Teknik Pengumpulan Data METODE PENELITIAN

164 Gambar 3.3 PERSENTASE RESPONDEN BERDASARKAN MASA KERJA

E. Teknik Pengumpulan Data

Pengumpulan data penelitian ini dilakukan dengan teknik-teknik studi dokumentasi, observasi, wawancara dan angket. Teknik-teknik pengumpulan data yang disebut pertama lebih merupakan alat pengumpulan data sekunder sebagai bahan triangulasi dengan data primer. Studi dokumentasi yaitu pengumpulan data dengan cara mempelajari, menelaah berbagai peraturan-peraturan, buku-buku, serta dokumentasi yang ada relevansinya dengan masalah yang diteliti. Observasi yaitu pengumpulan data dengan cara mengadakan pengamatan langsung di lapangan dan mencatat masalah-masalah penting yang ada hubungannya dengan penelitian. Wawancara yaitu pengumpulan data dengan cara mengajukan pertanyaan secara lisan kepada orang-orang yang dipilih berdasarkan pertimbangan tertentu. Wawancara dapat dijadikan alat kontrol data yang dianggap 165 meragukan yang diperoleh melalui angket maupun observasi. Adapun wawancara dalam penelitian ini dilakukan khusus dengan para pejabat yang terkait dengan aspek-aspek yang menjadi fokus penelitian ini. Angket merupakan instrumen utama untuk pengumpulan data primer. Angket memuat pertanyaan tertulis dengan lima alternatif jawaban. Setiap alternatif jawaban diberikan bobot nilai seperti berikut: Sangat Setuju SS dengan bobot nilai 5, Setuju S dengan bobot nilai 4, Ragu-ragu R dengan bobot nilai 3, Tidak Setuju TS dengan bobot nilai 2, dan Sangat Tidak Setuju STS dengan bobot nilai 1. Pemberian bobot ini sangat diperlukan sebagai langkah awal untuk kemudian dilakukan perhitungan secara statistik. Pengujian validitas angket difokuskan kepada aspek item validity dengan maksud untuk mengetahui: 1 derajat kesesuaian antara suatu item dengan item-item lainnya; 2 ukuran validitas item adalah korelasi antara skor suatu item dengan skor total itemnya; dan 3 makna validitas item sebagai daya pembeda suatu item Suryabrata, 2000. Rumus yang digunakan adalah Pearson’s Correlation , yang berfungsi untuk menafsirkan: 1 signifikansi tingkat kepercayaannya dengan harga r-kritis pada tabel acuan statistika; 2 koefisien-determinasi r 2 , menjelaskan proporsipersentase tingkat kecermatan prediksi pada kedua pihak varian-variabel yang akan berkorelasi. Pengujian reliabilitas angket dimaksudkan untuk memastikan bahwa angket tersebut cukup baik untuk mengungkap data yang dapat dipercaya. Selain itu, agar angket benar-benar merupakan alat pengumpul data yang bercirikan: 1 memiliki validitas yang baik; 2 tidak tendensius mengarahkan 166 responden untuk memilih jawaban-jawaban tertentu; dan 3 apabila datanya benar-benar sesuai dengan kenyataannya, maka keterandalannya akan bersifat ajeg Arikunto, 1998. Reliabilitas pengukuran menunjukkan sejauh mana perolehan skor setiap subjek ukur memiliki taraf keajegan ukuran Suryabrata, 2000. Pengujian reliabilitas angket menggunakan rumus Alpha Cronbach: n ∑ V i n - 1 V t α = x 1 - α : Koefisien Reliabilitas; n : Banyak Item; Vi : Varian Skor-Item; Vt : Varian Skor-Total Untuk memperkecil pengukuran pada peningkatan harga koefisien realiabilitasnya, digunakan rumus standard error of measurement: n x m r 1 σ S SE − = SE M : standard error of measurement, S x : standard deviasi skor, r n : koefisien realibilitas α TABEL 3.3 HASIL PENGUJIAN VALIDITAS DAN RELIABILITAS Variabel X1 