36 F
tabel
= F
1 ; 63 ; 0,05
= 3,99. Karena F
hitung
F
tabel
, maka regresi antara dengan
6
berarti, dan variabel
6
tetap dalam regresi. Persamaan regresi yang terbentuk adalah
= 7,5211 + 0,3529
6
.
3.5.3 Menghitung Harga Parsial Korelasi Variabel Sisa Pertama
�
ℎ �
= �
ℎ
− �
�
�
ℎ �
√ − �
�
− �
ℎ �
Parsial korelasi variabel sisa :
� =
� − � �
√ − � − � �
= 0,445 – 0,388 0,289
√1 – 0,388
2
1 – 0,289
2
= 0,3773
Untuk perhitungan harga masing-masing parsial korelasi variabel sisa lainnya menggunakan rumus yang sama, sehingga hasil yang diperoleh:
� = 0,3773
� = 0,3880
� = 0,4329
� = 0,3777
� = 0,3978
3.5.4 Membentuk Persamaan Regresi antara dengan
�
�
, �
�
Dari perhitungan yang telah dilakukan sebelumnya ternyata bahwa parsial korelasi terbesar adalah
� = 0,4329, sehingga
terpilih sebagai variabel kedua untuk diregresikan.
37 Persamaan regresi yang didapat dalam bentuk matriks sebagai berikut:
6
11,513 13,730
13,730 13,730
13,730 13,730
13,730 12,423
13,730 11,361
11,361 12,171
12,423 9,803
9,588 12,454
11,053 13,730
11,147 12,454
⋮ 9,746
13,730 7,119
9,954 13,730
8,426 13,730
10,893 13,730
12,454 13,730
9,334 13,730
13,730 12,423
9,145 9,334
13,730 13,730
9,334 =
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
⋮ 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 14,147
14,147 12,893
14,147 12,786
12,786 11,267
12,604 12,810
11,350 9,281
12,810 12,786
11,350 12,810
12,810 12,786
14,147 11,531
14,147 ⋮
7,650 11,892
9,988 12,604
12,604 10,349
12,893 11,243
12,893 11,243
11,267 8,650
11,243 12,604
9,988 5,663
11,892 12,893
12,893 7,576
11,412 12,952
12,952 12,952
12,952 8,455
12,952 9,734
11,332 11,354
9,814 11,354
10,018 10,075
8,339 8,897
11,412 12,952
9,792 11,354
⋮ 12,952
8,477 11,412
6,857 12,952
9,792 6,857
11,332 6,857
8,398 8,477
6,857 5,737
12,952 11,412
8,897 12,952
6,857 8,194
6,857 b
b
6
b
2
b
38 Sehingga
′
= 65
751,995 657,638
751,995 9060,637 7665,013 657,638 7665,013 6975,125
′
= 754,274
8853,612 7666,720
′
−1
= 0,6068 -0,0279 -0,0266
-0,0279 0,0029 -0,0005 -0,0266 -0,0005 0,0032
= ′
−1
′ = 7,1139
0,3452 0,0491
b = 7,1139 ; b
6
= 0,3452 ; b
2
= 0,0491
Uji Keberartian Regresi antara dengan
�
�
, �
� ′
. ′ = 8798,5326 SSR =
′
. ′ − ∑
2
� = 8798,5326 –
754,274
2
65 = 45,7746
SST = ∑
2
− ∑
2
� = 8980,138 –
754,274
2
65 = 227,380
SSE = SST – SSR = 227,380 – 45,775 = 181,6054
MSE = SSE
n - p =
181,6054 65 - 3
= 2,9291 MSR =
SSR p - 1
= 45,7746
3 - 1 = 22,8873
Tabel 3.7 Analisa Variansi Untuk Uji Keberartian Regresi dengan
�
�
, �
�
Sumber Variasi df
SS MS
F
hitung
Regresi
6
, 2
45,7746 22,8873
7,8135 Residu
62 181,6054
2,9291 Total
64 227,380
- F
tabel
= F
2 ; 62 ; 0,05
= 3,15. Karena F
hitung
F
tabel
, maka regresi antara dengan
6
dan
2
berarti.
Uji Keberartian Koefisien Regresi
�
�
F
hitung
=
�
2
� �
2
2
=
, 9 , 6
2
= 0,0179 F
tabel
= F
; 6 ; 0,05
= 3,15
39 Karena
F
hitung
F
tabel
untuk variabel
2
, maka koefisien regresi variabel tersebut tidak berarti. Oleh karena itu, variabel
2
tidak termasuk keluar dari model regresi. Sehingga yang memenuhi adalah regresi dengan variabel
6
.
Persamaan regresi yang terbentuk adalah: = 7,5211 + 0,3529
6
3.6 Penduga
