, uji multikolinieritas, dan uji heterokedastisitas.

4.3.4.1. Uji Normalitas

Pengujian normalitas dilakukan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel independen dan dependen memiliki distribusi normal. Data yang baik dan layak digunakan dalam penelitian adalah daya yang memiliki distribusi normal. Hasil pengujian melalui uji normalitas Kolmogorov-Smirnov test seperti pada Tabel 4.17., hasilnya

menunjukkan nilai dari tabel tersebut untuk fungsi perencanaan (X1) adalah 0,181, fungsi pengorganisasian (X2) adalah 0,146, fungsi pengarahan (X3) adalah 0,103, fungsi pengendalian dan pengawasan (X4) adalah 0,100 dan kinerja keuangan (Y) adalah 0,115 dimana nilai untuk uji kolomgorov - smirnov yaitu 0,05, maka dengan hasil seperti ini dapat dipastikan bahwa model regresi ini memenuhi asumsi normal.

4.17. Tabel Uji Normalitas Kolmogorov – Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

X1 X2 X3 X4 Y

N 36 36 36 36 36

Normal

Parameters(a,b)

Mean 41,333

3 25,1667 25,3611 20,4444

29,388 9

Std.

Deviation

3,2160

3 1,84391 1,62398 1,18187

1,6436 5 Most Extreme

Differences

Absolute

,183 ,229 ,299 ,369 ,260

Positive ,183 ,181 ,299 ,369 ,260

Negative -,178 -,229 -,177 -,270 -,199

Kolmogorov-Smirnov Z 1,096 1,373 1,794 2,213 1,561 Asymp. Sig. (2-tailed) ,181 ,146 ,103 ,100 ,115 Sumber : Data diolah (2016)

4.3.4.2. Uji Multikolinieritas

Hasil uji multikolinieritas dari masing – masing variabel independen menunjukan nilai Variance Inflation Factor (VIF) tidak lebih dari 10 dan nilai Tolerance tidak kurang dari 0,1, maka model dapat dikatakan terbebas dari multikolinieritas. Jadi dapat dikatakan bahwa masing - masing dari variabel independen terbebas dari multikolinearitas dalam model regresi. Dapat dilihat dari Tabel 4.18. hasil dari pengujian regresi variabel dimana seluruh variabel memiliki

nilai Tolerance dibawah 1 dan juga memiliki nilai Variance Inflation

Factor (VIF) diatas 1. Dengan hasil ini dapat disimpulkan bahwa untuk

pengujian data variabel ini terbebas dari Multikolinieritas. Tabel 4.18. Uji Multikolinieritas

Coefficients(a)

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients T Sig. Collinearity Statistics

B

Std.

Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 4,422 3,802 1,163 ,025

Perencanaan ,063 ,100 ,123 2,631 ,049 ,330 3,028

Pengorganisasian ,066 ,197 ,074 2,333 ,053 ,258 3,871

Pengarahan ,516 ,135 ,510 3,829 ,001 ,712 1,405

Pengend_Pengaws ,372 ,203 ,268 2,838 ,046 ,596 1,677

a Dependent Variable: Keuangan Sumber : Data diolah (2016)

4.3.4.3. Uji Heterokedastisitas

Gambar 4.2 Uji Heterokedastisitas

Sumber : Data diolah (2016)

Regression Standardized Predicted Value

3 2 1 0 -1 -2 R egr es si on St ude nti ze d R es idua l 2 1 0 -1 -2 -3 Scatterplot

Model regresi yang baik adalah yang homoskodesitas atau tidak terjadi heteroskedasitas. Uji ini dilakukan dengan menggunakan analisis grafik scatterplot antara nilai prediksi variabel ZPRED dengan residualnya SPRESID. Dari grafik scatterplot pada Gambar 4.2. di atas terlihat bahwa titik – titik menyebar secara acak di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini dapat di simpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedasitas pada model regresi (Ghozali, 2006).

4.3.5.Analisis Regresi Linier

Tabel 4.19

Hasil analisis Regresi Linier Coefficients(a)

Mo

del

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients T Sig. Collinearity Statistics

B

Std.

Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) _{4,422 3,802 1,163 ,025}

Perencanaan _{,063 ,100 ,123 2,631 ,049 ,330 3,028}

Pengorganisasian _{,066 ,197 ,074 2,333 ,053 ,258 3,871}

Pengarahan _{,516 ,135 ,510 3,829 ,001 ,712 1,405}

Pengend_Pengaws _{,372 ,203 ,268 2,838 ,046 ,596 1,677}

a Dependent Variable: Keuangan Sumber : Data diolah (2016)

Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda untuk mengetahui gambaran mengenai pengaruh variabel fungsi perencanaan (X1), fungsi pengorganisasian (X2), fungsi pengarahan (X3), fungsi pengendalian dan pengawasan (X4), terhadap kinerja keuangan (Y) secara parsial. Berdasarkan Tabel 4.19. tersebut, maka dapat diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:

Y = 4,422 + 0,063X1 + 0,066X2 + 0,516X3 + 0.372X4 + e

4.3.6.Uji Hipotesis

Pada pengujian hipotesis, akan dilakukan analisis koefisien determinasi, pengujian signifikansi koefisien regresi parsial secara menyeluruh atau simultan (uji F), dan uji signifikansi koefisien regresi parsial secara individu (uji t).

4.3.6.1. Analisis Koefisien Determinasi

Koefisien determinasi ( ) merupakan suatu nilai (nilai proporsi) yang mengukur seberapa besar kemampuan variabel - variabel bebas yang digunakan dalam persamaan regresi, dalam menerangkan variasi variabel tak bebas (Supranto, 2005 : 158, Gujarati, 2003 : 212). Nilai koefisien determinasi berkisar antara 0 dan 1. Nilai koefsien determinasi yang kecil (mendekati nol) berati kemampuan variabel - variabel tak bebas secara simultan dalam menerangkan variasi variabel tak bebas amat terbatas. Nilai koefisien determinasi yang mendekati satu berarti variabel - variabel bebas memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel bebas.

Tabel 4.20. Hasil Analisis Koefisien Determinasi Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate 1

,780(a) ,608 ,557 1,093

a Predictors: (Constant), Pengend_Pengaws, Pengarahan, Perencanaan, Pengorganisasian b. Dependent Variable : Kinerja Keuangan

Berdasarkan Tabel 4.20, nilai koefisien determinasi terletak pada kolom R-Square. Diketahui nilai koefisien determinasi sebesar

,608. Nilai tersebut berarti variabel fungsi perencanaan, fungsi pengorganisasian, fungsi pengarahan, fungsi pengendalian dan pengawasan mempengaruhi secara simultan atau bersama - sama terhadap variabel kinerja keuangan (Y) sebesar 61%, sisanya sebesar 39% dipengaruhi oleh faktor - faktor lain.

4.3.6.2. Uji Signifikansi Koefisien Regresi Parsial Secara Menyeluruh (Uji F)

Uji signifikansi koefisien regresi parsial secara menyeluruh merupakan suatu uji untuk menguji apakah seluruh koefisien regresi parsial secara menyeluruh atau simultan sama dengan nol atau tidak (Gujarati, 2003 : 253, Supranto, 2005 : 199). Dengan kata lain, menguji apakah variabel fungsi perencanaan, fungsi pengorganisasian, fungsi pengarahan, fungsi pengendalian dan pengawasan, secara bersama – sama atau simultan mempengaruhi variabel kinerja keuangan.

Cara pengambilan keputusan terhadap hipotesis dapat dilakukan dengan membandingkan nilai probabilitas dengan nilai tingkat signifikansi, yakni . Jika nilai probabilitas tingkat signifikansi yang digunakan, dalam penelitian ini , maka dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel bebas secara simultan tidak berpengaruh terhadap variabel tak bebas. Jika nilai probabilitas tingkat signifikansi , maka dapat disimpulkan bahwa paling tidak

terdapat satu variabel bebas yang mempengaruhi variabel kinerja keuangan.

