Uji Normalitas Uji Linieritas

dengan hipotesis yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh yang negatif antara jarak ke pusat kota terhadap pendapatan penduduk miskin di Kecamatan Lubuk Pakam, yaitu semakin jauh jarak ke pusat kota maka akan mengurangi tingkat pendapatan penduduk miskin di Kecamatan Lubuk Pakam. Jarak ke pusat kota memiliki nilai t-hitung 2.756 lebih besar dibandingkan t- tabel 1.66, yang bermakna bahwa variabel jarak ke pusat kota berpengaruh signifikan pada á = 0.05 terhadap pendapatan penduduk miskin di Kecamatan Lubuk Pakam.

4.7.3. Uji Asumsi Klasik

Asumsi klasik yang diuji dalam penelitian ini meliputi uji normalitas dengan uji Jarque-Bera JB, uji Linieritas dengan uji Ramsey, uji multikolinieritas dengan uji nilai R 2 dan uji heteroskedastisitas dengan uji white. Berikut perincian pengujian tersebut:

a. Uji Normalitas

Normalitas data merupakan salah satu asumsi yang diperlukan dalam regresi liniear ganda. Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah residual dari data berdistribusi normal atau tidak. Pada penelitian ini, untuk menguji normalitas data digunakan uji Jarque- BeraJB. Kriteria yang digunakan adalah jika nilai probabilitas Jarque-Bera JB test alpha 0,05, maka data dikatakan berdistribusi normal. Berikut hasil pengujian Jarque-Bera JB test: p d f Machine I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara Tabel 4.16. Hasil Uji Jarque-Bera Nilai Jarque Bera Probability Kesimpulan 5.048 0,080 Normal Sumber: Output Eviews Least Square Method, Normality test Pada Tabel 4.16, diketahui bahwa nilai probabilitas sebesar 0,080 0,05, sehingga asumsi normalitas telah terpenuhi.

b. Uji Linieritas

Pada regresi linier berganda, linieritas model merupakan asumsi yang harus dipenuhi. Uji linieritas digunakan untuk menguji apakah spesifikasi linier yang ada dalam model dapat diterima atau tidak. Pada penelitian ini untuk menguji linieritas model digunakan Ramsey test. Kriteria yang digunakan adalah jika nilai probabilitas uji F lebih besar dari alpha = 0,05, maka dikatakan linieritas model dapat diterima. Berikut hasil uji Ramsey test: Tabel 4.17. Hasil Uji Ramsey F-statistic Probability Kesimpulan 0.419269 0.518932 Linier Sumber: Output Eviews Least Square Method, Ramsey test Tabel 4.17 menunjukkan bahwa nilai probabilitas F statistik sebesar 0.518932 0,05. sehingga asumsi linieritas telah terpenuhi. p d f Machine I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara

c. Multikolinieritas