Tabel 17. Uji Homogenitas pada Love of Money Variabel Dependen
F df1
df2 Signifikansi
Keterangan Kinerja
2,173 1
89 0,144
Data Homogen Sumber: Data Primer 2016, diolah
Berdasarkan tabel di atas menunjukkan bahwa data adalah homogen. Data pada love of money baik kelompok low love of money maupun high love of
money memiliki siginifikansi sebesar 0,144 lebih besar dari 0,05.
E. Uji Normalitas
Untuk mengetahui apakah populasi berdistribusi normal maka digunakan uji normalitas. Uji normalitas menggunakan One Sample Kolmogorof-
Smirnov dengan uji two-tailed. Data dinyatakan berdistribusi normal apabila
signifikansi lebih besar dari 0,05 Wiyono, 2011: 149. Berikut merupakan tabel hasil uji normalitas:
Tabel 18. Uji Normalitas Data Kinerja Data
Kolmogrov-Smoirnov Signifikansi
Keterangan Kinerja
1, 324 0,060
Data Normal Sumber: Data Primer 2016, diolah
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa variabel dependen terdistribusi normal dalam setiap kategori variabel independen. Data kinerja
terdistribusi normal pada kelima skema kompensasi yang digunakan pada penelitian ini. Hal tersebut ditunjukkan dari nilai siginifikansi sebesar 0,060
yang berarti lebih dari 0,05.
Tabel 19. Uji Normalitas Data Love of Money Data
Kolmogrov-Smoirnov Signifikansi
Keterangan Love of Money
1, 071 0,201
Data Normal Sumber: Data Primer 2016, diolah
Tabel 19 menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,201 lebih besar dari 0,05 pada data love of money. Nilai signifikansi tersebut menyatakan bahwa
data love of money pada skema kompensasi bonus, denda, bonus dan denda, clawback
, serta netral adalah berdistribusi normal.
F. Uji Hipotesis
Pada penelitian ini menggunakan uji statistik ANOVA Analysis of Variance
pada pengujian hipotesis. “ANOVA digunakan untuk menguji
hubungan antara satu variabel dependen skala metrik dengan satu atau lebih variabel independen skala nonmetrik atau kategorikal dengan kategori lebih
dari dua.” Ghozali, 2013: 68. Batas signifikansi pada uji hipotesis adalah 5. Hasil pengujian dikatakan
signifikan dan hipotesis dapat diterima apabila nilai probabilitas P
value
≤ 0,05.
Hipotesis akan ditolak apabila nilai probabilitas tidak siginifikan atau ≥ 0,05. Di bawah ini adalah uji ketiga hipotesis menggunakan ANOVA:
1. H
1
: Skema Kompensasi Berpengaruh terhadap Kinerja
Peneliti menguji pengaruh empat skema kompensasi antara lain skema kompensasi bonus, skema kompensasi denda, skema kompensasi
