Peramalan Kebutuhan Beras KESIMPULAN DAN SARAN

Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009

4.3 Peramalan Kebutuhan Beras

Data yang dipergunakan penulis sebagai dasar untuk melaksanakan peramalan beras pada tahun 2008 adalah data tingkat kebutuhan beras pada tahun 1994 sampai 2006. Adapun tingkat kebutuhan beras di Kabupaten Tapanuli Selatan penulis lampirkan dalam tabel sebagai berikut : Tabel 4.3 Tingkat Kebutuhan Beras di Kabupaten Tapanuli Selatan Pada Tahun 1994 – 2006. Tahun Kebutuhan Beras Ton 1994 123450 1995 100325 1996 124320 1997 132221 1998 125600 1999 131107 2000 100334 2001 104862 2002 97402 2003 84829 2004 85151 2005 100272 2006 96269 Sumber : Badan Ketahanan Pangan Sumatera Utara. Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 Grafik Tingkat Kebutuhan Beras di Kabupaten Tapanuli SelatanTahun 1994 - 2006 20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Tahun K ebut uhan B er as Kebutuhan Beras Gambar 4.3 Grafik Tingkat Kebutuhan Beras di Kabupaten Tapanuli Selatan Tahun 1994 – 2006. 4.3.1 Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing Ganda dengan α = 0.1. Adapun langkah – langkah peramalan tingkat kebutuhan beras adalah sebagai berikut : 1. Tahun pertama 1994. a. t S ′ ditentukan sebesar kebutuhan beras pada tahun pertama 1994, yaitu sebesar 123450 ton. b. t S ′′ sebesar kebutuhan beras pada tahun pertama 1994, yaitu sebesar 123450 ton. c. a t : belum bias ditentukan. d. b t : belum ditentukan. Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 e. F t+m : Forecast tahun kedua F 2 ditentukan sebesar kebutuhan tahun pertama, yaitu sebesar 123450 ton. 2. Tahun kedua 1995. Xt = 100325 a. t S ′ = α Xt + 1- α 1 − ′ t S = 0.1100325 + 0.9123450 = 10032.5+ 111105.0 = 121137.5 b. t S ′′ = α t S ′ + 1- α 1 − ′′ t S = 0.1121137.5 + 0.9 123450 = 12113.75 + 111105.0 = 123218.75 c. a t = 2 t S ′ - t S ′′ = 2121137.5 – 123218.75 = 242275.0 – 123218.75 = 119056.25 d. . b t = α α − 1 t S ′ - t S ′′ = 9 . 1 . 121137.5 – 123218.75 = - 231.25 e. Forecast tahun ke – 3 1996 ; m = 1 F t+m = a 1995 + b 1995 F 1995+1 = 119056.25 – 231.25 F 1996 = 118825.0 Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 2. Tahun ketiga 1996. Xt = 124320 a. t S ′ = α Xt + 1- α 1 − ′ t S = 0.1 124320 + 0.9 121137.5 = 12432.0 + 109023.75 = 121455.75 b. t S ′′ = α t S ′ + 1- α 1 − ′′ t S = 0.1121455.75 + 0.9 123218.75 = 12145.575 + 110896.875 = 123042.45 c. a t = 2 t S ′ - t S ′′ = 2121455.75 – 123042.45 = 242911.5 – 123042.45 = 119869.05 d. . b t = α α − 1 t S ′ - t S ′′ = 9 . 1 . 121455.75- 123042.45 = - 176.3 e. Forecast tahun ke – 3 1997 ; m = 1 F t+m = a 1996 + b 1996 F 1996+1 = 119869.05 – 176.3 F 1997 = 119692.75 Perhitungan peramalan tingkat produksi secara lengkap tertera pada tabel di bawah ini. Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 Tabel 4.3.1.1 Tabel Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing Ganda dengan α = 0.1 Tahun Kebutuhan Beras Ton S`t S``t at bt Ft+m 1994 123450 123450 123450 - 1995 100325 121137.5 123218.75 119056.25 -231.25 118825 1996 124320 121455.75 123042.45 119869.05 -176.3 119692.75 1997 132221 122532.275 122991.433 122073.1175 -51.0175 122022.1 1998 125600 122839.048 122976.194 122701.901 -15.2385 122686.6625 1999 131107 123665.843 123045.159 124286.5266 68.964875 124355.4915 