Tabel 4.21. Uji F Simultan ANOVA(b)

Model

Sum of

Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 57,489 4 14,372 12,020 ,000(a)

Residual 37,066 31 1,196

Total 94,556 35

a. Predictors: (Constant), Pengend_Pengaws, Pengarahan, Perencanaan, Pengorganisasian

b. Dependent Variable: Keuangan Sumber : Data diolah (2016)

Perhatikan bahwa berdasarkan Tabel 4.21, nilai probabilitas atau

Sig adalah 0,000. Karena nilai probabilitas, yakni 0,000 lebih kecil dari

nilai tingkat signifikansi yakni 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa variabel - variabel bebas berpengaruh signifikan secara statistik terhadap kinerja keuangan pada tingkat signifikansi 5%.

4.3.6.3. Uji Signifikansi Koefisien Regresi Parsial Secara Individu (Uji t)

Uji signifikansi koefisien regresi parsial secara individu merupakan suatu uji untuk menguji apakah nilai dari koefisien regresi parsial secara individu bernilai nol atau tidak (Gujarati, 2003 : 250, Supranto, 2005 : 196).

Tabel 4.22. Uji t Parsial Coefficients(a)

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients T Sig. Collinearity Statistics

B

Std.

Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 4,422 3,802 1,163 ,025

Perencanaan ,063 ,100 ,123 2,631 ,049 ,330 3,028

Pengorganisasian ,066 ,197 ,074 2,333 ,053 ,258 3,871

Pengarahan ,516 ,135 ,510 3,829 ,001 ,712 1,405

Pengend_Pengaws ,372 ,203 ,268 2,838 ,046 ,596 1,677

a Dependent Variable: Keuangan Sumber : Data diolah (2016)

Berdasarkan Tabel 4.22. di atas, diperoleh persamaan regresi linear berganda sebagai berikut.

̂

Cara pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan membandingkan nilai probabilitas atau Sig. dengan nilai tingkat signifikansi, yakni . Jika nilai probabilitas tingkat signifikansi yang digunakan, dalam penelitian ini , maka nilai koefisien regresi parsial . Hal ini berarti pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel kinerja keuangan tidak signifikan secara statistik pada tingkat signifikansi 5%. Namun jika nilai probabilitas < tingkat signifikansi yang digunakan, maka nilai koefisien regresi parsial

. Hal ini berarti pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel kinerja keuangan signifikan secara statistik pada tingkat signifikansi 5%.

4.3.6.3.1. Pengujian Pengaruh Fungsi Perencanaan Terhadap Kinerja Keuangan

Perhatikan bahwa berdasarkan Tabel 4.22. diketahui nilai probabilitas atau Sig. dari variabel fungsi perencanaan adalah 0,049, karena nilai probabilitas fungsi perencanaan, yakni 0,049 < 0,05, dan dibuktikan dengan nilai thitung > tTabel maka disimpulkan bahwa pengaruh yang terjadi antara fungsi perencanaan dengan variabel kinerja keuangan positif signifikan secara statistik, dalam hal ini dapat dibuktikan bahwa H1 diterima.

4.3.6.3.2. Pengujian Pengaruh Fungsi Pengorganisasian Terhadap Kinerja Keuangan

Diketahui nilai probabilitas atau Sig. dari variabel fungsi pengorganisasian adalah 0,053, karena nilai probabilitas fungsi pengorganisasian yakni 0,053 > 0,05, dan nilai thitung > ttabel maka disimpulkan bahwa pengaruh yang terjadi antara fungsi pengorganisasian dengan variabel kinerja keuangan adalah positif tidak signifikan secara statistik, dalam hal ini berarti H2 diterima.

4.3.6.3.3. Pengujian Pengaruh Fungsi Pengarahan Terhadap Kinerja Keuangan

Diketahui nilai probabilitas atau Sig. dari variabel fungsi pengarahan adalah 0,001, karena nilai probabilitas

fungsi pengarahan yakni 0,001 < 0,05, dan dibuktikan dengan nilai thitung > ttabel maka disimpulkan bahwa pengaruh yang terjadi antara fungsi pengarahan dengan variabel kinerja keuangan positif signifikan secara statistik, dalam hal ini dapat dibuktikan bahwa H3 diterima.