Pearsons Correlations Matrix Items Validity Stat Validity Stat Total X 1 01 0.454 Val 0.577 Val 02 0.500 Val 0.658 Val 03 0.508 Val 0.650 Val 04 0.558 Val 0.655 Val 05 0.581 Val 0.710 Val 06 0.549 Val 0.674 Val 07 0.537 Val 0.621 Val 08 0.483 Val 0.595 Val 09 0.503 Val 0.635 Val 10 0.538 Val 0.671 Val 11 0.517 Val 0.587 Val 12 0.585 Val 0.695 Val 13 0.575 Val 0.671 Val 14 0.490 Val 0.600 Val 15 0.595 Val 0.647 Val 167 16 0.577 Val 0.684 Val 17 0.632 Val 0.690 Val 18 0.594 Val 0.642 Val Listwise N=603 r kritis 95 =0.080 Reliability Stat Reliability Stat Cronbachs Alpha N of Items 0.971 Real 0.918 Real 83 18 Variabel X 2 Pearsons Correlations Matrix Items Validity Stat Validity Stat Total X 2 01 0.443 Val 0.536 Val 02 0.601 Val 0.662 Val 03 0.605 Val 0.646 Val 04 0.597 Val 0.647 Val 05 0.455 Val 0.535 Val 06 0.552 Val 0.656 Val 07 0.622 Val 0.724 Val 08 0.590 Val 0.710 Val 09 0.653 Val 0.735 Val 10 0.590 Val 0.688 Val 11 0.579 Val 0.644 Val 12 0.501 Val 0.593 Val 13 0.634 Val 0.672 Val 14 0.654 Val 0.665 Val Listwise N=603 r kritis 95 =0.080 Reliability Stat Reliability Stat Cronbachs Alpha N of Items 0.971 Real 0.894 Real 83 14 Variabel X 3 Pearsons Correlations Matrix Items Validity Stat Validity Stat Total X 3 01 0.592 Val 0.679 Val 02 0.632 Val 0.679 Val 03 0.457 Val 0.653 Val 04 0.518 Val 0.717 Val 05 0.610 Val 0.689 Val 06 0.566 Val 0.706 Val 07 0.614 Val 0.767 Val 08 0.573 Val 0.674 Val 09 0.574 Val 0.711 Val 10 0.563 Val 0.640 Val 11 0.600 Val 0.716 Val Listwise N=603 r kritis 95 =0.080 168 Reliability Stat Reliability Stat Cronbachs Alpha N of Items 0.971 Real 0.891 Real 83 11 Variabel X 4 Pearsons Correlations Matrix Items Validity Stat Validity Stat Total X 4 01 0.563 Val 0.700 Val 02 0.591 Val 0.715 Val 03 0.567 Val 0.802 Val 04 0.646 Val 0.780 Val 05 0.582 Val 0.702 Val 06 0.531 Val 0.757 Val 07 0.552 Val 0.796 Val 08 0.588 Val 0.718 Val 09 0.548 Val 0.715 Val 10 0.624 Val 0.755 Val 11 0.623 Val 0.740 Val 12 0.590 Val 0.746 Val Listwise N=603 r kritis 95 =0.080 Reliability Stat Reliability Stat Cronbachs Alpha N of Items 0.971 Real 0.927 Real 83 12 Variabel Z Pearsons Correlations Matrix Items Validity Stat Validity Stat Total Z 01 0.609 Val 0.623 Val 02 0.650 Val 0.710 Val 03 0.639 Val 0.684 Val 04 0.530 Val 0.662 Val 05 0.486 Val 0.655 Val 06 0.448 Val 0.599 Val 07 0.556 Val 0.654 Val 08 0.633 Val 0.675 Val 09 0.496 Val 0.643 Val 10 0.552 Val 0.655 Val 11 0.513 Val 0.604 Val 12 0.558 Val 0.679 Val 13 0.518 Val 0.621 Val 14 0.604 Val 0.687 Val 15 0.646 Val 0.686 Val Listwise N=603 r kritis 95 =0.080 Reliability Stat Reliability Stat Cronbachs Alpha N of Items 0.971 Real 0.902 Real 83 15 169 Selain validitas dan reliabilitasnya, angket penelitian ini diuji pula daya pembedanya. Pengujian aspek ini bertujuan untuk memastikan bahwa unit ukuran yang diberlakukan pada setiap unit item atau unit variabel memiliki kemampuan membedakan antarsubjek responden, terutama pada kelompok skor teratas terhadap skor terbawahnya. Proses penentuan daya pembeda sebagai berikut: 1 berdasar skor total seluruh perangkat subjek dikelompokkan menjadi kelompok atas, kelompok tengah, kelompok bawah, dengan proporsi kelompok sbb; atas 27, bawah 27 dan tengah 46; 2 dihitung perbedaan rerata pasangan kelompok atas terhadap kelompok bawah; 3 validitas daya pembeda diuji pada tabel t-test satu ujung, dan diberlakukan baik pada setiap unit-item atau unit-bentukan variabelnya. Perbedaan rerata perbedaan kelompok dihitung dengan rumus t- test: S 2 A S 2 B N A N B t = + Ö M A - M B M A = Rerata Kelompok Atas M B = Rerata Kelompok Bawah S 2 A = Varian Kelompok Atas S 2 B = Varian Kelompok Bawah N A = Jumlah Subjek Kelompok Atas N B = Jumlah Subjek Kelompok Bawah 170 Tabel 3.4 HASIL PENGUJIAN DAYA PEMBEDA Items Group N Mean Std. Deviation t t

