164
Gambar 3.3 PERSENTASE RESPONDEN BERDASARKAN MASA KERJA
E. Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data penelitian ini dilakukan dengan teknik-teknik studi dokumentasi, observasi, wawancara dan angket. Teknik-teknik pengumpulan
data yang disebut pertama lebih merupakan alat pengumpulan data sekunder sebagai bahan triangulasi dengan data primer.
Studi dokumentasi yaitu pengumpulan data dengan cara mempelajari, menelaah berbagai peraturan-peraturan, buku-buku, serta dokumentasi yang
ada relevansinya dengan masalah yang diteliti. Observasi yaitu pengumpulan data dengan cara mengadakan pengamatan langsung di lapangan dan mencatat
masalah-masalah penting yang ada hubungannya dengan penelitian. Wawancara yaitu pengumpulan data dengan cara mengajukan pertanyaan
secara lisan kepada orang-orang yang dipilih berdasarkan pertimbangan tertentu. Wawancara dapat dijadikan alat kontrol data yang dianggap
165
meragukan yang diperoleh melalui angket maupun observasi. Adapun wawancara dalam penelitian ini dilakukan khusus dengan para pejabat yang
terkait dengan aspek-aspek yang menjadi fokus penelitian ini. Angket merupakan instrumen utama untuk pengumpulan data primer.
Angket memuat pertanyaan tertulis dengan lima alternatif jawaban. Setiap alternatif jawaban diberikan bobot nilai seperti berikut: Sangat Setuju SS
dengan bobot nilai 5, Setuju S dengan bobot nilai 4, Ragu-ragu R dengan bobot nilai 3, Tidak Setuju TS dengan bobot nilai 2, dan Sangat Tidak Setuju
STS dengan bobot nilai 1. Pemberian bobot ini sangat diperlukan sebagai langkah awal untuk kemudian dilakukan perhitungan secara statistik.
Pengujian validitas angket difokuskan kepada aspek item validity dengan maksud untuk mengetahui: 1 derajat kesesuaian antara suatu item dengan
item-item lainnya; 2 ukuran validitas item adalah korelasi antara skor suatu item dengan skor total itemnya; dan 3 makna validitas item sebagai daya
pembeda suatu item Suryabrata, 2000. Rumus yang digunakan adalah Pearson’s Correlation
, yang berfungsi untuk menafsirkan: 1 signifikansi tingkat kepercayaannya dengan harga r-kritis pada tabel acuan statistika; 2
koefisien-determinasi r
2
, menjelaskan proporsipersentase tingkat kecermatan prediksi pada kedua pihak varian-variabel yang akan berkorelasi.
Pengujian reliabilitas angket dimaksudkan untuk memastikan bahwa angket tersebut cukup baik untuk mengungkap data yang dapat dipercaya.
Selain itu, agar angket benar-benar merupakan alat pengumpul data yang bercirikan: 1 memiliki validitas yang baik; 2 tidak tendensius mengarahkan
166
responden untuk memilih jawaban-jawaban tertentu; dan 3 apabila datanya benar-benar sesuai dengan kenyataannya, maka keterandalannya akan bersifat
ajeg Arikunto, 1998. Reliabilitas pengukuran menunjukkan sejauh mana perolehan skor setiap subjek ukur memiliki taraf keajegan ukuran Suryabrata,
2000. Pengujian reliabilitas angket menggunakan rumus Alpha Cronbach:
n ∑
V i n - 1
V t
α
=
x
1 - α
: Koefisien Reliabilitas; n : Banyak Item;
Vi : Varian Skor-Item; Vt : Varian Skor-Total
Untuk memperkecil pengukuran pada peningkatan harga koefisien realiabilitasnya, digunakan rumus standard error of measurement:
n x
m
r 1
σ S
SE −
=
SE
M
: standard error of measurement, S
x
: standard deviasi skor, r
n
: koefisien realibilitas α
TABEL 3.3 HASIL PENGUJIAN VALIDITAS DAN RELIABILITAS
Variabel X1 Pearsons Correlations