4.3.6.3.4. Pengujian Pengaruh Fungsi Pengendalian Dan Pengawasan Terhadap Kinerja Keuangan

Diketahui nilai probabilitas atau Sig. dari variabel fungsi pengendalian dan pengawasan adalah 0,046, karena nilai probabilitas fungsi pengendalian dan pengawasan yakni 0,046 < 0,05, dan dibuktikan dengan nilai thitung > ttabel maka disimpulkan bahwa pengaruh yang terjadi antara fungsi pengendalian dan pengawasan dengan variabel kinerja keuangan adalah positif signifikan secara statistik, dalam hal ini dapat dibuktikan bahwa H4 diterima.

4.4.Pembahasan

Berdasarkan pengujian hipotesis yang dilakukan, diperoleh bahwa fungsi perencanaan, fungsi pengorganisasian, fungsi pengarahan, serta fungsi pengendalian dan pengawasan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kinerja keuangan. Hasil penelitian terhadap masing - masing variabel dapat diuraikan sebagai berikut :

1) Fungsi Perencanaan berpengaruh positif signifikan terhadap Kinerja Keuangan Badan Pengelola Keuangan Daerah (BPKD) Kota Medan di

Tahun 2016. Diketahui nilai thitung 2,631 lebih besar dari ttabel 2,040 maka dapat disimpulkan bahwa pengaruh yang terjadi antara variabel Fungsi Perencanaan dengan variabel Kinerja Keuangan positif secara statistik. Dalam hal ini dapat dibuktikan bahwa H1 diterima. Diketahui pula nilai probabilitas atau Sig. dari variabel Fungsi Perencanaan adalah 0,049. Karena nilai probabilitas Fungsi Perencanaan yakni 0,049 lebih kecil dari tingkat signifikansi, yakni 0,05 dapat disimpulkan bahwa Fungsi Perencanaan berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Keuangan. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang sudah dilakukan oleh Nurlaila (2008) dan Rosmawati (2011) yang menyatakan bahwa perencanaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja keuangan. Tetapi tidak sejalan dengan penelitian Budiyarto (2004) yang menyatakan bahwa perencanaan berpengaruh positif terhadap kinerja finansial namun tidak di seluruh divisi yang menjadi objek penelitiannya, karena pada penelitian ini, seluruh bagian dalam objek penelitian menyatakan bahwa fungsi perencanaan berpengaruh positif terhadap kinerja keuangan.

2) Fungsi Pengorganisasian berpengaruh positif tidak signifikan terhadap Kinerja Keuangan Badan Pengelola Keuangan Daerah (BPKD) Kota Medan di Tahun 2016. Diketahui nilai thitung 2,333 lebih besar dari ttabel 2,040 maka dapat disimpulkan bahwa pengaruh yang terjadi antara variabel Fungsi Pengorganisasian dengan variabel Kinerja Keuangan positif secara statistik. Dalam hal ini dapat dibuktikan bahwa H2 diterima. Diketahui pula nilai probabilitas atau Sig. dari variabel Fungsi Pengorganisasian adalah 0,053.

Karena nilai probabilitas Fungsi Pengorganisasian yakni 0,049 lebih besar dari tingkat signifikansi, yakni 0,05 dapat disimpulkan bahwa Fungsi Pengorganisasian berpengaruh namun tidak signifikan terhadap Kinerja Keuangan. Ini mengindikasikan bahwa Fungsi Pengorganisasian tidak terlalu dipertimbangkan oleh pihak BPKD Kota Medan dalam melakukan pengelolaan keuangan.

3) Fungsi Pengarahan berpengaruh positif signifikan terhadap Kinerja Keuangan Badan Pengelola Keuangan Daerah (BPKD) Kota Medan di Tahun 2016. Diketahui nilai thitung 3,829 lebih besar dari ttabel 2,040 maka dapat disimpulkan bahwa pengaruh yang terjadi antara variabel Fungsi Pengarahan dengan variabel Kinerja Keuangan positif secara statistik. Dalam hal ini dapat dibuktikan bahwa H3 diterima. Diketahui pula nilai probabilitas atau Sig. dari variabel Fungsi Pengarahan adalah 0,001. Karena nilai probabilitas Fungsi Pengarahan yakni 0,001 lebih kecil dari tingkat signifikansi, yakni 0,05 dapat disimpulkan bahwa Fungsi Pengarahan berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Keuangan.

