Dari tabel diatas diperoleh DW hitung sebesar 1,916 dan terletak pada daerah penerimaan Ho, jadi dapat disimpulkan tidak terjadi autokorelasi pada model regresi.
4.1.6. Analis Regresi Berganda
Dalam melakukan analisis faktor Harga X
1
Lokasi X
2
dan Fasilitas X
3
terhadap Keputusan Berkunjung Y pada Objek Wisata Dampo Awang Beach Taman Rekreasi Pantai Kartini Rembang, digunakan analisis regresi berganda.
Tabel 4.25 Analisis Regresi Linear Berganda
Unstandardized coefficient
Standardized coefficient
Model B
Std.error Beta
T Sig
constant 8.650
2.235 3.871
.000 Harga
-.425 .123
-.304 -3.457
.001 Lokasi
.156 .070
.225 2.235
.027 Fasilitas
.275 .092
.269 2.999
.003
Sumber: Data primer yang sudah diolah,2011 Hasil analisis regresi berganda diperoleh koefisien untuk variabel bebas X
1
= - 0,425 , X
2
= 0,156 dan X
3
= 0,275 dengan konstanta sebesar 8,650, sehingga model persamaan regresi yang diperoleh adalah :
Y = 8,650-0,425 X
1
+ 0,156 X
2
+ 0,273X
3
Persamaan regresi di atas dapat dijelaskan sebagai berikut: 1
Nilai konstanta sebesar 8,650 Jika Harga X
1
, lokasi X
2
dan fasilitas X
3
sama dengan nol, maka nilai keputusan berkunjung Y pada Objek Wisata Dampo Awang Beach Taman
Rekreasi Pantai Kartini Rembang sebesar 8,650. 2
Koefisien regresi X
1
Harga = -0,425
Jika harga X
1
mengalami penurunan dengan asumsi lokasi X
2
dan fasilitas X
3
konstan,maka keputusan berkunjung Y pada Objek Wisata Dampo Awang Beach Taman Rekreasi Pantai Kartini Rembang akan mengalami peningkatan.
3 Koefisien regresi X
2
Lokasi = 0,156 Jika lokasi X
2
mengalami peningkatan dengan asumsi harga X
1
dan fasilitas X
3
konstan,maka keputusan berkunjung Y pada Objek Wisata Dampo Awang Beach Taman Rekreasi Pantai Kartini Rembang akan mengalami peningkatan.
4 Koefisien regresi X
3
fasilitas = 0,273 Jika fasilitas X
3
mengalami peningkatan dengan asumsi harga X
1
dan lokasi X
2
konstan,maka keputusan berkunjung Y pada Objek Wisata Dampo Awang Beach Taman Rekreasi Pantai Kartini Rembang akan mengalami peningkatan.
4.1.7. Pengujian Hipotesis
1. Uji Parsial Uji t Uji t statistik untuk menyelidiki masing-masing variabel bebas yang berpengaruh
signifikan terhadap keputusan berkunjung. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai t
hitung
dengan t
tabel
dan nilai probabilitas t
hitung
dengan probabilitas 0,05. Apabila nilait
hitung
t
tabel
dan nilai probabilitas signifikan 0,05 maka dapat disimpulkan terdapat pengaruh signifikan secara individual masing-masing variabel.Hasil uji t menggunakan
program SPSS dapat dilihat pada tabel 4.24 sebagai berikut :
Tabel 4.26 Hasil Uji Parsial Uji t
coefficient
a
Unstandardized coefficient
Standardized coefficient
Correlation Model
B Std.error
Beta T
Sig Partial
constant 8.650
2.235 3.871
.000 Harga
-.425 .123
-.304 -3.457
.001 .312
Lokasi .156
.070 .225
2.235 .027
.208 Fasilitas
.275 .092
.269 2.999
.003 .274
a. Dependent Variable: keputusan berkunjung
Sumber: Data primer yang sudah diolah,2011 Hasil uji t yang tercantum pada tabel 4.18 dapat dijelaskan sebagai berikut:
a Pengaruh harga terhadap keputusan berkunjung ditunjukkan dengan nilai t hitung
sebesar -3,457, sedangkan nilai t tabel sebesar 1,659, sehingga nilai t hitung tabel, dan taraf signifikansinya sebesar 0,000 0,05, sehingga dapat dikatakan
ada pengaruh antara harga terhadap keputusan berkunjung pada Objek Wisata Dampo Awang Beach Taman Rekreasi Pantai Kartini. Besarnya pengaruh harga
terhadap keputusan berkunjung secara parsial adalah sebesar 0,312
2
X 100 atau 9,73.
