Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009
a. Metode Kuadratik Satu Parameter dari Brown.
Digunakan untuk pola data kuadratik, kubik, atau orde yang lebih tinggi.
b. Metode Kecendrungan dan Musiman Tiga Parameter dari
Winter. 4. Smoothing Eksponensial menurut Klasifikasi Pegels.
2.6 Metode Smoothing yang Digunakan
Peramalan dengan menggunakan metode exponensial smoothing atau disebut juga metode eksponensial smoothing linier. Teknik ini digunakan untuk data runtun waktu
yang memiliki komponen trend yang linier. Pada teknik ini, jika parameter α tidak
mendekati nol, pengaruh proses awalnya secara cepat menjadi kurang berarti begitu berlalu. Jika parameternya mendekati nol, proses awalnya dapat berperan penting
untuk beberapa periode Spyros Makridakis.
Metode smoothing metode pemulusan merupakan teknik meramal dengan cara mengambil rata – rata dari nilai beberapa periode yang lalu untuk menaksir nilai
pada periode yang akan datang. Dalam metode ini data histories digunakan untuk memperoleh angka yang dilicinkan atau diratakan. Dalam metode ini peramalan
dilakukakan dengan mengulang perhitungan secara terus – menerus dengan menggunakan data terbaru.
Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009
Kelemahan dari metode ini adalah kurang fleksibel karena konstanta penghalus terbaik untuk trendnya mungkin sama. Selain itu, dalam metode ini tidak
diperhitungkan komponen musim.
Rumus – rumus yang digunakan yaitu: 1. Menentukan Smooting Pertama
t
S ′ .
t
S ′ :
1
1
−
′ −
+
t t
S X
α α
t
S ′ : Smooting pertama pada periode t.
t
X : Nilai riil periode t.
1 −
′
t
S : Smoothing pertama periode t-1.
2. Menentukan Smoothing Kedua
t
S ′′ .
t
S ′′ :
1
1
−
′′ −
+ ′
t t
S S
α α
1 −
′′
t
S : Smoothing kedua periode t-1
3. Menentukan Besarnya Konstanta a
t
. a
t
:
t t
S S
′′ −
′ 2
5. Menentukan Besarnya Slope b
t
. b
t
:
t t
S S
′′ −
′ −
α α
1
6. Menentukan Besarnya Forecast F
t+m
. F
t+m
: a
t
+ b
t
m m
: Jumlah periode di depan yang diramalkan.
Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009
Dengan menggunakan rumusan – rumusan diatas penulis melakukan peramalan tingkat kebutuhan beras dan produksi beras 2008. Penulis memilih
rumusan tersebut adalah dengan melihat selisih produksi beras dan kebutuhan beras dari setiap tahunnya tidak begitu konstan naik turun. Sehingga peramalan produksi
beras dan kebutuhan beras dilakukan dengan metode pemulusan eksponensial ganda untuk melicinkan memuluskan ramalan dari tahun ke tahun Indriyo Gitosudarmo,
M.Com.2001.
BAB 3
SEJARAH SINGKAT TEMPAT PENELITIAN
3.1 Sejarah Ringkas dan Perkembangan Badan Ketahanan Pangan
