67
Gambar 4. Histogram Skor Pemberian Makanan Kepada Anak Balita
C. Pengujian Hipotesis
Dalam peneiitian yang menggunakan analisis statistik diperlukan beberapa asumsi yang harus dipenuhi yaitu uji normalitas, uji linieritas dan uji
independen.
1. Uji Normalitas
Untuk memastikan apakah sebuah data hasil pengukuran yang bersangkutan berdistribusi normal, terhadap data tersebut haruslah dikenai uji
normalitas. Salah satu cara untuk menuji normalitas sebuah distribusi data adalah uji lewat teknik chi kuadrat.
Distribusi normal sebenarnya merupakan asumsi teoretis tentang sebaran suatu data yang mempergunakan ukuran kecenderungan sentral tertentu, yaitu rata-
rata hitung x dan simpangan baku s. Asumsi distribusi normal teoritis itulah yang kemudian dipergunakan sebagai ukuran normalitas data hasil pengukuran.
Artinya, sebuah sebaran data hasil pengukuran dinyatakan normal jika mengikuti sebaran teoritis tersebut. Cara pengujiannya adalah dengan memperbandingkan
68 apakah frekuensi observasi O distribusi data yang bersangkutan tidak
menyimpang secara signifikan dari frekuensi harapan E dalam distribusi normal teoretis tersebut. Tabel hasil perhitungan dengan teknik chi kuadrat untuk menguji
normalitas tersaji pada tabel 5. Tabel 6. Rangkuman Hasil Perhitungan Uji Normalitas
No. Uji Prasyarat
Hasil Analisis Kriteria P
Keputusan Uji 1.
2. 3.
Variabel X
1
Variabel X
2
Variabel Y x
2
= 7,89 x
2
= 8,58 x² = 7,39
P 0,05 P 0,05
P 0,05 Normal
Normal Normal
Sumber: Hasil Perhitungan, 2008 Berdasarkan hasil perhitungan untuk variabel X
1
diperoleh x
2
= 7,89, variabel X
2
diperoleh x
2
= 8,58 dan variabel Y diperoleh x
2
= 7,39 harga nilai x
2
tabel derajat kebebasan 5 untuk taraf signifikan a = 0,05 sebesar 11,07. Karena nilai x
2 hitung
x²
tabel,
maka disimpulkan bahwa populasi berdistribusi normal.
2. Uji Linieritas
Dalam uji Linieritas diperlukan beberapa pengulangan pengamatan prediktor X hingga diperoleh beberapa data kelompok X. Tiap kelompok terdiri
atas beberapa X yang berharga sama. Setiap sumber variasi disusun dalam suatu tabel dan besarannya disusun dalam suatu daftar analisis varians ANAVA untuk
regresi Unier sederhana. Data hasil perhitungan uji linieritas dapat dilihat pada tabel 7.
Tabel 7. Rangkuman Hasil Perhitungan Uji Linieritas No
Uji Prasyarat Hasil Analisis
Kriteria P Keputusan Uji
1. 2.
Variabel X, - Y Variabel X2 - Y
F = 2,10 F = 2,10
P 0,05 P 0,05
Linier Linier
Sumber: HasiJ Perhitungan, 2003
69 Berdasarkan hasil perhitungan untuk masing-masing variabel diperoleh
F
hitung
= 2,10, nilai F
tabel
dengan derajat kebebasan 160 untuk taraf signifikansi a = 0,05 sebesar 26,20, Karena nilai F
hitung
F
tabel
. maka disimpulkan prasyarat linieritas garis antara X
1
dengan Y dipenuhi.
3. Uji Independensi
Kategori