c. Multikolinieritas
Uji multikolinieritas adalah bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat korelasi yang cukup besar antarsesama variabel bebas X. Korelasi yang terlalu
tinggi antarsesama X akan berpengaruh pada menurunnya korelasi secara simultan terhadap variabel Y. Untuk mendeteksi terjadinya multikolinieritas digunakan uji
Klein yaitu dengan perbandingan nilai R
2
model, dengan nilai R
2
regresi dari masing- masing variabel independen.
Tabel 4.18. Hasil Uji Multikolinieritas Variabel
R
2
Kesimpulan
Pendapatan Pendidikan
Jumlah Anggota Keluarga Kepemilikan Lahan
Akses Kesehatan Jarak ke Pusat Kota
0.585215 0.133055
0.180939 0.137319
0.011428 0.108635
Bebas multikolinearitas Bebas multikolinearitas
Bebas multikolinearitas Bebas multikolinearitas
Bebas multikolinearitas
Sumber: Output Eviews Least Square Method
Kriteria yang digunakan adalah jika nilai R
2
variabel-variabel independen lebih kecil dari nilai R
2
model, maka data bebas dari masalah multikolinieritas. Dari Tabel 4.1.8 ketika variabel-variabel independen diregresikan maka nilai R
2
lebih kecil dari nilai R
2
model yaitu 0.585 0.133, 0.585 0.180, 0.585 0.137, 0.585 0.011, 0.585 0.108. Dapat dikatakan bahwa data penelitian bebas dari masalah
multikolinieritas, di mana tidak ada variabel independen yang saling mempengaruhi.
p d f Machine
I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
d. Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dilakukan menggunakan uji White. Uji tersebut meregresikan nilai residual kuadrat dari model regresi terhadap variabel-variabel
independennya. Kriteria yang digunakan adalah jika nilai probabilitas ObsChi Square yang dihasilkan lebih besar dari 5 maka dapat dikatakan tidak adanya
heteroskedastisitas dalam model regresi ini. Pada Tabel 4.10 berikut tersaji Hasil Uji
White. Tabel 4.19. Hasil Uji White
Nilai ObsR Square Probability
Kesimpulan
9.344931 0.499711
Bebas Heteroskedastis Sumber: Output Eviews White Heterocedasticity Test
Pada Tabel 4.19 di atas, nilai ObsR Square memiliki nilai probabilitas sebesar 0.499711 alpha = 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat
masalah heteroskedastisitas.
p d f Machine
I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian maka dapat disimpulkan sebagai berikut: 1.
Model yang digunakan dalam mengestimasi analisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Kecamatan Lubuk Pakam sangat baik,
karena model terbebas dari pelanggaran asumsi klasik. Nilai R
2
= 0,5852 yang bermakna bahwa variasi pendidikan, jumlah anggota keluarga, luas lahan
pertanian, akses kesehatan, dan jarak ke pusat kota mampu menjelaskan variasi pendapatan penduduk miskin di Kecamatan Lubuk Pakam sebesar 58.52 dan
sisanya sebesar 41.48 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model estimasi.
2. Uji parsial dijumpai bahwa variabel pendidikan, jumlah anggota keluarga, luas
kepemilikan lahan, dan jarak ke pusat kota berpengaruh signifikan terhadap pendapatan penduduk miskin, sedangkan akses kesehatan pengaruhnya tidak
signifikan terhadap pendapatan penduduk miskin. 3.
Uji serempak dijumpai bahwa F statistik 25.96 F tabel 2.25, maka secara keseluruhan variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap pendapatan
penduduk miskin di Kecamatan Lubuk Pakam.
p d f Machine
I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Kategori