Matrix Items Validity Stat
Validity Stat Total
X
1
01
0.454 Val
0.577 Val
02
0.500 Val
0.658 Val
03
0.508 Val
0.650 Val
04
0.558 Val
0.655 Val
05
0.581 Val
0.710 Val
06
0.549 Val
0.674 Val
07
0.537 Val
0.621 Val
08
0.483 Val
0.595 Val
09
0.503 Val
0.635 Val
10
0.538 Val
0.671 Val
11
0.517 Val
0.587 Val
12
0.585 Val
0.695 Val
13
0.575 Val
0.671 Val
14
0.490 Val
0.600 Val
15
0.595 Val
0.647 Val
167
16
0.577 Val
0.684 Val
17
0.632 Val
0.690 Val
18
0.594 Val
0.642 Val
Listwise N=603
r
kritis 95
=0.080
Reliability Stat Reliability Stat
Cronbachs Alpha N of Items
0.971 Real
0.918 Real
83 18
Variabel X
2
Pearsons Correlations Matrix Items
Validity Stat Validity Stat
Total X
2
01
0.443 Val
0.536 Val
02
0.601 Val
0.662 Val
03
0.605 Val
0.646 Val
04
0.597 Val
0.647 Val
05
0.455 Val
0.535 Val
06
0.552 Val
0.656 Val
07
0.622 Val
0.724 Val
08
0.590 Val
0.710 Val
09
0.653 Val
0.735 Val
10
0.590 Val
0.688 Val
11
0.579 Val
0.644 Val
12
0.501 Val
0.593 Val
13
0.634 Val
0.672 Val
14
0.654 Val
0.665 Val
Listwise N=603
r
kritis 95
=0.080
Reliability Stat Reliability Stat
Cronbachs Alpha N of Items
0.971 Real
0.894 Real
83 14
Variabel X
3
Pearsons Correlations Matrix Items
Validity Stat Validity Stat
Total X
3
01
0.592 Val
0.679 Val
02
0.632 Val
0.679 Val
03
0.457 Val
0.653 Val
04
0.518 Val
0.717 Val
05
0.610 Val
0.689 Val
06
0.566 Val
0.706 Val
07
0.614 Val
0.767 Val
08
0.573 Val
0.674 Val
09
0.574 Val
0.711 Val
10
0.563 Val
0.640 Val
11
0.600 Val
0.716 Val
Listwise N=603
r
kritis 95
=0.080
168
Reliability Stat Reliability Stat
Cronbachs Alpha N of Items
0.971 Real
0.891 Real
83 11
Variabel X
4
Pearsons Correlations Matrix Items
Validity Stat Validity Stat
Total X
4
01
0.563 Val
0.700 Val
02
0.591 Val
0.715 Val
03
0.567 Val
0.802 Val
04
0.646 Val
0.780 Val
05
0.582 Val
0.702 Val
06
0.531 Val
0.757 Val
07
0.552 Val
0.796 Val
08
0.588 Val
0.718 Val
09
0.548 Val
0.715 Val
10
0.624 Val
0.755 Val
11
0.623 Val
0.740 Val
12
0.590 Val
0.746 Val
Listwise N=603
r
kritis 95
=0.080
Reliability Stat Reliability Stat
Cronbachs Alpha N of Items
0.971 Real
0.927 Real
83 12
Variabel Z Pearsons Correlations
Matrix Items Validity Stat
Validity Stat Total
Z 01
0.609 Val
0.623 Val
02
0.650 Val
0.710 Val
03
0.639 Val
0.684 Val
04
0.530 Val
0.662 Val
05
0.486 Val
0.655 Val
06
0.448 Val
0.599 Val
07
0.556 Val
0.654 Val
08
0.633 Val
0.675 Val
09
0.496 Val
0.643 Val
10
0.552 Val
0.655 Val
11
0.513 Val
0.604 Val
12
0.558 Val
0.679 Val
13
0.518 Val
0.621 Val
14
0.604 Val
0.687 Val
15
0.646 Val
0.686 Val
Listwise N=603
r
kritis 95
=0.080
Reliability Stat Reliability Stat
Cronbachs Alpha N of Items
0.971 Real
0.902 Real
83 15
169
Selain validitas dan reliabilitasnya, angket penelitian ini diuji pula daya pembedanya. Pengujian aspek ini bertujuan untuk memastikan bahwa unit
ukuran yang diberlakukan pada setiap unit item atau unit variabel memiliki kemampuan membedakan antarsubjek responden, terutama pada kelompok
skor teratas terhadap skor terbawahnya. Proses penentuan daya pembeda sebagai berikut: 1 berdasar skor total
seluruh perangkat subjek dikelompokkan menjadi kelompok atas, kelompok tengah, kelompok bawah, dengan proporsi kelompok sbb; atas 27, bawah
27 dan tengah 46; 2 dihitung perbedaan rerata pasangan kelompok atas terhadap kelompok bawah; 3 validitas daya pembeda diuji pada tabel t-test
