PER = 1,264
– 0,179 VAIC
TM
................................ 3
5. Pengujian Hipotesis
a. Pengujian Koefisien Determinasi R
2
Koefisien Determinasi R
2
digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi
variabel dependen. Melalui hasil ini akan diketahui seberapa besar variabel dependen mampu dijelaskan oleh variabel independen.
Tabel di bawah ini menyajikan hasil pengujian koefisien determinasi model regresi pertama.
Tabel 5. Hasil Koefisien Determinasi Model Regresi 1
Berdasarkan tabel di atas, nilai adjusted R square R
2
diketahui sebesar 0,308. Nilai ini menunjukkan bahwa pengaruh variabel
independen dalam menjelaskan variabel dependen pada model regresi pertama sebesar 30,8 sedangkan sebesar 69,2
dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti.
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
,558
a
,311 ,308
,41341 a. Predictors: Constant, Log VAICTM
Tabel di bawah ini menyajikan hasil pengujian koefisien determinasi model regresi kedua.
Tabel 6. Hasil Koefisien Determinasi Model Regresi 2
Berdasarkan tabel di atas, nilai adjusted R square R
2
diketahui sebesar 0,329. Nilai ini menunjukkan bahwa pengaruh variabel
independen dalam menjelaskan variabel dependen pada model regresi kedua sebesar 32,9 sedangkan sebesar 67,1 dipengaruhi
oleh faktor lain yang tidak diteliti. Tabel di bawah ini menyajikan hasil pengujian koefisien
determinasi model regresi ketiga.
Tabel 7. Hasil Koefisien Determinasi Model Regresi 3
Berdasarkan tabel di atas, nilai adjusted R square R
2
diketahui sebesar 0,006. Nilai ini menunjukkan bahwa pengaruh variabel
independen dalam menjelaskan variabel dependen pada model regresi kedua sebesar 0,6 sedangkan sebesar 99,4 dipengaruhi
oleh faktor lain yang tidak diteliti.
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
,577
a
,332 ,329
,72747 a. Predictors: Constant, Log VAICTM
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
,104
a
,011 ,006
,35576 a. Predictors: Constant, Log VAICTM
b. Pengujian Statistik t