Tabel 3.5Reliabilitas Variabel Harga, Lokasi, Fasilitas dan Keputusan berkunjung No
Variabel Cronbach’s
alpha Cronbach’s
alpha yang disarankan
Kriteria 1
Harga 0.796
0,60 Reliabel
2 Lokasi
0,867 0,60
Reliabel 3
Fasilitas 0,800
0,60 Reliabel
4 Keputus Berkunjung
0,822 0,60
Reliabel Sumber : Data primer diolah 2010
. Berdasarkan tabel diatas menunjukkan bahwa angket variabel harga, lokasi, fasilitas dan keputusan berkunjung memiliki cronbach’s alpha lebih besar dari 0,60,
dengan demikian dinyatakan bahwa instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah reliabel.
3.6. Metode Analisis Data
Untuk menganalisa data hasil penelitian mengenai kebijakan-kebijakan perusahaan dalam menetapkan kebijaksanaan manajemen pemasaran digunakan analisis
statistik antara variabel-variabel dengan metode yang akan dipergunakan adalah sebagai berikut:
3.6.1. Analisis Deskriptif Presentase
Analisis deskriptif merupakan teknik untuk mengetahui gambaran dari masing- masing variabel bebas yaitu variabel harga, lokasi dan fasilitas sedangkan variabel terikat
yaitu keputusan berkunjung. Variabel tersebut terdiri dari beberapa indikator yang sangat mendukung dan kemudian dikembangkan menjadi instrumen.
Langkah-langkah menggunakan rumus deskriptif persentase adalah sebagai berikut :
1. Mengumpulkan angket yang telah diisi responden dan memeriksa kelengkapan jawaban angket
2. Mengubah skor kualitatif menjadi skor kuantitatif 3. Membuat tabel distribusi jawaban angket
4. Menjumlahkan skor jawaban yang diperoleh dari tiap responden 5. Memasukkan skor dalam rumus deskriptif persentase
6. Hasil yang diperoleh dikonsultasikan dengan tabel kategori Untuk membuat tabel kategori harga, lokasi, fasilitas dan keputusan berkunjung
dengan cara perhitungan : 1.
Menetapkan skor ideal = 4 x ∑ responden x ∑ butir soal 2.
Menetapkan skor terendah = 1 x ∑ responden x ∑ butir soal 3.
Jumlah kategori 4 4.
Jarak interval =
3.6.2. Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi linier berganda adalah suatu alat analisis peramalan nilai pengaruh dua variabel bebas atau lebih terhadap variabel terikat untuk membuktikan ada
atau tidaknya hubungan fungsi atau hubungan kausal antara dua variabel bebas atau lebih dengan satu variabel terikat. Riduwan, 2004:152. Untuk mempermudah dan
menghemat waktu maka dalam penelitian ini dibantu dengan program SPSS 16 dalam proses penghitungannya.
Rumus : Ŷ = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2 +
b
3
X
3
Skor ideal – skor terendah 4
Dimana : Ŷ
: Keputusan Berkunjung X1
: Harga X2
: Lokasi X3
: Fasilitas b1
: Koefisien regresi variabel antara x1 dan y b2
: Koefisien regresi variabel antara x2 dan y b3
: Koefisien regresi variabel antara x3 dan y Riduwan, 2004:152
3.6.3. Pengujian Hipotesis
1. Uji t Uji Parsial Uji t dilakukan untuk menguji kemaknaan koefisien parsial . Uji ini dilakukan
untuk mengetahui apakah pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikatnya bermakna atau tidak. Apabila t
hitung
t
tabel
dan sig
hitung
sig
α
maka variabel bebasnya memberikan pengaruh terhadap variabel terikatnya. Sebaliknya apa bila t
hitung
t
tabel
dan sig
hitung
sig
α
maka variabel bebasnya tidak memberikan pengaruh terhadap variabel terikatnya Algifari, 2000:69.
2. Uji F Uji Simultan Untuk membuktikan hipotesis maka digunakan uji F, yaitu untuk mengetahui
sejauh mana variabel-variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini mampu menjelaskan variabel terikat. Apabila dari hasil perhitungan ternyata F
hitung
F
tabel
dan sig
F
sig
α
maka Ho ditolak, sehingga dapat dikatakan bahwa variabel bebas dapat
menerangkan variabel terikat secara serentak. Sebaliknya jika F
hitung
F
tabel
dan sig
F
sig
α
maka Ho diterima, dengan demikian dapat dikatakan bahwa variabel bebas dari model regresi linear berganda tidak mampu menjelaskan variabel terikatnya Algifari,
2000:70.
3.6.4. Koefisien Determinasi
