3.7.1 Princing Out
Metode princing out dalam pensiran bobot tidak lebih sulit dari apa yang telah di bahas di atas. Inti sari dari prosedur adalah menentukan angka substitusi marginal
antara sifat objek biasanya jumlah uang dan sifat yang lainnya. Dengan itu kita mungkin menyimpulkan bahwa satu tahun jangka hidup seharga 600. Seperti yang
anda lihat, princing out tepat untuk penentuan langsung angka substitusi marjinal dari skala atribut yang satu ke lainnya. Sebab fungsi utility additive menyatakan secara
langsung sebuah angka substitusi marjinal.
Dalam fungsi utility additive, subsitusi angka marginal antara attribute x
i
dan x
j
, M
ij
adalah
− +
− +
− −
=
j j
j i
i i
ij
x x
k x
x k
M
Dengan k
714 .
, 286
,
Pr
= =
ice Life
k
tahun th
th M
LP
600 17000
8000 714
, 6
12 286
,
= −
− =
Dengan itu maka harga yang seharusnya dibayar pada setiap pertambahan waktu jangka hidup adalah 600 pertahun.
3.7.2 Landaian Bobot Swing Weighting
Landaian bobot adalah penaksiran bobot dengan membandingkan atribut individual dengan membayangkan hasil hipotesa dimana hasilnya digunakan bertanda bencmark.
Langkah pertama adalah membentuk sebuah tabel dimana baris pertama diberi kemungkinan hasil harga atau hasil pada level harga tertinggi dari atribut yang lainnya
hipotesa untuk segala kemungkinan object terburuk. Disini terlihat bahwa mobil
Universitas Sumatera Utara
merah dengan jangka waktu hanya 6 tahun seharga 17.000. Ini adalah kasus harga yang dibuktikan dengan Bench Mark tanda untuk letak tertinggi.
Tabel 3.3 Penaksiran Bobot Landaian Swing untuk Mobil
Landaian atribut dari yang terburuk hingga
terbaik Konsekuensi
perbandingan Rank
Angka Bobot
Bencmark 6 tahun, 17.000, Merah
4 Jangka Hidup
12 tahun, 17.000, merah Harga
6 tahun, 8000, merah Warna
6 tahun, 17000, kuning
Setiap baris berturut-turut ”Swing” adalah landaian harga terburuk hingga harga terbaik. Dengan konstruksi dari tabel, pertama adalah melakukan rank untuk
setiap hasil. Pada tabel di atas terlihat bahwa ”4” diletakkan pada kolom rank baris pertama. Di sini terlihat ada 4 hipotesa mobil yang akan diperbandingkan dan ini
dilakukan untuk asumsi mobil benchmark, yang merupakan salah satu harga yang paling tinggi dari semua alternativ, dan merupakan rank ke 4 harga dan yang lainnya
harus dibandingkan untuk menentukan rank pertama terbaik, kedua, ketiga, Andaikan setelah anda menentukan bahwa harga terendah adalah yang terbaik,
kemudian jangka hidup, dan akhirnya kendaraan yang warnanya kuning, maka dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 3.4 Penaksiran Landaian swing Bobot dengan Rank
Landaian atribut dari yang terburuk hingga
terbaik Konsekuensi
perbandingan Rank
Angka Bobot
Bencmark 6 tahun, 17.000, Merah
4 Jangka Hidup
12 tahun, 17.000, merah 2
Harga 6 tahun, 8000, merah
1 100
Warna 6 tahun, 17000, kuning
3
Langkah selanjutnya adalah mengisi kolom angka rate dalam tabel yang merupakan jumlah nilai yang digunakan untuk menggambarkan level atau tingkat rank. Dari tabel
di atas untuk benchmark ratenya 0 dan untuk mobil dengan rank teratas adalah 100,
Universitas Sumatera Utara
untuk kedua mobil maka ratingnya harus berada diantara 0 dan 100. Perbandingannya relatif jelas untuk membuat berapa banyak kerugiankehilangan yang anda terima
dengan landaian jangka hidup dari 6 ke 12 tahun sebagai perbandingan landaian harga dari 17.000 ke 8000.
Andaikan setelah cukup hati-hati, anda memutuskan 75 poin untuk jangka waktu dan 10 poin untuk warna. Jelasnya, ini berarti anda berfikir perbaikan jangka
waktu dari terburuk ke terbaik seharga 75 dalam nilai yang anda dapat dengan perbaikan harga dari 17.000 ke 8.000. Dengan demikian juga pergantian warna dari
kuning ke merah hanya seharga 10. Dengan penaksiran ini maka tabel lengkapnya dengan perhitungan bobot.
Tabel 3.5 Tabel Lengkap Penaksiran Landaian swing Bobot
Landaian atribut dari yang terburuk
hingga terbaik Konsekuensi
perbandingan Rank
Angka Bobot
Bencmark 6 tahun, 17.000, Merah
4 Jangka Hidup
12 tahun, 17.000, merah 2
75 0,405
Harga 6 tahun, 8000, merah
1 100
0,541 Warna
6 tahun, 17000, kuning 3
10 0,054
Total 185
1,000
Tabel di atas adalah tabel lengkap pada bobot dengan rating yang normal. Kembali bahwa bobot harus = 1. Sebagai contoh :
054 ,
10 75
100 10
405 ,
10 75
100 75
541 ,
10 75
100 100
= +
+ =
= +
+ =
= +
+ =
C L
P
K K
K
Dengan penentuan bobot, kita dapat menghitung harga utility untuk hasil atau alternatif yang berbeda. Misalnya kita melakukan perhitungan utility untuk mobil
portalo.
441 ,
667 ,
054 ,
1 405
, 541
, 667
, 1
, 12
, 000
. 17
= +
+ =
+ +
=
C L
P
k k
k biru
tahun U
Disini akan ditunjukkan utility untuk hipotesa mobil yang dipertimbangkan.
Universitas Sumatera Utara
, 6
, 000
. 17
arg =
+ +
= =
c L
P
k k
k merah
tahun U
a h
hasil n
kemungkina U
C C
L P
L C
L P
P C
P P
k k
k k
Kuning tahun
U k
k k
k merah
tahun U
k k
k k
merah tahun
U =
+ +
= =
+ +
= =
+ +
=
1 ,
6 ,
000 .
17 1
, 12
, 000
. 17
1 ,
6 ,
8000
Dari persamaan kedua pertama dapat anda lihat bahwa pertambahan dari landaian harga yang terburuk ke terbaik hanya seharga
P
k . Lagi pula perbaikan dari landaian atribut dari yang terburuk ke terbaik adalah korespondensi nilai bobot yang sederhana.
Ketika anda membandingkan perbaikan relatif dalam utility satu landaian atribut pada suatu waktu. Anda dapat menaksir
L
k
P
k dan
C
k
P
k
0.225 0.225
0.55 1
0.2 0.4
0.6 0.8
1 1.2
Semua atribut terbaik
Warna terbaik, y ang lain terburuk
J.hidup terbaik, y ang lain terburuk
Harga terbaik, y ang lain terburuk
Semua atribut terbaik
Gambar 3.6 Grafik Persembahan Dalam Prosedur Bobot-Swing
Bobot Swing mempunyai keuntungan yaitu mereka adalah sensitif pada rata-rata nilai atribut yang diambil.
Universitas Sumatera Utara
3.8 Pembobotan dengan Lotery