2000 100334 121332.658 122873.909 119791.4081 -171.25004 119620.1581 2001 104862 119685.593 122555.077 116816.108 -318.83162 116497.2764 2002 97402 117457.233 122045.293 112869.1739 -509.78438 112359.3895 2003 84829 114194.41 121260.205 107128.6155 -785.08828 106343.5272 2004 85151 111290.069 120263.191 102316.9471 -997.01355 101319.9335 2005 100272 110188.262 119255.698 101120.8261 -1007.4929 100113.3332 2006 96269 108796.336 118209.762 99382.90993 -1045.9362 98336.97371 Peramalan Tahun 2007 ; m = 1 F t+m = a 2006 + b 2006 m F 2006+1 = 99382.90993 – 1045.9362 1 F 2007 = 98336.97373 Peramalan Tahun 2008 ; m = 2 F t+m = a 2006 + b 2006 m F 2006+2 = 99382.90993 – 1045.9362 2 F 2008 = 97291.03753 Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 Dari tabel di atas dapat diketahui kesalahan ramalan dengan menggunakan MSE Mean Square Error atau Nilai Kesalahan Kuadrat dengan menggunakan rumus sebagai berikut : ∑ = = n i i n e MSE 1 2 Dimana E i = X t - F t Maka hasil perhitungannya secara lengkap tertera pada tabel di bawah ini. Tabel 4.3.1.2 Tabel Perhitungan Forecast dan Mean Square Error Kebutuhan Beras dengan α = 0.1 Tahun Kebutuhan Beras Ton Forecast Error Absoulut Square Error 1994 123450 - - - - 1995 100325 123450 -23125 23125 534765625 1996 124320 118825 5495 5495 30195025 1997 132221 119692.75 12528.25 12528.25 156957048.1 1998 125600 122022.1 3577.9 3577.9 12801368.41 1999 131107 122686.6625 8420.3375 8420.337 70902083.61 2000 100334 124355.4915 -24021.492 24021.49 577032053.9 2001 104862 119620.1581 -14758.158 14758.16 217803229.8 2002 97402 116497.2764 -19095.276 19095.28 364629581.6 2003 84829 112359.3895 -27530.39 27530.39 757922346.9 2004 85151 106343.5272 -21192.527 21192.53 449123210.3 2005 100272 101319.9335 -1047.9335 1047.934 1098164.624 2006 96269 100113.3332 -3844.3332 3844.333 14778898.13 2007 - 98336.97373 - - - 2008 - 97291.03753 - - - Jumlah 3188008635 Rata – Rata 265667386.3 MSE = ∑ = n i i n e 1 2 = 3188008635 12 Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 = 265667386.3 Grafik Realisas i dan Ramalan Produksi Beras di Kabupaten Tapanuli Selatan dengan Menggunakan Alpha 0.1 50000 100000 150000 200000 250000 300000 350000 400000 450000 500000 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Tahun P r o duks i B e r a s Produksi Beras Forecast Gambar 4.3 Grafik Realisasi dan Ramalan Kebutuhan Beras dengan Menggunakan α = 0.1 4.3.2 Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing Ganda dengan α = 0.3 Adapun langkah – langkah peramalan tingkat kebutuhan beras adalah sebagai berikut : 1. Tahun pertama 1994. a. t S ′ ditentukan sebesar kebutuhan beras pada tahun pertama 1994, yaitu sebesar 123450 ton. Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 b. t S ′′ sebesar kebutuhan beras pada tahun pertama 1994, yaitu sebesar 123450 ton. c. a t : belum bias ditentukan. d. b t : belum ditentukan. e. F t+m : Forecast tahun kedua F 2 ditentukan sebesar kebutuhan tahun pertama, yaitu sebesar 123450 ton. 2. Tahun kedua 1995. Xt = 100325 a. t S ′ = α Xt + 1- α 1 − ′ t S = 0.3100325 + 0.7123450 = 30097.5 + 86415 = 116512.5 b. t S ′′ = α t S ′ + 1- α 1 − ′′ t S = 0.3116512.5 + 0.7123450 = 34953.75 + 86415 = 121368.75 c. a t = 2 t S ′ - t S ′′ = 2116512.5 – 121368.75 = 233025.0 – 121368.75 = 111656.25 d. . b t = α α − 1 t S ′ - t S ′′ = 7 . 