Aris Kusuma Wijaya, 2012 Pengaruh Skala Usaha dan Perilaku Kewirausahaan terhadap Pendapat Usaha Produsen Pakaian di
Cigondewah Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
Dalam penelitian ini, penulis menggunakan Uji White dengan bantuan Software
Eviews. Dilakukan
pengujian dengan
menggunakan White
Heteroscedasticity Test yaitu dengan cara meregresi residual kuadrat dengan
variabel bebas, variabel bebas kuadrat dan perkalian variabel bebas.
3.6.5.3 Autokorelasi
Dalam suatu analisa regresi dimungkinkan terjadinya hubungan antara variabel- variabel bebas atau berkorelasi sendiri, gejala ini disebut autokorelasi.
Istilah autokorelasi dapat didefinisikan sebagai korelasi antara anggota
serangkaian observasi yang diurutkan menurut waktu atau ruang.
Autokorelasi merupakan suatu keadaan dimana tidak adanya korelasi antara variabel penganggu disturbance term dalam multiple regression. Faktor-
faktor penyebab autokorelasi antara lain terdapat kesalahan dalam menentukan model, penggunaan lag dalam model dan tidak dimasukkannya variabel penting.
Konsekuensi adanya autokorelasi menyebabkan hal-hal berikut: - Parameter yang diestimasi dalam model regresi OLS menjadi bias dan varian
tidak minim lagi sehingga koefisien estimasi yang diperoleh kurang akurat dan tidak efisien.
- Varians sampel tidak menggambarkan varians populasi, karena diestimasi terlalu rendah underestimated oleh varians residual taksiran.
- Model regresi yang dihasilkan tidak dapat digunakan untuk menduga nilai variabel terikat dari variabel bebas tertentu.
- Uji t tidak akan berlaku, jika uji t tetap disertakan maka kesimpulan yang diperoleh pasti salah.
Aris Kusuma Wijaya, 2012 Pengaruh Skala Usaha dan Perilaku Kewirausahaan terhadap Pendapat Usaha Produsen Pakaian di
Cigondewah Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
Adapun cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya autokorelasi pada model regresi, pada penelitian ini pengujian asumsi autokorelasi dapat diuji melalui
beberapa cara di bawah ini:
1. Metode Uji Langrange Multilier LM atau Uji Breusch Godfrey
Y aitu dengan membandingkan nilai χ
2 tabel
dengan χ
2 hitung
. Rumus untuk mencari χ
2 hitung
sebagai berikut : χ
2
= n-1R
2
Dengan pedoman : bila nilai χ
2 hitung
lebih kecil dibandingkan nilai χ
2 tabel
maka tidak ada autokorelasi. Sebaliknya bila nilai χ
2 hitung
lebih besar dibandingkan dengan nilai χ
2 tabel
maka ditemukan adanya autokorelasi. 2.
Uji Durbin Watson DW untuk mendeteksi autokorelasi, yaitu dengan Uji DW menurunkan nilai kritis batas bawah
�
dan batas atas
�
sehingga jika nilai d hitung terletak di luar nilai kritis ini maka ada tidaknya
autokorelasi baik positif atau negatif dapat diketahui. Penentuan ada tidaknya autokorelasi dapat dilihat dengan jelas dalam tabel 3.2 di bawah
ini :
Tabel 3.2 Uji Statistik Durbin-Watson d Nilai Statistik d
Hasil
0 d
� �
≤ d ≤
� �
≤ d ≤ 4 -
�
4 -
�
≤ d ≤ 4 -
�
4 -
�
≤ d ≤ 4 Menolak hipotesis nul ; ada autokorelasi positif
Daerah keragu-raguan ; tidak ada keputusan Menerima hipotesis nul ; tidak ada autokorelasi + -
Daerah keragu-raguan ; tidak ada keputusan Menolak hipotesis nul ; ada autokorelasi positif
Aris Kusuma Wijaya, 2012 Pengaruh Skala Usaha dan Perilaku Kewirausahaan terhadap Pendapat Usaha Produsen Pakaian di
Cigondewah Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
Dibawah ini daerah-daerah penerimaan uji statistik Durbin Watson :
Gambar 3.1 : Grafik Statistik Durbin-Watson
Salah satu keuntungan dari uji DW yang didasarkan pada residual adalah bahwa setiap program computer untuk regresi selalu member informasi statistic d,
adapun prosedur dari uji DW sebagai berikut : 1.
Melakukan regresi metode OLS dan kemudian mendapatkan nilai residualnya.
2. Menghitung nilai d dari persamaan regresi
3. Dengan jumlah observasi n dan jumlah variable independen tertentu
tidak termasuk konstanta k, kita cari nilai
�
dan
�
di statistic Durbin Watson
4. Keputusan ada tidaknya autokorelasi didasarkan pada tabel 3.3 diatas.
Untuk lebih memudahkan menentukan autokorelasi dapat juga digunakan gambar 3.1
Dengan pedoman : bila nilai �
ℎ� �� 2
�
2
maka tidak autokorelasi. Sebaliknya jika
�
ℎ� �� 2
�
2
maka ditemukan autokorelasi
Autokorelasi +
Ragu-ragu Tdk ada
Autokorelasi Ragu-ragu
Autokorelasi -
dU 4-dU
4-dL 4
dL
2
Aris Kusuma Wijaya, 2012 Pengaruh Skala Usaha dan Perilaku Kewirausahaan terhadap Pendapat Usaha Produsen Pakaian di
Cigondewah Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya, maka pada bagian ini penulis ingin mengemukakan beberapa
kesimpulan mengenai pengaruh skala usaha dan perilaku kewirausahaan terhadap pendapatan usaha produsen pakaian jadi di Cigondewah Kecamatan Bandung
Kulon Kota Bandung. Adapun kesimpulan yang penulis ingin sampaikan diantaranya, sebagai berikut :
1. Kondisi skala hasil usaha produsen pakaian jadi di Cigondewah berada
pada kondisi decreasing return to scale atau skala hasil yang menurun, dimana peningkatan semua input dengan jumlah yang sama menyebabkan
peningkatan total output yang kurang proporsional. Hal ini terjadi karena jumlah ela
stisitas biaya yang lebih dari satu εc1. Sedangkan kondisi perilaku kewirausahaan yang dimiliki oleh produsen pakaian jadi di
Cigondewah masuk dalam kategori yang baik, oleh karena itu para produsen berhasil merangsang konsumen melakukan pembelian ulang
yang berarti penjualan meningkat dan pendapatan otomatis meningkat pula. Dan yang terakhir pendapatan yang dimiliki oleh produsen pakaian
jadi di Cigondewah masih masuk dalam skala kecil dimana dari hasil data yang diperoleh lebih besar jumlah pendapatan produsen pakaian jadi yang
dibawah angka nominal seratus juta rupiah.
