Princing Out Landaian Bobot Swing Weighting

3.7.1 Princing Out

Metode princing out dalam pensiran bobot tidak lebih sulit dari apa yang telah di bahas di atas. Inti sari dari prosedur adalah menentukan angka substitusi marginal antara sifat objek biasanya jumlah uang dan sifat yang lainnya. Dengan itu kita mungkin menyimpulkan bahwa satu tahun jangka hidup seharga 600. Seperti yang anda lihat, princing out tepat untuk penentuan langsung angka substitusi marjinal dari skala atribut yang satu ke lainnya. Sebab fungsi utility additive menyatakan secara langsung sebuah angka substitusi marjinal. Dalam fungsi utility additive, subsitusi angka marginal antara attribute x i dan x j , M ij adalah − + − + − − = j j j i i i ij x x k x x k M Dengan k 714 . , 286 , Pr = = ice Life k tahun th th M LP 600 17000 8000 714 , 6 12 286 , = − − = Dengan itu maka harga yang seharusnya dibayar pada setiap pertambahan waktu jangka hidup adalah 600 pertahun.

3.7.2 Landaian Bobot Swing Weighting

Landaian bobot adalah penaksiran bobot dengan membandingkan atribut individual dengan membayangkan hasil hipotesa dimana hasilnya digunakan bertanda bencmark. Langkah pertama adalah membentuk sebuah tabel dimana baris pertama diberi kemungkinan hasil harga atau hasil pada level harga tertinggi dari atribut yang lainnya hipotesa untuk segala kemungkinan object terburuk. Disini terlihat bahwa mobil Universitas Sumatera Utara merah dengan jangka waktu hanya 6 tahun seharga 17.000. Ini adalah kasus harga yang dibuktikan dengan Bench Mark tanda untuk letak tertinggi. Tabel 3.3 Penaksiran Bobot Landaian Swing untuk Mobil Landaian atribut dari yang terburuk hingga terbaik Konsekuensi perbandingan Rank Angka Bobot Bencmark 6 tahun, 17.000, Merah 4 Jangka Hidup 12 tahun, 17.000, merah Harga 6 tahun, 8000, merah Warna 6 tahun, 17000, kuning Setiap baris berturut-turut ”Swing” adalah landaian harga terburuk hingga harga terbaik. Dengan konstruksi dari tabel, pertama adalah melakukan rank untuk setiap hasil. Pada tabel di atas terlihat bahwa ”4” diletakkan pada kolom rank baris pertama. Di sini terlihat ada 4 hipotesa mobil yang akan diperbandingkan dan ini dilakukan untuk asumsi mobil benchmark, yang merupakan salah satu harga yang paling tinggi dari semua alternativ, dan merupakan rank ke 4 harga dan yang lainnya harus dibandingkan untuk menentukan rank pertama terbaik, kedua, ketiga, Andaikan setelah anda menentukan bahwa harga terendah adalah yang terbaik, kemudian jangka hidup, dan akhirnya kendaraan yang warnanya kuning, maka dapat dilihat pada tabel berikut. Tabel 3.4 Penaksiran Landaian swing Bobot dengan Rank Landaian atribut dari yang terburuk hingga terbaik Konsekuensi perbandingan Rank Angka Bobot Bencmark 6 tahun, 17.000, Merah 4 Jangka Hidup 12 tahun, 17.000, merah 2 Harga 6 tahun, 8000, merah 1 100 Warna 6 tahun, 17000, kuning 3 Langkah selanjutnya adalah mengisi kolom angka rate dalam tabel yang merupakan jumlah nilai yang digunakan untuk menggambarkan level atau tingkat rank. Dari tabel di atas untuk benchmark ratenya 0 dan untuk mobil dengan rank teratas adalah 100, Universitas Sumatera Utara untuk kedua mobil maka ratingnya harus berada diantara 0 dan 100. Perbandingannya relatif jelas untuk membuat berapa banyak kerugiankehilangan yang anda terima dengan landaian jangka hidup dari 6 ke 12 tahun sebagai perbandingan landaian harga dari 17.000 ke 8000. Andaikan setelah cukup hati-hati, anda memutuskan 75 poin untuk jangka waktu dan 10 poin untuk warna. Jelasnya, ini berarti anda berfikir perbaikan jangka waktu dari terburuk ke terbaik seharga 75 dalam nilai yang anda dapat dengan perbaikan harga dari 17.000 ke 8.000. Dengan demikian juga pergantian warna dari kuning ke merah hanya seharga 10. Dengan penaksiran ini maka tabel lengkapnya dengan perhitungan bobot. Tabel 3.5 Tabel Lengkap Penaksiran Landaian swing Bobot Landaian atribut dari yang terburuk hingga terbaik Konsekuensi perbandingan Rank Angka Bobot Bencmark 6 tahun, 17.000, Merah 4 Jangka Hidup 12 tahun, 17.000, merah 2 75 0,405 Harga 6 tahun, 8000, merah 1 100 0,541 Warna 6 tahun, 17000, kuning 3 10 0,054 Total 185 1,000 Tabel di atas adalah tabel lengkap pada bobot dengan rating yang normal. Kembali bahwa bobot harus = 1. Sebagai contoh : 054 , 10 75 100 10 405 , 10 75 100 75 541 , 10 75 100 100 = + + = = + + = = + + = C L P K K K Dengan penentuan bobot, kita dapat menghitung harga utility untuk hasil atau alternatif yang berbeda. Misalnya kita melakukan perhitungan utility untuk mobil portalo. 441 , 667 , 054 , 1 405 , 541 , 667 , 1 , 12 , 000 . 17 = + + = + + = C L P k k k biru tahun U Disini akan ditunjukkan utility untuk hipotesa mobil yang dipertimbangkan. Universitas Sumatera Utara , 6 , 000 . 17 arg = + + = = c L P k k k merah tahun U a h hasil n kemungkina U C C L P L C L P P C P P k k k k Kuning tahun U k k k k merah tahun U k k k k merah tahun U = + + = = + + = = + + = 1 , 6 , 000 . 17 1 , 12 , 000 . 17 1 , 6 , 8000 Dari persamaan kedua pertama dapat anda lihat bahwa pertambahan dari landaian harga yang terburuk ke terbaik hanya seharga P k . Lagi pula perbaikan dari landaian atribut dari yang terburuk ke terbaik adalah korespondensi nilai bobot yang sederhana. Ketika anda membandingkan perbaikan relatif dalam utility satu landaian atribut pada suatu waktu. Anda dapat menaksir L k P k dan C k P k 0.225 0.225 0.55 1 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 Semua atribut terbaik Warna terbaik, y ang lain terburuk J.hidup terbaik, y ang lain terburuk Harga terbaik, y ang lain terburuk Semua atribut terbaik Gambar 3.6 Grafik Persembahan Dalam Prosedur Bobot-Swing Bobot Swing mempunyai keuntungan yaitu mereka adalah sensitif pada rata-rata nilai atribut yang diambil. Universitas Sumatera Utara

3.8 Pembobotan dengan Lotery