3 . 116512.5 – 121368.75 = - 2081.25 Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 e. Forecast tahun ke – 3 1996 ; m = 1 F t+m = a 1995 + b 1995 F 1995+1 = 111656.25 – 2081.25 F 1995 = 109575 2. Tahun ketiga 1996. Xt = 123450 a. t S ′ = α Xt + 1- α 1 − ′ t S = 0.3124320 + 0.7 116512.5 = 37296.0 + 81558.75 = 118854.75 b. t S ′′ = α t S ′ + 1- α 1 − ′′ t S = 0.3118854.75 + 0.7 121368.75 = 35656.425 + 84958.125 = 120614.55 c. a t = 2 t S ′ - t S ′′ = 2118854.75 – 120614.55 = 237709.5 – 120614.55 = 117094.95 d. . b t = α α − 1 t S ′ - t S ′′ = 7 . 3 . 118854.75 – 120614.55 = - 754.2 e. Forecast tahun ke – 3 1997 ; m = 1 F t+m = a 1996 + b 1996 Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 F 1996+1 = 117094.95 – 754.2 F 1997 = 116340.75 Perhitungan peramalan tingkat produksi secara lengkap tertera pada tabel di bawah ini. Tabel 4.3.2.1 Tabel Perhitungan Peramalan Tingkat Produksi Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing Ganda dengan α = 0.3 Tahun Kebutuhan Beras Ton S`t S``t a t b t F t+m 1994 123450 123450 123450 1995 100325 116512.5 121368.75 111656.25 -2081.25 109575 1996 124320 118854.75 120614.55 117094.95 -754.2 116340.75 1997 132221 122864.625 121289.573 124439.6775 675.0225 125114.7 1998 125600 123685.238 122008.272 125362.203 718.6995 126080.9025 1999 131107 125911.766 123179.32 128644.2122 1171.04828 129815.2605 2000 100334 118238.436 121697.055 114779.8176 -1482.2652 113297.5525 2001 104862 114225.505 119455.59 108995.4207 -2241.4649 106753.9558 2002 97402 109178.454 116372.449 101984.4584 -3083.1409 98901.31744 2003 84829 101873.618 112022.8 91724.43554 -4349.6495 87374.78606 2004 85151 96856.8324 107473.01 86240.65517 -4549.7902 81690.86494 2005 100272 97881.3827 104595.522 91167.24382 -2877.4881 88289.75574 2006 96269 97397.6679 102436.165 92359.17031 -2159.3561 90199.81422 Peramalan Tahun 2007 ; m = 1 F t+m = a 2006 + b 2006 m F 2006+1 = 92359.17031 – 2159.3561 1 F 2007 = 90199.81421 Peramalan Tahun 2008 ; m = 2 F t+m = a 2005 + b 2005 m F 2006+2 = 92359.17031 - 2159.3561 2 Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 F 2008 = 88040.45811 Dari tabel di atas dapat diketahui kesalahan ramalan dengan menggunakan MSE Mean Square Error atau Nilai Kesalahan Kuadrat dengan menggunakan rumus sebagai berikut : ∑ = = n i i n e MSE 1 2 Dimana E i = X t - F t Maka hasil perhitungannya secara lengkap tertera pada tabel di bawah ini. Tabel 4.3.2.2 Tabel Perhitungan Forecast dan Mean Square Error Kebutuhan Beras dengan α = 0.3 Tahun Kebutuhan Beras Ton Forecast Error Absoulut Square Error 1994 123450 - - - - 1995 100325 123450 -23125 23125 534765625 1996 124320 109575 14745 14745 217415025 1997 132221 116340.75 15880.25 15880.25 252182340.1 1998 125600 125114.7 485.3 485.3 235516.09 1999 131107 126080.9025 5026.0975 5026.097 25261656.08 2000 100334 129815.2605 -29481.261 29481.26 869144720.7 2001 104862 113297.5525 -8435.5525 8435.552 71158545.56 2002 97402 106753.9558 -9351.9558 9351.956 87459077.66 2003 84829 98901.31744 -14072.317 14072.32 198030118 2004 85151 87374.78606 -2223.7861 2223.786 4945224.43 2005 100272 81690.86494 18581.1351 18581.14 345258580.2 2006 96269 88289.75574 7979.24426 7979.244 63668338.9 2007 - 90199.81421 - - - 2008 - 88040.45811 - - - Jumlah 2669524768 Rata – Rata 222460397.3 Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 MSE = ∑ = n i i n e 1 2 = 266952476812 = 222460397.3 Grafik Realisas i dan Ramalan Kebutuhan Beras di Kabupaten Tapanuli Selatan dengan Menggunakan Alpha 0.3 20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Tahun K ebut uhan B er as Kebutuhan Beras Forecast Gambar 4.3.2 Grafik Realisasi dan Ramalan Kebutuhan Beras dengan Menggunakan α = 0.3 4.3.3 Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing Ganda dengan α = 0.6 Adapun langkah – langkah peramalan tingkat kebutuhan beras adalah sebagai berikut : 1. Tahun pertama 1993. Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 a. t S ′ ditentukan sebesar kebutuhan beras pada tahun pertama 1994, yaitu sebesar 123450 ton. b. t S ′′ sebesar kebutuhan beras pada tahun pertama 1994, yaitu sebesar 123450 ton. c. a t : belum bias ditentukan. d. b t : belum ditentukan. e. F t+m : Forecast tahun kedua F 2 ditentukan sebesar kebutuhan tahun pertama, yaitu sebesar 123450 ton. 2. Tahun kedua 1995. Xt = 100325 a. t S ′ = α Xt + 1- α 1 − ′ t S = 0.6100325 + 0.4123450 = 60195 + 49380 = 109575 b. t S ′′ = α t S ′ + 1- α 1 − ′′ t S = 0.6109575. + 0.4123450 = 65745 + 49380 = 115125 c. a t = 2 t S ′ - t S ′′ = 2109575 - 115125 = 219150 - 115125 = 104025 d. . b t = α α − 1 t S ′ - t S ′′ Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 = 4 . 6 . 109575 - 115125 = - 8325 e. Forecast tahun ke – 3 1996 ; m = 1 F t+m = a 1995 + b 1995 F 1995+1 = 104025 - 8325 F 1996 = 95700 2. Tahun ketiga 1996. Xt = 124320 a. t S ′ = α Xt + 1- α 1 − ′ t S = 0.6124320 + 0.4109575 = 74592 + 43830 = 118422 b. t S ′′ = α t S ′ + 1- α 1 − ′′ t S = 0.6118422 + 0.4 115125 = 71053.2 + 46050 = 117103.2 c. a t = 2 t S ′ - t S ′′ = 2118422 – 117103.2 = 236844 – 117103.2 = 119740.8 d. . b t = α α − 1 t S ′ - t S ′′ = 4 . 6 . 118422 – 117103.2 Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 = 1978.2 e. Forecast tahun ke – 3 1997 ; m = 1 F t+m = a 1996 + b 1996 F 1996+1 = 119740.8 + 1978.2 F 1997 = 121719 Perhitungan peramalan tingkat produksi secara lengkap tertera pada tabel di bawah ini. Tabel 4.3.3.1 Tabel Perhitungan Peramalan Tingkat Produksi Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing Ganda dengan α = 0.6 Tahun Kebutuhan Beras Ton S`t S``t at bt Ft+m 1994 123450 123450 123450 - - - 1995 100325 109575 115125 104025 -8325 95700 1996 124320 118422 117103.2 119740.8 1978.2 121719 1997 132221 126701.4 122862.12 130540.68 5758.92 136299.6 1998 125600 126040.56 124769.184 127311.936 1907.064 129219 1999 131107 129080.424 127355.928 130804.92 2586.744 133391.664 2000 100334 111832.57 118041.913 105623.2262 -9314.015 96309.2112 2001 104862 107650.228 111806.902 103493.5538 -6235.0111 97258.54272 2002 97402 101501.291 105623.535 97379.04684 -6183.3665 91195.68038 2003 84829 91497.9165 97148.164 85847.66886 -8475.3714 77372.29747 2004 85151 87689.7666 91473.1256 83906.4076 -5675.0385 78231.36912 2005 100272 95239.1066 93732.7142 96745.49906 2259.58864 99005.0877 2006 96269 95857.0427 95007.3113 96706.77403 1274.59707 97981.3711 Peramalan Tahun 2007 ; m = 1 F t+m = a 2006 + b 2006 m F 2005+1 = 96706.77403 + 1274.59707 1 Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 F 2006 = 97981.3711 Peramalan Tahun 2008 ; m = 2 F t+m = a 2006 + b 2006 m