Jumlah Modal Kerja Data Khusus

Tabel 10. Hasil Uji Autokorelasi Tingkat Autokorelasi DW Jenis Autokorelasi 4 -DW.L DW 4 4 -DW.U DW 4 –DW.L 1,721 2,234 2,279 DW.L DW DW.U 0 DW DW. L Ada Autokorelasi negatif Tanpa kesimpulan Tidak Ada Autokorelasi Tanpa Kesimpulan Ada Autokorelasi positif Sumber: Lampiran Hasil Olah Data Durbin Watson, 2014. Ternyata nilai D-W statistik sebesar 2,234 berada di daerah penerimaan Ho. Hal ini berarti model yang diestimasi tidak terjadi autokorelasi.

5. Uji Heteroskedastisitas

Homoskedastisitas adalah situasi dimana varian σ 2 dari faktor pengganggu atau disturbance term adalah sama untuk semua observasi X. Penyimpangan terhadap asumsi ini yaitu disebut heteroskedastisitas yaitu apabila nilai varian σ 2 variabel tak bebas Y i meningkat sebagai akibat dari meningkatnya varian dari variabel bebas X i , maka varian dari Y i tidak sama Insukindro, 2001. Pendeteksian heteroskedastisitas dalam penelitian ini dilakukan dengan metode scatter plot. Caranya dengan melihat pola tertentu dari titik-titik poin-poin pada scatter plot Ghozali, 2001. Dasar pengujian: 1. Jika ada pola tertentu terdapat titik-titik poin-poin yang ada membentuk suatu pola beraturan bergelombang, melebar, kemudian menyempit, maka terjadi heteroskedastisitas. 2. Jika tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar ke atas dan di bawah 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. 3 2 1 -1 -2 -3 Regression Standardized Predicted Value 4 2 -2 -4 Re gres sio n S tud ent iz ed De let ed P ress Re sid ual Dependent Variable: LN_Y Scatterplot Gambar 3 Scatter Plot Uji Heteroskedastisitas Sumber: Lampiran Hasil Olah Data Uji heteroskedastisitas, 2014. Berdasarkan hasil uji heteroskedastisitas dengan menggunakan scatter plot tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar ke atas dan di bawah 0 pada sumbu Y. Hal ini berarti model yang diestimasi bebas dari heteroskedastisitas.

C. Pengujian Fit and Goodness

1. Pengujian Koefisien Determinasi

Hasil dari regresi dengan metode SPSS diperoleh R 2 Koefisien Determinasi sebesar 0,514, artinya variabel dependen Y dalam model yaitu sisa hasil usaha koperasi dijelaskan oleh variabel independen yaitu jumlah simpanan anggota koperasi, jumlah pinjaman anggota koperasi, jumlah modal kerja koperasi sebesar 51,4, sedangkan sisanya sebesar 48,6 dijelaskan oleh faktor lain di luar model.

Dokumen yang terkait

Pengaruh Partisipasi Anggota Koperasi Terhadap Sisa Hasil Usaha di Koperasi Mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

0 14 202

PENGARUH MODAL, JUMLAH ANGGOTA DAN PROMOSI TERHADAP SISA HASIL USAHA PADA KOPERASI PENGARUH MODAL, JUMLAH ANGGOTA DAN PROMOSI TERHADAP SISA HASIL USAHA PADA KOPERASI PEGAWAI NEGERI HARAPAN KENDAL.

0 1 14

Pengaruh jumlah modal, jumlah anggota dan jumlah pinjaman anggota terhadap perolehan Sisa Hasil Usaha Koperasi Pedagang Bhakti Pati tahun 1992 - 2013.

4 20 145

Pengaruh jumlah anggota, jumlah simpanan, jumlah pinjaman dan jumlah modal kerja terhadap Sisa Hasil Usaha (SHU) studi kasus di BUMN/BUMD koperasi primer anggota PKPRI kota Madiun.

0 13 97

PENGARUH JUMLAH ANGGOTA, JUMLAH SIMPANAN, DAN MODAL KERJA TERHADAP SISA HASIL USAHA PADA KOPWAN SETIA BHAKTI WANITA.

11 36 92

HUBUNGAN ANTARA JUMLAH ANGGOTA, JUMLAH PINJAMAN, JUMLAH SIMPANAN DAN TAMBAHAN MODAL DENGAN SISA HASIL USAHA PADA KOPERASI WARGA TP WACHID HASYIM SURABAYA.

0 0 79

PENGARUH JUMLAH ANGGOTA DAN JUMLAH SIMPANAN TERHADAP PEROLEHAN SISA HASIL USAHA PADA KOPERASI MINA PUTRA BAHARI KABUPATEN ENDE.

8 17 97

PENGARUH JUMLAH ANGGOTA, JUMLAH SIMPANAN SERTA JUMLAH PINJAMAN TERHADAP BESAR KECILNYA PEROLEHAN SISA HASIL USAHA PADA KOPERASI KARYAWAN “SARI MANIS” PT. PG. CANDI BARU – SIDOARJO.

3 6 86

PENGARUH JUMLAH ANGGOTA, JUMLAH SIMPANAN DAN PINJAMAN ANGGOTA TERHADAP SISA HASIL USAHA (SHU) PADA KOPERASI KARYAWAN TIMAH MITRA MANDIRI PANGKALPINANG

0 0 18

PENGARUH JUMLAH ANGGOTA DAN JUMLAH SIMPANAN TERHADAP PEROLEHAN SISA HASIL USAHA PADA KOPERASI MINA PUTRA BAHARI KABUPATEN ENDE

0 1 18