sebesar 0.46. Hal ini berarti bahwa di antara variabel independen tidak terdapat multikolinearitas.
C. Pengujian hipotesis
1. Persamaan Regresi
Dari hasil pengujian asumsi klasik dapat disimpulkan bahwa model regresi yang dipakai dalam penelitian ini layak dilakukan analisis regresi. Untuk menguji
hipotesis, peneliti menggunakan analisis regresi berganda. Berdasarkan pengolahan data, maka diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 4.2 Hasil regresi Data
Dependent Variable: ROA? Method: Pooled Least Squares
Date: 053010 Time: 23:51 Sample: 2006 2008
Included observations: 3 Cross-sections included: 18
Total pool balanced observations: 54 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 0.150384
0.042211 3.562716
0.0008 DAR?
-0.200797 0.046134
-4.352500 0.0001
EAR? 0.003963
0.015362 0.257979
0.7975 LN_SURATBERHARGA? 0.003036
0.000588 5.161651
0.0000 R-squared
0.464071 Mean dependent var 0.015074
Adjusted R-squared 0.431915 S.D. dependent var
0.014284 S.E. of regression
0.010766 Akaike info criterion -6.153692
Sum squared resid 0.005795 Schwarz criterion
-6.006360 Log likelihood
170.1497 F-statistic 14.43196
Durbin-Watson stat 1.999878 ProbF-statistic
0.000001
Berdasarkan tabel di atas, didapatlah persamaan regresi sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
ROA = 0,150384-0,200797DAR+0,003963EAR+0,003036LN_SuratBerharga
Adapun interpretasi dari persamaan di atas adalah : a.
konstanta a sebesar 0,150384, menyatakan bahwa jika variabel independen dianggap konstan, maka ROA sebesar 0,150384
b. koefisien DAR b1 = -0,200797, ini menunjukkan apabila terjadi peningkatan variabel DAR sebesar 1, maka akan menurunkan ROA sebesar 0,200797 ,
dengan asumsi variabel lainnya tetap atau sama dengan nol, dan c. koefisien EAR b2 = 0,003963, ini menunjukkan apabila terjadi peningkatan
variabel EAR sebesar 1, maka akan meningkatkan ROA sebesar 0,003963, dengan asumsi variabel lainnya tetap atau sama dengan nol, dan
c. koefisien Surat-Surat Berharga b3 = 0,003036, ini menunjukkan bahwa apabila terjadi peningkatan Surat-Surat Berharga sebesar 1, maka akan
meningkatkan ROA sebesar 0,003036 dengan asumsi variabel lainnya tetap atau sama dengan nol.
2. Analisis Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi
Kategori