F 2006+2 = 96706.77403 + 1274.59707 2 F 2008 = 99255.96817 Dari tabel di atas dapat diketahui kesalahan ramalan dengan menggunakan MSE Mean Square Error atau Nilai Kesalahan Kuadrat dengan menggunakan rumus sebagai berikut : ∑ = = n i i n e MSE 1 2 Dimana E i = X t - F t Maka hasil perhitungannya secara lengkap tertera pada tabel di bawah ini. Tabel 4.3.3.2 Tabel Perhitungan Forecast dan Mean Square Error Kebutuhan Beras dengan α = 0.6 Tahun Kebutuhan Beras Ton Forecast Error Absoulut Square Error 1994 123450 - - - - 1995 100325 123450 -23125 23125 534765625 1996 124320 95700 28620 28620 819104400 1997 132221 121719 10502 10502 110292004 1998 125600 136299.6 -10699.6 10699.6 114481440.2 1999 131107 129219 1888 1888 3564544 2000 100334 133391.664 -33057.664 33057.66 1092809149 2001 104862 96309.2112 8552.7888 8552.789 73150196.26 2002 97402 97258.54272 143.45728 143.4573 20579.99118 2003 84829 91195.68038 -6366.6804 6366.68 40534619.11 2004 85151 77372.29747 7778.70253 7778.703 60508213.02 2005 100272 78231.36912 22040.6309 22040.63 485789409.8 2006 96269 99005.0877 -2736.0877 2736.088 7486175.888 2007 - 97981.3711 - - - Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 2008 - 99255.96817 - - - Jumlah 3342506356 Rata – Rata 278542196.4 MSE = ∑ = n i i n e 1 2 = 334250635612 = 278542196.4 Grafik Realisas i dan Ramalan Kebutuhan Beras di Kabupaten Tapanuli Selatan dengan Menggunakan Alpha 0.6 20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Tahun K e but uha n B e r a s Kebutuhan Beras Forecast Gambar 4.3.3 Grafik Realisasi dan Ramalan Kebutuhan Beras dengan Menggunakan α = 0.6 4.3.4 Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing Ganda dengan α = 0.9. Adapun langkah – langkah peramalan tingkat kebutuhan beras adalah sebagai berikut : 1. Tahun pertama 1994. Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 a. t S ′ ditentukan sebesar kebutuhan beras pada tahun pertama 1994, yaitu sebesar 123450 ton. b. t S ′′ sebesar kebutuhan beras pada tahun pertama 1994, yaitu sebesar 123450 ton. c. a t : belum bias ditentukan. d. b t : belum ditentukan. e. F t+m : Forecast tahun kedua F 2 ditentukan sebesar kebutuhan tahun pertama, yaitu sebesar 123450 ton. 2. Tahun kedua 1995. Xt = 100325 a. t S ′ = α Xt + 1- α 1 − ′ t S = 0.9100325 + 0.1123450 = 90292.5 + 12345.0 = 102637.5 b. t S ′′ = α t S ′ + 1- α 1 − ′′ t S = 0.9102637.5 + 0.1123450 = 92373.75 + 12345.0 = 104718.75 c. a t = 2 t S ′ - t S ′′ = 2102637.5 - 104718.75 = 205275 - 104718.75 = 100556.25 d. . b t = α α − 1 t S ′ - t S ′′ Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 = 1 . 9 . 102637.5 – 104718.75 = - 18731.25 e. Forecast tahun ke – 3 1996 ; m = 1 F t+m = a 1995 + b 1995 F 1995+1 = 100556.25 + 819018.75 F 1996 = 919575 2. Tahun ketiga 1996. Xt = 124320 a. t S ′ = α Xt + 1- α 1 − ′ t S = 0.9124320 + 0.1102637.5 = 111888 + 10263.75 = 122151.75 b. t S ′′ = α t S ′ + 1- α 1 − ′′ t S = 0.9122151.75 + 0.1104718.75 = 109936.575 + 10471.875 = 120408.45 c. a t = 2 t S ′ - t S ′′ = 2122151.75 – 120408.45 = 244303.5 – 120408.45 = 123895.05 d. . b t = α α − 1 t S ′ - t S ′′ = 1 . 9 . 