39 Karena
F
hitung
F
tabel
untuk variabel
2
, maka koefisien regresi variabel tersebut tidak berarti. Oleh karena itu, variabel
2
tidak termasuk keluar dari model regresi. Sehingga yang memenuhi adalah regresi dengan variabel
6
.
Persamaan regresi yang terbentuk adalah: = 7,5211 + 0,3529
6
3.6 Penduga
Persamaan penduga yang diperoleh adalah: ̂ = 7,5211 + 0,3529
6
. Besar variansi yang dijelaskan penduga adalah harga dari koefisien korelasi determinasi
R
2
yaitu 0,185 atau sebesar 18,5.
3.7 Analisa Residu
Berdasarkan penduga yang diperoleh maka residu dapat dihitung dan kebenaran asumsi dapat ditunjukkan.
Pembuktian asumsi: a.
Rata-rata residu
e
sama dengan nol dipenuhi b.
Varian
e
j
= Varian
e
k
= �
�
40
Tabel 3.8 Analisis Residu dan Rank Spearman No.
̂ �
�
− ̂ Rank ̂
�
�
Rank
�
�
�
�
D d
2
1 2
3 4
5 6
7 8
1. 11,513
12,514 -1,001
35 51
-16 256
2. 13,730
12,514 1,216
10,5 21,5
-11 121
3. 13,730
12,071 1,659
10,5 15,5
-5 25
4. 13,730
12,514 1,216
10,5 21,5
-11 121
5. 13,730
12,033 1,697
10,5 10,5
6. 13,730
12,033 1,697
10,5 10,5
7. 13,730
11,497 2,233
10,5 4
6,5 42,25
8. 12,423
11,969 0,454
28,5 27
1,5 2,25
9. 13,730
12,042 1,688
10,5 12
-1,5 2,25
10. 11,361
11,527 -0,166
38,5 37
1,5 2,25
11. 11,361
10,796 0,565
38,5 26
12,5 156,25
12. 12,171
12,042 0,129
32 31
1 1
13. 12,423
12,033 0,390
28,5 29
-0,5 0,25
14. 9,803
11,527 -1,724
51 54
-3 9
15. 9,588
12,042 -2,454
53,5 58
-4,5 20,25
16. 12,454
12,042 0,412
23,5 28
-4,5 20,25
17. 11,053
12,033 -0,980
41 50
-9 81
18. 13,730
12,514 1,216
10,5 21,5
-11 121
19. 11,147
11,590 -0,443
40 41
-1 1
20. 12,454
12,514 -0,060
23,5 33
-9,5 90,25
21. 11,513
12,071 -0,558
35 44
-9 81
22. 12,200
12,514 -0,314
31 38
-7 49
23. 11,513
11,590 -0,077
35 35
24. 10,086
12,514 -2,428
48,5 57
-8,5 72,25
25. 11,513
10,379 1,134
35 24
11 121
26. 12,423
12,514 -0,091
28,5 36
-7,5 56,25
27. 10,206
10,739 -0,533
47 43
4 16
28. 12,454
10,315 2,139
23,5 6
17,5 306,25
29. 10,864
11,497 -0,633
45 47
-2 4
30. 12,454
12,514 -0,060
23,5 33
-9,5 90,25
31. 10,893
11,489 -0,596
43 45,5
-2,5 6,25
32. 10,893
11,590 -0,697
43 48
-5 25
33. 8,059
11,489 -3,430
63 64
-1 1
34. 13,730
11,497 2,233
10,5 4
6,5 42,25
35. 10,086
9,899 0,187
48,5 30
18,5 342,25
36. 9,145
12,514 -3,369
59 63
-4 16
37. 10,641
12,042 -1,401
46 53
-7 49
38. 9,145
9,520 -0,375
59 39,5
19,5 380,25
39. 11,513
8,933 2,580
35 1
34 1156
40. 13,730
12,071 1,659
10,5 15,5
-5 25
41. 8,059
10,574 -2,515
63 59
4 16
42. 12,454
12,514 -0,060
23,5 33
-9,5 90,25
43. 9,588
12,514 -2,926
53,5 61
-7,5 56,25
41
Tabel 3.8 Lanjutan 1
2 3
4 5
6 7
8
44. 8,059
11,237 -3,178
63 62
1 1
45. 13,730
12,514 1,216
10,5 21,5
-11 121
46. 9,746
10,221 -0,475
52 42
10 100
47. 13,730
11,718 2,012
10,5 7
3,5 12,25
48. 7,119
11,046 -3,927
65 65
49. 9,954
11,969 -2,015
50 55
-5 25
50. 13,730
11,969 1,761
10,5 8,5
2 4
51. 8,426
11,173 -2,747
61 60
1 1
52. 13,730
12,071 1,659
10,5 15,5
-5 25
53. 10,893
11,489 -0,596
43 45,5
-2,5 6,25
54. 13,730
12,071 1,659
10,5 15,5
-5 25
55. 12,454
11,489 0,965
23,5 25
-1,5 2,25
56. 13,730
11,497 2,233
10,5 4
6,5 42,25
57. 9,334
10,574 -1,240
56 52
4 16
58. 13,730
11,489 2,241
10,5 2
8,5 72,25
59. 13,730
11,969 1,761
10,5 8,5
2 4
60. 12,423
11,046 1,377
28,5 19
9,5 90,25
61. 9,145
9,520 -0,375
59 39,5
19,5 380,25
62. 9,334
11,718 -2,384
56 56
63. 13,730
12,071 1,659
10,5 15,5
-5 25
64. 13,730
12,071 1,659
10,5 15,5
-5 25
65. 9,334
10,195 -0,861
56 49
7 49
5100,5 ∑ T
̂
= ∑
t
3
- t
n
=
20
3
- 20
65
+
6
3
- 6
65
+
4
3
- 4
65
+
5
3
- 5
65
+
2
3
- 2
65
+
3
3
- 3
65
+
2
3
- 2
65
+
2
3
- 2
65
+
3
3
- 3
65
+
3
3
- 3
65
+
3
3
- 3
65
= 130,523 ∑
�
= ∑
t
3
- t
n
=
3
3
- 3
65
+
2
3
- 2
65
+
2
3
- 2
65
+
6
3
- 6
65
+
4
3
- 4
65
+
3
3
- 3
65
+
2
3
- 2
65
+
2
3
- 2
65
= 5,262
∑ ̂ = n
3
- n n − ∑
= 65
3
- 65 65 −
130,523 = 4093,477 ∑
= n
3
- n n − ∑
�
= 65
3
- 65 65 −
5,262 = 4218,738
42 � =
∑ ̂ + ∑ − ∑
2 √∑ ̂ . ∑ =
4093,477 + 4218,738 – 5100,5 2 √ 4093,477 4218,738
= 0,0772
�
��
= � √ n - 2
1 − � = 0,386√
65 - 2 1 - 0,386
2
= 0,6146 t
tabel
= t
α n – 2
= t
0,0563
= 1,99834 t
hitung
t
tabel
, berdasarkan kondisi ini maka varian
e
j
= varian
e
k
, sehingga asumsi di atas telah terpenuhi.
Dengan dipenuhinya semua asumsi maka model penduga yang diperoleh = 7,5211 + 0,3529
6
cocok dan baik digunakan sebagai penduga besar
loyalitas pelanggan.
43
BAB 4
KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan
