Penarikan Sampel Gambaran Variabel Penelitian Konversi Data Ordinal Menjadi Data Interval

22 BAB 3 PEMBAHASAN

3.1 Penarikan Sampel

Penarikan sampel pada penelitian ini dilakukan menggunakan metode Slovin dengan jumlah populasi N adalah 78 dan derajat toleransi adalah 0,05. � = � + � � = 78 1 + 780,05 2 = 65

3.2 Gambaran Variabel Penelitian

Data yang digunakan adalah data dari penyebaran kuesioner kepada anggota komunitas Z. Data hasil jawaban responden dari penyebaran kuesioner dapat dilihat dalam Lampiran C. Data variabel yang digunakan dalam penelitian dimisalkan sebagai berikut: 1 Variabel terikat, yaitu: merupakan Loyalitas Pelanggan 2 Variabel bebas, yaitu: = Legitimasi = Loyalitas merek oposisi = Merayakan sejarah merek = Berbagi cerita merek = Integrasi dan mempertahankan anggota 6 = Membantu penggunaan merek 23

3.3 Uji Validitas dan Reliabilitas

3.3.1 Uji Validitas

Pengujian validitas dilakukan satu per satu untuk setiap variabel dengan banyak pertanyaan yang sama sebanyak empat pertanyaan. Dengan batas minimum dianggap memenuhi syarat validitas apabila r = 0,2441 Asumsi H : Itempertanyaan tidak valid H 1 : Itempertanyaan valid Dari tabel perhitungan korelasi item 1 variabel dan total skor item variabel yang dapat dilihat dalam Lampiran D. Diperoleh: � . , = � ∑{ . } − ∑ . ∑ √[{� ∑ . − ∑ . }{� ∑ − ∑ }] � . , = 65 5957 - 315 1225 √[{65 1535 - 315 2 } {65 23197 - 1225 2 }] � . , = ,669 Untuk perhitungan nilai koefisien korelasi antara dengan . berikutnya dan untuk pengujian validitas variabel yang lain penulis menggunakan SPSS. Sehingga diperoleh: Tabel 3.1 Hasil Pengujian Validitas No. Indikator r hitung r tabel r 0,0563 Keterangan 1 2 3 4 1. Legitimasi  . .  .  .  . 0,669 0,625 0,749 0,761 0.2441 0,2441 0,2441 0,2441 Valid Valid Valid Valid 2. Loyalitas merek oposisi  .  . 0,565 0,725 0,2441 0,2441 Valid Valid 24 Tabel 3.1 Lanjutan No. 1 2 3 4 2.  .  . 0,786 0,628 0,2441 0,2441 Valid Valid 3. Merayakan sejarah merek  .  .  .  . 0,701 0,871 0,879 0,529 0,2441 0,2441 0,2441 0,2441 Valid Valid Valid Valid 4. Berbagi cerita merek  .  .  .  . 0,714 0,693 0,753 0,738 0,2441 0,2441 0,2441 0,2441 Valid Valid Valid Valid 5. Integrasi dan mempertahankan anggota  .  .  .  . 0,758 0,733 0,695 0,869 0,2441 0,2441 0,2441 0,2441 Valid Valid Valid Valid 6. Membantu dalam penggunaan merek 6  6 .  6 .  6 .  6 . 0,699 0,757 0,770 0,650 0,2441 0,2441 0,2441 0,2441 Valid Valid Valid Valid 7. Loyalitas merek  Y.1  Y.2  Y.3  Y.4 0,440 0,300 0,590 0,492 0,2441 0,2441 0,2441 0,2441 Valid Valid Valid Valid Sumber: Data kuesioner yang diolah Tabel 3.1 menunjukkan bahwa item yang digunakan untuk mengukur variabel-variabel dalam penelitian ini mempunyai koefisien yang lebih besar dari r tabel = r 0,05 63 = 0,2441 sehingga H 1 diterima atau semua item tersebut valid. 25

3.3.2 Uji Reliabilitas

Pengujian reliabilitas dalam penelitian ini menggunakan rumus Cronbach ’s Alpha . Suatu konstruk dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach’s Alpha 0,60. Asumsi H : Item dalam variabel tidak reliabel H 1 : Item dalam variabel reliabel Reliabilitas untuk variabel : � = 20 2 + 20 2 + 20 2 + 20 2 + 19 2 + … + 18 2 + 16 2 + 20 2 + 20 2 + 16 2 - 1225 2 65 65 � = 23197 – 23086,538 65 = 1,699 � = 5 2 + 5 2 + 5 2 + 5 2 + 5 2 + … + 5 2 + 4 2 + 5 2 + 5 2 + 4 2 - 315 2 65 65 � = 1535 – 1526,538 65 = 0,130 � = 5 2 + 5 2 + 5 2 + 5 2 + 5 2 + … + 4 2 + 4 2 + 5 2 + 5 2 + 4 2 - 304 2 65 65 � = 1436 – 1421,785 65 = 0,219 � = 5 2 + 5 2 + 5 2 + 5 2 + 4 2 + … + 5 2 + 4 2 + 5 2 + 5 2 + 4 2 - 309 2 65 65 � = 1483 – 1468,938 65 = 0,216 26 � = 5 2 + 5 2 + 5 2 + 5 2 + 5 2 + … + 4 2 + 4 2 + 5 2 + 5 2 + 4 2 - 297 2 65 65 � = 1377 – 1357,062 65 = 0,307 = k k – 1 − ∑ � � = 4 4 – 1 1 – 0,130 + 0,219 + 0,216 + 0,307 1,699 = 0,649 Hasil pengujian reliabilitas untuk masing-masing variabel diringkas pada tabel berikut ini: Tabel 3.2 Hasil Pengujian Reliabilitas Variabel Alpha Keterangan Legitimasi 0,649 Reliabel Loyalitas merek oposisi 0,609 Reliabel Merayakan sejarah merek 0,746 Reliabel Berbagi cerita merek 0,694 Reliabel Integrasi dan mempertahankan anggota 0,761 Reliabel Membantu dalam penggunaan merek 6 0,685 Reliabel Loyalitas merek 0,613 Reliabel Sumber: data kuesioner yang diolah Dari tabel 3.5 Menunjukkan bahwa semua variabel mempunyai koefisien Alpha yang cukup besar yaitu diatas 0,60 sehingga H 1 diterima atau dapat dikatakan semua indikator masing-masing variabel dari kuesioner adalah reliabel. Sehingga untuk selanjutnya item-item pada masing-masing variabel layak digunakan sebagai alat ukur. 27