122151.75 – 120408.45 Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 = 15689.7 e. Forecast tahun ke – 3 1997 ; m = 1 F t+m = a 1996 + b 1996 F 1996+1 = 123895.05 + 978957.3 F 1997 = 1102852.35 Perhitungan peramalan tingkat produksi secara lengkap tertera pada tabel di bawah ini. Tabel 4.3.4.1 Tabel Perhitungan Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras dengan Menggunakan Metode Exponensial Smoothing Ganda dengan α = 0.9 Tahun Kebutuhan Beras Ton S`t S``t a t b t F t+m 1994 123450 123450 123450 1995 100325 102637.5 104718.75 100556.25 819018.75 919575 1996 124320 122151.75 120408.45 123895.05 978957.3 1102852.35 1997 132221 131214.075 130133.513 132294.6375 1050793.16 1183087.8 1998 125600 126161.408 126558.618 125764.197 1008894.05 1134658.247 1999 131107 130612.441 130207.058 131017.823 1045304.91 1176322.731 2000 100334 103361.844 106046.366 100677.3226 824210.231 924887.5538 2001 104862 104711.984 104845.423 104578.5463 837562.437 942140.9834 2002 97402 98132.9984 98804.2408 97461.75603 784392.745 881854.5012 2003 84829 86159.3998 87423.8839 84894.91574 688010.715 772905.6304 2004 85151 85251.84 85469.0444 85034.63559 681797.515 766832.1511 2005 100272 98769.984 97439.89 100100.078 791489.966 891590.0439 2006 96269 96519.0984 96611.1776 96427.01924 772060.708 868487.7273 Peramalan Tahun 2007 ; m = 1 F t+m = a 2006 + b 2006 m F 2006+1 = 96427.01924 + 772060.7081 F 2007 = 868487.7272 Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 Peramalan Tahun 2008 ; m = 2 F t+m = a 2006 + b 2006 m F 2006+2 = 96427.01924 + 772060.708 2 F 2008 = 1640548.435 Dari tabel di atas dapat diketahui kesalahan ramalan dengan menggunakan MSE Mean Square Error atau Nilai Kesalahan Kuadrat dengan menggunakan rumus sebagai berikut : ∑ = = n i i n e MSE 1 2 Dimana E i = X t - F t Maka hasil perhitungannya secara lengkap tertera pada tabel di bawah ini. Tabel 4.3.4.2 Tabel Perhitungan Forecast dan Mean Square Error Kebutuhan Beras dengan α = 0.9 Tahun Kebutuhan Beras Ton Forecast Error Absoulut Square Error 1994 123450 - - - - 1995 100325 123450 -23125 23125 534765625 1996 124320 919575 -795255 795255 632430515025 1997 132221 1102852.35 -970631.35 970631.4 942125217603 1998 125600 1183087.8 -1057487.8 1057488 1118280447149 1999 131107 1134658.247 -1003551.2 1003551 1007115104352 2000 100334 1176322.731 -1075988.7 1075989 1157751749885 2001 104862 924887.5538 -820025.55 820025.6 672441908877 2002 97402 942140.9834 -844738.98 844739 713583950153 2003 84829 881854.5012 -797025.5 797025.5 635249649485 2004 85151 772905.6304 -687754.63 687754.6 473006431631 2005 100272 766832.1511 -666560.15 666560.2 444302434991 2006 96269 891590.0439 -795321.04 795321 632535562885 2007 - 868487.7273 - - 2008 - 1640548.435 - - - Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 Jumlah 8429357737661 Rata – Rata 7.024464781 MSE = ∑ = n i i n e 1 2 = 8429357737661 12 = 7.024464781 Grafik Realisas i dan Ramalan Kebutuhan Beras di Kabupaten Tapanuli Selatan dengan Menggunakan Alpha 0.9 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000 1400000 1600000 1800000 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Tahun K e but uha n B e r a s Kebutuhan Beras Forecast Gambar 4.3.4 Grafik Realisasi dan Ramalan Produksi Beras dengan Menggunakan α = 0.9 Samira Siregar : Peramalan Tingkat Kebutuhan Beras Pada Tahun 2008 Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2008. USU Repository © 2009 BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Microsoft Excel