satu ujung, dan diberlakukan baik pada setiap unit-item atau unit-bentukan variabelnya. Perbedaan rerata perbedaan kelompok dihitung dengan rumus t-
test:
S
2 A
S
2 B
N
A
N
B
t = +
Ö M
A
- M
B
M
A
= Rerata Kelompok Atas M
B
= Rerata Kelompok Bawah S
2 A
= Varian Kelompok Atas S
2 B
= Varian Kelompok Bawah N
A
= Jumlah Subjek Kelompok Atas N
B
= Jumlah Subjek Kelompok Bawah
170
Tabel 3.4 HASIL PENGUJIAN DAYA PEMBEDA
Items Group
N Mean
Std. Deviation
t t
0.95 1-tail
= 1.645
X
1
_01 tinggi
164 3.89
.024 13.212
discriminative rendah
164 3.25
.042 X
1
_02 tinggi
164 3.98
.012 13.629
discriminative rendah
164 3.19
.056 X
1
_03 tinggi
164 3.86
.027 16.979
discriminative rendah
164 3.10
.035 X
1
_04 tinggi
164 3.93
.020 19.564
discriminative rendah
164 3.20
.032 X
1
_05 tinggi
164 3.92
.021 17.850
discriminative rendah
164 3.12
.039 X
1
_06 tinggi
164 3.88
.025 16.005
discriminative rendah
164 3.12
.041 X
1
_07 tinggi
164 3.90
.025 16.092
discriminative rendah
164 2.99
.050 X
1
_08 tinggi
164 3.93
.029 13.666
discriminative rendah
164 3.29
.037 X
1
_09 tinggi
164 3.85
.028 14.956
discriminative rendah
164 3.12
.040 X
1
_10 tinggi
164 3.86
.034 14.678
discriminative rendah
164 3.11
.038 X
1
_11 tinggi
164 3.91
.031 15.690
discriminative rendah
164 3.12
.039 X
1
_12 tinggi
164 3.87
.034 18.670
discriminative rendah
164 3.00
.032 X
1
_13 tinggi
164 3.91
.023 19.976
discriminative rendah
164 3.07
.035 X
1
_14 tinggi
164 3.78
.039 12.585
discriminative rendah
164 3.03
.045 X
1
_15 tinggi
164 3.90
.023 19.893
discriminative rendah
164 3.06
.035 X
1
_16 tinggi
164 3.95
.018 18.174
discriminative rendah
164 3.18
.038 X
1
_17 tinggi
164 3.95
.017 22.494
discriminative rendah
164 3.07
.035 X
1
_18 tinggi
164 3.85
.031 18.244
discriminative rendah
164 2.91
.041 X
1
tinggi 164
70.12 .198
38.495 discriminative
171
rendah 164
55.93 .311
X
2
_01 tinggi
164 3.59
.047 10.015
discriminative rendah
164 2.83
.060 X
2
_02 tinggi
164 3.74
.041 16.192
discriminative rendah
164 2.76
.045 X
2
_03 tinggi
164 3.91
.023 20.100
discriminative rendah
164 3.10
.033 X
2
_04 tinggi
164 3.71
.038 16.005
discriminative rendah
164 2.85
.038 X
2
_05 tinggi
164 3.81
.031 11.293
discriminative rendah
164 3.24
.040 X
2
_06 tinggi
164 3.85
.028 15.943
discriminative rendah
164 3.01
.045 X
2
_07 tinggi
164 3.92
.030 23.398
discriminative rendah
164 2.95
.029 X2_08
tinggi 164
3.90 .023
24.279 discriminative
rendah 164
2.99 .029
X2_09 tinggi
164 3.88
.027 20.579
discriminative rendah
164 2.88
.040 X
2
_10 tinggi
164 3.82
.030 16.843
discriminative rendah
164 2.96
.041 X
2
_11 tinggi
164 3.85
.028 19.051
discriminative rendah
164 3.05
.031 X
2
_12 tinggi
164 3.76
.041 12.601
discriminative rendah
164 3.05
.038 X
2
_13 tinggi
164 3.94
.019 21.272
discriminative rendah
164 3.10
.035 X
2
_14 tinggi
164 3.92
.021 22.730
discriminative rendah
164 2.97
.036 X
2
tinggi 164
53.62 .194
40.704 discriminative
rendah 164
41.74 .218
X
3
_01 tinggi
164 3.90
.023 22.369
discriminative rendah
164 3.06
.030 X
3
_02 tinggi
164 3.93
.020 22.822
discriminative rendah
164 2.99
.036 X
3
_03 tinggi
164 3.88
.026 11.804
discriminative rendah
164 3.33
.039 X
3
_04 tinggi
164 3.88
.025 14.752
discriminative rendah
164 3.16
.042 X
3
_05 tinggi
164 3.89
.024 20.164
discriminative rendah
164 3.11
.030
172
X
3
_06 tinggi
164 3.87
.027 17.620
discriminative rendah
164 3.13
.032 X
3
_07 tinggi
164 3.93
.020 23.659
discriminative rendah
164 3.10
.028 X
3
_08 tinggi