3.4 Konversi Data Ordinal Menjadi Data Interval

Tabel 3.3 Konversi Variabel Ordinal Menjadi Variabel Interval No. Item Kategori Frekuensi Proporsi Proporsi Kumulatif Z Densitas {fz} Hasil Penskalaan .1 1 - 0,000 0,000 - 0,000 1,000 2 - 0,000 0,000 - 0,000 2,292 3 - 0,000 0,000 - 0,000 3,321 4 10 0,154 0,154 -0,393 0,369 4,062 5 55 0,846 1,000 - 0,000 4,833 Jumlah 65 Penjelasan : a Pemilih jawaban atau kategori dan frekuensi dibuat dari hasil kuesioner fiktif b Masing-masing frekuensi setiap masing-masing kategori dijumlahkan c Menghitung proporsi untuk setiap frekuensi skor P 1 = 65 = 0,000 P 4 = 10 65 = 0,154 P 2 = 65 = 0,000 P 5 = 55 65 = 0,846 P 3 = 6 = 0,000 d Menjumlahkan proporsi secara berurutan untuk setiap respon, sehingga diperoleh nilai proporsi kumulatif. Pk 1 = 0,000 Pk 2 = 0,000 + 0,000 = 0,000 Pk 3 = 0,000 + 0,000 + 0,000 = 0,000 Pk 4 = 0,000 + 0,000 + 0,000 + 0,154 = 0,154 Pk 5 = 0,000 + 0,000 + 0,000 + 0,154 + 0,846 = 1 e Menentukan nilai Z untuk setiapp kategori, dengan asumsi bahwa proporsi kumulatif dianggap mengikuti normal baku. Nilai Z diperoleh dari Tabel Distribusi Normal Baku. 28 Proporsi Kumulatif Z 0,000 - 0,000 - 0,000 - 0,154 -0,393 1,000 - f Menghitung nilai densitas dari nilai Z yang diperoleh dengan cara memasukkan nilai Z tersebut ke dalam fungsi densitas normal baku sebagai berikut : � = √ � �� − � Sehingga diperoleh : f -0,393 = 1 √2π exp - 1 2 -0,393 2 = 0,369 g Menghitung SV Scale Value dengan rumus : �� = Kepadatan pada batas bawah-Kepadatan pada batas atas Daerah di bawah batas atas-Daerah di bawah batas bawah Sehingga diperoleh : SV 1 = 0,000 - 0,000 0,000 - 0,000 = 0,000 SV 2 = 0,000 - 0,000 0,000 - 0,000 = 0,000 SV 3 = 0,000 - 0,000 0,000 - 0,000 = 0,000 SV 4 = 0,000 - 0,369 0,154 - 0,000 = -2,396 SV 5 = 0,369 - 0,000 1,000 – 0,154 = 0,436 h Mengubah Scale Value SV terkecil nilai negatif yang terbesar menjadi sama dengan satu 1 SV terkecil = -2,396 = 1 didapat dari -2,396 + 3,396 = 1 = i Mentransformasikan nilai skala dengan menggunakan rumus : = �� + |�� min| Sehingga diperoleh : 29 Y 1 = 0 Y 2 = Y 3 = 0 Y 4 =1 Y 5 = 0,436 + 3,396 = 3,832 Untuk transformasi item variabel lainnya menggunakan Microsoft Excel 2007 Add-Ins, sehingga hasil yang diperoleh: Tabel 3.4 Hasil Transformasi Data Ordinal Dengan MSI Variabel Pertanyaan Kategori 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 � 1 - - - 1,000 3,832 2 - - - 1,000 2,642 3 - - 1,000 2,283 3,911 4 - - 1,000 2,400 3,902 � � 1 - - - 1,000 2,620 2 - - - 1,000 2,598 3 - - 1,000 2,121 3,457 4 - - 1,000 2,737 4,277 � 1 - - 1,000 2,093 3,381 2 - - 1,000 1,953 3,181 3 - - 1,000 1,975 3,205 4 - - 1,000 2,173 3,566 � 1 - - 1,000 2,149 3,699 2 - - 1,000 2,277 3,740 3 - - 1,000 2,113 3,406 4 - - 1,000 2,196 3,590 � 1 - - 1,000 1,682 3,231 2 - - - 1,000 2,698 3 - - 1,000 1,939 3,469 4 - - 1,000 1,978 3,384 � � 1 - - 1,000 2,000 3,255 2 - - 1,000 2,075 3,436 3 - - 1,000 1,912 3,250 4 - - 1,000 2,663 4,206 1 - - 1,000 1,940 3,216 2 - - 1,000 2,118 3,676 3 - - 1,000 2,061 3,368 4 - - 1,000 1,939 3,469 Sumber: Perhitungan menggunakan Excel 30

3.5 Analisis Regresi Linier