0.95 1-tail

= 1.645 X 1 _01 tinggi 164 3.89 .024 13.212 discriminative rendah 164 3.25 .042 X 1 _02 tinggi 164 3.98 .012 13.629 discriminative rendah 164 3.19 .056 X 1 _03 tinggi 164 3.86 .027 16.979 discriminative rendah 164 3.10 .035 X 1 _04 tinggi 164 3.93 .020 19.564 discriminative rendah 164 3.20 .032 X 1 _05 tinggi 164 3.92 .021 17.850 discriminative rendah 164 3.12 .039 X 1 _06 tinggi 164 3.88 .025 16.005 discriminative rendah 164 3.12 .041 X 1 _07 tinggi 164 3.90 .025 16.092 discriminative rendah 164 2.99 .050 X 1 _08 tinggi 164 3.93 .029 13.666 discriminative rendah 164 3.29 .037 X 1 _09 tinggi 164 3.85 .028 14.956 discriminative rendah 164 3.12 .040 X 1 _10 tinggi 164 3.86 .034 14.678 discriminative rendah 164 3.11 .038 X 1 _11 tinggi 164 3.91 .031 15.690 discriminative rendah 164 3.12 .039 X 1 _12 tinggi 164 3.87 .034 18.670 discriminative rendah 164 3.00 .032 X 1 _13 tinggi 164 3.91 .023 19.976 discriminative rendah 164 3.07 .035 X 1 _14 tinggi 164 3.78 .039 12.585 discriminative rendah 164 3.03 .045 X 1 _15 tinggi 164 3.90 .023 19.893 discriminative rendah 164 3.06 .035 X 1 _16 tinggi 164 3.95 .018 18.174 discriminative rendah 164 3.18 .038 X 1 _17 tinggi 164 3.95 .017 22.494 discriminative rendah 164 3.07 .035 X 1 _18 tinggi 164 3.85 .031 18.244 discriminative rendah 164 2.91 .041 X 1 tinggi 164 70.12 .198 38.495 discriminative 171 rendah 164 55.93 .311 X 2 _01 tinggi 164 3.59 .047 10.015 discriminative rendah 164 2.83 .060 X 2 _02 tinggi 164 3.74 .041 16.192 discriminative rendah 164 2.76 .045 X 2 _03 tinggi 164 3.91 .023 20.100 discriminative rendah 164 3.10 .033 X 2 _04 tinggi 164 3.71 .038 16.005 discriminative rendah 164 2.85 .038 X 2 _05 tinggi 164 3.81 .031 11.293 discriminative rendah 164 3.24 .040 X 2 _06 tinggi 164 3.85 .028 15.943 discriminative rendah 164 3.01 .045 X 2 _07 tinggi 164 3.92 .030 23.398 discriminative rendah 164 2.95 .029 X2_08 tinggi 164 3.90 .023 24.279 discriminative rendah 164 2.99 .029 X2_09 tinggi 164 3.88 .027 20.579 discriminative rendah 164 2.88 .040 X 2 _10 tinggi 164 3.82 .030 16.843 discriminative rendah 164 2.96 .041 X 2 _11 tinggi 164 3.85 .028 19.051 discriminative rendah 164 3.05 .031 X 2 _12 tinggi 164 3.76 .041 12.601 discriminative rendah 164 3.05 .038 X 2 _13 tinggi 164 3.94 .019 21.272 discriminative rendah 164 3.10 .035 X 2 _14 tinggi 164 3.92 .021 22.730 discriminative rendah 164 2.97 .036 X 2 tinggi 164 53.62 .194 40.704 discriminative rendah 164 41.74 .218 X 3 _01 tinggi 164 3.90 .023 22.369 discriminative rendah 164 3.06 .030 X 3 _02 tinggi 164 3.93 .020 22.822 discriminative rendah 164 2.99 .036 X 3 _03 tinggi 164 3.88 .026 11.804 discriminative rendah 164 3.33 .039 X 3 _04 tinggi 164 3.88 .025 14.752 discriminative rendah 164 3.16 .042 X 3 _05 tinggi 164 3.89 .024 20.164 discriminative rendah 164 3.11 .030 172 X 3 _06 tinggi 164 3.87 .027 17.620 discriminative rendah 164 3.13 .032 X 3 _07 tinggi 164 3.93 .020 23.659 discriminative rendah 164 3.10 .028 X 3 _08 