multikolinieritas, yang berarti bahwa semua variabel tersebut dapat digunakan sebagai variabel yang saling independen.
4.2.5 Pengujian Hipotesis 4.2.5.1 Uji Signifikan Simultan Uji Serentak Uji-F
Uji F untuk menunjukkan apakah semua variabel bebas yaitu X
1
, X
2
, X
3
berupa kualitas produk, harga dan iklan yang dimasukkan pada model mempunyai pengaruh bersama-sama terhadap variabel
terikat yaitu Y berupa keputusan pembelian sepeda motor Honda pada mahasiswa manajemen ekstensi angkatan 2009 Universitas Sumatera
Utara. Kriteria Pengambilan Keputusan yaitu:
H diterima apabila F
hitung
F
tabel
pada α = 10 H
ditolak apabila F
hitung
F
tabel
pada α = 10
Tabel 4.14 Hasil Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression 24.765
3 8.255
9.829 .000
a
Residual 49.553
59 .840
Total 74.317
62 a. Predictors: Constant, Iklan, Kualitas Produk, Harga
b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber : hasil pengolahan SPSS 2012
Universitas Sumatera Utara
Pada tabel 4.14 hasil uji-f, memperlihatkan bahwa nilai F
hitung
adalah 9,829 dengan tingkat signifikan 0,000. Sedangkan, nilai F
tabel
pada tingkat signifikan 90 α = 0,10 adalah 2,18 dengan begitu Ha
diterima. Hal ini menunjukkan bahwa kualitas produk, harga dan iklan secara bersama-sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap
keputusan pembelian sepeda motor Honda pada mahasiswa manajemen ekstensi angkatan 2009 Universitas Sumatera Utara.
4.2.4.2 Uji ParsialUji Individu Uji t
Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh secara parsial variabel independen kualitas produk, harga, iklan terhadap variabel
dependen keputusan pembelian sepeda motor Honda pada mahasiswa manajemen ekstensi angkatan 2009 Universitas Sumatera Utara.
Kriteria Pengambilan Keputusan, yaitu :
H diterima, apabila t
hitung
t
tabel
pada α = 10 H
a
diterima, apabila t
hitung
t
tabel
pada α = 10 Berikut akan dijelaskan pengujian masing-masing variabel
secara parsial:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.15 Hasil Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1 Constant
2.609 1.234
2.114 .039
Kualitas Produk .182
.068 .283
2.652 .010
Harga .202
.090 .241
2.233 .029
Iklan .183
.046 .427
3.957 .000
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber : hasil pengolahan SPSS 2012
Hasil Pengujian : 1. Variabel Kualitas Produk
Variabel kualitas produk berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian sepeda motor Honda pada mahasiswa
manajemen ekstensi angkatan 2009 Universitas Sumatera Utara. Hal ini terlihat dari signifikan 0,010 dibawah lebih kecil dari 0,10 dan
nilai t
hitung
2,652 t
tabel
1,296. Artinya jika ditingkatkan variabel kualitas produk sebesar satuan unit maka keputusan pembelian Y
akan meningkat sebesar 0,182 satuan unit. 2. Variabel Harga
Variabel harga berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian sepeda motor Honda pada mahasiswa
manajemen ekstensi angkatan 2009 Universitas Sumatera Utara. Hal ini terlihat dari signifikan 0,029 dibawah lebih kecil dari 0,10 dan
Universitas Sumatera Utara
nilai t
hitung
2,233 t
tabel
1,296. Artinya jika ditingkatkan variabel harga sebesar satuan unit maka keputusan pembelian Y akan
meningkat sebesar 0,202 satuan unit. 3. Variabel Iklan
Variabel iklan berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian sepeda motor Honda pada mahasiswa
manajemen ekstensi angkatan 2009 Universitas Sumatera Utara. Hal ini terlihat dari signifikan 0,000 dibawah lebih kecil dari 0,10 dan
nilai t
hitung
3,957 t
tabel
1,296. Artinya jika ditingkatkan variabel iklan sebesar satuan unit maka keputusan pembelian Y akan
meningkat sebesar 0,183 satuan unit. 4. Berdasarkan hasil output tersebut maka rumus persamaan
regresinya adalah :
Y = 2,609+0,182 X
1
+ 0,202 X
2
+ 0,183 X
3
Keterangan : Y
: Keputusan Pembelian X
1
: Kualitas Produk X
2
: Harga X
3
: Iklan
Universitas Sumatera Utara
4.3 Pembahasan
