4. Regresi Ganda
Analisis regresi digunakan untuk mengetahui bagaimana variabel dependen dapat diprediksikan melalui variabel independen secara individual.
Dampak dari penggunaan analisis regresi dapat digunakan untuk memutuskan apakah naik dan menurunnya variabel dependen dapat dilakukan melalui
menaikkan dan menurunkan keadaan variabel independen atau untuk meningkatkan keadaan variabel dependen dapat dilakukan dengan meningkatkan
variabel independendan sebaliknya. Regresi ganda merupakan pengembangan dari analisis regresi sederhana,
kegunaannya yaitu untuk memprediksikanmeramalkan nilai variabel terikat Y apabila variabel bebas minimal dua atau lebih. Dalam penelitian ini Analisis
Regresi dihitung dengan menggunakan analisis regresi berganda, Sugiyono, 2006: 201 dengan rumus seperti di bawah ini:
Dimana : Y
= Subjek variabel terikat yang diproyeksikan X
= Variabel bebas yang mempunyai nilai tertentu untuk diprediksikan a
= nilai konstanta harga Y jika X = 0 b
= Nilai arah sebagai penentu ramalan prediksi yang menunjukkan nilai peningkatan + atau penurunan - variabel Y
Rumus mencari nilai a dan nilai b sebagai berikut:
n X
b Y
a
∑ ∑
− =
.
∑ ∑
∑ ∑ ∑
− −
=
2 2
. .
. X
X n
Y X
XY n
b Y = a + b
1
x
1
+ b
2
x
2
5. Koefisien Determinasi KD
Koefisien determinasi digunakan untuk menyatakan besar kecilnya sumbangan variabel X
1
dan X
2
terhadap Y, sehingga diketahui besarnya persentase pengaruh variabel X
1
dan X
2
terhadap Y. Koefisien determinasi dapat diketahui dengan rumus yang dikemukakan Riduwan 2010: 139 yaitu:
Keterangan: KD
= Koefisien Determinasi r
= koefisien Korelasi 100 = konstanta
6. Rancangan Pengujian Hipotesis
Uji hipotesis digunakan untuk uji signifikansi yang berfungsi untuk mencari makna hubungan variabel X
1
dan X
2
terhadap variabel Y. Pengujian ini apakah variabel kemampuan kerja dan kualitas layanan berpengaruh secara
signifikan terhadap kepuasan nasabah. Hipotesis Parsial uji t
Dalam pengujian ini dilakukan dengan uji uji t Sugiyono, 2006: 184 dengan rumus seperti di bawah ini:
Keterangan : t
= distribusi student r
= koefisien korelasi product moment n
= banyaknya data
KD = r
2
x 100
2
1 2
r n
r t
− −
=
Harga t hitung selanjutnya dibandingkan dengan t tabel, untuk taraf kesalahan 0,05 dengan derajat kebebasan dk n-2 adalah:
Jika t
hitung
t
tabel
, maka H
o
diterima dan H
a
ditolak Jika t
hitung
t
tabel
, maka H
o
ditolak dan H
a
diterima Secara statistik, hipotesis yang akan diuji dalam rangka pengambilan
keputusan penerimaan atau penolakan hipotesis dapat ditulis sebagai berikut:
1. Kemampuan Kerja
Kategori