tinggi 164 3.87 .026 19.236 discriminative rendah 164 2.98 .038 X 3 _09 tinggi 164 3.84 .036 15.085 discriminative rendah 164 2.95 .048 X 3 _10 tinggi 164 3.85 .035 19.262 discriminative rendah 164 3.06 .021 X 3 _11 tinggi 164 3.91 .022 18.127 discriminative rendah 164 3.08 .041 X 3 tinggi 164 42.76 .137 36.135 discriminative rendah 164 33.96 .201 X 4 _01 tinggi 164 3.76 .035 19.022 discriminative rendah 164 2.83 .034 X 4 _02 tinggi 164 3.72 .036 17.144 discriminative rendah 164 2.77 .042 X 4 _03 tinggi 164 3.74 .034 15.537 discriminative rendah 164 2.81 .049 X 4 _04 tinggi 164 3.91 .022 21.137 discriminative rendah 164 2.90 .043 X 4 _05 tinggi 164 3.83 .029 18.395 discriminative rendah 164 2.94 .038 X 4 _06 tinggi 164 3.81 .031 18.067 discriminative rendah 164 2.80 .046 X 4 _07 tinggi 164 3.81 .034 18.270 discriminative rendah 164 2.85 .040 X 4 _08 tinggi 164 3.83 .029 18.988 discriminative rendah 164 2.91 .038 X 4 _09 tinggi 164 3.77 .041 15.104 discriminative rendah 164 2.90 .041 X 4 _10 tinggi 164 3.79 .033 17.919 discriminative rendah 164 2.87 .039 X 4 _11 tinggi 164 3.77 .033 16.845 discriminative rendah 164 2.81 .046 X 4 _12 tinggi 164 3.85 .028 17.863 discriminative rendah 164 2.88 .046 X 4 tinggi 164 45.59 .196 28.629 discriminative rendah 164 34.27 .344 Y_01 tinggi 164 3.91 .023 18.722 discriminative 173 rendah 164 3.12 .035 Y_02 tinggi 164 3.91 .022 23.460 discriminative rendah 164 3.05 .030 Y_03 tinggi 164 3.90 .024 23.566 discriminative rendah 164 3.03 .028 Y_04 tinggi 164 3.72 .039 14.506 discriminative rendah 164 2.96 .035 Z_05 tinggi 164 3.66 .039 12.258 discriminative rendah 164 2.92 .046 Y_06 tinggi 164 3.74 .034 13.937 discriminative rendah 164 3.05 .035 Y_07 tinggi 164 3.89 .032 16.537 discriminative rendah 164 3.15 .031 Y_08 tinggi 164 3.94 .019 22.886 discriminative rendah 164 3.05 .034 Y_09 tinggi 164 3.78 .039 14.540 discriminative rendah 164 3.07 .030 Y_10 tinggi 164 3.90 .024 17.793 discriminative rendah 164 3.17 .033 Y_11 tinggi 164 3.61 .043 14.401 discriminative rendah 164 2.71 .046 Y_12 tinggi 164 3.81 .032 16.687 discriminative rendah 164 3.00 .037 Y_13 tinggi 164 3.74 .038 15.105 discriminative rendah 164 2.69 .058 Y_14 tinggi 164 3.95 .018 22.410 discriminative rendah 164 3.12 .032 Y_15 tinggi 164 3.85 .028 21.405 discriminative rendah 164 2.91 .034 Y tinggi 164 57.30 .206 40.457 discriminative rendah 164 45.00 .223 Z_01 tinggi 164 3.51 .061 10.510 discriminative rendah 164 2.62 .059 Z_02 tinggi 164 3.77 .034 16.912 discriminative rendah 164 2.83 .044 Z-03 tinggi 164 3.58 .054 12.052 discriminative rendah 164 2.71 .048 Z_04 tinggi 164 3.70 .044 14.133 discriminative rendah 164 2.76 .049 Z_05 tinggi 164 3.72 .035 15.082 discriminative rendah 164 2.86 .045 174 Z_06 tinggi 164 3.53 .042 13.594 discriminative rendah 164 2.62 .052 Z_07 tinggi 164 3.23 .080 5.542 discriminative rendah 164 2.69 .056 Z_08 tinggi 164 3.70 .048 12.611 discriminative rendah 164 2.84 .049 Z_09 tinggi 164 3.76 .034 14.864 discriminative rendah 164 2.96 .041 Z_10 tinggi 164 3.70 .044 12.169 discriminative rendah 164 2.85 .054 Z_11 tinggi 164 3.58 .050 13.657 discriminative rendah 164 2.63 .048 Z_12 tinggi 164 3.77 .033 18.642 discriminative rendah 164 2.96 .029 Z_13 tinggi 164 3.88 .033 16.486 discriminative rendah 164 3.02 .041 Z tinggi 164 47.43 .331 23.684 discriminative rendah 164 36.35 .331

F. Teknik Analisis Data