164 3.87
.026 19.236
discriminative rendah
164 2.98
.038 X
3
_09 tinggi
164 3.84
.036 15.085
discriminative rendah
164 2.95
.048 X
3
_10 tinggi
164 3.85
.035 19.262
discriminative rendah
164 3.06
.021 X
3
_11 tinggi
164 3.91
.022 18.127
discriminative rendah
164 3.08
.041 X
3
tinggi 164
42.76 .137
36.135 discriminative
rendah 164
33.96 .201
X
4
_01 tinggi
164 3.76
.035 19.022
discriminative rendah
164 2.83
.034 X
4
_02 tinggi
164 3.72
.036 17.144
discriminative rendah
164 2.77
.042 X
4
_03 tinggi
164 3.74
.034 15.537
discriminative rendah
164 2.81
.049 X
4
_04 tinggi
164 3.91
.022 21.137
discriminative rendah
164 2.90
.043 X
4
_05 tinggi
164 3.83
.029 18.395
discriminative rendah
164 2.94
.038 X
4
_06 tinggi
164 3.81
.031 18.067
discriminative rendah
164 2.80
.046 X
4
_07 tinggi
164 3.81
.034 18.270
discriminative rendah
164 2.85
.040 X
4
_08 tinggi
164 3.83
.029 18.988
discriminative rendah
164 2.91
.038 X
4
_09 tinggi
164 3.77
.041 15.104
discriminative rendah
164 2.90
.041 X
4
_10 tinggi
164 3.79
.033 17.919
discriminative rendah
164 2.87
.039 X
4
_11 tinggi
164 3.77
.033 16.845
discriminative rendah
164 2.81
.046 X
4
_12 tinggi
164 3.85
.028 17.863
discriminative rendah
164 2.88
.046 X
4
tinggi 164
45.59 .196
28.629 discriminative
rendah 164
34.27 .344
Y_01 tinggi
164 3.91
.023 18.722
discriminative
173
rendah 164
3.12 .035
Y_02 tinggi
164 3.91
.022 23.460
discriminative rendah
164 3.05
.030 Y_03
tinggi 164
3.90 .024
23.566 discriminative
rendah 164
3.03 .028
Y_04 tinggi
164 3.72
.039 14.506
discriminative rendah
164 2.96
.035 Z_05
tinggi 164
3.66 .039
12.258 discriminative
rendah 164
2.92 .046
Y_06 tinggi
164 3.74
.034 13.937
discriminative rendah
164 3.05
.035 Y_07
tinggi 164
3.89 .032
16.537 discriminative
rendah 164
3.15 .031
Y_08 tinggi
164 3.94
.019 22.886
discriminative rendah
164 3.05
.034 Y_09
tinggi 164
3.78 .039
14.540 discriminative
rendah 164
3.07 .030
Y_10 tinggi
164 3.90
.024 17.793
discriminative rendah
164 3.17
.033 Y_11
tinggi 164
3.61 .043
14.401 discriminative
rendah 164
2.71 .046
Y_12 tinggi
164 3.81
.032 16.687
discriminative rendah
164 3.00
.037 Y_13
tinggi 164
3.74 .038
15.105 discriminative
rendah 164
2.69 .058
Y_14 tinggi
164 3.95
.018 22.410
discriminative rendah
164 3.12
.032 Y_15
tinggi 164
3.85 .028
21.405 discriminative
rendah 164
2.91 .034
Y tinggi
164 57.30
.206 40.457
discriminative rendah
164 45.00
.223 Z_01
tinggi 164
3.51 .061
10.510 discriminative
rendah 164
2.62 .059
Z_02 tinggi
164 3.77
.034 16.912
discriminative rendah
164 2.83
.044 Z-03
tinggi 164
3.58 .054
12.052 discriminative
rendah 164
2.71 .048
Z_04 tinggi
164 3.70
.044 14.133
discriminative rendah
164 2.76
.049 Z_05
tinggi 164
3.72 .035
15.082 discriminative
rendah 164
2.86 .045
174
Z_06 tinggi
164 3.53
.042 13.594
discriminative rendah
164 2.62
.052 Z_07
tinggi 164
3.23 .080
5.542 discriminative
rendah 164
2.69 .056
Z_08 tinggi
164 3.70
.048 12.611
discriminative rendah
164 2.84
.049 Z_09
tinggi 164
3.76 .034
14.864 discriminative
rendah 164
2.96 .041
Z_10 tinggi
164 3.70
.044 12.169
discriminative rendah
164 2.85
.054 Z_11
tinggi 164
3.58 .050
13.657 discriminative
rendah 164
2.63 .048
Z_12 tinggi
164 3.77
.033 18.642
discriminative rendah
164 2.96
.029 Z_13
tinggi 164
3.88 .033
16.486 discriminative
rendah 164
3.02 .041
Z tinggi
164 47.43
.331 23.684
discriminative rendah
164 36.35
.331
F. Teknik Analisis Data