61
∑y = total dari jumlah skor yang diperoleh tiap responden
∑x
2
= jumlah dari kuadrat butir ∑y
2
= total dari kuadrat jumlah skor yang diperoleh tiap responden ∑xy = jumlah hasil perkalian antara skor butir angket dengan jumlah skor
yang diperoleh tiap responden Suharsimi Arikunto, 2010:213 Untuk menentukan validitasnya, nilai r
hitung
dibandingkan dengan r
tabel
dengan taraf signifikan 5, keputusannya diambil atas dasar: 1. Jika r
hitung
r tabel, maka valid 2. Jika r
hitung
r tabel, maka tidak valid Pembanding yang digunakan yaitu
diperoleh dengan melihat Tabel Harga Kritik dari r Product-Moment Suharsimi Arikunto, 2010: 402.
Pada jumlah N = 9 dan interval kepercayaan 95 nilai nya adalah
0,666. Setelah itu dilakukan pengujian validitas menggunakan aplikasi
Microsoft Office Excel 2007 dengan memasukkan rumus fungsi Pearson product moment akan didapat hasil valid atau gugur. Dari data yang diambil
didapat hasil uji validitas untuk masing-masing item pertanyaan menunjukkan bahwa dari 44 item pertanyaan yang diuji validitasnya, 41
item dinyatakan valid, 3 item dinyatakan gugur secara lengkap hasil uji validitas lihat lampiran 3. Kemudian item yang gugur tidak digunakan
dalam perhitungan analisis data. Sehingga yang dapat digunakan untuk perhitungan analisis data yakni 41 item pertanyaan.
2. Reliabilitas Instrumen
Reliabilitas ialah mengukur instrumen terhadap ketepatan konsisten. Reliabilitas disebut juga keterandalan, keajegan, consistency, stability atau
62
dependability, khusus untuk skala Gutman disebut reproduccibility Husaini Usman Purnomo Setiady Akbar, 2009:287. Reliabilitas sama dengan
konsistensi atau keajekan. Suatu instrumen penelitian dikatakan mempunyai nilai reliabilitas yang tinggi apabila tes yang dibuat mempunyai hasil yang
konsisten dalam mengukur yang hendak diukur. Reliabilitas suatu tes pada umumnya diekspresikan secara numerik dalam
bentuk koefisien. Koefisien tinggi menunjukkan reliabilitas tinggi, sebaliknya jika koefisien rendah maka reliabilitas tes rendah. Untuk menguji reliabilitas
instrumen ini menggunakan rumus koefisien Alpha Cronbach dengan bantuan program Microsoft Office Excel. Adapun rumus Alpha Cronbach adalah
sebagai berikut :
Keterangan: α = r = reliabilitas instrumen Cronbach Alfa
= banyaknya item dalam instrumen = jumlah varians skor tiap-tiap item
= varians total Husaini Usman dan Purnomo Setiady Akbar, 2009:291
Untuk menentukan reliabilitas dengan nilai r, keputusan diambil atas dasar:
1. Jika r 0,80; maka reliable
2. Jika r 0,80; maka tidak reliable Husaini Usman dan Purnomo Setiady Akbar, 2009: 293.
63
Setelah dilaksanakan pengujian reliabilitas, diperoleh hasil r
11
= 1,00 secara lengkap hasil uji reliabilitas lihat lampiran 4. Dengan demikian
r
11
= 1,00 ≥ 0,80; sehingga hasil tersebut menyatakan bahwa instrumen yang
digunakan reliable.
G. Teknik Analisis Data
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kesiapan guru dalam mengimplementasikan Kurikulum 2013. Teknis analisis data dimaksudkan untuk
mencari jawaban atas pertanyaan peneliti tentang permasalahan yang telah dirumuskan sebelumnya. Kegiatan analisis data meliputi: mengelompokkan data,
mentabulasi data, menyajikan data dan melakukan perhitungan untuk menjawab rumusan masalah.
Dalam penelitian ini data yang diperoleh selanjutnya dilakukan analisis data menggunakan analisis statistik deskriptif. Sugiyono 2010: 207 menjelaskan
bahwa statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah
terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi.
Untuk mendeskripsikan data penelitian yang telah diperoleh dengan menggunakan statistik deskriptif yaitu mengukur harga rata-rata Me, median
Md, modus Mo, dan simpangan baku SD. a. Harga Rata-Rata atau Mean Me
Menurut Sugiyono 2010: 49, Rata-rata atau mean M merupakan teknik penjelasan yang didasarkan atas nilai rata-rata dari kelompok
64
tersebut Nilai rata-rata atau mean dapat dihitung dengan menggunakan rumus:
Me = Keterangan:
Me = Mean rata-rata
= Epsilon baca jumlah = Nilai X ke i sampai ke n
= Jumlah individu b. Median Md
Median adalah salah satu teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai tengah dari kelompok data yang telah disusun urutannya dari
yang terkecil sampai yang terbesar, atau sebaliknya dari yang terbesar sampai yang terkecil Sugiyono, 2010: 48.
Nilai median dapat dihitung menggunakan rumus:
Md = b + p
Keterangan: Md
= Median = batas bawah, dimana median akan terletak
n = banyak datajumlah sampel
p
= panjang kelas interval F
= jumlah semua frekuensi sebelum kelas median
f
= frekuensi kelas median