b Pengaruh lokasi terhadap keputusan berkunjung ditunjukkan dengan nilai t hitung
sebesar 2,235 nilai t tabel sebesar 1,659, sehingga nilai t hitung tabel, dan taraf signifikansinya sebesar 0,002 0,05, sehingga dapat dikatakan ada pengaruh yang
signifikan antara lokasi terhadap keputusan berkunjung Objek Wisata Dampo Awang Beach Taman Rekreasi Pantai Kartini secara parsial. Besarnya pengaruh
lokasi terhadap keputusan berkunjung secara parsial adalah 0,208
2
X 100 atau 4,32.
c Pengaruh fasilitas terhadap keputusan berkunjung ditunjukkan dengan nilai t
hitung sebesar 2,999 nilai t tabel sebesar 1,659, sehingga nilai t hitung tabel, dan taraf signifikansinya sebesar 0,002 0,05, sehingga dapat dikatakan ada
pengaruh yang signifikan antara fasilitas terhadap keputusan berkunjung Objek Wisata Dampo Awang Beach Taman Rekreasi Pantai Kartini secara parsial.
Besarnya pengaruh fasilitas terhadap keputusan berkunjung secara parsial adalah 0,274
2
X 100 atau 7,50. 2. Uji Simultan uji F
Hasil uji F menggunakan program SPSS dapat dilihat pada tabel 4.25 Kemudian hasil uji F
hitung
dikonsultasikan dengan F
tabel
. Syarat hipotesis dapat diterima apabila F
hitung
F
tabel
. Kriteria lainnya adalah apabila p Value 0,05 maka hipotesis dterima dan H
ditolak. Hasil uji simultan dapat dilihat pada tabel di bawah ini: Tabel 4.27 Uji Simultan Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
Regression 321.801
3 107.267
28.031 .000
a
Residual 424.773
111 3.827
1
Total 746.574
114 a. Predictors: Constant, Harga,Lokasi,Fasilitas
b. Dependent Variable: Keputusan Berkunjung
Sumber: Data primer yang sudah diolah,2011 Berdasarkan hasil uji simultan diperoleh nilai F
hitung
= 28,031 sedangkan F
tabel
= 2,68. Hasil tersebut menunjukkan bahwa F
hitung
= 28,031 F
tabel
= 2,68. Serta p Value 0,000 0,05 maka sesuai dengan syarat di atas berarti hipotesis menyatakan bahwa
secara simultan variabel bebas harga, lokasi dan fasilitas berpengaruh signifikan
terhadap keputusan berkunjung Objek Wisata Dampo Awang Beach Taman Rekreasi Pantai Kartini.
Tabel 4.28 Uji Simultan Uji F
Model Summary
b
model R
RSquare Adjusted Rsquare
Std Error of the Estimate 1
.657
a
.431 .416
1.95622 a. Predictors: Constant, Harga,Lokasi,Fasilitas
b. Dependent Variable: Keputusan Berkunjung
Sumber: Data primer yang sudah diolah,2011 Besarnya persentase pengaruh harga, lokasi dan fasilitas dapat ditunjukkan
dengan nilai Adjusted R Square R² sebesar 0,416. Dalam hal ini dapat diartikan bahwa harga, lokasi dan fasilitas berpengaruh secara simultan sebesar 41,6 terhadap keputusan
berkunjung.
4.1.8. Koefisien Determinasi