4) Fungsi Pengendalian dan Pengawasan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kinerja Keuangan Badan Pengelola Keuangan Daerah (BPKD) Kota Medan di Tahun 2016. Diketahui nilai thitung 2,838 lebih besar dari ttabel 2,040 maka dapat disimpulkan bahwa pengaruh yang terjadi antara variabel Fungsi Pengendalian dan Pengawasan dengan variabel Kinerja Keuangan positif secara statistik. Dalam hal ini dapat dibuktikan bahwa H4 diterima. Diketahui pula nilai probabilitas atau Sig. dari variabel Fungsi Pengendalian

dan Pengawasan adalah 0,046. Karena nilai probabilitas Fungsi Pengendalian dan Pengawasan yakni 0,046 lebih kecil dari tingkat signifikansi, yakni 0,05 dapat disimpulkan bahwa Fungsi Pengendalian dan Pengawasan berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Keuangan. Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Amir Ahmari dan Syamsul Amar (2014).

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1.Kesimpulan

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh fungsi perencanaan, fungsi pengorganisasian, fungsi pengarahan, serta fungsi pengendalian dan pengawasan terhadap kinerja keuangan pada Badan Pengelola Keuangan Daerah (BPKD) Kota Medan Tahun 2016 secara simultan maupun parsial. Berdasarkan hasil penelitian, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :

1. Fungsi perencanaan, fungsi pengorganisasian, fungsi pengarahan, serta fungsi pengendalian dan pengawasan secara simultan atau bersama - sama berpengaruh positif signifikan terhadap kinerja keuangan Badan Pengelola Keuangan Daerah (BPKD) Kota Medan Tahun 2016.

2. Fungsi perencanaan secara parsial berpengaruh positif signifikan terhadap kinerja keuangan Badan Pengelola Keuangan Daerah (BPKD) Kota Medan Tahun 2016.

3. Fungsi pengorganisasian secara parsial berpengaruh positif tidak signifikan terhadap kinerja keuangan Badan Pengelola Keuangan Daerah (BPKD) Kota Medan Tahun 2016.

4. Fungsi pengarahan secara parsial berpengaruh positif signifikan terhadap kinerja keuangan Badan Pengelola Keuangan Daerah (BPKD) Kota Medan Tahun 2016.

signifikan terhadap kinerja keuangan Badan Pengelola Keuangan Daerah (BPKD) Kota Medan Tahun 2016.

6. Koefisien Determinasi untuk penelitian ini adalah 26.5% sementara sisanya dipengaruhi oleh variabel lain.

7. Pengujian penelitian ini memenuhi syarat dan kelayakan pengujian uji normalitas, uji multikolinieritas, uji heteroskedasitas, uji validitas dan reliabilitas sehingga data dalam penelitian ini dapat dipertanggungjawabkan kebenaran datanya.

5.2.Batasan Penelitian

Penelitian ini pada hakekatnya mempunyai beberapa batasan dalam menentukan hasil penelitiannya yaitu :

1. Penelitian dilakukan pada Badan Pengelola Keuangan Daerah (BPKD) Kota Medan.

2. Penelitian dilakukan pada sekretariat, bagian umum, bagian penyusunan program, bagian keuangan, bidang anggaran, bidang perbendaharaan, bidang akuntansi dan pelaporan.

3. Penelitian ditujukan pada kepala bagian/ bidang dan kepala sub bagian/ bidang pada Badan Pengelola Keuangan Daerah (BPKD) Kota Medan.

4. Jumlah sampel penelitian hanya 36 responden saja.

5. Sulitnya untuk mengendalikan responden sehingga pengembalian kuesioner yang disebarkan tidak tepat waktu.

6. Persepsi responden yang disampaikan secara tertulis dengan bentuk instrumen kuesioner mempengaruhi validitas hasil.

4.1.4. Uji Asumsi Klasik ... 4.1.4.1. Uji Normalitas ... 4.1.4.2. Uji Multikolinearitas ... 4.1.4.3. Uji Heterokedastisitas ... 4.1.5. Analisis Regresi Linier ... 4.1.6. Uji Hipotesis ... 4.1.6.1. Analisis Koefisien Determinasi ... 4.1.6.2. Uji F ... 4.1.6.3. Uji t ...

4.1.6.3.1. Pengujian Pengaruh Fungsi

Perencanaan Terhadap Kinerja Keuangan ...

4.1.6.3.2. Pengujian Pengaruh Fungsi

Pengorganisasian Terhadap Kinerja Keuangan ...

4.1.6.3.3. Pengujian Pengaruh Fungsi

Pengarahan Terhadap Kinerja Keuangan ...

4.1.6.3.4. Pengujian Pengaruh Fungsi

Pengendalian Dan Pengawasan Terhadap Kinerja Keuangan .... 4.2. Pembahasan ...

55 56 57 58 59 59 60 61 62 63 64 64 64 65

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 68 5.1. Kesimpulan ...

5.2. Batasan Penelitian ... 5.3. Saran ...

68 69 70

DAFTAR TABEL

Nomor Judul Halaman

2.1. Penelitian Terdahulu ... 21

3.1. Waktu Penelitian ... 30

3.2. Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel ... 31

3.3. Kriteria Penentuan Bobot Jawaban Responden ... 34

4.1. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin ... 42

4.2. Karakteristik Responden Berdasarkan Umur ... 42

4.3. Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan ... 43

4.4. Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Bekerja ... 44

4.5. Deskripsi Data Kecenderungan Variabel Fungsi Perencanaan (X1) ... 45

4.6. Kategori Dan Posisi Fungsi Perencanaan (X1) ... 46

4.7. Deskripsi Data Kecenderungan Variabel Fungsi Pengorganisasian (X2) ... 46

4.8. Kategori Dan Posisi Fungsi Pengorganisasian (X2) ... 47

4.9. Deskripsi Data Kecenderungan Variabel Fungsi Pengarahan (X3) ... 48

4.10 Kategori Dan Posisi Fungsi Pengarahan (X3) ... 49

4.11. Deskripsi Data Kecenderungan Variabel Fungsi Pengendalian Dan Pengawasan (X4) ... 49 4.12. Kategori Dan Posisi Fungsi Pengendalian Dan

Pengawasan (X4) ... 50

4.13. Deskripsi Data Kecenderungan Variabel Kinerja Keuangan (Y) ... 51

4.14. Kategori Dan Posisi Kinerja Keuangan (Y) ... 52

4.15. Uji Validitas Pertanyaan – Pertanyaan Pada Kuisioner Variabel Fungsi Perencanaan (X1), Fungsi Pengorganisasian (X2), Fungsi Pengarahan (X3), Fungsi Pengendalian Dan Pengawasan (X4), Serta Kinerja Keuangan (Y) ... 53

4.16. Uji Reliabilitas Pertanyaan – Pertanyaan Pada Kuisioner Variabel Fungsi Perencanaan (X1), Fungsi Pengorganisasian (X2), Fungsi Pengarahan (X3), Fungsi Pengendalian Dan Pengawasan (X4), Serta Kinerja Keuangan (Y) ... 55

4.17. Uji Normalitas Kolmogorov – Smirnov ... 56

4.18. Uji Multikolinieritas ... 57

4.19. Hasil Analisis Regresi Linier ... 59

4.20. Hasil Analisis Koefisien Determinasi ... 60

4.21. Uji F Simultan ... 62

DAFTAR GAMBAR

Nomor Judul Halaman

2.1. Kerangka Konseptual ... 24 4.1. Uji Normalitas ... 56 4.2. Uji Heterokedastisitas ... 58

DAFTAR LAMPIRAN

Nomor Judul Halaman

1 Sampel Penelitian ... 74

2 Kuisioner Penelitian ... 75

3 Rekapitulasi Data Hasil Uji Coba Kuisioner ... 81

4 Uji Validitas Dan Reliabilitas ... 82

5 Uji Asumsi Klasik ... 97