Analisa RBF pada Ekspresi Wajah Karakter

4.2 Analisa RBF pada Ekspresi Wajah Karakter

Analisa Radial Basis Function dilakukan dengan mencari nilai pembobot w berdasarkan hasil komputasi RBF dengan input data sumber 0 (S0) yang merupakan ekspresi dasar wajah manusia dan data target 0 (T0) yang merupakan ekspresi dasar wajah model 3D. Setelah data weight didapatkan kemudian dilakukan pengujian untuk mendapatkan data target berikutnya berdasarkan data sumber yang

Gambar 10. Ekspresi Wajah Manusia (Default, Terkejut, ada. Tabel 1 menunjukkan informasi titik fitur dari Senyum, Jijik) dan Data Motion Capture

wajah manusia yang merupakan data sumber dan Tabel 2 menunjukkan informasi titik fitur dari wajah

3.3 Retargeting

model 3D yang menjadi data target. Retargeting yang

dilakukan

adalah

memasangkan data motion capture yang didapatkan Tabel 1. Informasi Titik Fitur Data Sumber (S 0 ) pada Sub 3.2 ke dalam bone/blendshape dari model

Titik

yz

dari Sub bab 3.1. Proses ini harus melalui proses

-295.91 1103.9 pemetaan terlebih dahulu menggunakan RBF untuk

C-84

Tabel 3. Nilai Penimbang (w)

Tabel 2. Informasi Titik Fitur Data Target (T 0 )

Titik x

Nilai Penimbang (w) yang ada pada Tabel 3

kemudian digunakan untuk mendapatkan data target

ke-i (Ti) dengan menggunakan data sumber ke-i (Si)

sehingga tercipta ekspresi wajah model 3D yang

realistis, disebabkan telah terpetakannya posisi …

5 -0.03153

wajah model 3D terhadap wajah manusia. Data titik

fitur sumber dari ekspresi tertawa diujicobakan

menggunakan nilai penimbang pada Tabel 3 untuk

31 -0.02687

mendapatkan data titik fitur ekspresi tertawa model

Berdasarkan data informasi posisi data Tabel 4. Data Titik Fitur Sumber (Ekspresi Tertawa) sumber target yang didapatkan pada Tabel 1 dan

Titik

yz

Tabel 2, dapat dilakukan plotting untuk melihat

0.219957 0.10104 posisi koordinat dalam ruang 3D. Plot data sumber

1 -0.06289

0.229158 0.125974 awal (S 0 ) ditunjukkan pada Gambar 13(a) dan Plot

2 -0.02936

0.229705 0.126316 data target awal (T 0 ) ditunjukkan pada Gambar 13

… … Nilai w didapatkan dengan menghitung data

0.158498 0.05224 pada Tabel 1 dan Tabel 2 dengan menggunakan

Persamaan (3). Berdasarkan komputasi, didapatkan

0.147372 0.017112 nilai penimbang yang berjumlah 33x3 (jumlah titik

31 -0.03603

0.14081 0.045877 fitur yang ada pada wajah manusia dan model 3D).

0.144943 0.01795 Sebagian data penimbang ditunjukkan pada Tabel 3.

Jika data pada Tabel 4 dimasukkan ke dalam koordinat 3D maka didapatkan plotting seperti yang

ditunjukkan pada Gambar 14 dimana bagian mulut memiliki rentang jarak titik yang lebih lebar ketimbang bagian mulut pada Gambar 13(a) yang diartikan bahwa model ini menunjukkan ekspresi tertawa.

(a)

Gambar 14. Data Titik Fitur Wajah Manusia Ekspresi

Tertawa

(b)

Gambar 13. Plot Posisi Data (a) Data Sumber (S 0 ) (b) Data

Target (T 0 )

C-85

Tabel 5. Data Titik Fitur Target (Ekspresi Tertawa) ekspresi lebih jauh. Perlunya dilakukan percobaan

Titik x

untuk model karakter wajah yang lebih ekstrim

seperti mata berbentuk segi empat, mulut yang

berbentuk tidak wajar, atau pada model benda mati

untuk menguji kemampuan dari metode yang

DAFTAR PUSTAKA

Allan Pease, Barbarra Pease (2004). The Definitive

Book of Body Language . Bantam, England. Bishop, Christian M. (1995) Neural Networks

for Tabel 5 menunjukkan data target hasil

Universitas Aston: ujicoba dengan menggunakan data titik fitur sumber

Pattern

Recognition .

Birmingham, Britania Raya (ekspresi tertawa) pada Tabel 4. Hasil dari Tabel 5

Buhmann, Martin (2003). Radial basis functions: kemudian dibawa ke dalam ruang koordinat 3D

implementations , Cambridge untuk dibentuk plot seperti yang ditunjukkan pada

theory

and

University Press, Cambridge. Gambar 15.

Charles Darwin (1872), The Expression of the Emotions in Man and Animals , William

Clowes and Sons, Stamford Street, London, England.

Ekman and Friesen (1976). Measuring Facial Movement, Environmental Psychology and Nonverbal Behaviour 1, Springer Verlag.

Noh, J., & Neumann, U. (2001). Expression cloning. Proceedings of the 28th annual conference on computer graphics and interactive techniques (hal. 277-288). SIGGRAPH.

Umenhoffer, tamas and Toth, Balz. (2012). Facial animation retargeting framework using radial basis functions. Sixth Hungarian Conference on Computer Graphics and Geometry, Budapest.

Gambar 15. Plot Data Titik Fitur Target Ekspresi Tertawa

Terlihat bahwa telah terjadi perubahan ekspresi yang signifikan pada data titik fitur model 3D yang ditunjukkan pada Gambar 15. Sehingga ekspresi sudah dapat dikatakan realistis dan dapat dipasangkan ke dalam obyek karakter 3D.