Hilma Nadiya Khoiriya, 2015 PENGARUH KETERAMPILAN MENGAJAR GURU TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA DALAM MATA
PELAJARAN AKUNTANSI KEUANGAN PADA SMK NEGERI DI BANDUNG
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Tabel 3.15 Kriteria Penilaian Setiap Dimensi dan Indikator
Skor Kategori
0-20 Sangat Rendah
21-40 Rendah
41-60 Sedang
61-80 Tinggi
81-100 Sangat Tinggi
Sumber : Riduwan Sunarto, 2013 : 23
Jika dilihat pengklasifikasian keterampilan mengajar dengan kategori tersebut terlalu tipis perbedaan diantara kelima kategori tersebut, sehingga akan
sulit untuk mengklasifikasikannya. Maka dari itu penulis mereduksinya menjadi tiga kategori sebagai berikut:
Tabel 3.16 Kriteria Penilaian Setiap Dimensi dan Indikator
Tabel 3.16 digunakan sebagai acuan untuk mengetahui terampil atau tidak seorang guru jika dilihat per indikator keterampilan mengajar guru.
2. Uji Normalitas
Menurut Umar 2008 : 77 “Uji normalitas digunakan untuk mengetahui
apakah variabel dependen, independen atau keduanya berdistribusi normal, mendekati normal atau
tidak”. Jika datanya tidak berdistribusi
normal, maka
analisis yang
digunakan adalah analisis non parametrik. Jika data
berdistribusi normal,
maka akan digunakan
analisis parametrik.
Kategori
Tidak Terampil Cukup Terampil
Terampil
Hilma Nadiya Khoiriya, 2015 PENGARUH KETERAMPILAN MENGAJAR GURU TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA DALAM MATA
PELAJARAN AKUNTANSI KEUANGAN PADA SMK NEGERI DI BANDUNG
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Uji normalitas dilakukan dengan uji chi kuadrat. Namun sebelum mencari nilai chi-kuadrat, perlu dibuat tabel distribusi frekuensi, berikut adalah langkah-
langkahnya Sugiyono, 2012 : 34 : 1
Menghitung jumlah kelas interval
Dimana : K
= jumlah kelas interval n
= jumlah data observasi log
= logaritma 2
Menghitung rentang data, yaitu data terbesar dikurangi data yang terkecil kemudian ditambah 1.
3 Menghitung panjang kelas = Rentang dibagi jumlah kelas
4 Menyusun interval kelas
Tabel 3.17 Penyusunan Tabel Distribusi Frekuensi
No. Kelas Kelas
Interval Frekuensi
f 1
⁞ N
Jumlah Setelah itu uji dengan uji Chi-Kuadrat, berikut ini langkah-langkah
pengujian Riduwan Sunarto, 2013: 69-71: 1
Membuat Ho dan Ha dalam bentuk kalimat 2
Mencari frekuensi yang diharapkan fe pada setiap sel, dengan rumus:
Keterangan: fe = frekuensi yang diharapkan frekuensi teoritis ∑ = jumlah frekuensi pada kolom
∑ = jumlah frekuensi pada bari ∑ = Jumlah keseluruhan baris atau kolom
3 Mencari chi-kuadrat dengan rumus:
K= 1 + 3,3 log n
∑ ∑ ∑
∑
Hilma Nadiya Khoiriya, 2015 PENGARUH KETERAMPILAN MENGAJAR GURU TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA DALAM MATA
PELAJARAN AKUNTANSI KEUANGAN PADA SMK NEGERI DI BANDUNG
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Keterangan: = nilai chi-kuadrat
= frekuensi yang diobservasi frekuensi empiris = frekuensi yang diharapkan frekuensi teoritis
4 Mencari
dengan rumus: α = 0,05
Membandingkan dengan
untuk dan derajat kebebasan db = k-1
Jika , maka distribusi data tidak normal
Jika , maka distribusi data tidak normal
5 Membuat kesimpulan
3. Pengujian Hipotesis
