dibuktikan bahwa kedua nilai rata-rata mean CR Sektor Agricultur dengan Sektor Mining adalah berbeda.
2. CR Sektor Agricultur – CR Sektor Construction
Tabel 4.10 Group Statistic
Group Statistics
SEKTOR N
Mean Std. Deviation
Std. Error Mean CR
AGRIKULT 2
225.5500 64.47400
45.59000 CONSTRUC
2 160.9600
11.22886 7.94000
Pada tabel 4.10 dapat dijelaskan bahwa jumlah data yang diuji adalah sebanyak 2 pada sektor Agricultur dan 2 pada sektor Construction. Rata-
rata mean CR Sektor Agricultur adalah 222.5500 dengan standar deviasi 64.47400 akar dari varian. Nilai rata-rata mean CR Sektor Construction
adalah 160.9600 dengan standar deviasi 11.22886 akar dari varian.
Tabel 4.11 Indipendent Sample T-Test
Independent Samples Test
Levenes Test for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig.
T df
Sig. 2-
tailed Mean
Difference Std. Error
Difference 95 Confidence Interval
of the Difference Lower
Upper CR
Equal variances assumed
9.913E15 .000 1.396 2
.298 64.59000
46.27625 -134.52065 263.70065
Equal variances not assumed
1.396 1.061 .386 64.59000
46.27625 -449.65502 578.83502
Universitas Sumatera Utara
Pada tabel 4.11 menunjukkan F-hitung untuk CR dengan Equal Variances Assumed diasumsikan kedua varians populasi adalah sama
adalah 9.913E15 dengan probabilitas 0.000. Oleh karena itu, karena probabilitas 0.05 maka H1 diterima atau kedua varians dari populasi
tersebut adalah berbeda. Pada tabel 4.11 juga menunjukkan bahwa t-hitung untuk nilai CR
dengan Equal Variances Assumed diasumsikan kedua rata-rata populasi identik adalah 1.396 dengan probabilitas 0.298. Oleh karena itu, karena
probabilitas 0.05, maka H0 diterima, atau secara statistik dapat dibuktikan bahwa kedua nilai rata-rata mean CR Sektor Agricultur
dengan Sektor Construction adalah berbeda.
3. CR Sektor Mining – CR Sektor Construction
Tabel 4.12 Group Statistic
Group Statistics
SEKTOR N
Mean Std. Deviation
Std. Error Mean CR
MINING 2
139.4800 14.18456
10.03000 CONSTRUC
2 160.9600
11.22886 7.94000
Pada tabel 4.12 dapat dijelaskan bahwa jumlah data yang diuji adalah sebanyak 2 pada sektor Mining dan 2 pada sektor Construction. Rata-rata
mean CR Sektor Mining adalah 139.4800 dengan standar deviasi 14.18456 akar dari varian. Nilai rata-rata mean CR Sektor Construction
adalah 160.9600 dengan standar deviasi 11.22886 akar dari varian.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.13 Indipendent Sample T-Test
Independent Samples Test
Levenes Test for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig.
t df
Sig. 2-
tailed Mean
Difference Std. Error
Difference 95 Confidence Interval
of the Difference Lower
Upper CR
Equal variances assumed
3.148E15 .000 -1.679 2
.235 -21.48000 12.79236
-76.52109 33.56109
Equal variances not assumed
-1.679 1.900 .242 -21.48000 12.79236
-79.39485 36.43485
Pada tabel 4.13 menunjukkan F-hitung untuk CR dengan Equal Variances Assumed diasumsikan kedua varians populasi adalah sama
adalah 3.148E15 dengan probabilitas 0.000. Oleh karena itu, karena probabilitas 0.05 maka H1 diterima atau kedua varians dari populasi
tersebut adalah berbeda. Pada tabel 4.13 juga menunjukkan bahwa t-hitung untuk nilai CR
dengan Equal Variances Assumed diasumsikan kedua rata-rata populasi identik adalah -1.679 dengan probabilitas 0.235. Oleh karena itu, karena
probabilitas 0.05, maka H0 diterima, atau secara statistik tidak dapat dibuktikan bahwa kedua nilai rata-rata mean CR Sektor Mining dengan
Sektor Construction adalah berbeda.
Universitas Sumatera Utara
4.2.2 Total Assets Turnover TATO 1.
TATO Sektor Agricultur – TATO Sektor Mining Tabel 4.14
Group Statistic
Group Statistics
SEKTOR N
Mean Std. Deviation
Std. Error Mean TATO
AGRIKULT 2
.8100 .14142
.10000 MINING
2 1.2700
.60811 .43000
Pada tabel 4.14 dapat dijelaskan bahwa jumlah data yang diuji adalah sebanyak 2 pada sektor Agricultur dan 2 pada sektor Mining. Rata-rata
mean TATO Sektor Agricultur adalah 0.8100 dengan standar deviasi 0.14142 akar dari varian. Nilai rata-rata mean TATO Sektor Mining
adalah 1.2700 dengan standar deviasi 0.60811 akar dari varian.
Tabel 4.15 Indipendent Sample T-Test
Independent Samples Test
Levenes Test for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig.
t df
Sig. 2-
tailed Mean
Difference Std. Error
Difference 95 Confidence
Interval of the Difference
Lower Upper
TAT O
Equal variances assumed
2.244E17 .000
-1.042 2 .407
-.46000 .44147
-2.35951 1.43951 Equal variances not
assumed -1.042 1.108 .473
-.46000 .44147
-4.93017 4.01017
Pada tabel 4.15 menunjukkan F-hitung untuk TATO dengan Equal Variances Assumed diasumsikan kedua varians populasi adalah sama
adalah 2.244E17 dengan probabilitas 0.000. Oleh karena itu, karena
Universitas Sumatera Utara
probabilitas 0.05 maka H1 diterima atau kedua varians dari populasi tersebut adalah berbeda.
Pada tabel 4.15 juga menunjukkan bahwa t-hitung untuk nilai TATO dengan Equal Variances Assumed diasumsikan kedua rata-rata populasi
identik adalah -1.042 dengan probabilitas 0.407. Oleh karena itu, karena probabilitas 0.05, maka H0 diterima, atau secara statistik tidak dapat
dibuktikan bahwa kedua nilai rata-rata mean TATO Sektor Agricultur dengan Sektor Mining adalah berbeda.
2. TATO Sektor Agricultur – TATO Sektor Construction
