Perubahan kontras Algoritma Least Significant Bit +1 LSB +1

Dari tabel 3.2 diatas nilai blue yang akan disisipi adalah: No 1 = 240 dengan biner 11110000 No 5 = 220 dengan biner 11011100 No 21 = 154 dengan biner 10011010 No 10 = 198 dengan biner 11000110 No 18 = 130 dengan biner 10000010 No 11 = 200 dengan biner 11001000 No 23 = 100 dengan biner 01100100 No 8 = 225 dengan biner 11100001 Penyisip adalah huruf S dengan nilai biner 01010011. No 1 = 240 dengan biner 11110000 disisip dengan 0 menjadi 11110000 = 240 No 5 = 220 dengan biner 11011100 disisip dengan 1 menjadi 11011110 = 222 No 21 = 154 dengan biner 10011010 disisip dengan 0 menjadi 10011000 = 152 No 10 = 198 dengan biner 11000110 disisip dengan 1 menjadi 11000110 = 198 No 18 = 130 dengan biner 10000010 disisip dengan 0 menjadi 10000000 = 128 No 11 = 200 dengan biner 11001000 disisip dengan 0 menjadi 11001000 = 200 No 23 = 100 dengan biner 01100100 disisip dengan 1 menjadi 01100110 = 102 No 8 = 225 dengan biner 11100001 disisip dengan 1 menjadi 11100011 = 227 Hasil penyisipan algoritma LSB+1 dapat dilihat seperti pada Tabel 3.5. Tabel 3.5 Matriks Citra hasil Penyisipan stego image R G B R G B R G B R G B R G B 247,180,240 230,185,245 252,170,233 241,180,228 240,180,222 240,170,220 232,180,240 248,165,227 240,180,230 238,185,198 200,180,200 220,180,200 202,150,200 240,200,200 200,190,200 240,190,200 210,180,200 200,100,128 200,170,200 200,150,200 200,140,152 200,170,245 192,100,102 200,200,200 210,120,120

3.1.5.2 Perubahan kontras

Untuk melakukan perubahan kontras citra yaitu dengan menambah atau mengurangi nilai intensitas piksel pada nilai warna R, G atau B pada piksel secara acak yang Universitas Sumatera Utara dibangkitkan dengan algoritma Pseudo-Random-Number-Generator PRNG. Rumus untuk peningkatan nilai kontras stego image seperti persamaan 3.4. f o x,y =Gf 1 x,y- P+P ……………………………………………………… 3.4 dimana: G = koefisien penguat kontras diberi nilai 2 P = nilai grayscale yang dipakai sebagai pusat pengkontrasan diberi nilai 50. f o x,y = nilai intensitas piksel citra hasil kontras f 1 x,y = nilai intensitas piksel citra asli. Pada matriks stego image pada Tabel 3.5, terdiri dari 5 x 5 piksel, berarti ada 25 piksel yang akan disisipi. Selanjutnya bangkitkan nilai secara acak sebanyak 8 angka antara 1 sampai 25 dan misalkan diperoleh angka acak 4, 9, 22, 17, 5, 16, 25 dan 1. Jadi piksel yang akan dirubah kontrasnya adalah piksel nomor 4, 9, 22, 17, 5, 16, 25 dan 1. Tabel 3.6 Matriks Citra Stego Image yang Diubah Kontras R G B R G B R G B R G B R G B 247,180,240 230,185,245 252,170,233 241,180,228 240,180,222 240,170,220 232,180,240 248,165,227 240,180,230 238,185,198 200,180,200 220,180,200 202,150,200 240,200,200 200,190,200 240,190,200 210,180,200 200,100,128 200,170,200 200,150,200 200,140,152 200,170,245 192,100,102 200,200,200 210,120,120 Dari persamaan 3.4 cari nilai piksel nomor 1 yaitu RGB=247, 180, 240 Dimana nilai konstanta G= 0.5, P=50. Nilai R piksel nomor 1: f o 1 =Gf 1 1-P+P = 0.5 247-50 +50 = 149 Nilai G: f o 1 =Gf 1 1-P+P = 0.5 180-50 +50 = 115 Nilai B: f o 1 =Gf 1 1-P+P Universitas Sumatera Utara = 0.5 240-50 +50 = 145 Nilai RGB piksel nomor 1 =149, 115, 145 Nilai R piksel nomor 4: f o 4 =Gf 1 4-P+P = 0.5 241-50 +50 = 146 Nilai G: f o 4 =Gf 1 4-P+P = 0.5 180-50 +50 = 115 Nilai B: f o 4 =Gf 1 4-P+P = 0.5 228-50 +50 = 139 Nilai RGB piksel nomor 4 = 146,115,139 Nilai R piksel nomor 5: f o 5 =Gf 1 5-P+P = 0.5 240-50 +50 = 146 Nilai G: f o 5 =Gf 1 5-P+P = 0.5 180-50 +50 = 115 Nilai B: f o 5 =Gf 1 5-P+P = 0.5 222-50 +50 = 136 Nilai RGB piksel nomor 5 =146,115,136 Nilai R piksel nomor 9: f o 9 =Gf 1 9-P+P = 0.5 240-50 +50 = 146 Universitas Sumatera Utara Nilai G: f o 9 =Gf 1 9-P+P = 0.5 180-50 +50 = 115 Nilai B: f o 9 =Gf 1 9-P+P = 0.5 230-50 +50 = 140 Nilai RGB piksel nomor 9 = 146, 115, 140 Nilai R piksel nomor 16: f o 16 =Gf 1 16-P+P = 0.5 240-50 +50 = 146 Nilai G: f o 16 =Gf 1 16-P+P = 0.5 190-50 +50 = 120 Nilai B: f o 16 =Gf 1 16-P+P = 0.5 200-50 +50 = 125 Nilai RGB piksel nomor 16 = 146,120,125 Nilai R piksel nomor 17: f o 17 =Gf 1 17-P+P = 0.5 210-50 +50 = 130 Nilai G: f o 17 =Gf 1 17-P+P = 0.5 180-50 +50 = 115 Universitas Sumatera Utara Nilai B: f o 17 =Gf 1 17-P+P = 0.5 200-50 +50 = 125 Nilai RGB piksel nomor 17 = 130,115,125 Nilai R piksel nomor 22: f o 22 =Gf 1 22-P+P = 0.5 220-50 +50 = 115 Nilai G: f o 22 =Gf 1 22-P+P = 0.5 170-50 +50 = 110 Nilai B: f o 22 =Gf 1 22-P+P = 0.5 245-50 +50 = 148 Nilai RGB piksel nomor 22 =115,110,148 Nilai R piksel nomor 25: f o 25 =Gf 1 25-P+P = 0.5 210-50 +50 = 130 Nilai G: f o 25 =Gf 1 25-P+P = 0.5 120-50 +50 = 85 Nilai B: f o 25 =Gf 1 25-P+P = 0.5 120-50 +50 = 85 Nilai RGB piksel nomor 25 = 130,85,85 Universitas Sumatera Utara Dari hasil perubahan kontras diatas maka diperoleh matriks citra kontras seperti pada tabel 3.7. Tabel 3.7 Matriks Citra stego image Hasil Perubahan Kontras R G B R G B R G B R G B R G B 149,115,145 230,185,245 252,170,233 146,115,139 146,115,136 240,170,220 232,180,240 248,165,227 146,115,140 238,185,198 200,180,200 220,180,200 202,150,200 240,200,200 200,190,200 146,120,125 130,115,125 200,100,128 200,170,200 200,150,200 200,140,152 115,110,148 192,100,102 200,200,200 130,85,85

3.1.5.3 Ekstraksi