1. Home
  2. Lainnya

Alternatif Pertama Jika Data Berdistribusi Normal Alternatif Kedua Jika Data Bebas Berdistribusi

Irma Damayanti, 2013 Kontribusi Penguasaan Program Autocad Terhadap Hasil Prakerin Siswa SMK Negeri 1 Cilaku – Cianjur Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu parametris. Untuk analisis korelasi penelitian ini, dipilih dua alternatif. Alternatif pertama adalah jika data berdistribusi normal, maka korelasinya dianalisis menggunakan korelasi Product Moment. Alternatif kedua adalah jika data berdistribusi bebas, maka korelasinya dianalisis menggunakan korelasi Spearman Rank.

a. Alternatif Pertama Jika Data Berdistribusi Normal

Untuk data bebas berdistribusi maka menghitung koefisien korelasinya dapat menggunakan rumus Product Moment di bawah ini: ∑ √∑ Di mana: korelasi antara variabel x dengan y = ̅ = ̅ Sugiyono, 2012: 228

b. Alternatif Kedua Jika Data Bebas Berdistribusi

Untuk data bebas berdistribusi maka menghitung koefisien korelasinya dapat menggunakan rumus Spearman Rank di bawah ini: ∑ Di mana: koefisien korelasi Spearman Rank ∑ jumlah kuadrat selisih kedudukan skor yang berpasangan n banyaknya responden Sugiyono, 2012: 245 Irma Damayanti, 2013 Kontribusi Penguasaan Program Autocad Terhadap Hasil Prakerin Siswa SMK Negeri 1 Cilaku – Cianjur Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Apabila terdapat nilai pengamatan yang sama, statitistik dihitung dengan rumus Wijaya, 2001: 95-98: ∑ ∑ ∑ √∑ ∑ Di mana: ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ Di mana: koefisien korelasi Spearman Rank ∑ = jumlah kuadrat selisih kedudukan skor yang berpasangan N = banyaknya responden t = jumlah nilai pengamatan yang sama Untuk dapat memberikan penafsiran terhadap koefisien korelasi yang ditemukan tersebut besar atau kecil, maka dapat berpedoman pada ketentuan yang pada tebel 3.5 berikut Sugiyono, 2012:231: Tabel 3.7 Tabel Pedoman untuk Memberikan Interprestasi Terhadap Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 – 0,199 0,20 – 0,399 0,40 – 0,599 0,60 – 0,799 0,80 – 1,000 Sangat Rendah Rendah Sedang Kuat Sangat Kuat Irma Damayanti, 2013 Kontribusi Penguasaan Program Autocad Terhadap Hasil Prakerin Siswa SMK Negeri 1 Cilaku – Cianjur Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Koefisien korelasi positif terbesar = 1 dan koefisien korelasi negatif terbesar = -1, sedangkan yang terkecil adalah 0. Sugiyono, 2012: 226. Korelasi positif adalah tingkat hubungan antara dua variabel yang mempunyai ciri, bahwa perubahan variable independent X variabel bebas X diikuti oleh perubahan variable dependent Y variabel tidak bebas Y secara searah, sementara korelasi negatif secara berlawanan Supangat, 2010: 340.

5. Uji Hipotesis Penelitian

Dokumen yang terkait

PEMBINAAN SISWA PRAKERIN DI SMK NEGERI 1 KEDAWUNG SRAGEN Pembinaan Siswa Prakerin Di SMK Negeri 1 Kedawung Sragen.

0 0 16

PENGARUH INTERAKSI SOSIAL GURU DENGAN SISWA TERHADAP MOTIVASI BELAJAR DI JURUSAN TEKNIK GAMBAR BANGUNAN SMK NEGERI 1 CILAKU CIANJUR.

0 0 52

KONTRIBUSI HASIL PRAKERIN SISWA SMK TERHADAP KESIAPAN KERJA SEBAGAI COOK HELPER.

0 3 40

KONTRIBUSI HASIL PRAKERIN SISWA SMK TERHADAP KESIAPAN KERJA SEBAGAI COOK HELPER.

0 7 39

PENGARUH PELAKSANAAN METODE DISKUSI TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATA PELAJARAN RENCANA ANGGARAN BANGUNAN DI SMK NEGERI 1 CILAKU – CIANJUR.

0 0 39

PENERAPAN PEDEKATAN CONTEXTUAL TEACHING AND LEARNING (CTL) UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA DI SMK NEGERI 1 CILAKU CIANJUR.

0 0 28

PENGARUH METODE PENUGASAN TERBIMBING TERHADAP HASIL BELAJAR PADA STANDAR KOMPETENSI PERBANYAKAN TANAMAN SECARA GENERATIF SISWA KELAS X SMK NEGERI 2 CILAKU CIANJUR.

0 2 35

HUBUNGAN MINAT MEMILIH PROGRAM KEAHLIAN DENGAN MOTIVASI BERPRESTASI SISWA DI SMK NEGERI 1 CILAKU-CIANJUR.

0 1 32

KONTRIBUSI PENGUASAAN PROGRAM AUTOCAD TERHADAP KELANCARAN PELAKSANAAN PRAKTIK KERJA INDUSTRI SISWA KELAS XII PROGRAM KEAHLIAN TEKNIK GAMBAR BANGUNAN SMK NEGERI 2 GARUT.

0 1 41

BIODATA SISWA PRAKERIN Buku siswa

0 1 11