34
Bentuk 3
untuk Poisson-HMM, � � = �
−λ
. λ
�
� Set
→ 0 = �
�
−1 + �
�
λ ;
sehingga:
Set → λ = � �
� �
�=1
�
� �=1
.
3.4 Pemilihan Model Terbaik
Kriteria dalam pemilihan model estimasi terbaik pada penelitian ini adalah berdasarkan nilai AIC Akaike Information Criterion. Kriteria AIC didefinisikan
pada Persamaan 2.42, yaitu: AIC =
−2 � � + 2�,
dimana � � adalah nilai log-likelihood masing-masing model dan � adalah
jumlah parameter pada model tersebut. Pada penelitian ini akan dicari 3 model estimasi dengan menggunakan metode Algoritma EM, yaitu model dengan
keadaan tersembunyi = 2, 3, 4. Model estimasi terbaik berdasarkan kriteria
AIC adalah model yang memiliki nilai AIC terkecil.
35
Data
3.5 Alur Penelitian
Gambar 3.1 Alur Penelitian
Mulai
Penyaringan Data
Menghitung Banyaknya Gempa
Penentuan input Parameter PHMMs
Pengecekan Overdispersi
Selesai
Estimasi Parameter Algoritma EM
Menghitung Peluang Forward dan Backward
Tahap Persiapan Data
Kesimpulan Model Terbaik
Penskalaan Likelihood
Tahap Pemodelan
36
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Deskripsi Data
Data dalam penelitian ini adalah data gempa bumi di sepanjang Propinsi Sumatra Barat Sumbar sampai Propinsi Nusa Tenggara Timur NTT dari
tanggal 4 Maret 2008 hingga tahun 17 Desember 2013 yang kemudian disaring berdasarkan besarnya magnitudo yaitu
≥5 Skala Richter yang terjadi pada kedalaman gempa bumi dangkal yaitu 60 Km dari permukaan terjadinya gempa
bumi tersebut[12]. Kriteria penyaringan data tersebut didasarkan pada besarnya resiko dan bahaya yang ditimbulkan oleh gempa bumi tersebut, khususnya bagi
masyarakat di sepanjang wilayah yang diamati. Berikut adalah data gempa bumi dari hasil penyaring berdasarkan magnitudo dan kedalaman yang telah ditentukan
di atas: Tabel 4.1
Data Gempa Bumi di Propinsi Sumatra Barat sampai Propinsi Nusa Tenggara Timur dengan Magnitudo
≥5 SK pada Kedalaman 60 Km Tahun 2008-2013
TanggalBulanTahun Lintang
Bujur Kedalaman
Km Magnitudo
SR 1632008
-2,95 100,80
57 5,4
3132008 -3,00
100,89 20
5,2 0242008
-4,26 102,64
31 6,1
0342008 -4,19
102,22 20
5,0 ...
... ...
... ...
28112013 -0,26
98,562 51,39
5,1 10122013
-57,27 101,99
11,62 5,3
16122013 -6,799
102,57 34.31
5,0
