Zelmi Sriyolja,2013 Kontribusi Literasi Informasi Terhadap Hasil Belajar Siswa
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
a. Persiapan, kegiatan yang dilakukan adalah:
1. Melakukan pengecekan terhadap data angket.
2. Menyebarkan angket kepada responden.
3. Melakukan pengecekan jumlah angket yang kembali dari responden.
4. Melakukan pengecekan kelengkapan data angket yang telah kembali
dari responden.
b. Tabulasi,
1. memberi skor pada setiap item.
2. Menjumlahkan skor yang didapat dari setiap variable.
Adapun langkah –langkah dalam melakukan uji statistik data hasil
angket adalah sebagai berikut:
3.7.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan dengan tujuan untuk melihat normal atau tidaknya data yang diperoleh dari hasil penelitian. Pada penelitian ini, uji
normalitas data dilakukan dengan menggunakan program pengolah data SPSS 20 melalui uji normalitas one sample Kolmogorov Smirnov. Jika
data berasal dari populasi yang berdistribusi normal, maka analisis data dilanjutkan dengan uji regresi sederhana dan juga uji hipotesis.
Kriteria pengambilan keputusan dari uji normalitas adalah “jika
nilai sig. atau signifikan 0,05 distribusi adalah tidak normal, dan jika nilai sig. atau signifikan 0,05 maka distr
ibusi adalah normal” Priatna, 2004:14.
3.7.2 Analisis Regresi Sederhana
Menurut Priatna 2004:41 analisis regresi sederhana adalah
Zelmi Sriyolja,2013 Kontribusi Literasi Informasi Terhadap Hasil Belajar Siswa
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
“Persamaan regresi yang terdiri dari sebuah peubah bebas dan sebuah peubah terikat.”
Dari analisis dengan regresi sederhana ini akan diperoleh hasil dari koefisien korelasi dan juga kefisien determinasi. Dalam menganalisis
regresi linier sederhana ini menggunakan IBM SPSS Statistik 20.0. Menurut Priatna 200
4:41 koefisien korelasi adalah “koefisien yang menggambarkan tingkat keeratan hubungan antara variabel bebas X dan
juga variabel terikat Y yang dinotasikan dengan r ”. Untuk mengetahui
kontribusi dari variabel bebas terhadap variabel terikat bisa melihat dari tabel di bawah ini:
Tabel 3.4 Interpretasi Reliabilitas
Koefisien Korelasi Kriteria reliabilitas
0,81 r 1,00 sangat tinggi
0,61 r 0,80 Tinggi
0,41 r 0,60 Cukup
0,21 r 0,40 Rendah
0,00 r 0,20 sangat rendah
Nilai R yang diperoleh dari pengolahan data dengan IBM SPSS Statistik 20.0 berkisar antara 0 sampai 1. Apabila nilai R nya mendekati 1
maka kontribusi dari variabel bebas Y terhadap variabel terikat X sangat besar.
3.7.3 Uji Simultan Uji F
