82
4.2.2 Pemilihan Model Data Panel
Untuk mengestimasi parameter model dengan data panel, terdapat beberapa teknik yang ditawarkan yaitu : Pooled Least Square PLS, Fixed Effect ModelFEM,
dan Random Effect Model REM. Berikut ini langkah-langkah dalam menentukan model estimasi terbaik:
1. Melakukan Uji Hausman
Untuk menentukan apakah model estimasiantara Fixed Effect Model FEM dan Random Effect Model REMdalam membentuk model regresi, maka
digunakan uji Hausman. Hipotesis yang diuji sebagai berikut: H
: Model REM lebih baik dibandingkan model FEM H
1
: Model FEM lebih baik dibandingkan model REM Aturan pengambilan keputusan terhadap hipotesis sebagai berikut:
a. Jika nilai probabilitas cross section random 0,05, maka �
ditolak. b. Jika nilai probabilitas cross section random
≥ 0,05, maka � diterima.
Hasil Uji Hausman disajikan dalam Tabel 4.2 berikut:
Tabel 4.2 Hasil Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: NURLELA
Test cross-section random effects Test Summary
Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f.
Prob. Cross-section random
12.511020 8
0.1298
Sumber: Hasil Olahan Eivews 7
Universitas Sumatera Utara
83
Berdasarkan hasil dari uji Hausman pada Tabel 4.2, diketahui nilai probabilitasCross-section random adalah 0.1298. Karena nilai probabilitas 0,05,
maka model estimasi yang digunakan adalah model REM. 2.
Melakukan Uji Chow Untuk menentukan apakah model estimasi antara Common Effect Model CEM
dan Fixed Effect Model FEMdalam membentuk model regresi, maka digunakan uji Chow.
Uji Chow dilakukan dengan hipotesis: H
: Model CEM lebih baik dibandingkan model FEM H
1
: Model FEM lebih baik dibandingkan model CEM Aturan pengambilan keputusan terhadap hipotesis sebagai berikut:
a. Jika nilai probabilitas cross section F 0,05, maka H ditolak.
b. Jika nilai probabilitas cross section F ≥ 0,05, maka H
diterima. Hasil Uji Chow disajikan dalam Tabel 4.3 berikut:
Tabel 4.3 Hasil Dari Uji Chow
Sumber: Hasil Olahan Eviews 7
Berdasarkan hasil dari uji Chow pada Tabel 4.3, diketahui nilai probabilitas Cross-section F adalah 0,1867. Karena nilai probabilitas 0,05, maka model
estimasi yang digunakan adalah model CEM.Berdasarkan kedua hasil uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests Pool: NURLELA
Test cross-section fixed effects Effects Test
Statistic d.f.
Prob. Cross-section F
1.193448 56,220
0.1867 Cross-section Chi-square
75.602763 56
0.0415
Universitas Sumatera Utara
84
dan Hausman pada Tabel 4.2 dan Tabel 4.3 maka pada penelitian ini model estimasi regresi data panel yang digunakan adalah Common Effect ModelCEM.
4.2.3 Analisis Regresi Linear Berganda
Kategori