b Variabel nilai persediaan SED memiliki nilai minimum 23,84 dan nilai
maksimum 29,43 dengan rata-rata SED 25,7708 dengan jumlah sampel sebanyak 33 observasi
c Variabel profit margin PM memiliki nilai minimum -0,14dan nilai
maksimum 0,22 dengan rata-rata PM 0,0547 dengan jumlah sampel sebanyak 33 observasi
d Variabel nilai perusahaan MKTBKASS memiliki nilai minimum 0,27 dan
nilai maksimum 9,41 dengan rata-rata MKTBKASS 1,7931 dengan jumlah sampel sebanyak 33 observasi
2. Uji Asumsi Klasik
Untuk menghasilkan suatu model regresi yang baik, analisis regresi memerlukan pengujian asumsi klasik sebelum melakukan pengujian hipotesis.
Apabila terjadi penyimpangan dalam pengujian asumsi klasik perlu dilakukan perbaikan terlebih dahulu. Pengujian asumsi klasik yang telah dilakukan adalah
sebagai berikut:
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah variabel residual berdistribusi normal. Pengujian normalitas data dalam penelitian ini mengunakan
uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S dengan membuat hipotesis:
H : Data residual berdistribusi normal
Ha : Data residual tidak berdistribusi normal
Universitas Sumatera Utara
Dalam uji Kormogrov-Smirnov, pedoman yang digunakan dalam pengambilan keputusan yaitu:
1 jika nilai signifikansi 0,05 maka distribisi data tidak normal,
2 jika nilai signifikansi 0,05 maka distribusi data normal.
Tabel 4.2 Uji normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 33
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.46145241
Most Extreme Differences
Absolute .202
Positive .202
Negative -.115
Kolmogorov-Smirnov Z 1.162
Asymp. Sig. 2-tailed .134
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Dari hasil pengolahan data tersebut, besarnya nilai Kolmogorov-Smirnov adalah 1,162 dan signifikansinya pada 0,134 maka disimpulkan data terdistribusi
secara normal karena p = 0,134 0,05. Data yang terdistribusi secara normal tersebut juga dapat dilihat melalui grafik histogram dan grafik normal plot data
berikut ini:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1 Histogram
Berdasarkan gambar 4.1 terlihat bahwa grafik histogram pola distribusi tidak melenceng ke kiri atau ke kanan menunjukkan bahwa data telah
terdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Grafik normal P-P Plot
Berdasarkan grafik diatas dapat disimpulkan bahwa distribusi data normal karena grafik histogram menunjukkan distribusi data mengikuti garis diagonal
yang tidak menceng skewness ke kiri maupun ke kanan. Demikian pula dengan hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik plot. Pada grafik normal plot,
terlihat titik-titik menyebar disekitar garis diagonal serta penyebarannya agak mendekati dengan garis diagonal sehingga dapat disimpulkan bahwa data dalam
model regresi terdistribusi secara normal.
Universitas Sumatera Utara
b. Uji multikolonieritas
