ini analisis regresi berganda. Persamaan umum regresi berganda adalah sebagai berikut :
Y = a + b1X1 +b2X2+b3X3+ e
Dimana : Y = nilai perusahaan
X 1 = metode arus biaya persediaan X2 = nilai persediaan
X3 = profit margin a = konstanta
b1 = angka arah koefisien regresi variabel DMET b2 = koefisien regresi variabel SED
b3 = koefisien regresi PM e = error
Dalam analisis data ini, penulis akan menggunakan program SPSS Statistical Product and Service Solution versi 18.00, sehingga dapat
diketahui hasilnya secara langsung.
a. Uji t uji secara parsial
Pengujian hipotesis secara statistik dilakukan dengan menggunakan “uji t” yang dilakukan untuk mengetahui hubungan
tingkat signifikansi antara variabel independen terhadap variabel dependen. Secara statistik, nilai ini dapat diukur melalui nilai koefisien
determinasi dan nilai statistik t yang diperoleh melalui program SPSS
Universitas Sumatera Utara
for Windows versi 18.00. Uji statistik t menunjukkan apakah variabel independen X1, X2 dan X3 yang dimasukkan ke dalam model regresi
mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen Y. Dalam uji t digunakan hipotesis sebagai berikut:
- H : b
1
= 0, artinya DMET, SED, PM tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap nilai perusahaan pada Perusahaan Food
and Beverages yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. -
H : b
1
≠ 0, artinya DMET, SED, PM mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap nilai perusahaan pada Perusahaan Food and
Beverages yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Cara menguji hipotesis ini adalah dengan membandingkan
nilai t hasil perhitungan t hitung t dengan nilai t menurut tabel, dengan tingkat signifikansi
α = 5 dan derajat kebebasan df = n-k. Adapun kriteria uji t adalah sebagai berikut:
H diterima apabila t-hitung t
≤ t-tabel t
t
, pada α tertentu
H
1
diterima apabila t-hitung t ≥ t-tabel t
t
, pada α tertentu
b. Uji F uji secara simultan
Uji ini dilakukan untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Menurut
Ghozali 2005 “uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model
mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel
Universitas Sumatera Utara
dependen terikat”. Uji ini dilakukan dengan membandingkan signifikansi F
hitung
dengan ketentuan: -
Jika F
hitung
F
tabel
pada α 0,05, maka H
1
ditolak dan -
Jika F
hitung
F
tabel
pada α 0,05 maka H
1
diterima.
Universitas Sumatera Utara
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
A. Data Penelitian
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis statistik yang menggunakan persamaan regresi berganda. Analisis data
dimulai dengan mengolah data dengan menggunakan Microsoft excel, selanjutnya dilakukan pengujian asumsi klasik dan pengujian menggunakan regresi berganda.
Pengujian asumsi klasik dan regresi berganda dilakukan dengan menggunakan software SPSS versi 18 for windows. Prosedur dimulai dengan memasukkan
variabel-variabel penelitian ke program SPSS tersebut dan menghasilkan output- output sesuai metode analisis data yang telah ditentukan. Berdasarkan kriteria
yang telah ditetapkan, didapat 11 perusahaan food and beverages yang memenuhi kriteria dan dijadikan sampel dalam penelitian ini dan diamati selama periode
2007-2009. B. Analisis Hasil Penelitian
1. Analisis Statistik Deskriptif
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode statistik deskriptif, yaitu penelitian yang dilakukan untuk memperoleh gambaran yang
sebenarnya tentang kondisi perusahaan dalam analisis. Statistik deskriptif memberikan penjelasan mengenai nilai minimum, nilai maksimum, dan nilai rata-
rata mean, dan nilai standar deviasi dari variabel-variabel independen dan variabel dependen. Informasi yang dibutuhkan dalam penelitian ini merupakan
Universitas Sumatera Utara
