1
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Analisis regresi merupakan sebuah teknik analisis statistik yang digunakan untuk membuat model hubungan antara sebuah variabel terikat Y dengan
satu atau lebih variabel bebas � ,� ,� ,...,�
�
Dalam hal ini regresi linear terdiri dari dua, yaitu regresi linear sederhana dengan satu buah variabel bebas dan satu buah variabel terikat; dan regresi
linear berganda dengan beberapa variabel bebas dan satu buah variabel terikat. Analisis regresi linear merupakan metode statistik yang paling banyak
dipergunakan baik dalam penelitian-penelitian sosial, baik dalam penelitian ekonomi.
untuk melihat keakuratan sebuah regresi linier berganda dalam menentukan variabel manakah yg paling berpengaruh dominan dalam sebuah penelitian,
maka penulis memilih judul : Analisis Regresi Linier Berganda dan Aplikasinya.
1.2 Perumusan Masalah
Masalah yang akan dibahas dalam analisis ini adalah variabel
X
bebas manakah yang paling berpengaruh dominan terhadap
Y
terikat ?
2
1.3 Batasan Masalah
Agar pembahasan dapat lebih terarah, maka perlu dilakukan beberapa pembatasan permasalahan yaitu :
1. Data yang digunakan merupakan data contoh kuesioner dengan beberapa
varibel.
2 .
Menganalisis variabel
X
bebas manakah yang paling berpengaruh dominan terhadap
Y
terikat menggunakan Regresi Linier Berganda stepwise
.
1.4 Tinjauan Pustaka
Analisis regresi linear sederhana dipergunakan untuk mengetahui pengaruh antara satu buah variabel bebas terhadap satu buah variabel terikat. Persamaan umumnya
adalah: Y = a + b X.
Dengan Y adalah variabel terikat dan X adalah variabel bebas. Koefisien a adalah konstanta
Freddy Rangkuti 1997, Dengan melakukan penyebaran kuesioner
responden untuk mengukur persepsi responden digunakan Skala Likert. Pertanyaan dalam kuesioner dibuat dengan menggunakan skala 1-5 untuk
mewakili pendapat responden. Nilai untuk skala tersebut adalah : a
Sangat Setuju : 5 d Tidak Setuju : 2
b Setuju : 4
e Sangat Tidak Setuju : 1 c
Netral : 3
Method of Successive Interval adalah metode penskalaan untuk menaikkan skala pengukuran ordinal ke skala pengukuran interval. Melakukan
manipulasi data dengan cara menaikkan skala dan ordinal menjadi skala interval bertujuan untuk mengubah syarat distribusi normal agar dapat dipenuhi ketika
menggunakan statistika parametrik http:dwikurniawan13.wordpress.com.
3
Situmorang 2008, Uji validitas digunakan untuk mengukur valid atau
tidaknya suatu indikator. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pernyataan kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner
tersebut. Uji reliabilitas digunakan untuk mengukur tingkat keandalan kuesioner. Kuesioner yang reliabel adalah kuesioner yang apabila digunakan secara
berulang-ulang kepada kelompok yang sama akan menghasilkan data yang sama.
Drafer 1992, Prosedur seleksi regresi bertatar stepwise berusaha
mencapai kesimpulan dengan menyusupkan peubah satu demi satu sampai diperoleh persamaan regresi yang memuaskan. Urutan penyisipannya ditentukan
dengan menggunakan koefisien parsial sebagai ukuran pentingnya peubah yang masih di luar persamaan.
1.5 Tujuan Penelitian
Kategori