51
4.2.3 Hasil Uji Autokorelasi
Tabel 4.4 Hasil Uji Autokorelasi
Runs Test
Unstandardized Residual
Test Value
a
-.14512 Cases Test Value
50 Cases = Test Value
50 Total Cases
100 Number of Runs
46 Z
-1.005 Asymp. Sig. 2-tailed
.315 a. Median
Sumber data
: Hasil output SPSS diolah, 2015
Berdasarkan tabel 4.14 dapat diketahui bahwa nilai Asymp sig 2- tailed lebih besar dari 0,05 yakni 0,315. Oleh karena itu dapat
disimpulkan bahwa data pada penelitian ini tidak terdapat autokorelasi.
52
4.2.4 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Gambar 4.3 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber data : Hasil output SPSS diolah, 2015
Dari grafik scatterplots terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y.
Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada
model regresi, sehingga model regresi layak dipakai. 4.3
Hasil Uji Hipotesis Penelitian
Setelah dilakukan pengujian asumsi-asumsi klasik statistik dan
telah terbukti data terbebas dari asumsi-asumsi klasik tersebut maka data dalam penelitian ini telah memenuhi syarat untuk melakukan uji statistik
untuk membuktikan kebenaran uji hipotesis.
53
4.3.1 Hasil Uji Koefisien Determinasi R
2
Tabel 4.5 Hasil Uji Koefisien Determinasi R
2
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.835
a
.697 .684
1.09542 a. Predictors: Constant, LNASSET, KAP, FIRM, COMPLEX
b. Dependent Variable: LNFEE
Sumber data : Hasil output SPSS diolah, 2015
Berdasarkan tabel diatas, menunjukkan bahwa besarnya nilai Adjusted R Square adalah 0,684 atau 68,4 persen. Hal ini menunjukkan
bahwa 68,4 persen variabel LNFEE dapat dijelaskan oleh variabel KAP, FIRM, COMPLEX, LNASSET. Sedangkan sisanya sebesar 31,6 persen
dijelaskan oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
4.3.2 Hasil Uji Signifikansi Simultan Uji F
Tabel 4.6 Hasil Uji Signifikansi Simultan Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
262.069 4
65.517 54.600 .000
a
Residual 113.996
95 1.200
Total 376.065
99 a. Predictors: Constant, LNASSET, KAP, FIRM, COMPLEX
b. Dependent Variable: LNFEE
Sumber data : Hasil output SPSS diolah, 2015
Berdasarkan hasil pengujian signifikansi simultan uji F diperoleh hasil bahwa nilai F hitung sebesar 54,600. Nilai F tabel diperoleh melalui
fungsi FINV pada Microsoft Excel dengan formula
54 =FINVprobability,deg_freedom1,deg_freedom2.
Probability yang digunakan 0,05, df1=4, dan df2=95. Df1 diperoleh dari jumlah variabel
dependen dan independen dikurangi 1, sedangkan df2 diperoleh dari jumlah unit analisis dikurangi jumlah variabel. Berdasarkan perhitungan
yang telah dilakukan, diperoleh F tabel sebesar 2,467, dan nilai F hitung sebesar 54,600 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000 atau dengan
kata lain F hitung F tabel dan tingkat signifikansi lebih kecil 0,000 0,05, hal ini berarti dapat dikatakan bahwa variabel independen yaitu
KAP, FIRM, COMPLEX, dan LNASSET berpengaruh secara bersama- sama atau secara simultan dalam mempengaruhi variabel dependen yaitu
LNFEE. 4.3.3
Hasil Uji T Tabel 4.7
Hasil Uji T
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-5.456 3.457
-1.578 .118
KAP .333
.271 .082
1.226 .223
FIRM .001
.379 .000
.003 .998
COMPLEX -.285
.349 -.072
-.817 .416
LNASSET .918
.117 .841
7.834 .000
a. Dependent Variable: LNFEE
Sumber data : Hasil output SPSS diolah, 2015
Pada tabel 4.7 diperoleh nilai t hitung untuk masing-masing variabel independen. Hipotesis yang hendak di uji adalah sebagai berikut:
55 H
o
: suatu variabel bebas bukan merupakan penjelasan yang signifikan terhadap variabel terikat.
H
a
: suatu variabel bebas merupakan penjelasan yang signifikan terhadap variabel terikat.
Pengujiannya adalah dengan membandingkan antara t tabel dengan t hitung. Penentuan t tabel dapat diperoleh dengan cara melihat df
degree of freedom yaitu n-k 100-4 = 96, dengan tingkat signifikansi 95 persen α = 0.05 sehingga didapat nilai t hitung yang dihitung dari
Microsoft Excel adalah menggunakan fungsi TINV dengan formula = TINV0.05,94. Dari formula tersebut diperoleh nilai t tabel sebesar 1,98.
Berdasarkan hasil pengujian di atas dapat dijelaskan pengaruh variabel independen secara satu per satu parsial terhadap variabel
dependen yakni sebagai berikut: 1. Pengaruh karakteristik auditor KAP terhadap fee Audit LNFEE.
Hasil analisis uji t pada tabel 4.7 untuk variabel KAP menunjukkan nilai t hitung sebesar 1,226 dengan signifikansi sebesar 0,223. Nilai t
tabel yang diperoleh sebesar 1,98. Oleh karena itu nilai t hitung t tabel yaitu 1,226 1,98 dan nilai signifikansi 0,223 0,05 maka H
o
diterima dan H
a
ditolak. Hal ini berarti variabel KAP secara parsial tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap LNFEE.
2. Pengaruh tipe kepemilikan perusahaan FIRM terhadap fee audit LNFEE.
56 Hasil analisis uji t pada tabel 4.7 untuk variabel FIRM menunjukkan
nilai t hitung sebesar 0,003 dengan signifikansi sebesar 0,998. Nilai t
tabel yang diperoleh sebesar 1,98. Oleh karena itu nilai t hitung t tabel yaitu 0,003 1,98 dan nilai signifikansi 0,998 0,05 maka H
o
diterima dan H
a
ditolak. Hal ini berarti FIRM secara parsial tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap LNFEE.
3. Pengaruh kompleksitas COMPLEX terhadap fee Audit LNFEE Hasil analisis uji t pada tabel 4.7 untuk variabel COMPLEX
menunjukkan nilai t hitung sebesar -0,817 dengan signifikansi sebesar 0,416. Nilai t tabel yang diperoleh sebesar 1,98. Oleh karena itu nilai
t hitung t tabel yaitu -0,817 1,98 dan nilai signifikansi 0,416 0,05 maka H
o
diterima dan H
a
ditolak. Hal ini berarti variabel COMPLEX secara parsial tidak berpengaruh dan tidak signifikan
terhadap fee audit LNFEE. 4. Pengaruh ukuran perusahaan LNASSET terhadap fee Audit
LNFEE Hasil analisis uji t pada tabel 4.7 untuk variabel LNASSET
menunjukkan nilai t hitung sebesar 7,834 dengan signifikansi sebesar 0,000. Nilai t tabel yang diperoleh sebesar 1,98. Oleh karena itu nilai
t hitung t tabel yaitu 7,834 1,98 dan nilai signifikansi 0,000 0,05 maka H
o
ditolak dan H
a
diterima. Hal ini berarti variabel LNASSET secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap LNFEE.
57
4.3.4 Hasil Analisis Regresi Berganda
Kategori